1.系统性：本书内容系统完整，覆盖数字人技术的全面知识，从基础算法、系统构建到产业应用形成完整知识体系，是一本数字人技术的百科全书。 2.前沿性：本书汇聚了数字人领域的前沿研究成果，涵盖新兴的核心技术如3D人脸重建、神经渲染、多模态融合等，读者可以通过本书掌握技术前沿。 3.实战性：本书案例丰富，每个技术都提供代码级实现细节，读者可以快速上手，将书中的方法应用于实际场景中。 4.展望性：本书不仅涵盖了数字人技术的过去和现在，还结合行业发展对数字人技术的未来行思考，为读者描绘数字人的发展蓝图。 5.权威性：本书作者在数字人相关领域有过多年的深研究，曾参与国家级项目研发，对行业发展格局有独到解析，书写权威性强。
1.360安全人才能力发展中心编写。 2.知识实用：案例等内容来自于企业，为学习者提供了很好的参考资料。 3.丰富的配套资源：针对教师、学生的不同需求提供多方面服务。
基于TensorFlow 2，系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型； 本书旨在填补理论和应用的鸿沟，帮助读者更好、更快地掌握深度学习的算法和原理。 本书旨在讲述深度学习的各种基本算法和原理，以及如何使用Python实现这些算法。本书首先介绍深度学习的相关基础知识，然后讨论深度神经网络的训练、激活函数与正则化等技术，着讲述卷积神经网络及其搭建方法，后阐述循环神经网络及其搭建方法。通过本书，读者可以深理解如何基于TensorFlow 2搭建、训练和应用深度学习模型。 本书主要内容： 线性模型、激活函数； 深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络； 模型评估和正则化； 搭建深度学习框架； 基于TensorFlow 2搭建卷积神经网络模型； 基于TensorFlow 2搭建循环神经网络模型。
本书是一本系统的提示工程学习指南，专为帮助读者在行AI原生应用发掌握提示设计的技巧、解决提示设计的真实问题而编写。 本书围绕提示工程展，详细阐述提示工程的理论基础和实际应用。本书共 10 章，每一章都围绕一个核心主题展，通过原理介绍、案例分析、实战应用等，系统介绍提示工程在 AI 原生应用发中的应用。 本书特色 1. 内容全面：从基础到阶、从原理到实践，系统掌握提示工程 2. 实战导向：包含提示工程的 100 多个实践案例和技巧 3. 由浅深：本书的初衷并非仅仅指导读者如何套用各种预设的提示模板，而是通过深理解并掌握提示工程，从而找到对大语言模型的输出有决定性影响的关键因子，推动AI原生应用的落地
（1）5大应用场景，100 实际案例，均为针对用户痛而设计的问题。采用 案例式 教学方式，提供全面、详细的文心一言使用说明。 （2）介绍了5个插件 更多AI产品，展示AI技术更多、更便捷的功能体验。 （3）专门设置 拓展训练 模块，带领读者及时对所学知识行应用。 （4）全彩印刷，图书的视觉效果和品质有保障，满足读者对于高质量阅读体验的需求。 （5）附赠文心一言提示词示例和文心一格图鉴。文心一言提示词示例包含149个提问技巧，帮助用户更好地控制对话的方向和内容，从而实现更准确、个性化的回答。文心一格图鉴包含10个专题内容的详细详解，轻松实现 一语成画 。
1.内容严谨，结构清晰 在全面考虑人工智能发展脉络的基础上，精心筛选知识，突出导论课程的核心意义，着重关注重要的知识，有利于教师在规划课时内行有效的课堂教学，同时也便于读者自主学习。 2.案例丰富，有趣宜学 本书融合了与学生生活紧密相关的丰富教学案例，以通俗易懂的方式帮助读者理解重要而难以理解的知识，而提升读者的学习兴趣。 3.紧跟前沿，着眼未来 编者着眼于最新的技术成果，在书中介绍了人工智能相关行业的发展趋势和市场动态，在拓宽读者认知边界的同时，力求提高读者的科学素养。 4.录制微课，创新教学 本书提供针对重、难知识的微课视频，助力造新形态精品教材。读者可以通过多种智能化展示方式和渠道随时自学，最大程度提高自己的学习效率。
