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大数据时代书系(一本书读懂大数据+一本书读懂互联网思维+一本书读懂互联网+一本书读懂互联网金融)套装共四册

Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容:设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加元数

本书以MySQL数据库的基础及维护为切入点,重点介绍了MySQL数据库应用系统的性能调优,以及高可用可扩展的架构设计。

zi深数据库工程师写给初学者的实用指南!107张图表 209段代码 88个法则,菜鸟阶bi备!基于标准SQL编写,明示各RDBMS(PostgreSQL/DB2/MySQL/Oracle/SQL Server)的差异!1.畅销书全新升级,内容更新更全面!第1版豆瓣评分8.8分,重印13次,好评如潮。第2版基于新版本RDBMS全面升级,并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。2.由浅深,结构清晰,真正适合初学者!从数据库、表的结构到查询、更新表的语法,常用的函数,表的联结等,内容逐步深。对于初学者常见的疑难,均通过专栏行讲解。各章节后精心设计了练习题,帮助读者巩固理解。3.双色印刷,排版独特,让你读起来不累!双色印刷赏心悦目, 学习重 KEYWORD 备忘 法则 专栏 等各种小模块帮你梳理知识,让学习过程事半功倍。


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