Kubernetes在过去几年获得了广泛普及，其中OpenShift是其成熟和出色的发行版之一。虽然OpenShift在普通Kubernetes之上提供了几个抽象层，但由于其丰富的特征集和功能，这个软件可能很快就会变得让人不知所措。本书可以帮助你理解和管理OpenShift集群，从最小部署到大型多集群安装。 红帽公司首席站可靠性工程师Rick Rackow和Manuel Dewald在管理OpenShift方面合作多年，他们为帮助团队高效地运行OpenShift集群提供了宝贵的建议。本书是为SRE、系统管理员、DevOps工程师和云架构师设计的，书中鼓励一致和简单的容器编排，并帮助减少部署Kubernetes平台的工作量。读者将了解OpenShift对大大小小的企业都具有强大吸引力的原因。通过阅读本书，你将：? 学习OpenShift的核心概念和部署策略。 ? 探索多集群OpenShift容器平台部署。 ? 按照最佳实践管理OpenShift集群。 ? 学习把工作负载部署到OpenShi
（1）作者背景深厚：作者在某BAT大厂从事策略产品、数据产品、AB实验等数据科学相关工作10余年。 （2）作者经验丰富：作者负责了某BAT大厂AB实验平台的搭建、大量AB实验产品的设计与分析，同时分析了国内外知名企业的优秀AB实验实践。 （3）全面系统、主次分明：本书涵盖AB实验理论、实践的方方面面，重放在对AB实验关键环节的深理解、关键问题的解决方案上，力争把关键问题剖析到位，而不是面面俱到地泛泛而谈。 （4）案例丰富、算例清晰：重要知识都配有翔实的行业案例，帮助读者通过应用场景理解AB实验；以深浅出的方式阐述了AB实验涉及的复杂数理知识。 （5）全球视野、与时具：不仅总结了国内外优秀企业的AB实验案例，而且将全球AB实验领域先的研究成果和案例融了书中。
品味数据分析的有趣案例，培养多维度分析数据问题的能力，探寻数据背后的规律与价值
本书以《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为背景，旨在从概念和技术的角度对数据隐私与数据治理行系统概述。第一篇从历史与系统的角度介绍数据隐私与数据治理的基础，第二到四篇分别侧重大规模数据收集、机器学习，以及数据治理中的隐私问题，介绍其相应的技术基础，总结当下的关键问题与技术方案。本书从全新的数据生态的角度介绍数据隐私与数据治理，在内容介绍上，以技术与算法的讲解为主，辅以案例，详略得当。本书既可以供技术人员查阅，亦可以供感兴趣的普通用户阅读，建立对数据隐私与数据治理的基本认识，培养数据素养。
本书为中国建设教育协会中等专业委员会科研课题内容之一，以全新的项目式方法编写，全书共六个项目，分别为自荐书、KTV调查报告、班级管理系统、标书制作——商务文档编写、材料管理、建筑工程技术资料的编写，以培养学生的综合应用能力为本位，将专业知识融入基础课的教学之中。
资深R语言用户多年实战经验的结晶，总结了各种性能奇特的R语言包，提升R语言性能的方法，以及R语言在实际使用时与Java、MySQL、MongoDB、Hive、HBase、Hadoop等技术的综合运用的解决方案。
所谓非规范知识是对不确定的、不完整的、不精确的、非恒常的、不一致的等内涵难处理的知识的总称。
本书系统性梳理计算社会学理论和方法的论著，具有极高的教学价值。书中详细介绍了社会网络分析的基础理论、动力学模型和网络统计分析，并将其应用于涌现和传染病等实际领域。此外，书中还深介绍了人工智能算法（如深度学习）在智能推荐、文本分析、假消息检测和虚拟社交机器人等领域的应用。这本书的特别之处在于融合了计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多个学科的专业概念，全面呈现了计算社会学领域最新的研究成果和关键技术突破。对于计算社会学的教学而言，这本书是不可或缺的宝贵资料。
随着网络环境的改善，网络物市场的增长趋势更加明显，随之而来的是越来越多的个人和企业将自己的店铺搬到了网上《新手学*店》就是为广大想要在*网上店或者已经在*网上店的卖家所提供的一本参考书。 本书的主要内容包括：了解*店、*店前的准备、选择优质货源、商品照片的拍摄与处理、普通店铺和*旺铺的装修、推广店铺、选择物流、客服技巧以及店铺安全等知识。另外，本书还配有光盘，作为对书中内容的补充。
