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SQL Server 2016数据库应用与开发习题解答与上机指导
本书从基本操作着手,从教学实际需求出发,结合初学者的认知规律,由浅深、精心选择SQL Server 2008数据库管理与发过程中的知识,以数据库及相关数据库对象为基础,以备份、还原、复制、监视等数据库系统管理组件为目标,以形式多样、内容丰富习题和参考答案对基本操作行示范,与主教材一起造出比较完整的立体化教材的课程体系。

Kyligence 联合创始人兼 CEO , Apache Kylin 项目管理委员会主席( PMC Chair )韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长, 《 智慧城市 大数据、物联网和云计算之应用 》作者 杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理,《 Spark 高级数据分析》中文版译者龚少成 数据架构师, IT 脱口秀(清风那个吹)创始人,《开源大数据分析引擎 Impala 实战》作者贾传青 等等业内专家联合推荐 Apache Kylin 将传统的数据仓库及商务智能分析能力带入到了大数据时代,作为新兴的技术已经被广大用户所使用。作为创始作者,我非常欣喜能看到关于 Apache Kylin 相关书籍的出版, 这无疑对中国用户更好地使用 Kylin ,解决实际的大数据分析架构及业务问题有很大帮助。 韩卿 Kyl

数据可视化经典著作 讲解清晰、示例丰富、实用性强 创作信息图的**参考指南


本书是关于Access 2007的大全类书籍,囊括了Access 2007的所有功能,尤其是Access 2007的新增功能(例如改进的全新用户界面、功能强大的模板、增强的排序和筛选功能、表格式布局、导航窗格等)进行了详尽阐释。

本书是为计算机专业教学而编写的教材。它基于SQL Server2008数据库管理系统,共11章,主要内容包括安装和配置SQLServer2008,“电脑销售管理系统”项目设计,数据库管理、配置和维护,数据表对象的创建与管理,项目数据库安全管理,数据查询、视图及索引管理,存储过程管理,触发器和游标的管理,“电脑销售管理系统”项目发(#)及项目发布等。同时,为了方便读者巩固所学的知识,还针对章节附上了实训任务,以帮助学生加强知识的理解,提高实际操作的能力。

2014年天猫双11购物狂欢节成交额创下了571.12亿元的纪录! 交易创建峰值能力达到每秒钟8万笔,支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔。 成功创下这项纪录背后,有ODPS很大的功劳! *集团副总裁刘振飞表示,云计算在今年双11起到了非常重要的基础性作用。天猫、*、支付宝的大数据处理,都是基于阿里云计算的大数据处理平台ODPS完成,ODPS为天猫双十一的商品个性化推荐提供了技术支持,这是自主研发能力的一个很大提升。 ODPS(OpenDataProcessingService)是*自主研发的海量数据处理和分析的服务平台,主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前,ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用,享有很好的口碑,正逐步走向第三方开放市场? 本书是学习和掌握ODPS的权威指南,作者来自阿里ODPS团队。 本书包括以下重

本书是关于数据管理知识体系的专业指南,可以使从业者有效提升数据管理知识和技能,是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。 在信息朝代,数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。

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Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容:设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加元数


萧文龙、李逸婕、张雅茜编著的《Oracle11g数据库**入门教程》在讲述数据库原理的同时,详细介绍数据库的管理、表空间的管理、表的管理、数据的操作与管理、用户与权限的管理等。本书系统化介绍生产管理系统,包括基本需求说明、公司组织图、创建数据库表及关系说明、设置用户权限、添加表数据、开发程序代码、创建生产管理系统验证等。本书通过ASP和JSP程序访问Oracle 11g数据库、企业数据管理实战、Enterprise Manager实战。


市场中**本Hive图书。 Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。

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Access 2010数据库管理与应用从新手到高手(光盘内容另行下载,地址见书封底)

