数据分析门书，被译成8国语言，网易创始人丁磊曾发动公司全员学习本书 内容全面校订，增补图灵社区访谈作者全文 精益创业运动创者埃里克 莱斯作序推荐 王诗沐、史凯、邱岳、范冰、张溪梦、徐小磊、猴子、曾加联合推荐
本书围绕股票挖掘，所构建的知识体系非常全面完善。在技术上，不仅包含了数据挖掘中常见的方法，如匹配方法、关联分析、分类、聚类、预测、时间序列分析等，还包括自然语言处理方法、深度学习方法、舆情分析方法、行为金融学心理学等方法。在数据应用上，不仅包含了对场内每笔成交数据的分析，还包括财务数据、新闻数据、股吧论坛、机构研报、用户行为等方面的分析。
投资大师科斯托拉尼股市箴言 一段股市精彩人生的回放 一位*伟大的投资家的遗赠
Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
（1）数据是数字经济的基础，数据管理是数字化转型的前提；首席数据官是数字时代的产物，它在数字化转型的过程中，以及在转型成功后的数字经济中，都会起到关键作用。 （2）本书是国际数据管理协会（DAMA）推荐读物，DAMA认证首席数据官（CCDO）培训教材。 （3）本书提供针对首席数据官的从理论到实践的完整知识体系，详细讲解首席数据官的三个主要工作 管好数据、做好转型、建好团队，并介绍与首席数据官有关的新技术、新模式和新业态。 （4）本书综合了国外的先理论研究与实践经验，既有国外的实践经验，又更加贴合中国的实际情况。 （5）本书详细讲解了CDO如何管理好数据，涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数据质量、数据安全、数据合规、数据建模、数据集成、数据存储、数据分析和挖掘、数据伦理、数据放与共享等
数据分析专家、 前Google人力分析团队经理撰写盖茨基金会、摩根大通银行等组织高管鼎力推荐秋叶PPT创始人、知识大本营创始人秋叶作序推荐《增长黑客》作者、圣骑咨询创始人范冰作序推荐
5大统计学专业方向/65个统计学知识/50个经典的统计学案例 教会你如何说服别人Believe in the power of data（相信数据的力量）
面对工作，你是否经常遇到以下问题：有一堆繁杂数据，怎么利用？软件很熟练，怎么跟需求结合？结论太简单，领导不满意，怎么深？分析完数据，如何得结论、提建议？找到新工作，如何快速掌握该行业的知识？阅读本书，给你答案！
用商业思维理解企业持续增长的秘密远见 真实 实战
《数据分析实践：专业知识和职场技巧》适合初级、中级数据分析师阅读，也适合在工作中需要应用数据分析解决问题的职场人参考。
面对庞杂的大数据，可视化提供了良好的解读角度与方法，是大数据分析与应用的利器。 本书全面、细致地梳理了可视化的历史，理论，工具与应用案例，旁征博引，图文并茂，内容翔实丰富，专业严谨，是了解可视化知识的不二之选，也特别值得相关从业人员作为案头参考书备存。 本书选十二五国家重图书出版规划项目“大数据丛书”，并获得该领域著名学术带头人之一马匡六教授，石教英教授的专序推荐。 本书同时配备了在线资料提供与更新服务，读者可以随时与作者互动，深探讨。
1.SQL门经典教程全新升级，麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，中文版累计销量超15万； 2.本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件发人员，直从SQL SELECT始，讲述实际工作环境中常用的SQL知识，实用性极强； 3.新版对书中的案例行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识； 4.作者为本书建立了一个配套网站，网址见书引言部分，书中所有数据库示例、挑战题答案可以在本书的网页上获得； 5.32本，内容通俗易懂，一本让你在通勤路上就可以掌握SQL技术的图书。
Oracle数据库管理从入门到精通（光盘内容另行下载，地址见书封底）
提供13.6小时配套教学视频，赠送7.8小时PL/SQL进阶教学 全面涵盖Oracle数据库管理与应用的各种技术细节，提供系统化的学习方案 对Oracle数据库管理、SQL及PL/SQL开发用到的各种技术做了原理分析和实战演练 真正做到了从Oracle实际工作的视角剖析Oracle数据库的应用， 深入浅出地介绍了Oracle管理、监控、SQL及PL/SQL开发的要点 精选了实际工作中常用的知识点，并配以大量实例，让读者快速上手， 提供了2个有很高参考价值的案例，提升读者的实战水平 提供了各种实际应用场景，引导读者将知识应用于实际工作中， 代码精炼，注释丰富，通过研读代码，即可获得大量的经验 推荐阅读（请点丛书链接查看） 《 Oracle PL/SQL 从入门到精通》 （本书姊妹篇， PL/SQL 经典畅销书，大量读者好评， Oracle 进阶） 《 SQL Server 入门很简单》 （数
