提出如下3种算法： ① 基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法。 ② 融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法。 ③ 基于用户属性和项目评分的协同过滤算法。 给出了一个图书推荐原型系统的构建方案。
咖哥继AI Agent之后的又一力作，给程序员最实用的RAG实战课 从零始，一步步搭建个人和企业的知识库 不使用任何框架，深解析RAG的十大组件，纯手工造RAG系统 基于DeepSeek、LangChain、LlamaIndex、源嵌模型和Milvus的知识库构建指南
1. 重聚焦科研数据统计的思维与方法，帮助读者逐步具备准确地使用数据分析工具并解读数据分析结果的能力，优化其思维方式，促其科研能力的提高。 2. 本书拥有丰富的实战案例，在介绍案例的操作流程之前，会先分析解决方案，帮助读者做到 知其然也知其所以然 。 3. 每章后面的综合实践题可以作为对前面知识讲解的深和补充，检验读者对本章内容的掌握程度。 4. 本书提供配套素材文件，兼顾不同读者人群，零基础人群或相关专业本科生、研究生均可阅读。
解锁AI创造力，效率与收益双重提升，讲解AIGC在文本、图片、视频三大领域经典工具的详细使用技巧； 实战技巧 对标案例，重讲解如何使用AIGC工具提升工作效率，包括AI PPT，AI 思维导图，AI 数据分析，AI 文案撰写等； AIGC行副业变现，给各位读者列举了AI在文本领域、绘画领域、声音领域、数字人领域的14种变现方法以及详细操作流程； 可操作性强，系统性高，适合想要通过系统全面学习AIGC工具帮助自己提高办公效率以及副业变现的读者，附赠视频课程。
告别 只会聊天的AI ！用OpenClaw造专属数字员工，让AI替你搞定80%的重复工作！ 作为新一代个人AI操作系统，OpenClaw坚守 本地优先、隐私可控、完全可编程 核心理念，彻底破云端AI与本地工作流的壁垒。本书不止教你用AI，更教你驾驭AI 从吃透Gateway/Node核心架构、Agent Loop运行机制、沙箱安全模型等底层逻辑，到通飞书/企业微信/钉钉三大协同工具、搭建多Agent分工协作体系、落地5大高频业务场景，全程实战落地，让你从30分钟部署个人智能体，一路阶到搭建企业级自动化工作流，真正实现个人与团队生产力的指数级提升！ 如果你是发者/技术爱好者：想掌握AI Agent发与自动化工具搭建，让研发效率翻倍，本书教你从0到1编写专属Skill、实现编码-审查-测试全自动化； 如果你是自媒体人/内容创作者：想解放双手做内容，本书手把手教你搭建公众号、小红书内容全自动
全书没有科技黑话，只有超好玩的漫画，有趣的案例故事，拟人化的比喻，藏在生活里的AI场景，一本书把人工智能全包括！ 全书上百张图片，90 人工智能词汇解释，还有互动小练习、未来畅想，独家附有AI小词典，让中小学生全方位、迅速有效地了解人工智能。 家庭、学校都能用，助力孩子成为学习高手。真正让AI帮孩子学习提效，而不是取代思考。 作者为AI科技博主，致力于推动人工智能技术的专业教育。
2.产学研企39位行家跨领域共创、联袂造。中国生产力促中心协会、中国信息协会等国家级协会核心领导，上市公司董事长，IEEE Fellow、世界艺术与科学院院士、技术先锋以及能源、金融、交通等领域高管共同参与，兼具战略高度与落地价值。 3.产业价值与商机全景图谱透视，16大领域实战干货拆解，避坑指南+从零搭建的落地兵法分享。上中下游拆解智能体互联网产业机会，覆盖智慧农业、智能制造、医疗健康、金融服务、城市治理等16个核心领域，每个行业均从 面临问题 应用路径 经验分享 三方面拆解，从根上重构生产、服务与创新模式。 4.直面智能体协作的 绊脚石 与 破局术 ，解锁新质生产力底层密码。深度分析智能体之间的沟通壁垒、数据拥堵、信任危机、分工内耗等现实难题，并从技术底座、信任生态、安全防线、无缝衔等维度提供系统破局方案。 5.科