1. 该丛书荣获 十四五 国家重出版物殊荣，标志着其内容质量和学术价值得到了国家层面的高度认可。 2. 华为技术专家团队携手国内一流高校教授共同编撰，确保了丛书内容的专业性和权威性，体现了产学研紧密结合的特色，此乃官方权威出品。 3. 丛书聚焦于公有云技术和国产信息技术创新领域，精准把握住当前全球科技发展趋势的脉搏，紧跟技术风口，旨在为读者提供及时且深度的理论指导与实践参考。
★概率统计的非常好的门书 抽丝剥茧，让初学者更容易理解概率论，从青少年到数学爱好者都宜读 ★数学通识读物，从生活中的案例，解读概率统计思想 介绍概念的来龙去脉，结合生活中的现实，讲述数学思想和数学方法 ★学习概率论的 前置 读物 严谨的白话，把复杂问题简单化，缓解深学习的焦虑 ★简洁的理论，地气的实例，通俗的语言 培养建立概率论的框架思维，看清周围世界 ★可浅读：赌博数分配、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题 ★可深究：随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习、人工智能
将理论与实践结合。本书以知识和广电大数据案例为主线，介绍在大数据技术中Hive的主要用法。 以任务为导向。本书从知识到实操，再到具体的项目，让读者明白如何利用所学知识来解决问题，通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识，从而使读者真正理解并应用所学知识。 注重启发式教学。本书内容围绕利用Hive处理大数据的流程展，不堆砌知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，读者将真正理解并掌握Hive大数据存储和处理技术。
1.一线院校，知名作者 本书主编为上海财经大学统计与管理学院院长冯兴东教授，冯教授长期从事统计和数据科学领域的本科及研究生教学工作，并主讲研究生阶段的数据分析与可视化课程。 2.基于Python，面向多领域教学 本书主要针对数据科学、统计学、以及应用数学和医学等领域的教学，重在介绍这些领域中的数据分析与可视化、探索性数据分析等内容。 3.案例式教学，理论与实践相结合 本书配有大量的实战案例，涉及金融，经济管理，医疗影像，健康大数据、地理数据等，并与常见的统计方法、机器学习方法、统计建模和分析紧密结合，有助于读者对知识的理解与掌握。
人工智能正在快速改变着我们的生活，但对于其背后的科学原理，人们往往感到高深莫测、艰深难懂。有没有一种办法快速把握人工智能发展的脉络？本书就是你的不二之选！ 从达.芬奇机器到人机对弈，从图灵测试到人脸识别，本书通过一个个意味深长的趣味故事，展现了人工智能的发展历程，让你在快乐的阅读体验中了解相关技术概念和原理。
1. 系统性与深性：本书从基础篇到应用篇，层层递，系统介绍了AIGC技术的理论基础与最新应用，帮助读者建立起完整的知识体系。 2. 实用性与前沿性：应用篇精选了多个商业领域的最新AIGC应用案例，如智慧沟通、品牌推广、员工管理等，不仅展示了AIGC技术的广泛应用场景，还提供了具体的实践指导和操作建议。这些案例紧贴市场前沿，具有较高的实用价值和参考价值。 3. 伦理道德与法律意识：在介绍AIGC技术的同时，本书还特别强调了应用伦理道德和法律意识的重要性，帮助读者在享受技术便利的同时，树立正确的价值观和责任感。这一在当前注重社会责任和可持续发展的社会背景下显得尤为重要。 4. 目标读者明确：本书专为高职商科类学生设计，内容难度适中，语言通俗易懂，既适合作为通识课教材，也适合学生自主学习和拓展。
1.【考全覆盖】 以题促学，精选历年真题，分级分类覆盖所有考，以 庖丁解牛 式的解析精准破解易混易错之处，固本强基补短板 2.【题眼全解密】 以带面，精析每一道题的考查要，以 直捣黄龙 式的讲解全面拨解题方法，从容应变不慌张 3.【练习全仿真】 以练为战，精编过关练习题和全真模拟套题，以 沙场练兵 式的特训大幅提升应试能力，靶向精准效率高 4.【资源全配套】 微信扫描书签上二维码，可获取配套在线视频课程、题库等资源。