大家知道ANSI/ISO SQL是公认的关系数据库标准。从SQL标准的符合性来说，MySQL不仅无法跟成熟的商业数据库相比，在开源数据库中也远不是*好的，比如PostgreSQL就是业界公认的ANSI/ISO SQL标准符合性*好的开源数据库，MySQL直到5.0版本才支持的一些特性，PostgreSQL早都实现了。既然如此，为什么MySQL却在开源数据库中独占鳌头呢？根本的原因就是性能！ 从开发、管理和管理维护3个角度逐步深入，全面介绍MySQL数据库技术，融合了资深专家多年工作实践的积累和经验，不但总结了应用MySQL数据库时遇到的各种问题及其解决办法，还强调了开发人员和数据库管理人员的知识、技能。 MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”，代表速度、力量、精确，它是从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的众多名字中选出来的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Tw
Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手
本书由浅深、详细地介绍了基于Microsoft Power BI的数据可视化与建模技术，并结合实际案例详细阐述其在数据可视化与建模方面的具体应用。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了案例实战，使读者通过对本书的学习，能够轻松快速地掌握数据可视化与建模方法。本书配套资源中包含案例采用的数据源文件，供读者在阅读本书时行操作练习。 本书可以作为管理、经济、社会人文等人员学习大数据建模与可视化技术的参考图书，也可作为高校计算机相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书。
大数据：挖掘数据背后的真相(学会数据分析，立破谎言，新时代大数据分析入门书，无须数学、统计学基础，轻松掌握！)
透过纷繁的数据，找到*有用的信息，读这一本书就够。 没有学科门槛，不擅长数学、不懂统计学的人也能读得懂。
《数据分析与量化投资 基于SAS的应用》基于SAS EG平台，采用项目管理的过程流方式，介绍数据分析及量化投资策略，让不熟悉编程的读者可以利用类似于SPSS的功能去完成统计分析，还可以调用本书中提供的宏语法快速行分析。
特别推荐： 自己动手写 CPU( 含 CD 光盘 1 张 ) Java 特种兵（上册）（含 CD 光盘 1 张） 搜酷 : 全球智能硬件与技术精华集 ( 全彩 ) 三分虚拟技术，七分分布式管理，十二分大数据，深大数据系统设计、环境安装、发实践，助你快速投实战，直具备大数据系统研发能力。 推荐： 大数据：技术与应用实践指南 推荐阅读： 创新设计:如何造赢得用户的产品、服务与商业模式 互联网创业密码（互联网创业真人真事深度访谈实录：唱吧、胡莱和百思不得姐、春雨医生、视频达人秀、醋溜科技、爱记账、布丁、恺英、3W 咖啡、塔防三国志和贝瓦。） 同作者作品： 软件需求十步走——新一代软件需求工程实践指南（国内真正讲清软件需求的著作！切实解决软件需求的不完整、不准确等难问题，有助发能用、好用、耐用的软件产品） 推荐：管理海量
1. 作者在头歌平台有在线实训，为设数据库实验提供了便利。 2. 作者建设的虚拟教研室，目前有200多所高校参与其中。 3. 本课程是国家一流课程，作者是省教学名师。 4. 数据库原理结合MySQL实践，并以Java作为最后的综合实践案例。
认识和学习知识图谱技术的敲门砖 这里有知识图谱技术的相关概念和发展趋势及挑战解析 这里有知识图谱技术在多个行业的实际应用和案例分析 中国信通院专家倾情撰写和推荐
《量化投资：交易模型发与数据挖掘》是一本适应当前投资市场的量化投资门书。本书不仅仅是详细说明了什么是量化投资，更是从原理、技术和实操角度教会读者如何来使用、操控这门技术，让读者知道量化，更能用好量化来为自己的投资增加机会。
