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Kafka*初是由LinkedIn公司发的消息系统,现在已成为Apache的源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统,随着版本的不断迭代,在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台,特别是Kafka Streams的出现,使得Kafka对流数据处理变得更加简单。Kafka发展至今已具备很多特性,如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等,也正是由于Kafka具备这些特性,使Kafka在大数据处理、日志收集、实时监控、离线统计分析等应用场景都被广泛使用。本书内容按照从抽象到具体、从到线再到面的学习思维模式行编排,由浅深、理论与实践相结合地对Kafka行了讲解和分析。剖析Kafka实现原理时,Kafka核心组件各成一节;讲解Kafka基本操作及应用实践时,从简单操作拓展到高级应用。全书的各章之间没有很强的依赖关系,读者可以从其中

1.本书提供Mooc等辅助教学资源,方便教学。2.每章*后小节给出一个完整项目实践案例,帮助读者系统理解数据库技术应用方法。解决传统教材理论知识与产业工程实践脱节、工程案例偏少的问题。3.本书第7章介绍了目前大量应用的NoSQL数据库技术及其应用方法,如键值对数据库、列存储数据库、文档数据库、图形数据库等技术知识。

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本书是关于数据管理知识体系的专业指南,可以使从业者有效提升数据管理知识和技能,是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。 在信息朝代,数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。


精通实时大数据分析! Druid项目主要创始人杨仿今、蚂蚁金服CTO鲁肃、饿了么CTO张雪峰、Testin云测总裁徐琨、 Druid中国用户组发起人陈冠诚、 TalkingData CTO肖文峰、 OneAPM创始人,董事长何晓阳、Cloudera大中华区技术总监刘隶放、神策数据公司创始人 CEO桑文锋、AdMaster(精硕科技)技术副总裁卢亿雷、微软中国研发中心,高级研发总监 Sherman Tong、AdHoc吆喝科技创始人CEO 王晔联合力荐!

介绍了当前*热门的基于浏览器的数据可视化库D3,它可以把数据加载到网页中并给予数据生产各种图表。要看懂这本书,之前有没有编程经验不太重要。也许你写过程序,也听说过JavaScript语言的各种传闻,那你可以从D3和数据可视化入手,,跟JavaScript**次亲密接触。

本书用轻松话语讲述一线数据分析技术,既有统计方法与分析技巧,更有奇闻趣事和哲学感悟,为你的数据分析之路指点迷津。

本书是实用的PostgreSQL快速上手指南,简明扼要地介绍了PostgreSQL核心概念与功能特性,可以帮助读者快速学习、理解并运用好这款源数据库。除了用诸多示例重演示如何实现在别的数据库中难以实现或者根本不可能实现的任务,作者还介绍了ANSI-SQL语法、外部数据封装器增强、全文检索函数和运算符、XML语法、逻辑复制等PostgreSQL 9.5之后版本的新增功能,充分展示了PostgreSQL作为全栈数据库的强大功能和企业级特性。- 执行基本的数据库管理任务,比如角色管理、数据库创建、数据备份和恢复等;- 使用psql命令行工具以及pgAdmin图形化管理工具;- PostgreSQL的表、约束和索引等数据库对象的特性和使用方法;- PostgreSQL所特有的若干功能强大的SQL语法;- 使用多种不同的编程语言来编写PostgreSQL函数;- 实施语句调优以充分挖掘服务器硬件的潜能;- 通过外部数据封装器来查询

SAP 高性能分析应用软件(SAP High-Performance Analytic Appliance,SAP HANA)自2011年作为成熟的产品和解决方案向全球推广以来,引起了数据库领域非常强的一次震动。

市场中**本Hive图书。 Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。

图形数据库经典产品Neo4j的核心人员力作。 世界上的大部分领域实际上都可以建模成图,而软件发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下,假如你再也不用去做这样的转化,假如数据库的迁移可以变得轻松简单,你愿意去受一个全新的数据库吗?图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库,它处理的是大规模的数据和不断变化的需求,并且拥抱它们。 《图数据库》系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例,详细地说明了图数据解决的是什么样的问题,并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例,阐述了图数据库的建模方法和领域用例,*后还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。 《图数据库》的三位作者均为图数据库经典产品Neo4j的

重可平衡:数据中台为主讲解中台建设中的产经经理工作技巧,兼顾业务中台。 落地易操作:图解化理论,没有高高在上的说教,手把手教你如何操作。 以 案 促教:以阿里巴巴、58等中台应用较为成熟的公司为依托讲解。

信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热,数据爆炸式的增长给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。一方面,基于大数据的处理、分析和共享等技术可以提高企业经济和社会效益。另一方面,隐私已经成为大数据应用领域亟待解决的重要问题。在大数据时代,如何做到获取和利用数据与个人隐私安全的平衡,已然成为当下亟需解决的一个时代命题。


华为区块技术发团队编著。全新畅销升级版。全面介绍了区块技术的起源和演、关键技术原理、产业政策和发展概况、监管要求,分享剖析实际落地案例并示范应用实践过程,展望区块价值及未来发展趋势。本书附有精美电子课件。

