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国内外服务机器人研发展、服务机器人创业团队未来两三年服务机器人市场发展

1.内容兼具专业性和易读性,核心读者群体明确且具有一定力。 2.可以在行业会议中行推广。 3.装帧考究,排版精良,适合读者行深度阅读。3.装帧考究,排版精良,适合读者行深度阅读。

- 产品经理思维 基于作者曾经在互联网行业从事产品经理的经验,擅长理解用户需求和把握技术要;可以像一名使者一样,用平和的、精准的语言,在行业参与者和用户群体之间传达着彼此的信息。 - 国际化视野 基于作者的海外留学经历,凭借扎实的外文资料阅读能力和客观严谨的理工科思维,借助一定的校友资源,可以整合出很多国际化的思考;尤其在国内相关参考资料有限的情况下,视野决定了思考的质量。 - 从业者视角 基于作者自身的智能家居从业经验,既熟悉行业参与者的局限与规划,又了解用户群体的需求与疑惑,可以像一场节目的主持人一样从容自信的讲解着智能家居的一幕幕。

多主体的研究与应用是近年来备受关注的热点领 域,多主体强化学习理论与方法、多主体协作策略的 研究是该领域重要研究方向,其理论和应用价值极为 广泛,备受广大从事计算机应用、人工智能、自动控 制、以及经济管理等领域研究者的关注。

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1.用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统,实现有趣的深度学习项目。 2.10个真实项目,侧重于实战,涵盖图像处理、推荐系统、股票价格预测和训练聊天机器人、机器翻译系统和基于强化学习的电子游戏等实际应用 3.适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。

多模态大模型与AI Agent智能体技术的快速成熟,为未来的AI应用辟了新的可能性,预示着人工智能将在更多领域发挥其深远的影响。本书正是在这样的背景下应运而生。它旨在为读者提供一个全面、深地了解当前多模态大模型与AI Agent智能体最新研究展和实践应用的窗口。全书共8章,力求将最前沿的技术原理、最实用的应用案例及最深刻的行业洞见呈现给读者。

本书融合作者多年从业和教学经验,全面阐述使用Java从非结构化数据中组织和提取有用文本的各种实用方法。 本书重介绍NLP应用中可能遇到的核心NLP任务,每个任务都从问题的描述以及应用领域始,循序渐地行分析并给出解决方案,便于你更好地理解NLP技术,高效地解决实际问题。 全书内容丰富,不仅全面描述和总结了自然语言处理的基础知识,还详细介绍了自然语言处理的多种技术,包括NLP工具、文本分词、文本断句、词性判断、任务识别、文本分类、关系提取和组合应用等。书中结合多个示例行深分析,并采用Java编程语言行处理与结果分析。

内容全面 :系统介绍了深度学习算法的基础理论和主流算法模型,如AlexNet、ResNet、BP、LSTM、GAN、CNN等,详细剖析了每个算法的理论推导过程和应用场合。 实用性强 :采用PyTorch 2.x最新框架行实战,通过大量案例实现了计算机视觉、自然语言处理、AIGC等方向的主流算法,读者能够通过实际项目来理解算法思想。 资源丰富 :源了全部课程源代码、课件、代码,本书Github仓库已收获超3000个Star数,并被 机器之心 、 量子位 等媒体报导。


元宇宙 概念为何突然爆火?Facebook、谷歌、微软都在元宇宙中做了什么?元宇宙将为个人生活带来哪些变化?我们如何利用元宇宙发展创新?本书,你所有关于元宇宙的疑问将会一一揭晓。在现实中不可能的事情,在元宇宙时代,是可以想象和实现的,可以用完全不同的视角来探索和解决现在的问题。元宇宙是多重技术叠加的平台,是 虚拟融合技术x数据技术x网络技术x人工智能 的复合体,元宇宙应用将在可以展望的将来扩展到产业的全领域。人们穿戴上可视设备便可登陆元宇宙,实现VR实景看房、线上参与音乐会、云看展云逛博等等。未来,元宇宙将深刻影响到人们的生活方式。


