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SAP 高性能分析应用软件(SAP High-Performance Analytic Appliance,SAP HANA)自2011年作为成熟的产品和解决方案向全球推广以来,引起了数据库领域非常强的一次震动。

Kafka*初是由LinkedIn公司发的消息系统,现在已成为Apache的源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统,随着版本的不断迭代,在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台,特别是Kafka Streams的出现,使得Kafka对流数据处理变得更加简单。Kafka发展至今已具备很多特性,如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等,也正是由于Kafka具备这些特性,使Kafka在大数据处理、日志收集、实时监控、离线统计分析等应用场景都被广泛使用。本书内容按照从抽象到具体、从到线再到面的学习思维模式行编排,由浅深、理论与实践相结合地对Kafka行了讲解和分析。剖析Kafka实现原理时,Kafka核心组件各成一节;讲解Kafka基本操作及应用实践时,从简单操作拓展到高级应用。全书的各章之间没有很强的依赖关系,读者可以从其中

本书是关于Access 2007的大全类书籍,囊括了Access 2007的所有功能,尤其是Access 2007的新增功能(例如改进的全新用户界面、功能强大的模板、增强的排序和筛选功能、表格式布局、导航窗格等)进行了详尽阐释。

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Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容:设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加元数

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大数据之美:挖掘,Hadoop,架构,更精准地发现业务与营销
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SQL Server 2016数据库应用与开发习题解答与上机指导
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本人的确对Oracle技术情有独钟。

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Java微服务测试:基于Arquillian、Hoverfly、AssertJ、JUnit、Selenium与Mocki
微服务面临不可预知负载,分布式设计带来安全性能隐患,异步通信容器让挑战加剧。 内容涵盖自动化测试微服务系统集成测试以容器为中心的系统测试服务虚拟化 基于JVM微服务实现单元集成测试,实践高级混沌测试集成测试契约测试 ArquillianTomEE主创人员执笔,重磅企业场景测试实战力作首度问世 一切从用Java EEWildFly SwarmDocker来搭建微服务环境起步

本书作者从事计算机、电子、自动化、数字媒体技术等专业的教学工作多年,较清楚不同层次学生的需求;本书针对每个知识,结合案例行说明,程序均在VC 6.0环境下调试通过。

大数据作为人工智能的基石,当前正站在计算机技术发展的风口, 而作为Apache*项目的HBase的优势是高性能读写、弹性伸缩、面向列族存储,能够轻松应对数据存储的爆发,提供对千万级QPS低延时需求支持,毫无疑问是企业搭建大数据在线实时应用的*。Hadoop生态系统的HDFS和MapReduce分别为大数据提供了存储和分析处理能力,但是对在线实时的数据存取则爱莫能助,而HBase弥补了Hadoop的这一缺陷,满足了在线实时系统低延时的需求。本书以精炼的语言介绍HBase基础知识,让初学者能够快速上手使用HBase,对HBase 的核心架构思想(如数据读取、数据备份等)有深的了解,并且剖析HBase源码,介绍HBase 1.X 以及2.0带来的新特性,让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码,以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优,同时不



这本书不要求读者的编程基础和数学知识,以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理,本书所保留的数学公式都是*基本的、不得不保留的公式,这将本书的阅读门槛降到了**。学习本书,读者将掌握*实用的数据挖掘算法,并能够立刻应用它们。


本书内容严谨精细、生动活泼,从内容来看,共分为四大部分,共11章。

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Kyligence 联合创始人兼 CEO , Apache Kylin 项目管理委员会主席( PMC Chair )韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长, 《 智慧城市 大数据、物联网和云计算之应用 》作者 杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理,《 Spark 高级数据分析》中文版译者龚少成 数据架构师, IT 脱口秀(清风那个吹)创始人,《开源大数据分析引擎 Impala 实战》作者贾传青 等等业内专家联合推荐 Apache Kylin 将传统的数据仓库及商务智能分析能力带入到了大数据时代,作为新兴的技术已经被广大用户所使用。作为创始作者,我非常欣喜能看到关于 Apache Kylin 相关书籍的出版, 这无疑对中国用户更好地使用 Kylin ,解决实际的大数据分析架构及业务问题有很大帮助。 韩卿 Kyl

从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加读者交流群,与作者互动

Access 2010数据库管理与应用从新手到高手(光盘内容另行下载,地址见书封底)


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联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平,暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧,天善智能创始人梁勇,IBM技术专家刘咏梅,IBM数据科学家钟云飞,广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面:涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容;讲解透彻:既有理论的讲解,又涵盖应用的实践,而且在工具的介绍上,尽可能包括每一个选项的内容和应用形式,力求让读者 吃透 每一章节的内容;突出实战:集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身,配套提供数据文件以及数据模型文件,方便读者动手实践。

1.权威内容尝鲜。早鸟5G趋势类图书,侧重趋势而非技术,腾讯内部数据支撑,经得起推敲。 2.流量*的作者。腾讯安全战略研究中心官方出品。作者翟尤为得到讲师、知乎live 5G同名课程讲师,人次过2万。谢呼为腾讯副总裁 3.权威人士推荐。工程院院士邬贺铨推荐 4.权威会议推荐。世界5G大会推荐图书 5.权威数据支撑。大融合领域、40个实际案例、51条重知识、55次深度分析、121个关键定义、162组新数据

适读人群: 1.企业的创始人和管理者; 2.企业的技术团队和运营团队; 3.从事数字化转型的所有人。 本书由数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品,数澜科技已经帮助万科、中信云网等百余家各行业头部企业建设和落地数据中台。 7位作者都是有10年 经验的资深数据人,大部分作者来自原阿里数据中台团队和华为。 本书得到了阿里巴巴集团联合创始人谢世煌、原阿里集团副总裁卜鹰等近10位行业专家的高度评价和推荐。 本书从建设、管理、运营、安全4个维度详细讲解了数据中台概念、认知、架构、原理、组成,以及从0到1的完整过程。

本书以Oracle数据库高阶技术为主,版本跨越9i10g11g,详细讲解了各种重要概念以及相关知识点,使得读者从新的层面和角度理解Oracle技术内涵,其中原理架构的讲解更侧重数据库管理和优化的内容,从系统层面看待架构的组成以及各类组件的作用。