《数据决策:企业数据的管理、分析与应用》详细介绍了数据战略规划,企业数字化运营,客户智能运营,业务主题优化,行业应用案例



本书全面介绍了SQL Server2008各方面的知识,全书由6部分组成:第1部分为数据库的基础篇,介绍了数据库的类型、概念、对象、SQL语言等;第2部分为SQL Server2008的准备篇,介绍了SQL Server2008的功能、特性、各版本的比较、安装方法、SQL Server2008的服务、客户端的工具等;第3部分为SQL Server2008的基本操作篇,介绍如何管理与配置SQL Server2008服务器,如何创建数据库和数据表,以及如何对数据库里的数据进行操作;第4部分为数据库管理篇,介绍如何使用T-SQL程序对数据进行复杂的运算,以及如何使用视图、存储过程、触发器、索引、用户定义数据类型、用户定义函数、全文索引、游标、事务和锁、统计信息和同义词等方面的知识;第5部分为SQL Server高级技术,介绍如何进行数据库备份与恢复,如何规划数据库,如何保证数据库的安全、复制与发布、自动化管理,如何使


新增了大量实战案例的分析和讲解,并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料(DVD光盘)随书附赠。

这是一个数据信息时代,每分每秒都在产生数不尽的数据。这些数据如何获取,有什么用途,如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合,如何为我们所用,尽在本书中。 更多计算机好书请关注:电子工业出版社当当自营店

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本着“把Oracle数据库从高雅的象牙塔中带出来,使它的‘贵族’身份平民化,为大学生、普通IT工作者和爱好者提供一套买得起、容易学、用得上的Oracle数据库实用教材”的写作理念,《Oracle数据库管理与开发(适用于OCP认证)》结合大量生动而简单的生活例子来解释复杂的计算机和数据库概念,避免了计算机例子的晦涩难懂。

《穿越数据的迷宫:数据管理执行指南》一书是DAMA(国际数据管理协会)强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍,也是《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》( DAMA DMBOK2 )认证培训配套教材。该书重从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要,数据管理包括了哪些内容,以及如何行数据管理,从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。

数学菜鸟也能搞懂数据分析! 从零学起:没有深奥的理论和晦涩的知识 实际体验:免费软件RStudio 提供模拟数据 应用R语言轻松学统计: 平均值/直方图/t检验/卡方检验/相关/回归分析/逻辑回归分析/文本挖掘 商家的抽奖促销有猫腻? 面包店的面包缺金少两? 调查问卷的结果该怎么分析? 曾经的热销商品为什么不好卖了? 网络上的匿名中伤者找得出来吗? 坏事的发生是否能预测? 让数据告诉你答案!

本书以Oracle数据库高阶技术为主,版本跨越9i10g11g,详细讲解了各种重要概念以及相关知识点,使得读者从新的层面和角度理解Oracle技术内涵,其中原理架构的讲解更侧重数据库管理和优化的内容,从系统层面看待架构的组成以及各类组件的作用。

本书以数据库零基础的读者为对象,循序渐地讲解Oracle的各项管理技术及实战技能,用实例引导读者深学习。本书适合任何想学习Oracle数据库的人员,无论你是否从事计算机相关行业,是否触过Oracle,通过学习本书均可快速掌握Oracle的管理方法和技巧。本书配套下载包中,每一章内容都录制了相应的多媒体视频,极大地方便了读者快速、高效地学习和理解Oracle 12c数据库。

Kafka*初是由LinkedIn公司发的消息系统,现在已成为Apache的源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统,随着版本的不断迭代,在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台,特别是Kafka Streams的出现,使得Kafka对流数据处理变得更加简单。Kafka发展至今已具备很多特性,如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等,也正是由于Kafka具备这些特性,使Kafka在大数据处理、日志收集、实时监控、离线统计分析等应用场景都被广泛使用。本书内容按照从抽象到具体、从到线再到面的学习思维模式行编排,由浅深、理论与实践相结合地对Kafka行了讲解和分析。剖析Kafka实现原理时,Kafka核心组件各成一节;讲解Kafka基本操作及应用实践时,从简单操作拓展到高级应用。全书的各章之间没有很强的依赖关系,读者可以从其中

大数据之美:挖掘,Hadoop,架构,更精准地发现业务与营销
本书以基本概念和发展现状作为切,对多种大数据关键技术行逻辑性阐述和分析,同时结合典型应用领域,论述了大数据技术在通信、互联网中扮演的重要角色,系统地向读者阐述了大数据的内涵。

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Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop ( CDH5 , ApacheHadoop 2.6 )版本介绍 Hadoop 技术的相关知识,不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等,还深探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时,包含了大量动手实例,而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中,读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果,还能学习商业智能系统的发过程。 本书由浅至深,从理论基础到项目实战,适合 Hadoop 的初学者阅读,也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版本的几