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36位行业领袖，用心沉淀DeepSeek 企业 办公 显著降本增效、办公革命的核心赋能！一本读懂未来！不是所有书都能改变思维，但这本能！为本书定制专属软件，沉浸式操作型学习体验 1000 页的随书PPT 全面升级的内容拓展 700 个精选提示词 零字输的沉浸体验 DeepSeek 精选. 硅创社 顶级的专业知识库 企业级 AIGC 培训材料 系统的员工成长路 WPS与Office 精品课件 全面的办公实战包 《文生图提示词技术与实践》电子书
1. 跨学科融合：将AI技术与其他学科知识相结合，如数学、计算机科学、图像图形学、语言学等，通过AI机器人的对话，展现AI如何融合多学科知识实现自我进化，拓宽读者的视野。 2. 拟人化呈现：将AI技术拟人，赋予它们性格与情感，使得抽象的技术概念变得具象且富有亲和力，极大地提升阅读趣味性和接受度。 3. 情感共鸣：在讲述AI技术应用的同时，注重挖掘人与AI之间的情感纽带，如AI机器人作为家庭一员的角色定位，以及它们在陪伴、教育等方面的情感价值，引发读者的情感共鸣。 4. 互动体验：鼓励读者在阅读过程中思考AI技术如何融入自己的日常生活，甚至设计自己心中的AI机器人形象和功能，增强阅读的参与感和互动性。 5. 寓教于乐：通过日常化的语言、幽默的文风串联知识点，让学习过程变得简单有趣。读者在跟随情境对话发展的同时，更容易理解、掌
ROS工程师经常面临使用机器人操作系统（ROS）基础设施并将物理机器人连到机器人仿真系统的挑战。通过本书，读者将学习如何在虚拟环境中对机器人行仿真并在等效的实际场景中实现所需的行为。 本书首先介绍GoPiGo3及其配备的传感器和执行器。然后，通过从零始创建3D模型并使用Gazebo在ROS中运行仿真来使用GoPiGo3的数字孪生模型。下来展示如何使用GoPiGo3构建和运行一个了解周围环境的自主移动机器人，探索机器人如何学习尚未在代码中编程但通过观察其环境而获得的任务。本书还涵盖诸如深度学习和强化学习之类的主题。 在本书的*后，读者将熟悉在机器人技术中构建专用应用程序的基础知识，并具备从零发高度智能自主机器人的能力。 本书涵盖的主要内容： ?发有环境感知能力的机器人。 ?机器人在物理环境中的反应。 ?将期望的行为分解为一系列机器人行
可学AI团队倾力造，详解AI视频生成的核心知识与场景应用 只讲干货，重在实践提升，通过36个案例快速提高读者的实际动手能力 采用 图书 教学视频 拓展学习 答疑解惑 的立体教学方式 赠送教学视频、案例素材、提示词、教学PPT等超值资源 提供QQ书友群、B站和公众号等完善的售后服务渠道 本书特色 轻松上手：通过 图书 教学视频 拓展学习 答疑解惑 的立体教学方式，带领读者轻松上手。 内容全面：涵盖AI视频生成的发展历史、基本原理、工具与平台、源模型、基础操作、场景应用和项目实战等，涉及25个AI视频类在线平台与工具、27款源AI视频模型、20种常用ComfyUI工作流，带领读者一站式掌握AI视频生成的核心知识与应用。 技术新颖：紧跟技术发展趋势，基于当前的主流工具、平台和模型行讲解，以确保内容的时效性与准确性。 图文并茂：结合300多幅图行讲解，
真实案例驱动：融合电信、金融、医疗等多行业真实事件，将晦涩技术分解为鲜活故事，以此破专业壁垒，零基础也能轻松看懂AI安全风险与防御逻辑。 内容覆盖全面：从AI面临的安全挑战，到攻防技术与应用、AI赋能安全、业界动态与未来趋势，不仅揭示AI如何被 黑 ，更教你用AI造防护体系。 聚焦前沿技术：深解读越狱攻、数据投毒、模型窃取等热门威胁，覆盖AI内生安全与衍生安全，紧跟技术前沿。 适合广泛读者：不管你是技术人员、管理者，还是单纯对AI安全感兴趣的 小白 ，这本书都能带你真正看懂AI安全背后的本质与实战逻辑。