金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助发人员和量化分析人员门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）和贝
以Python语言为基础，配合原理、方法、案例行讲解 专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的技能 深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法
[CDA数据分析师系列丛书]从零进阶!数据分析的统计基础(第2版)
CDA数据分析师系列丛书 依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要，也兼顾了大数据的热动态。从策划之初一直坚持以 读者需求 为主线，结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实，业务精通，策略地气！
缺少数据资源无以谈未来，缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天，掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下，知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日，把高深的大数据原理简单说，让每个人都能读懂大数据，会用大数据。从什么是大数据到大数据在当今生活工作的作用以及如何使用大数据来帮助自己更简便的获取有效信息本书都有详细说明。
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格行编写，从而激励读者从头到尾地阅读本书，并实现以下10 个目标。1． 理解在什么情况下需要数据模型，以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。2． 像阅读一本小说那样，轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。3． 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。4． 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。5． 具备使用模板工具，高效获取应用需求的能力。6． 具备解释数据模型记分卡中10个计分项的能力。7． 获得如何与其他人员建立良好工作关系的实践经验。8． 了解非结构化数据及其模型化。9． 了解UML的基本概念。10． 具备在XML环境中创建数据模型的能力，并了解元数据和敏捷关的基本概念。
本书以介绍思路为主， 通过丰富的案例讲解爬取数据的思路， 介绍数据分析、可视化的方法， 以及如何根据数据分析结果，发一个应用， 为读者提供一个从采集数据到应用数据的完整视角。
关于数据中心运维管理的书籍很多，但本书不落俗套，令人耳目一新之处在于： 资深的主创团队本书支持单位和主创团队绝大多数参与过《数据中心场地基础设施运维管理标准》的编写； 业内罕见的揭秘深度本书由国内运维经营们联袂创作，其中不仅有成功经验，还有对挫折和教训的反思，甚至还有惊心动魄的数据中心火灾过程。 新颖的内容布局本书的两大部分， 运维人手记 和 关键设备运维指南 ，既有内容丰富有趣的小说，还有专业的运维知识介绍。
MySQL是世界上*受欢迎的数据库管理系统之一，其高效、稳定、灵活、可扩展性强并且简单易学，这些特性使其在全球获得越来越多的发人员的青睐。与其他数据库相比，MySQL易学易用。通过本书的学习，读者可以轻松掌握前沿的MySQL技术，为以后高级特性的学习和应用程序的发夯实数据库基础理论。 本书以零基础讲解为宗旨，以MySQL 5.7为蓝本，突出MySQL 5.7的新特性，用实例引导读者深学习，深浅出地讲解MySQL的各项技术及实战技能。本书并不是枯燥的介绍理论，而是通过不同难度的案例结合，比较全面地介绍MySQL数据库。 本书适合任何想学习MySQL的人员，无论你是否从事计算机相关行业，是否触过MySQL，通过本书的学习均可快速掌握MySQL管理和发的方法和技巧。
