u 各种大型语言模型及其相关基础方法、实现工具等，从文本单模态、视听觉多模态、具身智能到交互式智能体，几乎都可以完全使用深度神经网络行系统阐述。这充分表明，自2012年AlexNet问世以来，各种基于端到端数据驱动的深度神经网络学习方法，已走了多远，不仅将自然语言处理、计算机视觉、语音处理等领域，行了彻底改变，而且还正在让这些学科之间的边界消融，并迈向统一。 u 本书从深度神经网络的角度切，体系化地介绍了ChatGPT的基本原理与核心算法，既包括了深度神经网络的基础知识与大演化脉络，Transformer兴起的缘由，也涉及ChatGPT等大型语言模型的预训练、微调、安全及价值对齐以及思维提示应用等重内容的介绍。 u 作者对深度卷积神经网络、LSTM、Transformer和强化学习方法行了深细致的剖析，其中对视觉Transformer相关基础大模型和GPT思想之旅的介
36位行业领袖，用心沉淀DeepSeek 企业 办公 显著降本增效、办公革命的核心赋能！一本读懂未来！不是所有书都能改变思维，但这本能！为本书定制专属软件，沉浸式操作型学习体验 1000 页的随书PPT 全面升级的内容拓展 700 个精选提示词 零字输的沉浸体验 DeepSeek 精选. 硅创社 顶级的专业知识库 企业级 AIGC 培训材料 系统的员工成长路 WPS与Office 精品课件 全面的办公实战包 《文生图提示词技术与实践》电子书
1.本书是*本描写软件机器人方面的经典科普书，为读者阐述软体机器人的基本概念和技术，并且通过实例指导读者利用身边的简单材料和工具，轻松创造软体机器人作品。 2.本书由长期探索软体机器人创作的知名创客和专家撰写，分享他们多年积累的丰富创意和实例。 3.本书适合青少年学生、有志发明创造的爱好者阅读了解软体机器人概念，体验创造生活的乐趣。
1.本书主要针对职业院校学生的特，突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的就业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰，在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅深，即使没有触过云计算发的学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合，使学生能通过实践深化对理论的理解，学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力，学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 6.参与本书编写工作的人员都是长期从事云计算发技术及相关课程教学的一线教师和长期从事云计算发的工程师，具有丰富的教学经验和实践经验。
当前，深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素，然而，真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触，一步一步揭示了神经网络的数学思想，并介绍如何使用Python编程语言发神经网络。本书将带领您行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行 从一个非常简单的想法始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读，尤其适合想要通过Python编程行神经网络发的读者参考。这是一本精心编写、给完全初学者的图书。它带
1.全领域覆盖：一册通AI生产力工具 2.零门槛上手：66个AI工具 实操技巧 真实案例 3.可视化图解：对初学者友好的分布 流程图 4.提示词秘籍：独家拆解三大提问法
1.吴曼青院士、刘利刚教授、陈绪博士作序推荐，周鹏远、李力恒、许彬院士等国内外十余位精英倾心编著。 2.结合国内外多位相关领域专家的精彩见解，由浅深地剖析了元宇宙的重要技术、生态和发展，将读者快速带元宇宙世界，了解元宇宙的重要知识。 3.层次分明，提供多个视角，方便不同群体阅读和了解元宇宙。
Kaldi的出现，被业内公认为极大地降低了语音识别技术学习与使用的门槛，成为广受欢迎的工具。 本书由Kaldi的知名贡献者和社区技术骨干撰写，结合实际场景，系统全面地阐述了Kaldi的基础理论和应用知识，非常适合门，是珍贵的学习资料。本书特色： 1 以Kaldi脚本实例为线索，结合大量示例，降低学习门槛 2 详述各类实践技巧，举一反三 3 实际场景问题分析与解决方案 4兼述语音技术其他关键应用：语音唤醒（关键词识别）、说话人识别、语种识别