SAP 高性能分析应用软件(SAP High-Performance Analytic Appliance,SAP HANA)自2011年作为成熟的产品和解决方案向全球推广以来,引起了数据库领域非常强的一次震动。

本人的确对Oracle技术情有独钟。


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1. 强调实战2. 覆盖大数据行业主流技术岗位,紧跟市场与企业步伐3. 来自企业的骨灰级大咖授课4. 内容结构完整,根据循序渐的认识规律设计章节顺序

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作者携手数据领域的强大智囊团为读者贡献的一本处理噪音数据的指南。本书囊括众多真实世界的应用案例以及高水平的方法和策略。本书汇集国外数据社区的技术骨干和活跃分子的集体智慧,多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。噪音数据就是那些"给你惹麻烦的数据",从蹩脚的存储到糟糕的说明,再到令人误解的策略,有多重情况可能导致噪音数据。那么什么才是决定性因素呢?有人认为是技术方面的问题,比如缺失值或格式不对的记录,但是噪音数据包含更多的问题。本书介绍了多种有效的方式来应对噪音数据。在本书中,多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。通过阅读本书,你将学会:测试你的数据,判断它是否适合分析;将电子表格数据转变成可用的格式;处理潜藏在文本数据里的编码问题;行一种


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《循序渐进Oracle:数据库管理、优化与备份恢复》从基础知识入手,详细讨论了Oracle数据库的创建、从OEM到GridControl、Oracle的字符集、用户的创建与管理、表空间和数据文件、自动存储管理(ASM)、临时表空间和临时文件、备份与恢复、备份方案与特例恢复、Oracle的闪回特性、Oracle的数据加载与卸载、从Statspack到ADDM、故障诊断及分析方法等热点问题,并通过大量取自实际工作现场的实例,力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。

zi深数据库工程师写给初学者的实用指南!107张图表 209段代码 88个法则,菜鸟阶bi备!基于标准SQL编写,明示各RDBMS(PostgreSQL/DB2/MySQL/Oracle/SQL Server)的差异!1.畅销书全新升级,内容更新更全面!第1版豆瓣评分8.8分,重印13次,好评如潮。第2版基于新版本RDBMS全面升级,并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。2.由浅深,结构清晰,真正适合初学者!从数据库、表的结构到查询、更新表的语法,常用的函数,表的联结等,内容逐步深。对于初学者常见的疑难,均通过专栏行讲解。各章节后精心设计了练习题,帮助读者巩固理解。3.双色印刷,排版独特,让你读起来不累!双色印刷赏心悦目, 学习重 KEYWORD 备忘 法则 专栏 等各种小模块帮你梳理知识,让学习过程事半功倍。

讲解分布式数据库的书并不多,讲解其架构及企业实践的就更少了。 本书基于国内知名的源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库,很有实践及借鉴意义。 欢迎加本书交流群:463996643(QQ)

Spark发者出品! 《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书,它没有过多深实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark的用法,它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。 本书介绍了源集群计算系统Apache Spark,它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark,你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。 本书由Spark发者编写,可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业,还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。

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本书是实用的PostgreSQL快速上手指南,简明扼要地介绍了PostgreSQL核心概念与功能特性,可以帮助读者快速学习、理解并运用好这款源数据库。除了用诸多示例重演示如何实现在别的数据库中难以实现或者根本不可能实现的任务,作者还介绍了ANSI-SQL语法、外部数据封装器增强、全文检索函数和运算符、XML语法、逻辑复制等PostgreSQL 9.5之后版本的新增功能,充分展示了PostgreSQL作为全栈数据库的强大功能和企业级特性。- 执行基本的数据库管理任务,比如角色管理、数据库创建、数据备份和恢复等;- 使用psql命令行工具以及pgAdmin图形化管理工具;- PostgreSQL的表、约束和索引等数据库对象的特性和使用方法;- PostgreSQL所特有的若干功能强大的SQL语法;- 使用多种不同的编程语言来编写PostgreSQL函数;- 实施语句调优以充分挖掘服务器硬件的潜能;- 通过外部数据封装器来查询


重可平衡:数据中台为主讲解中台建设中的产经经理工作技巧,兼顾业务中台。 落地易操作:图解化理论,没有高高在上的说教,手把手教你如何操作。 以 案 促教:以阿里巴巴、58等中台应用较为成熟的公司为依托讲解。