1、这本书重新定义了AI时代“人的位置” 大多数AI书籍都在教你“怎么用工具”，这本书回答的是一个更根本的问题：当AI能写、能画、能分析、能编程时，你到底还能做什么？作者用一个贯穿全书的比喻给出了答案——你不是乐手，你是编创者（Orchestrator）。编创者不演奏任何一件乐器，却在音乐响起之前就决定了整场演出的面貌。这个认知转变，比学会任何一个AI工具都重要。 2.从神经科学实验室到白宫AI委员会——作者用亲身经历证明转型是可能的 萨迪不是那种站在讲台上泛泛而谈的预言家。她从爱荷华州的3农场走出来，在神经科学实验室解剖小白鼠时突然发现自己走错了路，毅然转向数据科学，十余年间从埃森哲到HMCI，从建神经网络模型到进入白宫AI委员会。这本书里的每一个观点，都有“做过”的底气——她把自己走过的弯路、踩过的坑坦诚铺陈在读者
全景式解读人工智能：涵盖15大核心主题与70年技术图谱，汇集200+位顶尖专家思想 专业性+思想性+趣味性：从计算理论与哲学底层穿透AI本质，在文明化的思辨中收获时代智慧 史料严谨：基于AI名著、论文、会议、报刊及近100小时采访录音，附带长达20页参考文献
1.本书是经典书 深度学习门 阶 系列第五本书。鱼书系列中文版累计印刷13.5万册。 2.本书延续了作者通俗易懂的行文风格，围绕生成模型这个主题，从基础知识出发，完成一个类似于Stable Diffusion的图像生成人工智能。 3.本书以连贯故事形式，通过10个步骤，依次讲解与生成模型相关的重要技术，让读者由浅深掌握生成模型全过程。
面向实践 不仅涵盖经典的中小规模案例，还介绍了一些大型项目的实现。 易读易学 以先讨论方法的动机、理论基础及背后思想，再给出完整代码示例的方式，通过现实相关问题来描述RL方法，GitHub上会实时更新书中的所有代码示例 。 初学者友好 基础理论讲解深浅出，应用实例简洁易懂，源代码清晰、完整， 便 于读者上手实践。 侧重实际应用 每种方法都针对非常简单到非常复杂的情况行了实现。 与时俱 新增6章，专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化（解决魔方问题）、多智能体方法、微软的TextWorld环境、高级探索技术等。
1. 跨学科融合：将AI技术与其他学科知识相结合，如数学、计算机科学、图像图形学、语言学等，通过AI机器人的对话，展现AI如何融合多学科知识实现自我进化，拓宽读者的视野。 2. 拟人化呈现：将AI技术拟人，赋予它们性格与情感，使得抽象的技术概念变得具象且富有亲和力，极大地提升阅读趣味性和接受度。 3. 情感共鸣：在讲述AI技术应用的同时，注重挖掘人与AI之间的情感纽带，如AI机器人作为家庭一员的角色定位，以及它们在陪伴、教育等方面的情感价值，引发读者的情感共鸣。 4. 互动体验：鼓励读者在阅读过程中思考AI技术如何融入自己的日常生活，甚至设计自己心中的AI机器人形象和功能，增强阅读的参与感和互动性。 5. 寓教于乐：通过日常化的语言、幽默的文风串联知识点，让学习过程变得简单有趣。读者在跟随情境对话发展的同时，更容易理解、掌
1.知识丰富实用。基于人工智能发平台实现，帮助读者行人工智能模型的自我创作，激发读者对人工智能的兴趣，学习人工智能知识，明确人工智能要素，掌握人工智能技术应用流程。 2.内容详细，讲解可靠。本书深浅出地讲解了人工智能发平台的相关内容，涉及理论介绍、平台特、平台优势、发案例以及相关配套的赛事等。 3.理论与实践相结合。不仅介绍人工智能发平台相关技术的基本应用和实现，而且讨论多种实际应用场景，帮助读者真正理解并应用到实际发中。
本书全面介绍了ChatGPT的背景、功能、特及应用领域，并向读者展示了如何加ChatGPT的相关社区和论坛行深层次的交流学习。同时，还提到了个性化设置和使用技巧，使读者更好地理解和使用这个强大的工具；本书包含大量的实操内容，包括如何使用ChatGPT插件，如何通过集成发环境行发，以及如何通过API行发等，让读者可以按图索骥，快速上手。
跨学科的宏大视野 从物理学到生物学，从计算机科学到历史学。理解宇宙维度、生物化、人类文明发展及人工智能的崛起 AI发展的全景图像 追溯从半导体到深度学习的演历程。了解GPT系列等最新AI技术展 对人类未来的前瞻思考 探讨AGI带来的机遇与挑战展望太空探索、核聚变等前沿科技 系统化的知识体系 厘清智能演化的本质和规律。构建理解世界、预见未来的思想工具重新定位自我的独特视角