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本书以Oracle数据库高阶技术为主,版本跨越9i10g11g,详细讲解了各种重要概念以及相关知识点,使得读者从新的层面和角度理解Oracle技术内涵,其中原理架构的讲解更侧重数据库管理和优化的内容,从系统层面看待架构的组成以及各类组件的作用。

SQL Server入门很简单(光盘内容另行下载,地址见书封底)(仅适用PC阅读)
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MYSQL 5.5从零开始学(光盘内容另行下载,地址见书封底)
本书是面向MySQL数据库管理系统初学者的一本高质量的书籍。

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本书是关于Access 2007的大全类书籍,囊括了Access 2007的所有功能,尤其是Access 2007的新增功能(例如改进的全新用户界面、功能强大的模板、增强的排序和筛选功能、表格式布局、导航窗格等)进行了详尽阐释。


本书以MySQL数据库的基础及维护为切入点,重点介绍了MySQL数据库应用系统的性能调优,以及高可用可扩展的架构设计。


系统介绍了DM SQL的功能、语法、应用及DM SQL程序设计方法,内容实用、操作性强,语言通俗、格式规范,可作为相关专业的教材,也可作为工程技术人员的参考书。

本书共13章,主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据,使用Hive行数据转换和装载处理,使用Oozie调度作业周期性执行,使用Impala行快速联机数据分析,使用Hue将数据可视化,以及数据仓库中的渐变维(SCD)、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。


目前,数量众多的数据中心给企业、政府机关带来了非常沉重的运维负担。

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全面系统地介绍了达梦数据库体系结构、数据库日常维护操作和数据库基本参数设置,是学习达梦数据库的基础教材和参考用书。

从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加读者交流群,与作者互动

本书作者从事计算机、电子、自动化、数字媒体技术等专业的教学工作多年,较清楚不同层次学生的需求;本书针对每个知识,结合案例行说明,程序均在VC 6.0环境下调试通过。

大数据作为人工智能的基石,当前正站在计算机技术发展的风口, 而作为Apache*项目的HBase的优势是高性能读写、弹性伸缩、面向列族存储,能够轻松应对数据存储的爆发,提供对千万级QPS低延时需求支持,毫无疑问是企业搭建大数据在线实时应用的*。Hadoop生态系统的HDFS和MapReduce分别为大数据提供了存储和分析处理能力,但是对在线实时的数据存取则爱莫能助,而HBase弥补了Hadoop的这一缺陷,满足了在线实时系统低延时的需求。本书以精炼的语言介绍HBase基础知识,让初学者能够快速上手使用HBase,对HBase 的核心架构思想(如数据读取、数据备份等)有深的了解,并且剖析HBase源码,介绍HBase 1.X 以及2.0带来的新特性,让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码,以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优,同时不

Java微服务测试:基于Arquillian、Hoverfly、AssertJ、JUnit、Selenium与Mocki
微服务面临不可预知负载,分布式设计带来安全性能隐患,异步通信容器让挑战加剧。 内容涵盖自动化测试微服务系统集成测试以容器为中心的系统测试服务虚拟化 基于JVM微服务实现单元集成测试,实践高级混沌测试集成测试契约测试 ArquillianTomEE主创人员执笔,重磅企业场景测试实战力作首度问世 一切从用Java EEWildFly SwarmDocker来搭建微服务环境起步



1.本书以一个虚构的餐厅评应用程序为例,完整地展示了图应用程序的构建过程。 2.本书示例采用企业级应用程序的常用语言Gremlin,在不同图数据库产品之间具有较强的可迁移性。 3.完整清晰的学习结构,通过11章内容帮助读者从门到实践,再到阶学习图数据库: 门:掌握基本概念、图数据建模、图遍历。 实践:使用图数据库构建 友聚 应用程序。 阶:分析性能,避免陷阱和反模式。 戴夫和乔希是成绩斐然的图架构师和发人员,我想不出还有谁能更好地引导你踏上理解图数据库的旅程并帮助你规划路线。 Ted Wilmes,JanusGraph技术指导委员会委员 这本书深浅出地介绍了图应用程序的构建过程。无论是对数据建模还是对数据库技术感兴趣的朋友,均可以通过此书领略图数据库的魅力。 付晓岩,IBM副合伙人

还在与bug、性能问题、程序崩溃、数据损坏以及令人费解的输出等问题死磕?如果你是一名数据库程序员或DBA,你将每天都要与这些问题交道。它们的应对之策是知道如何行迅速的恢复。本书采用独特的视角,通过大量案例来演示如何处理MySQL中遇到的棘手问题。 本书由Oracle的首席技术支持工程师编写,它提供了用于解决各种问题(从简单到复杂)的相关背景、工具和步骤。无论是你插的数据无法在查询中出现,还是因为服务器故障而导致整个数据库被损坏,只要本书在手,你都可以轻松应对这些问题。 即使问题很容易解决,也要理解问题产生的根源 当应用程序在多个线程上运行时,处理所发生的问题 调试和修复由配置选项引发的问题 探究操作系统调优如何影响服务器 使用特定的排错技术来重现问题 参考其他排错技术和工具,其中包括第三方解决方案 学习可实