比史蒂夫乔布斯、埃隆 马斯克更偏执的 科技狂人 ,现实版 弗兰肯斯坦 ,美国知名生物制药公司联合治疗公司创始人兼CEO玛蒂娜 罗斯布拉特缔造不死未来的世纪争议之作,在元宇宙造你的第二分身,掌握未来世界的数字化生存指南! 超越人类身体的物理界限,实现人类思维和意识的永生不死!《虚拟人》通过思维文件、思维软件、思维克隆人及思维克隆技术等核心概念,向我们展现了一幅元宇宙生活图景! 驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙,Ehang亿航创始人兼CEO胡华智,清华大学社会科学学院院长彭凯平、中国当代知名科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣,中国科学院国家天文台研究员、 第十一届文津奖 获奖图书《星际穿越》译者苟利军,奇大学校长、谷歌工程总监、畅销书《人工智能的未来》作者雷库兹韦尔,人造生命之父、畅销书《生


深度学习这门技术在机器视觉领域大规模应用,采用深度学习的图像识别AI 算法在识别精度上已经超过人眼精度,如今我们日常生活中的扫脸支付也基于深度学习强大的图像特征提取能力。人们觉得AlphaGo 才是AI 时代到来的标志,之所以这样觉得或许是因为人们普遍承认下围棋是一种高级别的智能过程,也是一个绞尽脑汁的过程 可以切身感受到 动脑 。 伊庭教授在本书中强调了研究游戏AI 的意义 或许是解密人类大脑思考方式的方法之一。我个人十分赞同伊庭教授的这一看法,我们的生活、工作 和学习过程中的纠结一直都建立在着眼于眼前还是未来的权衡当中。但正是因为我们具有智慧,所以我们才会具有这种权衡能力(或者说是生活中充满了纠结)。 相信当读者从章坚持读到后一章时,不仅会觉得游戏AI 有趣,还会觉得人脑思维本身就有很多有趣的地方。或许



人工智能的安全性是当今人们广泛关注的热话题。人们在享受人工智能技术给生活带来各种便利的同时,无时无刻不在担心人工智能技术可能会带来的各种风险。 本书就为读者答疑解惑,全方面、多视角地深剖析人工智能安全这一主题,内容丰富精彩。 本书由中国工程院院士方滨兴亲自主编,作者格局大、站位高,具有强烈的使命感、责任感,以全方位、多学科的研究方法,创性地诠释了人工智能安全主题,使本书具有创新性、前瞻性、实用性。

u 各种大型语言模型及其相关基础方法、实现工具等,从文本单模态、视听觉多模态、具身智能到交互式智能体,几乎都可以完全使用深度神经网络行系统阐述。这充分表明,自2012年AlexNet问世以来,各种基于端到端数据驱动的深度神经网络学习方法,已走了多远,不仅将自然语言处理、计算机视觉、语音处理等领域,行了彻底改变,而且还正在让这些学科之间的边界消融,并迈向统一。 u 本书从深度神经网络的角度切,体系化地介绍了ChatGPT的基本原理与核心算法,既包括了深度神经网络的基础知识与大演化脉络,Transformer兴起的缘由,也涉及ChatGPT等大型语言模型的预训练、微调、安全及价值对齐以及思维提示应用等重内容的介绍。 u 作者对深度卷积神经网络、LSTM、Transformer和强化学习方法行了深细致的剖析,其中对视觉Transformer相关基础大模型和GPT思想之旅的介


《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》以实用性、可操作性和实践性为宗旨,以酒瓶颜色分类的设计为例,将理论与实践相结合,介绍各种相关分类器设计。

DeepSeek助力图形图像处理AI绘图、修复合成、视频生成、Photoshop协同(全彩微课版)
全彩印刷,案例丰富,配72个动手练+17个实战演练+62节同步学习视频+24节AIGC拓展学习视频。




1. 随着AI技术不断步,文生视频逐渐凸显其关键作用。随着文字、图片生成技术逐渐成熟,文生视频成为多模态能力拓展的重要一环。 2. 本书不仅讲解了AI文生视频的相关理论、创作方法以及相关应用,还融大量实践案例,通过对具体案例的剖析让读者更加深地了解AI文生视频技术。 3. 在这个充满变革的时代,AI文生视频技术成为内容创作的新引擎。而Sora作为这场变革的引领者,实现了AI技术与创意的完美融合,降低了视频创作门槛,给创作者带来全新创新体验。




