大学信息技术应用基础(Windows 7+Office 2010)(第4版)
1.本书第2版被评为“十一五***规划教材中的精品教材” ； 2.教学内容与当前信息化社会需求息息相关。将计算机技术和信息技术作为教学内容的主体，并且从内容结构上保证课程从单纯的技术层面扩展到学生的应用层面、思维方法、社会责任与行为规范。 3．知识涵盖面广，内容丰富。内容编写遵循“广度优先”和“应用优先”原则，扩展学生的视野，启发创新思维，提高学生的应用能力和学习能力。 4．注重知识更新，反映了当代计算机技术的新成就和新应用。以操作平台Windows 7+Office 2010版为基础，从教学一线的实际需求出发，尊重计算机教学特，扩充计算机应用领域，既有理论又有实践指导，力求编写简明扼要，操作性强。 5．全书共分为6个模块，提供了当前大学生应具备的信息技术6个方面的知识，为教学提供了不同方面的知识的组合方
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本书由科大讯飞高级系统架构师撰写，结合大量源码与图示，通俗易懂；自顶向下解析JDK、JVM、Linux中的Java线程通信机制、同步机制、锁机制、原子计数器、线程安全容器、线程池的实现原理与应用技巧。
由李京宁主编的《计算机应用基础实训手册》内容介绍：*为一步加快职业院校文化基础课的教改，颁布了09版新的教学大纲，为今后文化基础课的教学改革指明了方向。09大纲首次将计算机应用基础课程的教学分为基础模块和职业模块两部分，并明确指出“职业模块的教学应结合专业特设计教学内容，着重培养学生适应职业岗位需要的计算机应用基本技能和基础知识”。
在人工智能的研究中，既包括对人类理性思维的模拟，又包括对人类感性思维的计算。本书重讲述的文本情感分析技术就属于后者。介绍的知识包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务，以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分，将讲述基于深度学习的情感表示方法，以及语料、词典和相关评测等资源；在文本情感分析的核心任务部分，将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务；在文本情感分析的上层应用部分，将讲述观分析、情感文摘等典型应用。 本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的课程教材。
适读人群 ：*互联网行业运维工程师、研发工程师、架构师 *关注软件系统可靠性的管理者 *关注软件可靠性的研究者、计算机专业师生等 （1）作者背景资深：就职于虎牙直播，历任项目研发负责人、SRE负责人、架构师，虎牙事故管理委员会委员、基础保障部架构师委员会委员。 （2）作者经验丰富：拥有20年软件发、架构、运维、SRE经验，为虎牙基于微服务架构的直播业务、音视频业务、海外直播业务建立了稳定的保障体系。 （3）总结中国SRE实践：作者立足于本土SRE实践经验，历时4年精心磨，帮助读者构建针对SRE的完整的知识体系、工程体系、理论体系。 （4）全流程讲解SRE：从架构、发、测试、运维全流程讲解如何行软件可靠性工程建设，总结了要符合时代要求的SRE方法论体系。 （5）建设SRE六种能力：详解SRE的6种能力（可靠性设计能力、观测能力、修复能
（1）作者经验丰富：作者是滴普科技合伙人兼首席架构师，在ClickHouse方面积累了大量的实战经验。 （2）重在授人以渔：通过剖析ClickHouse底层引擎的架构设计来解密ClickHouse高性能背后的底层逻辑。 （3）同时授人以渔：结合ClickHouse的应用场景，总结了大量的使用技巧和性能优化方法。 （4）近10位专家联袂推荐：滴普科技联合创始人杨磊、云数据库研发负责人高新刚、ClickHouse 中国社区创始人郭炜等近10位专家强烈推荐。
