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生成对抗网络(GAN)是一种深度神经网络架构,是当前发展迅速的机器学习领域之一,也是人工智能领域的研究热。GAN潜力无限,能模拟任何数据分布方式,可用于构建新一代模型,其对抗学习思想也启发了深度学习领域的许多方法,并催生了一系列新技术与新应用。 本书首先介绍GAN的理论基础,然后通过使用Keras从头构建7个完整的GAN项目,详细讲解如何创建项目、准备数据、实现网络、训练模型以及优化模型。这7个项目分别对应一种流行的技术,难度由浅深,讲解循序渐。通过本书,读者能够轻松门GAN,学会在工作或项目中构建、训练并优化实际可用的GAN模型。 - 构建3D-GAN模型,生成现实世界的3D图形 - 构建Age-cGAN模型,实现人脸验证 - 构建DCGAN模型,生成动画人物 - 构建SRGAN模型,生成高分辨率图像 - 构建StackGAN模型,基于文本描述生成逼真图像 - 构建CycleGAN模



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Web应用程序的安全性至关重要,病毒、DDoS攻、中间人攻、安全漏洞等多种威胁无时无刻不在,任何一种安全事故都可能造成灾难性后果。无论是前端发人员、网页设计师、用户体验设计师,还是发运营人员、产品经理、软件工程师,都需具备一定的安全技能,承担起保障Web应用程序及其数据安全的责任。本书为以上人员提供了具体的Web安全建议以及安全编程示例。书中内容共分为五个部分,分别展示了如何对抗病毒、DDos攻、安全漏洞和其他恶意侵,适用于所有平台。- 为公司制订一份顾及zui新设备以及用户需求的安全计划- 安全发技巧实践展示,以及如何有效利用来自库、API和微服务的第三方代码- 使用沙盒技术、内部和第三方测试技术,像黑客一样思考- 确定何时以及如何更新应用程序软件,制定维护周期- 学习如何有效地跟踪安全威胁,确定公司的安全培训需求

本书从实用角度出发,介绍了Protel 99 SE中的原理图与PCB设计方法,共分四部分。


《Node.js开发指南》中Node.js是一种新兴的开源技术,它将JavaScript从Web浏览器移植到常规的服务器端,使用Chrome的V8虚拟机来解释和执行JavaScript代码,能用于构建高性能、高可扩展的服务器和客户端应用,以实现真正“实时的Web应用”。 Node.js在GitHub上吸引了大量开发人员的注意,目前已经有不少可以直接引用的优秀模块。