众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据，并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是，其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢？事实上，很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖，从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。通过阅读本书，你将能够学习如何：?构建数据湖并模拟数据；?应用数据及基于文本的数据池，从而将业务价值zuida化；?理解原始数据池的角色定位；?掌握使用归档数据池的时机；?利用4大核心组件：元数据、业务的整合对应，语境及元过程信息。本书的作者曾经让我们放眼于数据仓库的架构与成效，如今他又将我们带到数据湖架构的新高度。
沃趣团队凭借着多年的运维经验，为行业客户提供专业数据库、系统相关的服务和产品。《千金良方 MySQL性能优化金字塔法则》是其核心团队的呕心力作，全书细致地介绍MySQL的基本原理，以及性能优化的实际案例。 无论你是MySQL初学者，还是专门从事MySQL工作的发人员和运维人员，或者是资深的MySQL DBA，都值得一读！
只要学会数据思维，数据分析任你摆布 只要有想法肯动脑，有无基础皆可学会 只要懂得指标设计，项目落地信手捏来
适读人群 ：数据分析爱好者、统计分析专业人士 读者不需要任何统计学知识，也没必要掌握复杂的公式与算法，在通俗易懂的案例介绍和娓娓道来中就可以轻松理解大数据分析的基本模式与方法。
实用的Python源模块的大集合；简单易懂、示例丰富的数据分析教程；掌握数据可视化、机器学习等高端主题；新手变身数据分析专家的上好读本；
1.Access作为一款流行的小型数据库软件，相对于其他数据库软件产品，易学易用、可视操作、灵活便捷，在一定程度上程度上避免了用户的编程需求。 2.本书将以一个小饭馆的管理软件为例，从头到尾介绍整个软件的设计过程，在设计过程中，只对案例中用到的设置选项行详细的介绍，这样可以避免分散我们的思路，减少学*担。
1.覆盖Redis 6版本。 2.在较小的篇幅里面覆盖了绝大部分Redis核心特性，内容相当丰富。 3.面向初学者的行文风格，加上大量精美图片，帮助读者快速掌握Redis技术。 4.不仅介绍Redis特性，还展示它们的实际用法，真正帮助读者学会如何使用Redis。
Deepseek全景式指南，带领普通人进阶为AI时代精英！
完备的系统架构讲解，从公到DAPP全流程讲解 深讲解Solidity语言从编译到部署的机制和原理 深剖析智能合约编程语言的语法细节及注意事项 以真实可落地的案例，全面展示智能合约所涉及的技术
本书是浙江大学陈为教授、阿里巴巴资深技术专家、视物致知网站创始人沈则潜博士等专家历时多年造的一本全面、经典的数据可视化力著。 全书近千页的内容涵盖了数据可视化的基本理论、*的研究成果、大量的实践案例，指导你一路从小白修炼成专家。 本书选国家十三五重图书出版规划项目。 本书制作精美，全彩印刷，让读者充分领略纸版书的知识之美！
分析和总结了工业大数据应用过程中的做法和经验，为实践提供指导。
1.本书旨在帮助读者从基础始了解Redis，由浅深过渡到实践，以帮助读者尽快在实际项目中用上Redis，做到即学即用。 2.大部分章节采用 任务驱动 式讲解方法，虚构了角色 小白和宋老师，在介绍知识前先设定一个实践任务，从而提高读者的阅读动力。 3.本书依据Redis 6.0版本行讲解，相较于上一版中的Redis 3.0，新增了更多Redis使用场景的模块系统，读者也将领略到更多新技能。 4.读者按照书中提示操作，即可领取随书附赠的程序代码，并上手实际操作。 5.本书内容丰富，主要包含以下内容： 介绍Redis的历史及特性，回答为什么要使用Redis； 讲解如何在发环境和生产环境中部署 Redis； 通过实践看Redis诸多数据类型的适用场景； 介绍事务、排序、管道、持久化和复制等技术； 使用Redis实现任务队列； 深度揭示Redis的存储结构，剖析Redis的存储空间优化方法； 领略Redis
本书详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述和实战部署帮助读者将所学知识运用到实际工作中。
本书从数据库发者角度，对现代数据库技术行了全景式解读，完全不拘泥于任何一款数据库系统，也不偏袒任何一种数据库的类型或特性。这本书只会讨论现代数据库必不可少的那些东西，例如存储格式、索引数据结构、数据一致性等，以及相关的许多选项与权衡。*部分从单机的角度，介绍磁盘存储格式、索引数据结构、事务处理等，第二部分则以分布式系统切，讲解分布式数据库的多副本、分布式事务、一致性等问题。书中内容的选材紧跟业内前沿展，不仅有提及各种新兴的数据库产品，还有涉及许多来自学术界前沿的研究成果。不论你是一名有志于从事云计算领域的发者，深的研究数据库系统的设计与实现，还是作为一名发者，即将使用云数据库以及云原生数据库，阅读本书都会大有裨益。