（1）作者背景资深：ToB领域的知名营销专家和增长专家，从事ToB行业14年。曾任创赛普咨询师、凯洛格合伙人、创蓝云智VP及国际事业部总经理、明源云集团CMO、船长BI VP。 （2）作者经验丰富：曾在4年间实现10亿级的营收增长，带领过千人级销售队伍，负责过300人市场团队。 （3）独创方法论：ToB营销增长模型，包含ToB营销增长的正确认知、营销策略、品牌营销、数字化营销、内容营销、活动营销、私域营销、营销数字化、增长型组织搭建9大主题。 （4）800位专家推荐：200余家企业的创始人和高管深度交流后的所获、所思和所感。本书内容得到了10余位高校教授、20余位机构投资人、50余位行业专家、200余位CEO和创始人、500余位CMO和COO的高度评价。 （5）复盘名企经验：分析和复盘华为、神策数据、创蓝云智、明源云等知名企业的实践案例和实操方法。 （6）大量工
《信息系统学报(第12辑)》所收录的研究论文仍然涵盖了技术和行为两个视角。
（1）作者经验丰富：所有作者都在数据和产品领域有多年工作经验，多位作者现在或曾经在阿里、、小米等大厂工作。 （2）行业涉略广泛：为电商、零售、快销、游戏、视频、安防、金融、广告等近10个行业提供数据产品解决方案和案例分析。 （3）案例生动详细：每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展阐述，层次清晰，可参考性强。
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经典文献值得深深体会，本书可看作是中国计算机青年学者带领读者与计算机系统领域大师的一次超越时空的对话。作者精心挑选了14篇影响计算机系统创新程的经典文献行全面解析，用中文准确翻译，逐段给出详细解析，并结合作者多年来的理论研究和工程实践，给出了许多独到的见解和评论。为我国科技工作者行原创性研究提供启示和很好的参考材料。本书还得到了中国科学院院士陈国良教授、 中国科学院哲学研究所所长郝刘祥教授、华为北冥实验室王龙主任等专家的倾情推荐，是一本值得收藏和细细咀嚼的好书。
为了使数据有用且有意义，必须对其行整理和提炼。本书将向你揭示这些过程背后的核心思想，并让你掌握该领域中流行的工具和技术的相关知识。 本书以Python为基础，重关注数据结构，然后深到数据整理的基本工具，如Numpy和pandas库。你将深了解为什么应该远离基于其他语言实现的传统数据清理方式，而利用Python中特定的预建例程。 Python提示和技巧的组合将演示如何使用相同的Python后端从各种数据源（包括互联网、大型数据库和Excel财务表）提取和转换数据。为了帮你应对更具挑战性的场景，本书将向你介绍如何处理缺失数据或错误数据，并根据下游分析工具要求重新格式化数据。本书将通过现实世界的例子和数据集一步帮助你掌握相关概念。 通过本书的学习，你将有信心对各种不同的数据源行高效的提取、清理、转换并格式化数据。 通过阅读本书，你将学到
一、对基本的Origin应用有讲解，能满足对柱状图等有所认识的用户的软件入门需求（与《Origin 2022科学绘图与数据分析》相比，极少重复，如饼图讲解了更多的类型和功能）。二、以案例为主，既包含一些简单案例，也包含比较复杂、编辑较多的图表案例，非常适合对Origin有较深入学习需求的用户。三、对Origin统计分析有更多的应用，并结合行业分析案例进行讲解。四、全彩排版，印刷清晰，方便读者观察图形变化。