原创智能驾驶激光雷达和算法的实践落地的图书，全彩印刷，效果和实例图全彩呈现。 华为智能驾驶研发专家、清华大学教授、业界专家联袂推荐 全面介绍激光雷达算法在智能驾驶中的应用。 涵盖激光雷达标定、激光感知和激光SLAM等方向。 深浅出、理论联系实际，剖析激光雷达和智能驾驶中的关键技术和经典算法。
1.陈春花团队与金蝶近8年研究成果，一对一访谈20多个行业的61位CHO，了解数智技术背景下，人力资源管理面临的挑战与应对动作。 2.书中总结呈现了调研的数据、问卷调查的结果，深分析受访者的观，提炼出HR数智化转型的五个行动建议。 3.人力资源管理从业者、企业管理者推荐阅读。
1.选题方向前沿，复现新的研究成果，包括ResNet、ShuffleNet、SqueezeNet等数据集中的成果；学习先的*法技术，包括对象检测、目标跟踪、迁移学习以及生成对抗网络等。 2.作者均是深度学习和计*机视觉领域的一线研究人员，拥有多*重大项目的发落地经验，获得多项科技步奖。 3.本书深浅出，用丰富详细的架构图、流程图生动展现，从根源剖析数据流的概念和原理，使晦涩难懂的专业概念清晰呈现。
1. 聚焦互联网三大核心业务，详细阐述了检索匹配的理论和演历史。 2. 通过落地一个基于深度学习算法模型的分布式机器学习业务案例来加深读者理解。 3. 随书免费赠送全部案例源代码和超过180分钟的高清学习视频。
1、前沿：国内外大厂创新设备技术解析 2、实践：空间智能时代的新作品与新体验 3、解读：数字内容设计与产品发思路 4、洞察：生产、生活与社交方式的重塑和迭代
读者对象： 1、图像视频应用与处理架构师；2、图像视频发人员；3、深度学习应用发人员；4、深度学习算法工程师；5、其他对视频技术感兴趣的人员。 1）作者阵容豪华。Intel与阿里巴巴高级图形图像专家联合撰写； 2）范围全面。从应用、架构、加速原理与技巧，全面覆盖； 3）案例丰富。完整人脸活体检测案例与主流视觉项目解析； 4）内容独特。涵盖Intel推理引擎加速等鲜见一手深度信息。
AI全景导览，构建知识全景： 实践为王，不仅讲解理论，更通过Keras代码示例，让你亲手实践机器学习和深度学习的每一个步骤； 工具与理论并重，Keras、TensorFlow、pandas，一本书教你如何运用最热门的AI工具，结合理论深度解析； 技术与应用结合，不仅学习如何构建模型，更教你如何分析和优化，实现从理论到应用的无缝对； 跨平台学习体验，所有代码示例均以Python脚本形式提供，无论你使用何种发环境，都能轻松上手。
1.集机器学习和深度学习于一身，由360资深算法专家撰写，让你轻松掌握推荐系统的核心技术。 2.推荐系统技术已经正式步深度学习时代。基于一线研发人员的视角，系统介绍推荐系统的技术理论和实践。 3.覆盖推荐系统召回、粗排、精排和重排全路，本书从多个角度审视推荐系统中的公平性问题、知识蒸馏、冷启动等前沿实践，是推荐系统领域实践者不容错过的指南。 4.以业界实践为基础，介绍推荐系统的核心技术。通过谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理，快速了解业内主流解决方案，搭建属于自己的实用知识体系。
全学科覆盖：语文 / 数学 / 英语 / 理科同步适配，直学习难与堵 AI 实操导向：以 DeepSeek 为核心，提供可落地的智能学习步骤与案例 家校双适配：兼顾学生学习提升与家长教育指导，助力协同育人 身心双守护：同步覆盖学习方法优化与心理压力调适，护航健康成长 未来竞争力：掌握 AI 工具应用能力，造差异化学习优势
从数据混沌到智能洞察，用知识图谱读懂AI世界 * 全景式展现知识图谱知识体系 * MIT机器学习丛书系列新作 * 近130道精选习题 系统讲解知识图谱的完整体系，从基础到应用层层深
国家出版基金项目，近百位高校、业内专家倾力造