《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。 学习SQL 的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL 这一条，为什么会这样呢？这是因为我们负责的是与数据相关的工作，而获取数据是我们工作的*步，比如，你要通过数据做决策，但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中，而是存储在数据库中，想要从数据库中获取数据就需要使用SQL，所以熟练使用SQL 成了数据相关从业者职的必要条件。
透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具，数据分析工作者的案头工具书。 系统介绍数据分析的策略、方法（数据分析之道）；实例讲解引导、快速掌握数据分析工具（数据分析之术）；免费提供书中涉及的全部数据集文件、数据库源文件、程序代码（1GB）。 非常实用的数据分析学习用书。
1. 作者是注册会计师，熟练使用PowerBI，实践经验丰富。 2. 作者的公众号现已成为国内*影响力的PowerBI公众号之一，专注于PowerBI知识的分享，其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断，深受广大PowerBI学习者喜爱。
本书基于Neo4j数据库3.5版本及其对应的ALGO和APOC扩展包，详细介绍了近二百个主要过程和函数的定义、相关理论、使用方法、代码样例，让广大Neo4j图数据库的设计和发人员能够快速掌握正确和高效的图数据库分析方法及其应用发技能。
赠送配套源码、课件、视频下载地址（注意数字和字母大小写）如下：http://pan.baidu.com/s/1eRGq5KA内容全面：涵盖了所有SQL Server 2014的基础知识点，由浅入深地掌握SQL Server 2014开发技术。图文并茂：在介绍案例的过程中，每一个操作均有对应步骤和过程说明。这种图文结合的方式使读者在学习过程中能够直观、清晰地看到操作的过程以及效果，便于读者更快地理解和掌握。易学易用：颠覆传统 看 书的观念，变成一本能 操作 的图书。案例丰富：把知识点融汇于系统的案例实训当中，并且结合综合案例进行讲解和拓展，进而达到 知其然，并知其所以然 的效果。本书303个详细例题和大量经典习题，能让读者在实战应用中掌握SQL Server 2014的每一项技能。提示技巧：本书对读者在学习过程中可能会遇到的疑难问题以 提示 和 技巧 的形式进行了说明，以免读者在学习的过程中
本书并不仅讲述如何使用Excel软件，而且从任务出发，阐述如何根据任务需求来拆解问题，形成图表制作的思路，并运用工具完美呈现任务，达到数据分析的目标。 本书特色： 1 以数据为中心，针对不同类型的数据，分别阐述多样化的可视化方法。读者可从中了解不同呈现方式的优劣和适用场景，在遇到实际任务时，能做出恰当的选择 2 采用商业、金融领域有代表性的真实数据案例，详细介绍不同图表的制作方法和技巧。 3 配套讲解视频和Excel案例资源
服务器瓶颈和故障是任何数据库部署中的常见问题，但并不一定会导致全面故障。这本讲实践的书解释了复制、集群和监控功能，无论MySQL系统运行在硬件、虚拟机还是云上，都能帮助你保护MySQL系统不会中断运行。 这本书由这些工具的设计者编写，揭示了关于MySQL可靠性和高可用性的一些不成文的或难以发现的问题，这些知识对于任何使用这个数据库系统的组织来说都非常重要。第2版描述了很多MySQL工具的变化。本书涵盖了5.5版本的知识，以及若干5.6版本的功能。 * 学习复制的基础知识，包括二制日志和MySQL Replicant库的使用 * 通过冗余处理失效组件 * 横向扩展以管理读负载的增加，使用数据分片处理大型数据库和写负载的增加 * 使用MySQL集群在单个节上存储并复制数据 * 监控数据库活动和性能，以及重要的操作系统参数 * 跟踪mas
近年来，随着Web技术的发展和应用的普及，大 量用户将线下行为转移到线上进行，并且通过各种社 会媒体随时随地进行社会交互和情感表达。
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