本书特色（1）零基础、门级的讲解无论读者是否从事相关行业，是否使用过Windows 10，都能从本书中找到起。本书门级的讲解，可以帮助读者快速地高手的行列。（2）精心排版，实用至上双色印刷既美观大方，又能够突出重、难。精心编排的内容能够帮助读者深理解所学知识并实现触类旁通。（3）实例为主，图文并茂在介绍的过程中，每一个知识均配有实例辅助讲解，每一个操作步骤均配有对应的插图加深认识。这种图文并茂的方法，能够使读者在学习过程中直观、清晰地看到操作过程和效果，便于深刻理解和掌握相关知识。（4）高手指导，扩展学习本书以 高手私房菜 的形式为读者提炼了各种高级操作技巧，在全书的 高手秘籍篇 中还总结了大量系统实用的操作方法，以便读者学习到更多的内容。（5）双栏排版，超大容量本书采用双栏排版的格式，大大扩充了信
本书面向的读者为视频行业的广大从业人员，不管是新这个行业的发小白，还是众多战斗在第一线的销售、售前工程师以及现场工程师等，甚至是具有数十年工作经验的资深软硬件发人员，都可以从本书获益。
权wei：安全、运维、研发及教育培训等领域多位专家联合推荐 实战：贯穿纵深防御、安全扫描、备份数据和侵检测全流程 训练：123个手动实操、12组实战案例/专家有话说/知识拓展 互动：扫案例旁二维码即可观看教学视频，赠源码及电子教案
（1）作者背景资深：资深SaaS产品专家，曾就职于京东等头部企业，历任产品主管、产品总监等职务。 （2）作者经验丰富：从业10余年，先后负责过4个百万级用户量SaaS产品或项目，均实现预期盈利目标。 （3）内容系统全面：涵盖SaaS产品基础知识、SaaS产品体系构建、SaaS产品价值磨、SaaS产品商业化运作、SaaS产品经理能力模型和底层思维5大主题。 （4）实用实操并重：注重实用性，所讲内容均是SaaS从业人员会遇到的强刚需问题；注重实操性，包含大量案例，详细剖析，手把手教。 （5）图文并茂易懂：文字简洁、逻辑清晰，用大量图表对核心内容行了提炼和可视化，同时也对很多操作行了工具化，拿来即用。 （6）七位专家推荐：本书得到了人人都是产品经理、崔牛会等产品和SaaS领域头部服务机构创始人的一致好评和推荐。
《微信公众平台搭建与发揭秘 第2版》 超级畅销书全面升级改版，新手可以快速门微信公众平台二次发 全面介绍微信订阅号、服务号、企业号搭建与发，轻松跨移动电商行列，高大上微信公众账号不再一步之遥
本书共分为7个模块，内容包括“计算机基础知识”“Windows 7操作系统”“文档处理之Word 2010篇”“数据管理之Excel 2010篇”“演示文稿之PowerPoint 2010篇”“多媒体基础”和“综合应用”。全书着重于培养学生的动手能力，内容安排符合学生的认知规律和能力形成规律。本书适合作为高职高专院校计算机应用基础课程的教材，也适合初学者自学使用。
如果你和大多数R语言用户一样，那你肯定喜欢统计学，也能够深理解统计学。但是随着组织内部不断收集大量数据，添加Apache Spark这类工具就变得理所当然。在本书中，数据科学家和使用大规模数据应用的专业人员会学到如何使用Spark和R解决大数据和大计算问题。 作者会展示如何将Spark和R结合起来行大数据分析。本书涵盖相关的数据科学话题、聚类计算，以及高级用户会感兴趣的问题。 在Apache Spark环境下，使用R来分析、探索、转换、可视化数据。 构建统计模型来提取信息并预测输出，自动化生产级的工作流程。 使用分布式计算技术在多台机器上行分析和建模。 轻松使用Spark处理多个数据源和格式的大规模数据。 学习其他用于大规模图处理、地理空间分析和基因组学分析的建模框架。 深高级话题，包括定制转换、实时数据处理和创建定制化Spark扩展。
