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《网络靶场与攻防演练》立足于解决国内的网络空间安全实际问题,结合国内外的经验,围绕网络靶场与攻防演练的规划、建设以及运营全过程中的焦问题,行分析、叙述,对典型的靶场案例、攻防演练模式行分析,对其优缺行剖析,指明关键技术的解决路径,帮助用户在实现层面、操作层面解决常见的具体问题。《网络靶场与攻防演练》还提供了高清学习视频,读者可以直扫描二维码观看。

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本书是关于分布强化学习的全面指南,为从概率视角思考决策提供了新的数学框架。本书主要介绍分布强化学习的关键概念及应用,对于重要的结果均给出了数学证明,从而说明分布强化学习有能力解释在人机交互环境中产生的许多复杂且有趣的现象。读者将了解一系列算法和数学理论的发展过程,在这些过程中依次对随机回报行特征描述、计算和估计,最后基于此做出决策。本书就实际问题给出了有效的解决思路,适合机器人学、计算神经科学、心理学、金融(风险管理)等不同领域的技术人员参考。


威胁建模在软件发生命周期中非常重要,同时也很容易被误解。本书将帮助安全从业人员及软件发人员更好地理解如何将核心威胁建模概念应用到实践中,以保护系统免受网络攻威胁。 与大众的认知相反,威胁建模既不需要高级的安全知识来起步,也不需要付出巨大的努力来维持。在编写代码之前,以及在遭受网络攻之前,以一种高性价比的方式发现和解决潜在的问题是至关重要的。作者介绍了在组织中处理和执行威胁建模的各种方法,学完本书,你将: ? 探索保护数据和系统功能的基本属性和机制。 ? 了解安全性、隐私性和可靠性之间的关系。 ? 识别评估系统安全性的关键特征。 ? 深了解系统建模和系统分析的流行技术与专业技术。 ? 洞察威胁建模和敏捷发方法论(包括DevOps自动化)的未来。 ? 找到常见问题的答案,包括如何避免常见的威胁建模陷阱。


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微信公众平台开发:从零基础到ThinkPHP5高性能框架实践


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Three.js权威指南:在网页上创建3D图形和动画的方法与实践(原书第4版)
Three.js已成为创建令人惊叹的3D WebGL内容的行业标准。在本书中,你将学习Three.js的所有功能,了解如何将其与最新的物理引擎集成。你还将掌握直在浏览器中创建身临其境的3D场景并制作动画的技巧,充分挖掘WebGL和现代浏览器的潜力。


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3D打印建模:Autodesk 123D Design详解与实战

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紧扣时代命题,探寻工业新路:立足 AI for Industry 与新型工业化发展背景,深解读大模型如何成为工业创新与效率跃升的关键引擎,呼应国家推动制造业高端化、智能化发展的战略需求。 聚焦工业场景,赋能全业务流程:围绕办公、科研、生产、创新四类核心业务领域,通过跨行业真实案例,展示大模型在智能研发、生产优化管理协同、知识挖掘等方面的具体应用,体现 它山之石,可以攻玉 的借鉴价值。 理论结合实践,构建完整体系:不仅系统阐述大语言模型基础理论与技术演,更独创 领域大模型设计方法论 与 企业大模型实施方法论 ,从架构设计到落地推,提供清晰可操作的实践框架。 源于实践创新,兼顾前瞻实用:作者团队拥有二十余年创新培训与咨询以及十余年人工智能在工业场景的研发与推广经验,书中观源于长期一线实践,兼顾技术前沿与产业实情





(1)多领域权威专家共著,指导实践:本书由来自AI、传感器、汽车、电子和算法等领域的15位专家共同撰写,跨越工业界与学术界。这不仅保障了内容的权威性和专业性,还从综合性、实用性的角度重新阐释激光与视觉SLAM技术,对其在智能汽车领域的实际应用具有指导意义。(2)内容系统*,实战案例与前沿技术并重:本书围绕激光与视觉SLAM技术,从基础理论、关键技术、应用实践到趋势洞察,其中对多传感器融合、点云处理、关键帧提取及后端优化等关键技术进行了深入讨论。理论与实践的结合,使得本书不仅适合于追求技术深度与广度的研究人员,还非常适合那些希望将理论应用于实践的工程师等阅读。(3)洞察未来趋势,引领技术创新:本书着眼于未来,探讨了深度学习在SLAM中的应用前景以及激光SLAM和视觉SLAM技术的未来发展方向。不仅为读者提供了对未