1.选题方向前沿，复现新的研究成果，包括ResNet、ShuffleNet、SqueezeNet等数据集中的成果；学习先的*法技术，包括对象检测、目标跟踪、迁移学习以及生成对抗网络等。 2.作者均是深度学习和计*机视觉领域的一线研究人员，拥有多*重大项目的发落地经验，获得多项科技步奖。 3.本书深浅出，用丰富详细的架构图、流程图生动展现，从根源剖析数据流的概念和原理，使晦涩难懂的专业概念清晰呈现。
沿袭 鱼书 系列风格，提供实际代码，边实践边学习，无须依赖外部库，从零始实现支撑强化学习的基础技术。 本书有什么特? ●把握潮流中的变与不变 在快速发展变化的深度学习领域，有变化的事物，有不变的事物。有些事物会随潮流而消逝，有些则会被传承下去。本书从马尔可夫决策过程、贝尔曼方程、蒙特卡洛方法、时间差分法等强化学习基础方法，自然而然地过渡到神经网络和深度学习，从前沿视角为读者遴选出最值得关注的强化学习理论和方法。 ●内容丰富，讲解简明易懂 作为超高人气 鱼书 系列第四部作品，本书延续了这一系列的写作和讲解风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，能够让人非常信服地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂室。 ●原理与实践并重 本书旨在确保读者能够牢固掌握强化学习的独特
AI全景导览，构建知识全景： 实践为王，不仅讲解理论，更通过Keras代码示例，让你亲手实践机器学习和深度学习的每一个步骤； 工具与理论并重，Keras、TensorFlow、pandas，一本书教你如何运用最热门的AI工具，结合理论深度解析； 技术与应用结合，不仅学习如何构建模型，更教你如何分析和优化，实现从理论到应用的无缝对； 跨平台学习体验，所有代码示例均以Python脚本形式提供，无论你使用何种发环境，都能轻松上手。
提出如下3种算法： ① 基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法。 ② 融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法。 ③ 基于用户属性和项目评分的协同过滤算法。 给出了一个图书推荐原型系统的构建方案。
1.前沿科学的深度研究，带你探索人工嗅觉技术的发展与应用方向。 2.长期钻研的宝贵知识，以大量真实可靠的实验行验证。 3.新兴技术的巧妙结合，融合光学与机器学习和算法。 4.代表产品的研究展，大幅增加电子鼻传感阵列规模，提升识别精度与响应速度。
结合52个典型案例，详解统计分析与科技绘图的核心知识； 带领读者一站式学习数据录、统计分析、科技绘图和结果解读； 赠送11小时配套教学视频、案例数据文件、绘图文件。 本书特色： 视频教学：赠送11小时配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习重和难内容，从而取得更好的学习效果。 内容新颖：书中的所有绘图案例均采用官方新发布的GraphPad Prism 9.5.0版行讲解，以保证读者所学知识符合技术发展趋势。 内容丰富：不但详细介绍均数比较、相关性分析、线性回归、卡方检验、ROC曲线分析、Kaplan-Meier曲线生存分析、非线性回归、多因素回归等统计分析的核心知识，而且结合典型案例详细介绍28种图形及其变种图形的绘制。 门槛很低：从数据录始讲解，逐步深讲解统计分析的核心知识和GraphPad Prism科技绘图的方法，真正做到手把手教学，非常适合零基础读者
1.陈春花团队与金蝶近8年研究成果，一对一访谈20多个行业的61位CHO，了解数智技术背景下，人力资源管理面临的挑战与应对动作。 2.书中总结呈现了调研的数据、问卷调查的结果，深分析受访者的观，提炼出HR数智化转型的五个行动建议。 3.人力资源管理从业者、企业管理者推荐阅读。