计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络
《微控制器的应用(全国高职高专院校规划教材)》由曹金玲主编，本书以AT89S52单片机为对象，重介绍单片机的应用技术。全书共有6章，包含12个训练项目，内容包括单片机基础知识、单片机寻址方式与指令系统、中断与定时、并行输与输出、串行通信、A／D和D／A转换等，每章后配有练习题和讨论题。
基于国产自主可控龙芯处理器，以项目式教学的形式，讲述深度学习框架在计算机视觉领域的应用 本书基于国产自主可控龙芯处理器通过具体项目的实施用直观的方式讲述深度学习与计算机视觉。通过阅读本书，读者能够掌握深度学习在计算机视觉领域的应用。 本书主要内容： OpenCV基础功能实战； 深度学习框架的部署； 计算机视觉技术基础知识； 图像分类网络的部署； 目标检测网络的部署； 图像分割网络的部署； 龙芯智能计算平台模型的训练；
原创智能驾驶激光雷达和算法的实践落地的图书，全彩印刷，效果和实例图全彩呈现。 华为智能驾驶研发专家、清华大学教授、业界专家联袂推荐 全面介绍激光雷达算法在智能驾驶中的应用。 涵盖激光雷达标定、激光感知和激光SLAM等方向。 深浅出、理论联系实际，剖析激光雷达和智能驾驶中的关键技术和经典算法。
结合实际场景，系统讲述 ChatGPT 在学习、写作、工作和生活等方面的应用 在人工智能领域，作为当前非常先和强大的自然语言处理模型， ChatGPT 为人类带来了全新的人机交互体验。ChatGPT 可以根据用户输的问题，快速生成对应的答案，大幅度提高人们的工作效率。本书结合案例，系统讲述如何应用ChatGPT。 本书主要内容： ● ChatGPT 基础知识； ● 在提升学习效率方面 ChatGPT 的应用； ● 在写作方面 ChatGPT 的应用； ● 在提高工作效率方面 ChatGPT 的应用； ● 在提高生活品质方面 ChatGPT 的应用； ● 在造个人品牌方面 ChatGPT 的应用。
AI全景导览，构建知识全景： 实践为王，不仅讲解理论，更通过Keras代码示例，让你亲手实践机器学习和深度学习的每一个步骤； 工具与理论并重，Keras、TensorFlow、pandas，一本书教你如何运用最热门的AI工具，结合理论深度解析； 技术与应用结合，不仅学习如何构建模型，更教你如何分析和优化，实现从理论到应用的无缝对； 跨平台学习体验，所有代码示例均以Python脚本形式提供，无论你使用何种发环境，都能轻松上手。
- 领导 谷歌大脑 的工程师Jeff Dean发来寄语- 李航、余凯等人工智能领域专家倾力推荐- 基于TensorFlow 1.1，包揽TensorFlow的新特性- 技术内容全面，实战案例丰富，视野广阔- 人脸识别、语音识别、图像和语音相结合等热一应俱全TensorFlow是深度学习的zui流行的框架之一，极适合新手门。谷歌公司正致力于建立一个相关软件和机器学习模型的源生态系统，这是人工智能发展的技术风口。本书基于TensorFlow1.1版本，深TensorFlow基础原理、设计理念、编程模型、源码分析和模型构建、工业界应用、大规模数据训练等。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。 基础篇 人工智能门，学习深度学习的方法。 TensorFlow基础原理、设计架构和编程模型。 常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列及线程、实现一个自定义OP。 TensorBorad可视化的全面解析。 源码分析。 神经网络（CNN和RNN）
本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面行介绍，并列举了相关的案例行剖析，深分析了人工智能对社会环境所带来的变化、机遇与挑战。本书内容涵盖了人工智能的主要发展领域，如无人驾驶、金融科技、医疗服务、智慧安防等，刻画了人工智能未来的发展场景和商业模式，为我国各行业应对智能化转型提供很好的指引和借鉴。