本书以案例方式，详细介绍如何使用 Spring Boot 2.0 框架快速发企业级应用，包含详细步骤、示例代码，所有代码都可以下载并应用。适合于所有 Java、Kotlin 程序员，以及任何对编程感兴趣的朋友。 如果你目前还不是程序员，但想企业级应用发的编程世界，那么你也可以尝试从本书始学习。虽然本书中的部分内容需要一定的编程基础，还需要了解Spring框架，但是如果你想快速始企业级应用发，不妨从这里始：Spring Boot 2.0 + Kotlin，这种方式的极简特性定能激发你对编程的兴趣。
（1）作者背景资深：作者在Google和腾讯从事广告工作10余年，曾担任腾讯广告技术总监和腾讯广告引擎总架构师。 （2）作者经验丰富：作者主导了腾讯广告引擎的设计和发，检索系统、海量数据分析系统、深度学习系统、社交广告系统等，这些系统支撑了腾讯广告10年的快速发展。 （3）架构师的视角：以架构师视角对超大规模广告系统行回顾与思考，剖析了现代广告系统的构成，包括：投放、播放、检索、A/B测试、数据、策略、预测算法等。 （4）强调工程实践：以工程实践为导向，详细讲解了广告系统的投放系统、播放系统、策略系统、数据系统等各个子系统的架构与设计。
（1）作者经验丰富：作者在机器视觉领域有丰富的实践经验，获得了大量专利，而且创办了专门的机器视觉公司，将理论成果转化为商业产品。 （2）零基础快门：本书面向没有机器视觉基础的读者，指导他们快速掌握人脸识别、人体动作识别的技术、算法和应用。 （3）结合行业热：除了成熟的人脸识别和人体动作识别的技术和算法外，本书还讲解了行业里的、关注度极高的嵌式设备、轻量级的人脸识别技术。
本书旨在能够提供一些基础知识，来帮助发者和架构师更从容地启云原生应用之旅。本书首先介绍一些分布式系统的基本原理及其与云原生应用的关系，然后再一步介绍容器和函数等相关技术，着，本书会介绍服务间的通信模式、服务的弹性和数据模式，并讨论在什么情况下应该使用这些技术，*后会总结一些经验性的东西，例如如何结合DevOps方法，怎么兼顾可移植性，以及一些*佳实践。这些*佳实践对于造一个成功的云原生应用是非常有帮助的。这本书不会手把手教你如何实现一个满足特定业务需求的云原生应用。但是在读完这本书之后，你一定会知道如何去设计、构建和运维一个成功的云原生应用。
*作者背景资深：两位作者都是Jira领域的资深实践专家，一位是科大讯飞集团的测试总监，一位现就职于思科，曾经也就职于科大讯飞，负责Jira平台的管理和运营。 *作者经验丰富：作者主导了科大讯飞Jira精益看板成功落地的全过程，积累了丰富的实战经验。 *内容系统全面：系统讲解了Jira的基本功能、应用技巧、二次发以及精益看板实现路径。 *讯飞经验复盘：全书实践部分内容立足于对科大讯飞成功落地Jira精益看板的全面复盘。 *10位专家推荐：科大讯飞集团副总裁、CTO以及阿里和腾讯等企业的10位专家高度评价并推荐。
（1）作者是中国以太坊企业联盟的联合发起人和核心成员，是中国区块和以太坊技术的早期布道者。（2）三位作者在中兴、华为等大企业工作多年，有丰富的系统架构和软件发经验，技术功底深厚。（3）从设计理念、技术架构、共识算法、智能合约、DApp发、以太坊虚拟机等近10个维度系统、深讲解以太坊。
★ 全面详尽地讲述区块原理、功能和应用 ★ 作者为一个在信息化领域耕耘15年的老兵 ★ 写作严谨认真，结构清晰，案例丰富 ★ 通俗易懂、引人胜，尽显区块的魅力 ★ 万向区块实验室发起人肖风作序 ★ 段永朝、樊会文、韩锋、王立仁、康克岩力荐
（1）作者经验丰富：作者是吉咖智能的感知算法总监，在再能驾驶视觉感知领域有丰富的工程项目经验。（2）内容深度聚焦：专注于智能驾驶视觉感知及其后处理上，从工程化量产角度深度阐述视觉感知后处理的技术原理、算法实现和各种视觉缺陷的解决方案。（3）业界学界共荐：多位来自高校和企业的智能驾驶领域的资深学者和技术专家联袂推荐。（4）良好阅读体验：语言简练、重点突出；用大量图表实现可视化呈现，降低理解难度；全彩印刷，提升阅读体验。