基于国产自主可控龙芯处理器，以项目式教学的形式，讲述深度学习框架在计算机视觉领域的应用 本书基于国产自主可控龙芯处理器通过具体项目的实施用直观的方式讲述深度学习与计算机视觉。通过阅读本书，读者能够掌握深度学习在计算机视觉领域的应用。 本书主要内容： OpenCV基础功能实战； 深度学习框架的部署； 计算机视觉技术基础知识； 图像分类网络的部署； 目标检测网络的部署； 图像分割网络的部署； 龙芯智能计算平台模型的训练；
跨学科的宏大视野 从物理学到生物学，从计算机科学到历史学。理解宇宙维度、生物化、人类文明发展及人工智能的崛起 AI发展的全景图像 追溯从半导体到深度学习的演历程。了解GPT系列等最新AI技术展 对人类未来的前瞻思考 探讨AGI带来的机遇与挑战展望太空探索、核聚变等前沿科技 系统化的知识体系 厘清智能演化的本质和规律。构建理解世界、预见未来的思想工具重新定位自我的独特视角
国家出版基金项目，近百位高校、业内专家倾力造
★好服务，是设计出来的！ ★抓住客户的痛、爽、痒，用极致体验提升复率和推荐率！让品牌触动人心。 ★不仅包含星巴克、宜家、亚朵等线下店铺案例，还包含爱彼迎、KEEP等线上案例！ ★介绍了用户画像、同理心地图、影子计划、AEIOU观察框架、情感曲线等实用工具，以及巴这个真实创业故事的服务设计实践，人人皆可学会！ ★唐 诺曼（Don Norman）、伯吉特 玛格（Birgit Mager）、秦朔、梁宁、汤维维、刘润、陈威如、张蓓、金铎、姚映佳、王炜推荐阅读！
虚拟化领域系统性教材，涵盖虚拟化历史、通用虚拟化、ARM虚拟化、鲲鹏虚拟化、新一代虚拟化原理和应用实战介绍。加速虚拟化技术落地，助力国产云计算产业发展。
系统整合人工智能技术与计算机视觉理论，兼顾基础原理与前沿展。 内容涵盖传统视觉算法与现代智能技术，全面呈现计算机视觉的技术演脉络与核心方法论。 概念表述严谨清晰，技术解析深透彻，配套案例真实典型。 本书既可作为高等院校计算机视觉、人工智能相关专业的核心教材，也可作为科研机构展视觉算法研究的参考手册；既适合初学者建立系统的知识框架，也能为工程师提供前沿技术的工程化落地思路。无论是教学科研、学术攻关还是技术研发，本书都是计算机视觉学习者与从业者值得信赖的知识指南与实用工具。
1. 随着AI技术不断步，文生视频逐渐凸显其关键作用。随着文字、图片生成技术逐渐成熟，文生视频成为多模态能力拓展的重要一环。 2. 本书不仅讲解了AI文生视频的相关理论、创作方法以及相关应用，还融大量实践案例，通过对具体案例的剖析让读者更加深地了解AI文生视频技术。 3. 在这个充满变革的时代，AI文生视频技术成为内容创作的新引擎。而Sora作为这场变革的引领者，实现了AI技术与创意的完美融合，降低了视频创作门槛，给创作者带来全新创新体验。
全场景覆盖：提供从课件生成到学生心理辅导的全教学场景解决方案 实操性强： 场景再现-AI操作技巧-应用案例-要补充 的编排方式非常容易上手 前瞻性议题：探讨 AI数字人教学 AI+数字教材 等前沿话题
AI来了，你真的会用吗？ 还停留在和AI一问一答、无法高效解决烦琐的工作吗？ 本书通过实例操作行讲解，揭秘一般人不知道的DeepSeek用法和技巧，让DeepSeek真正成为你的AI智能助手！ 【0基础门】本书从软件注册始讲解DeepSeek的使用方法和技巧，搭配视频教程，AI小白也能利用DeepSeek实现工作自动化。 【6大应用方式】覆盖提示词问答、智能体搭建、API调用、AI编程、本地化部署、个人知识库搭建，全方位探索DeepSeek的潜能。 【30 应用场景】文字创作、方案策划、生活管理、专业咨询、办公辅助、教育辅导、数据分析 各种应用场景一网尽！ 【30 实用技巧】解析结构化提示词写法、10种提示词写作陷阱、19种提示词优化技巧，赠送提示词模板电子文档，通过提示词优化DeepSeek的使用效果。 【40 应用实例】各种应用方式、应用场景均提供对应案例，读者可以直使用这些案