作为新一代的源流处理器,Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理,并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔,系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。- Flink的适用场景- 流处理架构相较于批处理架构的优势- Flink中的时间概念- Flink的检查机制- Flink的性能优势

联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平,暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧,天善智能创始人梁勇,IBM技术专家刘咏梅,IBM数据科学家钟云飞,广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面:涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容;讲解透彻:既有理论的讲解,又涵盖应用的实践,而且在工具的介绍上,尽可能包括每一个选项的内容和应用形式,力求让读者 吃透 每一章节的内容;突出实战:集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身,配套提供数据文件以及数据模型文件,方便读者动手实践。

本人的确对Oracle技术情有独钟。

Kyligence 联合创始人兼 CEO , Apache Kylin 项目管理委员会主席( PMC Chair )韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长, 《 智慧城市 大数据、物联网和云计算之应用 》作者 杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理,《 Spark 高级数据分析》中文版译者龚少成 数据架构师, IT 脱口秀(清风那个吹)创始人,《开源大数据分析引擎 Impala 实战》作者贾传青 等等业内专家联合推荐 Apache Kylin 将传统的数据仓库及商务智能分析能力带入到了大数据时代,作为新兴的技术已经被广大用户所使用。作为创始作者,我非常欣喜能看到关于 Apache Kylin 相关书籍的出版, 这无疑对中国用户更好地使用 Kylin ,解决实际的大数据分析架构及业务问题有很大帮助。 韩卿 Kyl

SQLServer2012王者归来——基础、安全、开发及性能优化(光盘内容另行下载,地址见书封底)
资深程序员10年开发经验的总结,深入剖析SQL Server 2012的精髓 全面涵盖SQL Server 2012数据库基础、安全、管理、开发及性能优化 视频教学:专门录制了18小时高清配套教学视频,便于读者更加高效、直观地学习 内容全面:从基础的SQL语法,到复杂的性能优化,涵盖了SQL Server 2012大部分功能 内容新颖:紧跟SQL Server数据库技术的**趋势,总结了大量的全新观点和应用 示例丰富:提供了670个精巧示例和操作,并用T-SQL语句和可视化操作两种方式实现 由浅入深:从基本的数据库概念和操作开始,逐步深入到数据库安全、开发和性能优化 讲解详细:对每个知识点都从概念、语法、示例、技巧和应用等多个角度进行分析 对比分析:对SQL Server 2005/2008/2012等几个*常用版本的不同特性进行了对比分析 推荐阅读(请点击链接): “Linux典藏大系” (丛书畅销10万册,

本书全面介绍了SQL Server2008各方面的知识,全书由6部分组成:第1部分为数据库的基础篇,介绍了数据库的类型、概念、对象、SQL语言等;第2部分为SQL Server2008的准备篇,介绍了SQL Server2008的功能、特性、各版本的比较、安装方法、SQL Server2008的服务、客户端的工具等;第3部分为SQL Server2008的基本操作篇,介绍如何管理与配置SQL Server2008服务器,如何创建数据库和数据表,以及如何对数据库里的数据进行操作;第4部分为数据库管理篇,介绍如何使用T-SQL程序对数据进行复杂的运算,以及如何使用视图、存储过程、触发器、索引、用户定义数据类型、用户定义函数、全文索引、游标、事务和锁、统计信息和同义词等方面的知识;第5部分为SQL Server高级技术,介绍如何进行数据库备份与恢复,如何规划数据库,如何保证数据库的安全、复制与发布、自动化管理,如何使


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作者携手数据领域的强大智囊团为读者贡献的一本处理噪音数据的指南。本书囊括众多真实世界的应用案例以及高水平的方法和策略。本书汇集国外数据社区的技术骨干和活跃分子的集体智慧,多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。噪音数据就是那些"给你惹麻烦的数据",从蹩脚的存储到糟糕的说明,再到令人误解的策略,有多重情况可能导致噪音数据。那么什么才是决定性因素呢?有人认为是技术方面的问题,比如缺失值或格式不对的记录,但是噪音数据包含更多的问题。本书介绍了多种有效的方式来应对噪音数据。在本书中,多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。通过阅读本书,你将学会:测试你的数据,判断它是否适合分析;将电子表格数据转变成可用的格式;处理潜藏在文本数据里的编码问题;行一种

SQL Server 2016数据库应用与开发习题解答与上机指导
本书从基本操作着手,从教学实际需求出发,结合初学者的认知规律,由浅深、精心选择SQL Server 2008数据库管理与发过程中的知识,以数据库及相关数据库对象为基础,以备份、还原、复制、监视等数据库系统管理组件为目标,以形式多样、内容丰富习题和参考答案对基本操作行示范,与主教材一起造出比较完整的立体化教材的课程体系。