学术志 原创力作，一本覆盖技术纵深与场景宽度的AI工具操作圣经，让你真正「拥有」而非「使用」DeepSeek DeepSeek技能全覆盖，一书尽享硬核技术 本书从技术原理到案例实践，从操作技法到AI工具联合，网页版、App版、API一网尽，全路解锁DeepSeek核心技能。 独创六定模型提示词设计框架，从 简单问答 到 复杂任务 ，精准操控AI输出，远离低效困扰。 14种高阶交互技巧，让DeepSeek真正懂你的思维、暖你的心灵、快你的节奏。 15类通用提示词模板，倍数提升做事效率，让内耗无处遁形！ 联动9类AI工具，快速生成图像、视频、音乐、流程图、思维导图、PPT，无缝衔知识库、智能体，一键复制生产力。
结合52个典型案例，详解统计分析与科技绘图的核心知识； 带领读者一站式学习数据录、统计分析、科技绘图和结果解读； 赠送11小时配套教学视频、案例数据文件、绘图文件。 本书特色： 视频教学：赠送11小时配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习重和难内容，从而取得更好的学习效果。 内容新颖：书中的所有绘图案例均采用官方新发布的GraphPad Prism 9.5.0版行讲解，以保证读者所学知识符合技术发展趋势。 内容丰富：不但详细介绍均数比较、相关性分析、线性回归、卡方检验、ROC曲线分析、Kaplan-Meier曲线生存分析、非线性回归、多因素回归等统计分析的核心知识，而且结合典型案例详细介绍28种图形及其变种图形的绘制。 门槛很低：从数据录始讲解，逐步深讲解统计分析的核心知识和GraphPad Prism科技绘图的方法，真正做到手把手教学，非常适合零基础读者
工具即学即用：提供 100 + 提示词模板、50 + 案例拆解、30 + 流程图，可直应用于调研设计、数据分析、报告撰写等工作。 方法论与案例结合：既有组织诊断、战略解码等理论框架，又有北京银行数字化转型、某民办教育集团政策应对等实战经验，兼顾专业性与可读性。 本书不仅是一本 AI 应用工具书，更是一场关于 人与技术协同化 的深度探索，帮助读者从 AI 旁观者 转变为 AI 共创者 ，在数字化浪潮中抢占先机，实现组织与个人的双重价值提升。
以全场景实战玩法，给普通人带来驾驭豆包AI的破局指南。 从提示词入门，到玩转Seedance 2.0，一本超详细的豆包“保姆级”教程。 一看就懂，一学就会，拿起来就能用，用了就有收获！ 随书附赠豆包致富电子版资源，包含高转化提示词库、副业项目拆解、智能体搭建手册。
虚拟化领域系统性教材，涵盖虚拟化历史、通用虚拟化、ARM虚拟化、鲲鹏虚拟化、新一代虚拟化原理和应用实战介绍。加速虚拟化技术落地，助力国产云计算产业发展。
1. 本书全面介绍了图神经网络的基础和前沿内容，以及图表示学习的基本概念和定义，并讨论了高级图表示学习方法的发展； 2. 国内图领域研究领域优秀团队核心成员共同编写，适合所有想了解图神经网络基本问题和技术的人，包括但不限于高等院校计算机专业高年级本科生及研究生、科研人员以及相关从业者。 3. 涵盖图神经网络的几个前沿主题，例如利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系等。
从感知到协作，深度解析Agent的六大通用架构 系统地拆解21个核心设计模式，手把手构建可复用、可演的智能体系统 通过90余幅原理与架构图，将复杂的Agent系统设计清晰地可视化
AIGC与智能体开发实战:基于开源大模型+Serverless API
深度学习及神经网络算法涵盖较广的计算机和数学领域，本书系统讲述深度学习的原理及应用，并介绍目前流行的深度学习框架PyTorch。从理论知识到实战项目，内容翔实。 ★通俗易懂 深度学习需要一些公式推导，本书在推导公式之前详细讲解前置知识，助力读者更好地理解理论知识。 ★详略得当 本书在重难出配有视频讲解，扫描书中提供的二维码可观看对应章节的视频讲解；相关知识领域，例如CUDA，本书也会在讲解深度学习之余介绍它的基本使用，帮助读者全方位地了解深度学习这个领域。 ★深浅出 深计算机硬件，给出简明结论。书中包含大量细心编写的代码，带领读者一起思考和实现理论。