1. 本书全面介绍了图神经网络的基础和前沿内容，以及图表示学习的基本概念和定义，并讨论了高级图表示学习方法的发展； 2. 国内图领域研究领域优秀团队核心成员共同编写，适合所有想了解图神经网络基本问题和技术的人，包括但不限于高等院校计算机专业高年级本科生及研究生、科研人员以及相关从业者。 3. 涵盖图神经网络的几个前沿主题，例如利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系等。
AI Agent智能体与MCP开发实践:基于Qwen3大模型
（1）AI技术作家、AI应用发王晓华新作，这人真的很牛。（2）工程级别应用案例实现代码，可直复用，算是Agent发新手老手的福利。（3）所有示例与案例代码都经过测试，均可顺利运行，过王晓华图书的小伙伴都知道。（4）众多小示例，以及五大重案例，包括多Agent智能客服、高德地图MCP服务、arXiv科研论文MCP服务、旅游规划智能体、高品质住宅投研智能体，读者根据自己的需求稍微修改一下即可应用于生产实践。（5）智能客服智能体、arXiv科研论文MCP服务、旅游规划智能体、高品质住宅投研智能体，分别代表电商、科研、城市生活、投研分析领域的行业应用解决方案，极具参考价值。（6）系统整合大模型与智能体技术体系，从AIAgent技术体系，到AIAgent发技术栈（微调、提示词、MCP、LangGraph、A2A、RAG、gradio），再到AIAgent发工程案例，全面构建智能体技术的完整知识
虚拟化领域系统性教材，涵盖虚拟化历史、通用虚拟化、ARM虚拟化、鲲鹏虚拟化、新一代虚拟化原理和应用实战介绍。加速虚拟化技术落地，助力国产云计算产业发展。
Array
AI摄影与创意设计:Stable Diffusion-ComfyUI
1.将推荐系统的思想应用于流程管理 2.充分考虑流程执行的智能化、动态性与柔性 3.充分利用流程管理系统积累的执行日志 4.用切实可行的算法大幅提升工作流管理效率
深述理论，跳出公式看深度学习，这边风景独好！ 注重实战，跨越从知道到做到的鸿沟，一线经验实战！ 细解源码，知其然更知其所以然，与版本无关！ 实操案例，拿来即用学得会做得到，轻松门人工智能！
人工智能相关领域面试、笔试、经验心得、算法、考、难、真题解析一应俱全，获取高薪 在这里，有面试笔试常见技巧的提炼与总结； 在这里，有面试笔试高频人工智能领域相关知识的整理与剖析； 在这里，有面试笔试历年人工智能领域相关真题的解答与拓展。
1.小白式学习程：作者本身也是从小白始门深度学习的。本书无论在内容和案例的选择上，还是在讲解思路及语言风格上，均适合初学者门。 2.实战式应用案例：本书实战案例丰富，涵盖图像分类、聊天机器人、新闻文本分类和游戏控制等方面，从数据预处理到模型训练部署全流程讲解。 3.高配式体验设计：除了书本中的内容，本书还配备了一个GitHub仓库，提供丰富的实战项目和学习资源，帮助初学者轻松人工智能这一前沿的热门领域。
本书以TensorFlow为深度学习框架，主要讲解计算机视觉任务中相关的知识。本书的内容十分连贯，每个章节的内容都会使用到前面章节讲解过的知识，旨在限度保证读者学习的连贯性，同时本书减少了晦涩难懂的数学公式，尽力图示促读者理解。相信读者读完本书后会对计算机视觉相关任务有一个更清晰的理解。
- 产品经理思维 基于作者曾经在互联网行业从事产品经理的经验，擅长理解用户需求和把握技术要；可以像一名使者一样，用平和的、精准的语言，在行业参与者和用户群体之间传达着彼此的信息。 - 国际化视野 基于作者的海外留学经历，凭借扎实的外文资料阅读能力和客观严谨的理工科思维，借助一定的校友资源，可以整合出很多国际化的思考；尤其在国内相关参考资料有限的情况下，视野决定了思考的质量。 - 从业者视角 基于作者自身的智能家居从业经验，既熟悉行业参与者的局限与规划，又了解用户群体的需求与疑惑，可以像一场节目的主持人一样从容自信的讲解着智能家居的一幕幕。
作者刘志毅为中国人工智能领军科学家、上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员、上海交大清源研究院研究员，2024年选福布斯中国 十大人工智能影响力人物 ，曾出版《智能经济》《数字经济学》《具身智能》等多本学术专著，具有较高的知名度和影响力 本书内容与有以下特： （1）内容全面，结构合理：系统性地覆盖AI与区块融合的理论基础、关键技术和典型应用，突出工程实践导向； （2）取长补短，讲清原理：从AI和区块的基础概念出发，逐步深到融合应用，便于读者系统掌握。通过大量案例分析，使理论与实践紧密结合； （3）融合实例，助力理解：结合作者在多年的实战经验，收录多个真实的AI+区块应用案例，帮助读者快速理解和应用相关技术。