Arm Helium技术指南:Cortex-M系列处理器的矢量运算扩展
本书是学习Arm Helium MVE技术的理想指南。Helium为微控制器带来了令人兴奋的新功能，使复杂的数字信号处理或机器学习应用程序能够在廉价、低功耗的设备上运行。本书首先从易于理解的层面介绍了Helium的基本概念，包括单指令多数据（SIMD）、矢量处理、浮和定数据表示以及饱和运算等。然后，将指令集分解为几个部分行详细探讨，包括流水线结构、预测和分支处理、数据处理及内存访问等主题。此外，还介绍了Cortex-M55等Helium核心技术的编码机制，包括编译、调试和优化。本书的结尾是重要部分，介绍了如何实现DSP和ML工作负载。 阅读本书的前提是具备Cortex-M处理器和基本DSP理论知识以及C语言和Arm汇编语言基础。
计算机应用基础教程(Windows 7+Office 2010)
1． 本书的主要特是以计算机基础知识及应用技能的案例为单元编写，以案例规划教学内容和知识、技能，案例丰富、新颖，具有针对性、适用性、实用性，每个单元有明确学习内容、学习目标、基本知识、基础技能、典型案例。 2． 书中的典型案例是贴近计算机应用基础项目的知识，注重计算机实践训练与应用技能的培养，强调知识的渐性，兼顾知识的系统性，结构逻辑性强，针对高职高专学生的知识结构特编排教学内容，使学生循序渐地从易到难逐步掌握基本知识，学会和实践应用技能。 3. 本书编写是依据计算机应用基础课程实践性强的特及培养学生基本信息素质的要求而编写的。切合职业教育目标，重培养职业能力。
（1）作者经验丰富：资深金融产品专家，多个成功金融产品经验，多年大企业工作和创业经验，多年产品培训和知识输出经验。 （2）集大成之作：以贷款、理财、支付为切，系统地讲解金融产品生命周期中的工作流程和解决问题的方法。 （3）系统方法论总结：为产品经理的主要日常工作、金融产品的核心功能和体系的设计提供了系统的方法论。 （4）手把手逐步指导：为常见金融产品体系、支付体系等的设计与实现提供手把手的指导。 （5）15位各行业专家联袂推荐：产品全生命周期管理WPLM之父江新安、达观数据董事长陈运文、三节课联合创始人布棉、唐韧、杨堃等15专家力荐。 （6）适合各类金融产品经理：无论你是金融产品新人，还是想转行金融产品经理的成熟产品经理；无论你是出于成长期的金融产品经理还是经验丰富的高级金融产品经理本书都能为你
Three.js权威指南:在网页上创建3D图形和动画的方法与实践(原书第4版)
Three.js已成为创建令人惊叹的3D WebGL内容的行业标准。在本书中，你将学习Three.js的所有功能，了解如何将其与最新的物理引擎集成。你还将掌握直在浏览器中创建身临其境的3D场景并制作动画的技巧，充分挖掘WebGL和现代浏览器的潜力。
资深算法工程师多年从事NLP算法与模型研究的经验总结。 基于任务视觉详解深度学习与大模型在各类NLP任务中的应用。 详解深度学习在9种NLP任务中的应用并给出大模型实现示例。 详细介绍实现NLP任务的多种模型，并详细分析每种模型的创新。 从基本原理、数学推导和应用场景三个方面介绍NLP的相关算法和模型。 每章都给出基于ChatGPT或BERT等大模型实现NLP相关任务的示例。 结合200余幅原理图行讲解，让抽象的知识变得更加直观和易懂。 基于9种NLP任务组织内容，每种任务都可以视为一个具体的实战项目，各个任务之间依赖度较低，读者可以基于兴趣选择自己感兴趣的内容行学习，或者基于当前遇到的问题直查阅相关的解决方案和思路。 不但介绍NLP任务的传统实现方法，而且重介绍其深度学习实现方法，并在每章后给出基于ChatGPT或者BERT等大模型实现相关任务的示