本书是配套周志华教授所著的《机器学习》教材的习题集和教学参考书，通过大量习题考查读者对机器学习相关知识的理解与掌握。全书分为两个部分：第一部分习题对应《机器学习》第1-10章的内容，包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习；第二部分包含6章应用专题，通过综合题的形式对知识行多角度考查，包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络的优化与应用、EM算法及其应用、集成学习的过拟合现象研究、度量学习及其应用。书中包含简答题、计算题和编程题，涵盖不同难度级别。机器学习初学者可以通过这些习题深了解和巩固教材的关键概念，对机器学习有一定基础的读者也可以通过习题发现对一些知识不同角度的解读,为后续机器学习的深研究
本书的独特之处在于全面探讨了智慧医院的概念、技术应用以及发展历程，深分析了智慧医院建设过程中可能遇到的挑战和相应的解决方案。本书涵盖大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术在智慧医院中的实际应用，并通过详细的应用场景分析展示出数字技术赋能智慧医院建设的可行性。本书强调技术与医疗服务的深度融合、数据安全与隐私保护等关键问题，同时对未来个性化医疗、精准医疗的发展方向行了展望。整体而言，本书理论与实践相结合，既提供了丰富的理论基础，又为医疗从业者和管理者在智慧医院的建设与发展中提供了有力的指导和战略参考，具有较强的前瞻性和实用性。
本书将带你穿梭于现代软件架构与操作系统中CPU与内存的奇妙世界，从Go的基础知识到高级特性与优化妙招，将被一一揭晓。书中还会介绍针对特定用例的优化之道，以及各种可观测工具，比如度量指标、日志、追踪和用于效率提升的 大杀器 性能剖析（Profiling）。最后，从商业逻辑视角来看软件优化的最佳时机，确保所有的努力既实际又高效。
（1）质量保障和工程效率是近年来各个研发团队（尤其是大中型研发团队）在着重构建的重要能力。 （2）本书汇聚阿里、腾讯、字节跳动、美团、小米、百度、网易、平安等30余家知名企业的典型实践案例和实践经验。 （3）从基础设施到技术架构、从发到运维、从工具到流程优化、从组织能力到文化塑造等多角度解读质量保障与研发效能。 （4）何勉、茹炳晟、李永刚、李涛、张乐、钱勇、沈剑等来自阿里、腾讯、美团、百度、平安、58到家的技术专家强烈推荐。 【适读人群】 本书适合所有对提升工程效能感兴趣的研发经理，尤其是： 在公司负责敏捷转型的敏捷教练们； 在一线带领测试团队的测试经理们； 负责DevOps的运维经理们； 对基础架构、和算法负责的相关技术人员。
本书是国家精品课程“计算机基础”的主教材，也是分类培养课程体系中“文科计算机导论”的配套教材。本书在总结多年教学实践和教学改革经验的基础上，针对文科的学科特和学生兴趣，从培养计算思维能力手，采用“理论+提升+实践”的模式，以理解计算思维本质为基础，以知识扩展为提升，以常用软件为实践，做到既促计算思维能力培养，又避免陷于理论，既适应共性知识需求，又满足个体深层要求，真正实现因材施教，体现大学计算机教学的实效性和针对性，全面提高教学质量。
RFID技术是电子技术、计算机技术和通信技术等多个学科的交叉学科。
（1）作者背景资深：作者是顺丰科技采线产品负责人，资深B端产品专家，曾就职于多家世界500强企业。 （2）作者经验丰富：作者有10年B端产品经验，多次从0到1行B端产品规划、设计和实现，在传统制造业、快消品、金融、电商、房地产和物流等行业积累了丰富经验。 （3）独创方法论：总结出通用的 4 X B端产品方法论模型，涵盖B端产品规划、设计、实现、迭代4个阶段，以及项目管理、产品运营、数据运营3个维度。 （4）完整B端产品知识体系：涵盖B端产品设计、运营、标准化、商业化以及B端产品经理职业成长，帮助读者构建完整B端产品知识体系。 （5）包含大量案例：针对B端产品设计的每个环节都有大大小小的案例，而且用一个集团性案例贯穿全书，实战性极强。
数据建模与数据分析:基于Power Query与Power Pivot
1）数据领域知名专家撰写，23年实战与16年教学经验总结，专业破解企业痛，轻松造AI时代的数据智能杠杆 2）企业级场景全覆盖，图解每个操作，带你全面掌握数据建模与数据分析技能，实现“场景+方案+逻辑”的全面提升