（1）作者来自于微软亚洲研究院，在人工智能、大数据和算法等领域经验非常丰富。 （2）以实战为导向的深度学习全栈技术指南，作者凭借多年经验，精选初学者需要掌握的知识精要，大大降低深度学习的门槛 （3）详细讲解深度学习的知识系统、核心技术和算法，以及它们在机器视觉、语音识别、人脸识别、自动驾驶等领域的应用
读者对象： 1、图像视频应用与处理架构师；2、图像视频发人员；3、深度学习应用发人员；4、深度学习算法工程师；5、其他对视频技术感兴趣的人员。 1）作者阵容豪华。Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写； 2）范围全面。从应用、架构、加速原理与技巧，全面覆盖； 3）案例丰富。完整人脸活体检测案例与主流视觉项目解析； 4）内容独特。涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。
（1）极验AI 图项目团队倾力之作 （2）资深图神经网络专家多年研究和实践总结，白翔、俞栋等学术界和企业界领军人物强烈推荐 （3）从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络，理论与实践相结合 作者亲授 图神经网络 直播课，与图书搭配学习效果更佳！ 回放 PPT获取方式： 1.微信关注 华章计算机 （微信号：hzbook_jsj） 2.在后台回复关键词:GNN
全书没有科技黑话，只有超好玩的漫画，有趣的案例故事，拟人化的比喻，藏在生活里的AI场景，一本书把人工智能全包括！ 全书上百张图片，90 人工智能词汇解释，还有互动小练习、未来畅想，独家附有AI小词典，让中小学生全方位、迅速有效地了解人工智能。 家庭、学校都能用，助力孩子成为学习高手。真正让AI帮孩子学习提效，而不是取代思考。 作者为AI科技博主，致力于推动人工智能技术的专业教育。
采用Python编写的Keras能够快速准确地训练卷积和递归神经网络，这使得Keras在很短的时间里就成为一个流行的深度学习库。 本书介绍了如何在时下流行的Keras库的帮助下，解决训练深度学习模型时遇到的各种问题。从安装和设置Keras始，展示了如何使用Keras行深度学习；从加载数据到拟合、评估模型获得*性能，逐步解决工作过程中遇到的每一个问题。在本书的帮助下，你可以分别实现卷积神经网络、递归神经网络、生成式对抗网络等。除此之外，本书还讲述了如何训练这些模型以完成图像处理和语言处理的任务。 本书*后还给出了一些实例，可以帮助你直观地了解Python和Keras在深度学习上的强大功能 通过阅读本书，你将学到： 在TensorFlow中安装和配置Keras 使用Keras库行神经网络编程 了解不同的Keras层 使用Keras实现简单的前馈神经网络、卷积神经网络和递归神
1、速成性：本书涉及深度学习的基本原理，没有过多纠结数学公式推导，能快速上手书中的实战项目，可用于实际生产。2、前沿性：深度学习是当今人工智能领域炙手可热的技术，本书是目前市面上为数不多的深度学习源码解析类参考资料。3、翔实性：本书既有深度学习理论知识的讲解，又有源代码的剖析，还包括解决实际问题的案例。4、趣味性：本书穿插部分漫画，利于年轻读者受和传播。
如果你什么也不懂，那就从这本书开始。
总结了生物医药大数据和智能分析国家*水平之一的团队 天河团队的研究成果，内容前沿； 全面覆盖生物医药大数据与智能分析的基本知识和重前沿科学问题 生物医药、大数据、超级计算、人工智能交叉科学前沿技术实践的深示范 包含了产生实际社会和经济效益的真实案例，参考价值高； 包含代码和数据集，方便科研人员和应用发人员借鉴、重用。
读者对象： 1、人工智能领域的技术工程师，尤其是机器学习和深度学习领域的工程师； 2、高校人工智能专业学生、教师以及研究人员； 3、希望了解人工智能尤其是深度学习的技术工程师和产品经理。 （1）本书由百度官方出品，PaddlePaddle总架构师共同创作。 （2）百度公司CTO王海峰博士作序，张钹院士、李未院士、百度集团副总裁吴甜联袂推荐 （3） 内容全面、由浅深、注重实践 ，结合新近PaddlePaddle技术版本，详细讲解了PaddlePaddle的技术和原理，以及如何从零始快速掌握深度学习。