本书不仅融合了关于生成式AI、深度学习、神经 网络的理论知识，还用幽默的语言与漫画讲解人工智能的底层理论体系和数学模型。 小白也能看懂的人工智能漫画科普； 没有公式，没有代码，故事有趣，轻松易读； 通过学习本书轻松门人工智能，启人工智能领域探索之旅。
原Bootstrap畅销书重磅升级，核心案例移植到Bootstrap4； 注重实践应用，作者融多年教学经验和前端发经验于一体； 每章配完整的案例，微课视频、项目指导、教学PPT等资源辅助教学。
1．面向通识教育，构建知识体系 本书从最基础的 AI 概念手，沿着 AI 基础概念、机器学习基础、深度学习基础、AIGC背后的基础技术、AIGC 大模型的学习路线逐层递，读者不需要学习其他基础课程，即可读懂书中的内容。AI 是以计算机科学为基础，涉及计算机、数学、统计学等知识的交叉学科。书中讲到涉及其他学科的知识时，都会提前介绍，比如第 2 章介绍生成模型时涉及较多统计学的知识，因此 2.1.3 小节讲解了生成模型中用到的统计学概念，为读者学习和理解后面的内容奠定基础。 2．理论深度较浅，适合门学习 AI 模型的核心技术是算法和模型的网络结构。模型的网络结构是算法的具体实现，而理解深度学习模型（特别是 AIGC 大模型）中的算法需要很多数学知识。为了便于初学者理解深度学习模型的工作原理，本书只简要介绍一些基础算法的数学公式，而
1.本书对人工智能产业行全景式、与时俱的综述，并一步介绍重产业。对于关心人整个工智能产业发展的政策制定者、研究者，以及想要在该领域长久发展的从业、创业人员来说，可以节省大量的信息搜集整理精力。 2.本书由中国电子信息产业发展研究院（赛迪）组织行业大咖撰写，可以有效支撑相关人员的研究和学习。 3.清华大学人工智能研究院、科大讯飞、驭势科技、商汤科技等联袂推荐。
本书主要介绍树莓派不同类型的特性，以及树莓派门所需要的基础知识；涵盖了 树莓派GPIO的不同操作方法，以及树莓派的I2C总线、SPI总线、UART串口、PWM 脉宽调制等偏硬件操作的内容；同时也为读者准备了一些树莓派上常见的服务类型的搭 建和配置，包括树莓派推流服务器搭建的方法，常见数据库MariaDB、PostgreSQL的安 装配置操作，MQTT服务器的搭建配置，DHCP服务器的搭建配置等。此外，还加了 一些比较有趣的实验，例如利用TensorFlow实现对象检测，使用OpenCV制作一个树莓 派扫描仪，或利用OpenCV实现换鼻子的实验，带领读者了解树莓派通过摄像头能够实 现的一些应用。
计算机视觉解决方案日益普及，在医疗、汽车、社交媒体和机器人等领域取得了不错的展。本书将帮助你了解全新版本的谷歌机器学习源框架TensorFlow 2，你将掌握如何使用卷积神经网络（CNN）完成视觉任务。本书从计算机视觉和深度学习基础知识始，教你如何从头始构建神经网络。你将掌握一些让TensorFlow成为广泛使用的AI库的特性，以及直观的Keras口，继而高效地构建、训练和部署CNN。通过具体的代码示例，本书展示了如何使用Inception和ResNet等现代神经网络分类图像，以及如何使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容。本书还将介绍如何构建生成式对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）来生成和编辑图像，以及如何使用LSTM分析视频。在此过程中，你将深了解迁移学习、数据增强、域适应，以及移动设备和Web部署等高级知识以及其他关键概念。通过阅读本书，你将获得使
DeepMind人手一本！ 屡次对战深度学习三巨头，揭秘大脑黑盒到底是神经网络机器，还是加工符号的机器
1、专业作者团队：微软AI产品一线研发人员 心经 ，教学方式深浅出。 2、零基础门：帮助初学者构建全面系统的AI知识体系，高效学习AI技术。 3、系统的知识体系：从数据预处理、数据可视化，到监督学习模型、无监督学习算法、深度神经网络的原理，再到AI模型的训练、优化、性能度量，涵盖AI应用的全生命周期。 4、理论与应用并重：介绍各个AI模型的应用场景，包含回归、分类、聚类、图像处理、语音处理、自然语言处理，并介绍智能对话系统和知识图谱。