深度学习及神经网络算法涵盖较广的计算机和数学领域，本书系统讲述深度学习的原理及应用，并介绍目前流行的深度学习框架PyTorch。从理论知识到实战项目，内容翔实。 ★通俗易懂 深度学习需要一些公式推导，本书在推导公式之前详细讲解前置知识，助力读者更好地理解理论知识。 ★详略得当 本书在重难出配有视频讲解，扫描书中提供的二维码可观看对应章节的视频讲解；相关知识领域，例如CUDA，本书也会在讲解深度学习之余介绍它的基本使用，帮助读者全方位地了解深度学习这个领域。 ★深浅出 深计算机硬件，给出简明结论。书中包含大量细心编写的代码，带领读者一起思考和实现理论。
面向实践 不仅涵盖经典的中小规模案例，还介绍了一些大型项目的实现。 易读易学 以先讨论方法的动机、理论基础及背后思想，再给出完整代码示例的方式，通过现实相关问题来描述RL方法，GitHub上会实时更新书中的所有代码示例 。 初学者友好 基础理论讲解深浅出，应用实例简洁易懂，源代码清晰、完整， 便 于读者上手实践。 侧重实际应用 每种方法都针对非常简单到非常复杂的情况行了实现。 与时俱 新增6章，专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化（解决魔方问题）、多智能体方法、微软的TextWorld环境、高级探索技术等。
1.本书主要针对职业院校学生的特，突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的就业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰，在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅深，即使没有触过云计算发的学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合，使学生能通过实践深化对理论的理解，学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力，学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 6.参与本书编写工作的人员都是长期从事云计算发技术及相关课程教学的一线教师和长期从事云计算发的工程师，具有丰富的教学经验和实践经验。
本书不仅融合了关于生成式AI、深度学习、神经 网络的理论知识，还用幽默的语言与漫画讲解人工智能的底层理论体系和数学模型。 小白也能看懂的人工智能漫画科普； 没有公式，没有代码，故事有趣，轻松易读； 通过学习本书轻松门人工智能，启人工智能领域探索之旅。
本书通过丰富的深度学习实战案例，向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换等。所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术，可配套用于深度学习的实战训练。
1.以操作实践为学习的切，而不是直切理论讲解； 2.以任务为驱动，贯穿知识内容； 3.充分考虑学习者的认知曲线，由浅深，边讲边练边切理论知识； 4.通过项目实训训练技能的综合使用能力。
学术志 原创力作，一本覆盖技术纵深与场景宽度的AI工具操作圣经，让你真正「拥有」而非「使用」DeepSeek DeepSeek技能全覆盖，一书尽享硬核技术 本书从技术原理到案例实践，从操作技法到AI工具联合，网页版、App版、API一网尽，全路解锁DeepSeek核心技能。 独创六定模型提示词设计框架，从 简单问答 到 复杂任务 ，精准操控AI输出，远离低效困扰。 14种高阶交互技巧，让DeepSeek真正懂你的思维、暖你的心灵、快你的节奏。 15类通用提示词模板，倍数提升做事效率，让内耗无处遁形！ 联动9类AI工具，快速生成图像、视频、音乐、流程图、思维导图、PPT，无缝衔知识库、智能体，一键复制生产力。
本书适合零基础的编程爱好者、希望转型的技术人员，以及希望通过AI编程提升效率的发者阅读。