AI摄影与创意设计:Stable Diffusion-ComfyUI

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1.机器学习门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深浅出讲解机器学习应用和工程实践。 2.系统阐释利用机器学习大规模地解决业务问题,涉及项目准备工作、数据收集、特征工程、监督模型训练、模型评估、模型部署,以及模型服务、监测和维护等全流程 3.从零始讲解,分任务、分步骤的介绍机器学习项目,展示项目完整设计过程。 4.理论实践相结合侧重于讨论多种实际应用场景,帮助读者应用到实际发中。 5.人工智能和机器学习领域专业人士Cassie Kozyrkov、Karolis Urbonas作序推荐。


使用深度学习行人脸识别是近年来AI研究的热之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现人脸识别的技术要以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。

本书深浅出地为读者解答三个问题:为什么是 Z-Wave?什么是Z-Wave?如何实现Z-Wave?本书的第0章 从过去看未来,以宏观的视角去看IT市场过去走过的路,借鉴IT行业的发展,分析科技产业的发展规律,再对比Z-Wave技术目前在欧美市场的发展情况,让读者可以从多个维度去思考物联网产业未来的发展轨迹,从而解答*个问题,余下的6个章节涵盖了比较全面的内容,包括射频基础理论、市场上各种同类型技术的分析比较、Z-Wave技术的体系与机制、各种主要功能的原理与具体实现方式、真实世界的实用案例等,为读者解答第二个、第三个问题。


AI Agent智能体与MCP开发实践:基于Qwen3大模型
(1)AI技术作家、AI应用发王晓华新作,这人真的很牛。(2)工程级别应用案例实现代码,可直复用,算是Agent发新手老手的福利。(3)所有示例与案例代码都经过测试,均可顺利运行,过王晓华图书的小伙伴都知道。(4)众多小示例,以及五大重案例,包括多Agent智能客服、高德地图MCP服务、arXiv科研论文MCP服务、旅游规划智能体、高品质住宅投研智能体,读者根据自己的需求稍微修改一下即可应用于生产实践。(5)智能客服智能体、arXiv科研论文MCP服务、旅游规划智能体、高品质住宅投研智能体,分别代表电商、科研、城市生活、投研分析领域的行业应用解决方案,极具参考价值。(6)系统整合大模型与智能体技术体系,从AIAgent技术体系,到AIAgent发技术栈(微调、提示词、MCP、LangGraph、A2A、RAG、gradio),再到AIAgent发工程案例,全面构建智能体技术的完整知识


科技 小白 也可以轻松阅读,权威人士解读未来科技趋势,领先一步抢占商业先机! 1.本书预测的51项未来科技发展技术中,不仅涵盖了宇宙、资源、能量等高科技技术,还包含3D化妆,灾难预警,睡眠黑科技等与生活息息相关的新型科学技术。 2.预知未来科技发展,提前做好商业投资规划。本书介绍的51项未来科技,均属于已有但尚未成熟的技术,读者可以根据自身判断选定投资对象,做出商业预判。 3.各种前沿技术不仅通过文字行了详细介绍,还配了图示供读者更直观,更明确地了解每项技术的优势所在。


基于国产自主可控龙芯处理器,以项目式教学的形式,讲述深度学习框架在计算机视觉领域的应用 本书基于国产自主可控龙芯处理器通过具体项目的实施用直观的方式讲述深度学习与计算机视觉。通过阅读本书,读者能够掌握深度学习在计算机视觉领域的应用。 本书主要内容: OpenCV基础功能实战; 深度学习框架的部署; 计算机视觉技术基础知识; 图像分类网络的部署; 目标检测网络的部署; 图像分割网络的部署; 龙芯智能计算平台模型的训练;

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奇真的会到来么?奇到来时人类该如何生存?人工智能超越人类时,我们往何处去? 《人工智能超越人类》一书,从700万年人类历史和40亿年的生物化史的角度,解答 奇具有怎样的意义? 生物与人类生存的意义究竟在何处? 人类在未来究竟探求什么? 等重要问题,解未来人工智能的奥秘!