32个案例实战，实操实练，能让您快速上手，并举一反三，创作出新颖、独特、火爆的AI数字人效果！70集教学视频，可随时随地全程查看操作过程，有效解决问题、难，让学习更轻松、高效！80多个素材 效果文件＋150多页PPT教学课件等资源，助您轻松、快速实现多种效果的产出！
本书适合零基础的编程爱好者、希望转型的技术人员，以及希望通过AI编程提升效率的发者阅读。
1.以操作实践为学习的切，而不是直切理论讲解； 2.以任务为驱动，贯穿知识内容； 3.充分考虑学习者的认知曲线，由浅深，边讲边练边切理论知识； 4.通过项目实训训练技能的综合使用能力。
本书通过丰富的深度学习实战案例，向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换等。所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术，可配套用于深度学习的实战训练。
结合实际场景，系统讲述 ChatGPT 在学习、写作、工作和生活等方面的应用 在人工智能领域，作为当前非常先和强大的自然语言处理模型， ChatGPT 为人类带来了全新的人机交互体验。ChatGPT 可以根据用户输的问题，快速生成对应的答案，大幅度提高人们的工作效率。本书结合案例，系统讲述如何应用ChatGPT。 本书主要内容： ● ChatGPT 基础知识； ● 在提升学习效率方面 ChatGPT 的应用； ● 在写作方面 ChatGPT 的应用； ● 在提高工作效率方面 ChatGPT 的应用； ● 在提高生活品质方面 ChatGPT 的应用； ● 在造个人品牌方面 ChatGPT 的应用。
1.独创 五源模型 ：以提示词、结构输出、投喂材料、模板定制、人工校准五大要素，重构人机协同论文写作范式，掌握AI写作方法论底层逻辑。 2.六大模块全流程贯通：系统覆盖前言、文献综述、理论框架、研究方法、分析论证与结语，拆解学术写作全条，实现步步为营、有序推。 3.实战导向，精准破局：聚焦文献整合、逻辑断裂、论证薄弱等高频痛，提供真实案例与即用模板，助力高效产出高质量论文。 4.多场景创新融合：将五源模型与企业知识库、智能体深度结合，拓展至研究报告、公文写作、新闻稿等多元创作场景，突破传统论文边界。 5.思维跃迁，能力质变：不止于工具操作，更强调策略性引导与学术思维重塑，使用户从 AI使用者 阶为 AI策略指挥家 ，实现写作能力的根本跃升。
1，本书属于人工智能门书籍，理论和技术门槛较低，受众更广； 2，本书主要编著者为青年长江学者，在人工智能教育领域，尤其是面向非计算机/人工智能专业的教育领域深耕数年，已在相关领域发表研究论文50余篇； 3，本书以实践为导向，通过丰富的实例和案例介绍了人工智能各项技术的基本概念、原理和应用，坚持理论与实践相结合； 4，本书的实践案例基于最新的放AI架构MindSpore平台行发，同时涵盖了推荐系统、量子计算、人工智能轻量级、人工智能大模型等前沿主题的介绍，内容更加丰富且与时俱； 5，本书对上海市高等学校信息技术水平考试二三级人工智能技术及应用，形成完整的授课体系，方便读者系统性阅读、学习、考试和应用。
1.本书引用国内外大量理论研究和实践经验，内容翔实。 2.本书作者有数百家企业的服务经验，对于数字经济的背景、发展及相关框架有着非常清晰的认知。 3.本书从少见的经济学视角出发，而非常见的产业视角，为读者提供了不同维度的数字经济概念。 4.本书语言通俗易通，可以面向各类读者，无论是初学者还是研究者。
1.讲解透彻易懂，深介绍天地一体化网络服务技术的功能组成、技术特。 2.结合信息技术的新研究展，使读者能够快速地理解该技术领域的相关技术及发展动态。 3.注重发展前沿，紧跟相关研究领域的新研究成果，对当前的热研究问题及其技术难行了系统的介绍。 4.内容详实、组织结构合理。网络通信及数据信息服务等相关领域研究人员、技术人员值得参考的书籍。
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
购物车