经典文献值得深深体会,本书可看作是中国计算机青年学者带领读者与计算机系统领域大师的一次超越时空的对话。作者精心挑选了14篇影响计算机系统创新程的经典文献行全面解析,用中文准确翻译,逐段给出详细解析,并结合作者多年来的理论研究和工程实践,给出了许多独到的见解和评论。为我国科技工作者行原创性研究提供启示和很好的参考材料。本书还得到了中国科学院院士陈国良教授、 中国科学院哲学研究所所长郝刘祥教授、华为北冥实验室王龙主任等专家的倾情推荐,是一本值得收藏和细细咀嚼的好书。

本书对程式语的研究历史和现状进行了深入分析,并通过基于语料库和语料库驱动的研究方法,对程式语意义的实现方式进行了研究。读者通过此书,可以对程式语的分类系统构建、程式语的系统构拟以及程式语的研究方法等有一个全面和深入的了解。

将模型投生产是机器学习面临的基本挑战,MLOps提供了一套经过验证的原则,旨在以可靠和自动化的方式解决这个问题。本书将带读者了解MLOps是什么以及它与DevOps的区别,并展示如何将其付诸实践以操作机器学习模型。 机器学习工程师或任何熟悉数据科学和Python的人将基于MLOps工具和方法(包括AutoML、监控和日志记录)构建基础,然后学习如何在AWS、微软Azure和谷歌云中实现它们。读者交付机器学习系统的速度越快,就越能专注于试图解决的业务问题。

RT-Thread内核实现与应用开发实战指南:基于STM32

作者背景资深:曾就职于华为、默安科技、蚂蚁金服以及美创科技等安全公司。 作者经验丰富:多年安全行业工作经验,在网络攻防、漏洞挖掘、安全协议分析以及数据安全与隐私保护等领域有深厚积累,在安全的前、中、后端均有丰富经验。 100%实战导向:只有实操,没有理论,通过讲解30中各式配置的目标主机的攻克方法和7大真实场景中40 种渗透测试难题的解决办法,让读者掌握渗透测试的方法和能力。 让你脑洞大:书中选取的主机配置、渗透测试的应用场景和问题都极具代表性,攻防的手段和方法会让读者脑洞大。 游戏化设计:全书结构设计和语言描述都采用了游戏化设计,从道具、武器、补给、新手村,到各种闯关,让学习过程变得简单和充满乐趣。

( 1 ) 作者经验丰富: 从事SaaS产品设计多年,负责过上万家持续付费的SaaS产品设计。 (2)6位专家推荐: 前Salesforce大中华区销售总监赵文杰、北森CEO纪伟国、崔牛会CEO崔强、《SaaS创业路线图》作者吴昊、《SaaS商业实战》作者戴珂 、前金蝶大数据首席体验官刘云天联袂推荐。 (3)4维度构建完整SaaS体系: 从通识、获客、上手、留存4个维度构建完整SaaS体系,涵盖产品、运营、营销、销售、客户成功等多个主题,贯穿整个客户生命周期。 (4)注重实战: 全书内容全部来自一线实战,包含大量案例、图表,通俗易懂、操作性强。

随着大数据和人工智能技术的发展,各行各业积累的数据越来越丰富,如何从这些数据中挖掘出有价值的信息,助力科学、合理的决策变得日益重要。数据挖掘技术可以从大量异构、随机数据中提取有用的信息和知识,已经广泛应用于工作和生活的各个领域。本书基于作者长期从事数据挖掘科研、工程和教学工作的经验编写而成,通过案例牵引,帮助读者掌握常用的数据挖掘算法、模型和技术,并解决常见的数据挖掘实际问题。本书特:以实践为目标,系统介绍数据挖掘的流程,并给出代码实现。内容涵盖数据清洗、数据转换、数据降维、回归分析、聚类、神经网络分类等常用的数据挖掘技术和方法,使读者能够利用Python编程来解决基本的数据挖掘问题。本书提供了丰富的案例,规模由小到大,帮助读者循序渐地掌握各类数据挖掘模型和算法。掌握这些案例后,读


企业架构的艺术:业务架构与IT架构一体化实践指南(原书第2版)
基于对实际行业中最佳实践和现有企业架构文献的广泛研究,本书提供了独特的、系统的、端到端的描述,将企业架构实践的各个方面整合成一幅连贯的逻辑图。本书针对以下与企业架构相关的关键问题,提供了清晰、基于研究、概念合理且切实可行的答案: 企业架构和企业架构实践的含义是什么? 哪些流程构成了既定的企业架构实践,它们是如何运作的? 在成功的企业架构实践中使用了哪些企业架构工件? 架构角色和功能的最佳结构是什么? 企业架构需要哪些软件工具和建模语言? 如何在组织中从零始启动并演企业架构实践? 当前的企业架构最佳实践源于何处? 本书以高度结构化、顺序化的方式编排,不需要任何企业架构方面的先行知识。本书面向对企业架构感兴趣的广大读者,包括在职和有抱负的架构师、架构经理、企业架构学术研究人员、企业架