解锁AI创造力，效率与收益双重提升，讲解AIGC在文本、图片、视频三大领域经典工具的详细使用技巧； 实战技巧 对标案例，重讲解如何使用AIGC工具提升工作效率，包括AI PPT，AI 思维导图，AI 数据分析，AI 文案撰写等； AIGC行副业变现，给各位读者列举了AI在文本领域、绘画领域、声音领域、数字人领域的14种变现方法以及详细操作流程； 可操作性强，系统性高，适合想要通过系统全面学习AIGC工具帮助自己提高办公效率以及副业变现的读者，附赠视频课程。
1．面向通识教育，构建知识体系 本书从最基础的 AI 概念手，沿着 AI 基础概念、机器学习基础、深度学习基础、AIGC背后的基础技术、AIGC 大模型的学习路线逐层递，读者不需要学习其他基础课程，即可读懂书中的内容。AI 是以计算机科学为基础，涉及计算机、数学、统计学等知识的交叉学科。书中讲到涉及其他学科的知识时，都会提前介绍，比如第 2 章介绍生成模型时涉及较多统计学的知识，因此 2.1.3 小节讲解了生成模型中用到的统计学概念，为读者学习和理解后面的内容奠定基础。 2．理论深度较浅，适合门学习 AI 模型的核心技术是算法和模型的网络结构。模型的网络结构是算法的具体实现，而理解深度学习模型（特别是 AIGC 大模型）中的算法需要很多数学知识。为了便于初学者理解深度学习模型的工作原理，本书只简要介绍一些基础算法的数学公式，而
1.领域前沿：本书全面介绍了生物计算的三大领域 DNA计算、RNA计算和蛋白质计算，涵盖了从基础理论到实验操作的全方位内容，为读者提供了一个系统的学习框架。 2.作者知名：由领域内知名学者著述，整合了多年的研究成果和最新发现，确保了书籍内容的权威性和实用性。 3.理论性与实用性兼备：不仅深探讨了生物计算的理论基础，还详细介绍了实验操作和计算模型，使读者能够将理论知识应用于实际问题解决中。 4.案例分析丰富：书中提供了大量的实际案例分析，如DNA计算在求解NP完全问题上的应用，增强了内容的可读性和实用性，使读者能够更好地理解和掌握生物计算技术。 5.跨学科视角：本书融合了计算机科学、生物学、化学等多个学科的知识，为跨学科研究者提供了一个共同的交流平台，具有广泛的吸引力。
秋叶大叔 秒懂AI系列 重磅新作，深探讨AI在论文写作中应用的实用技巧； 注重方法逻辑，适用于DeepSeek、豆包、文心一言和ChatGPT等各种AI大模型； 论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作。
全书大部分章节紧扣实际需求展，不堆积知识，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施，帮助读者真正理解与消化Python机器学习编程与实战。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握Python机器学习相关技能。
1. 本书全面介绍了图神经网络的基础和前沿内容，以及图表示学习的基本概念和定义，并讨论了高级图表示学习方法的发展； 2. 国内图领域研究领域优秀团队核心成员共同编写，适合所有想了解图神经网络基本问题和技术的人，包括但不限于高等院校计算机专业高年级本科生及研究生、科研人员以及相关从业者。 3. 涵盖图神经网络的几个前沿主题，例如利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系等。
1.本书引用国内外大量理论研究和实践经验，内容翔实。 2.本书作者有数百家企业的服务经验，对于数字经济的背景、发展及相关框架有着非常清晰的认知。 3.本书从少见的经济学视角出发，而非常见的产业视角，为读者提供了不同维度的数字经济概念。 4.本书语言通俗易通，可以面向各类读者，无论是初学者还是研究者。
历史的新浪潮来了，下一次经济大繁荣近在咫尺！ 信息处理器、材料、机器，三大主要技术领域推动人类社会变革！ 颠覆投资理念， 云端 技术是 油井 ，数据资产才是新时代投资关键！ 一本书读懂什么是数据经济、数据安全、工业互联网！ 全赛博历史：细致梳理科技发展历程与经济变革关联！
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