飞鱼科技联合创始人林志斌、Cocos引擎创始人王哲和Cocos引擎联合创始人林顺联合作序推荐 Cocos2d-JS引擎核心发者panda(凌华彬)、Cocos2d-x引擎核心发者子龙山人(屈光辉)、业界专家红孩儿（卞安）、业界专家Himi（李华明）、CocoaChina社区和CVP平台、GameRes游资网CEO林德辉倾情推荐 《保卫萝卜2》素材官方授权使用
3D打印建模:Autodesk 123D Design详解与实战
1. 为什么与其说我们是智人，不如说我们是幻人——精于想象和幻想的人？ 2. 许多动物都拥有这样或那样的超人能力，为什么偏偏是人类从进化的长河中脱颖而出？想象力在其中起了什么样的重要作用？ 3. 瑞典语版的《错把妻子当帽子》和《脑中魅影》，用令人称奇的临床病例展现想象力无处不在的影响。 4. 想象力是如何让我们擅于反思过去、前瞻未来、精于“脑补”的？
随着大数据和人工智能技术的发展，各行各业积累的数据越来越丰富，如何从这些数据中挖掘出有价值的信息，助力科学、合理的决策变得日益重要。数据挖掘技术可以从大量异构、随机数据中提取有用的信息和知识，已经广泛应用于工作和生活的各个领域。本书基于作者长期从事数据挖掘科研、工程和教学工作的经验编写而成，通过案例牵引，帮助读者掌握常用的数据挖掘算法、模型和技术，并解决常见的数据挖掘实际问题。本书特：以实践为目标，系统介绍数据挖掘的流程，并给出代码实现。内容涵盖数据清洗、数据转换、数据降维、回归分析、聚类、神经网络分类等常用的数据挖掘技术和方法，使读者能够利用Python编程来解决基本的数据挖掘问题。本书提供了丰富的案例，规模由小到大，帮助读者循序渐地掌握各类数据挖掘模型和算法。掌握这些案例后，读
本书旨在系统性地介绍无线边缘智能所需要的核心技术。内容分为三部分：第一部分介绍无线边缘智能的产生背景、基础概念以及发展历程；第二部分聚焦无线边缘智能所面临的核心问题与解决技术，包括数据协同、算力协同和通信协同等关键议题；第三部分阐述无线边缘智能协同平台的构建方式，探讨了当前热问题以及未来的发展趋势。
（ 1 ） 作者经验丰富： 从事SaaS产品设计多年，负责过上万家持续付费的SaaS产品设计。 （2）6位专家推荐： 前Salesforce大中华区销售总监赵文杰、北森CEO纪伟国、崔牛会CEO崔强、《SaaS创业路线图》作者吴昊、《SaaS商业实战》作者戴珂 、前金蝶大数据首席体验官刘云天联袂推荐。 （3）4维度构建完整SaaS体系： 从通识、获客、上手、留存4个维度构建完整SaaS体系，涵盖产品、运营、营销、销售、客户成功等多个主题，贯穿整个客户生命周期。 （4）注重实战： 全书内容全部来自一线实战，包含大量案例、图表，通俗易懂、操作性强。
（1）作者权威：微信学堂《小程序性能优化实践》作者李艺*新力作。 （2）专家好评：7位行业资深专家一致好评和推荐。 （3）内容全面：涵盖前端后端微信小游戏全栈发所有知识和技能。 （4）从零始：对新人友好，难度变化均匀，没有编程基础也可以学习。 （5）高效学习：知识技能融到了项目实战中，跟着项目完成功能迭代就能完成学习。 （6）实战式拓展：实战中从一个学起，实战后从向面拓展。 （7）原因式讲解：刻意设计案例错误，引发读者主动思索。
本书的理论及学术水平较高。区别于一般已出版的大数据图书，本书的特色是深分析大数据存储理论和关键技术，向读者展示如何结合中国计算机当前产业特，展与大数据存储系统相关的自主创新性研制工作，为高校师生和从事大数据技术发的工程人员提供理论指导和实务操作指南。
RT-Thread内核实现与应用开发实战指南:基于STM32
探索云边协同关键技术，赋能新型大数据应用场景 。 读者交流群群通道：关注【华章计算机】公众号，回复【大数据】
计算机应用基础——Windows 7+Office 2010 (上册)
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