适读人群： NLP相关领域的师生； 工作中应用NLP领域技术的人； 算转型NLP的人。 （1）作者涂铭是数据架构师和人工智能技术专家，先后就职于阿里和腾讯，在NLP和聊天机器人方面积累了大量经验。 （2）作者杜振东是国家标准委人工智能技术专家和AIIA（中国人工智能产业发展联盟）技术专家，在会话式AI方面有多年积累，项目经验丰富。 （3）不仅详解了NLP和人机交互核心技术，从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人原理、实现与工程实践。 （4）前瞻性强，专注于NLP和人机交互的前沿技术，以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 （5）实战性强，每章都提供实战代码，大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用；数据集并非简单构造，而是具有真实性。 （6）对比性强，结合应用场景，对比不同技术的优劣，既能指导读者行技术选型，又
扣子(Coze)Skills+OpenClaw 实战:零基础玩转 AI 智能体
【真正零代码】全程无一行代码，聚焦自然语言描述需求、沉淀经验，适配所有非技术背景读者，无论是职场办公族、行业专家还是零基础小白，都能轻松上手。【6大实战项目，覆盖*强变现场景】精选*容易提效、*能变现的高频场景：直播带货话术复用（电商/运营）、股票技术分析（投资/理财）、微信公众号文章配图（内容创作）、小红书爆款笔记生成（社交媒体/营销）、PPT创作助手（职场办公）、数字营销GEO与SEO（企业营销/增长），即学即用。【超多配套资源】全量配套的项目素材包（可在扣子编程直接导入的Skills包），180+分钟实操演示视频，全书配套提示词模板，30+页OpenClaw部署和使用案例
飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其源过程的推，在其他行业得到普及和应用。 本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。 本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。 本书包括以下内容： ● 飞桨PaddlePaddle 的核心设计思想； ● PaddlePaddle在MNIST上行手写数字识别； ● 图像分类网络实现案例； ● 天网 中目标检测和像素级物体分割的实现； ● NLP技术应用案例 ：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译； ● Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题； ● 飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比
这是一本通多智能体协同发全路的实践指南！ 在AI技术加速演的今天，单突破已不足以应对复杂场景的需求 多智能体协同正成为解锁下一代人工智能应用的关键。《AI Agent应用发：构建多智能体协同系统》应运而生，为发者、技术爱好者及行业实践者提供了一套从基础到阶、从理论到落地的完整解决方案。 《AI Agent应用发:构建多智能体协同系统》核心亮速览： 体系化知识架构：覆盖智能体核心组件（大模型/提示词工程/RAG/记忆/规划）、多智能体系统设计原则（交互环境、协作类型、通信机制），以及主流源框架源码解析（AutoGen/MetaGPT等），助你建立扎实的技术认知框架。 实战导向学习路径：通过6大行业案例（智能家居、智慧办公、语言翻译等），手把手教你从需求分析到代码实现的全流程，将抽象概念转化为可运行的应用系统。 代码即生产力：全书贯穿可
读者对象： 1.机器学习与人工智能方向的从业者；2.XGBoost应用发人员；3.机器学习、数据挖掘研究方向的学生；4.机器学习或源软件爱好者 【学习路线图】免费领取 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：XGBoost 1）知名互联网公司工程师撰写，通高效机器学习脉络，掌握竞赛神器、集成学习中集大成者 XGBoost 2）以机器学习基础知识做铺垫，深剖析XGBoost原理、分布式实现、模型优化、深度应用等
1.内容全面 俯瞰全领域，网罗人工智能发基础理论和技术； 2.图文并茂 334张图示帮助理解，以图配文，知识清晰直观； 3.专业实用 详略得当，辅以公式和代码，为深研究基础。 知识涵盖： 机器学习/深度学习/强化学习/图像和语音的模式识别/自然语言处理/分布式计算
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
购物车