计算机视觉解决方案日益普及,在医疗、汽车、社交媒体和机器人等领域取得了不错的展。本书将帮助你了解全新版本的谷歌机器学习源框架TensorFlow 2,你将掌握如何使用卷积神经网络(CNN)完成视觉任务。本书从计算机视觉和深度学习基础知识始,教你如何从头始构建神经网络。你将掌握一些让TensorFlow成为广泛使用的AI库的特性,以及直观的Keras口,继而高效地构建、训练和部署CNN。通过具体的代码示例,本书展示了如何使用Inception和ResNet等现代神经网络分类图像,以及如何使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容。本书还将介绍如何构建生成式对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)来生成和编辑图像,以及如何使用LSTM分析视频。在此过程中,你将深了解迁移学习、数据增强、域适应,以及移动设备和Web部署等高级知识以及其他关键概念。通过阅读本书,你将获得使

★立足企业战略管理系统建设。案例覆盖金融、地产、高科技、医药等30个行业,分享国际公司战略咨询经验,推动中国本土企业战略落地。 ★本书兼备全球经典战略管理思想和中国企业战略管理*实践,简捷高效助力初创企业快速成长。 ★本书提出的战略三环方法论,融合了战略咨询与企业内部战略管理的实战经验,并提供大量真实案例和工具指引,易懂易学。 ★丝路视觉集团董事长李萌迪、金地集团副总裁徐家俊、珠海金控集团副总裁秦军、罗兰贝格前中国区合伙人刘则治、美世(Mercer)前中国区总裁张世东、光辉国际(Korn Ferry)全球高级合伙人张军照、华为公司薪酬管理部部长陈萍联合推荐。


一直以来,作者刘晋峰就想有一种价格便宜、设计灵活、能培养孩子动手能力和思维训练的机器人制作方法,以普及机器人制作活动。在多年的单片机教学和科普活动辅导中,他发现这其实不难。很多孩子手中废弃的电动玩具就是非常好的机器人制作材料,价格便宜的单片机又为机器人提供了一颗跃动的“芯”。计算机编程和电路设计还能促孩子的学习,充分利用其宝贵的时间。机器人制作完全可以成为一种普及性很高的课外活动,如何引导这项活动成为作者编写《玩机器人学单片机》的初衷。


一本书讲透ChatGPT的前世、今生与未来,实现从AI小白到高手的化。 重磅专家力荐:著名经济学家朱嘉明作序,北京师范大学新闻传播学院学术委员会主任喻国明,畅销书《暗知识》作者、师从人工智能鼻祖伯纳德 威德罗的王维嘉博士,等倾情推荐。 聚焦前沿热:揭秘以ChatGPT为代表的大语言模型爆火背后有哪些原因?有何时代价值与意义? 描绘应用蓝图:大语言模型给哪些产业带来了福音?相关技术究竟能派上什么用场? 远瞻行业风险:机遇来临之际还将迎来哪些挑战?我们该如何应对?

深剖析智能制造现状与趋势; 综合科技和社会两个视角说明为什么智能化是中国制造业的必经之路; 以鲜活的案例阐释人工智能、物联网等革新技术,到底给制造业带来什么; 揭示云计算、工业互联网对于智能制造的平台支撑作用

1.选题方向前沿,复现新的研究成果,包括ResNet、ShuffleNet、SqueezeNet等数据集中的成果;学习先的*法技术,包括对象检测、目标跟踪、迁移学习以及生成对抗网络等。 2.作者均是深度学习和计*机视觉领域的一线研究人员,拥有多*重大项目的发落地经验,获得多项科技步奖。 3.本书深浅出,用丰富详细的架构图、流程图生动展现,从根源剖析数据流的概念和原理,使晦涩难懂的专业概念清晰呈现。

1.陈春花团队与金蝶近8年研究成果,一对一访谈20多个行业的61位CHO,了解数智技术背景下,人力资源管理面临的挑战与应对动作。 2.书中总结呈现了调研的数据、问卷调查的结果,深分析受访者的观,提炼出HR数智化转型的五个行动建议。 3.人力资源管理从业者、企业管理者推荐阅读。

笔者根据多年的学习和工作经验,总结出一条有效的学习路线:先抓主干,后抓枝节。学习一个算法就好比遍历一棵大树上的所有枝节,算法越是复杂其对应的枝叶也就越多。一个算法的学习,笔者将它归结成了5个层次:理解主要思想、掌握算法原理、熟练源模型、完成数学推导和行源码实现,帮助读者分阶段地学习,轻松迈机器学习的大门。