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据TensorFlow新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性一步提升。 （3）TensorFlow领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作，是读者的shou选。 （4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于PyTorch（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。 （5）行谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
推荐组合： 大数据分析：用互联网思维创造惊人价值（大数据时代必看图书，互联网思维助你洞察取巨大商机，世界**专家20年丰富经验大起底，通大数据理论与实践的通路） 大数据分析：决胜互联网金融时代（大数据落地实践之作，汇集世界**数据专家思想精华，*高级专家团队精心译著，O'Reilly总经理作序，IBM首席科学家等6位专家联袂推荐） 国内**本云计算网络书 云计算与大数据时代，网络技术人员必看！ “弯曲评论”网站“拨云见日”系列热文加量10倍的强烈之书首次完整呈现。 云计算时代，网络面临怎样的挑战？大数据之下，网络设计应着眼何处？虚拟化的*后1000米你该如何冲刺？OpenFlow、FCoE、LISP、FabricPath、VN-Tag、VPLS、VXLAN……当所有这一切结合到一起，你将面临怎样的情形？ 是时候，重新设计互联网
（1）作者背景：作者是国内知名电动汽车品牌安全团队的负责人，是国内汽车网络安全领域的实力团队，带领团队自主通过R155国际认证。（2）作者经验丰富：作者在百度、搜狗、华为等互联网企业有10余年网络安全管理和技术经验，不仅有从0到1的产品经验，也有从0到1的团队组建经验。（3）理论体系完整：涵盖安全合规、安全标准、安全体系、安全测试、安全研发、安全运营、网络攻防、威胁评估、自动驾驶安全等汽车网络安全9大主题。（4）实操指导详细：以 安全左移 为指导思想，通过大量案例和方法，为各种场景的汽车网络安全为题给出了详细的实操方案。（5）易读易懂易学：语言通顺、逻辑性强，有近1000张图表和模型，阅读体验好，一看就懂，一学就会。（6）43位专家力荐：来自国家工业信息安全发展研究中心、中汽、信通院、北航、腾讯、知道创宇
（1）作者背景权威：中国数据中台领先服务商数澜科技出品，由两位联合创始人和首席科学家领衔撰写。 （2）作者经验丰富：数澜科技7年来为1000余家大中型政企客户提供数据基础设施方面的服务，本书是他们实践经验的总结。 （3）畅销书大升级：第1版累计印刷16次，销量超过100000册，第2版更新和新增的内容超过60%。 （4）四个维度展：围绕数据中台的建设方法与架构设计、建设内容与运营方法、工程化交付体系、行业解决方案与案例4个维度全面、深度展。 （5）数据中台标准实践指南：本书第1版两网评论近40000条，好评率超过99.9%，是数据中台领域公认的标准性著作。 （6）数据要素与数字化转型：围绕数字中国战略，从数据要素实践和数字化转型双重视角，指导企业通过数据中台管好数据、用好数据。
1. 为什么与其说我们是智人，不如说我们是幻人——精于想象和幻想的人？ 2. 许多动物都拥有这样或那样的超人能力，为什么偏偏是人类从进化的长河中脱颖而出？想象力在其中起了什么样的重要作用？ 3. 瑞典语版的《错把妻子当帽子》和《脑中魅影》，用令人称奇的临床病例展现想象力无处不在的影响。 4. 想象力是如何让我们擅于反思过去、前瞻未来、精于“脑补”的？
1.游戏是3～15岁孩子的刚需，是家长关注的热。本书作者从多年的培训案例中提炼出令家长头疼的8个家庭教育问题，其中包括孩子玩手机成瘾、脾气不好、反复犯相同的错误、做事磨蹭、社交少等，用精彩真实的小故事再现了如何利用游戏将亲子关系从紧张、淡漠转化为和平、愉快、有效率。 2.从道具的准备，到气氛的营造，到话术，到引导，手把手教家长把低效的说教和劝诫，变成孩子喜欢的、乐于参加的64个互动游戏，精准、高效解决管教难题，提升孩子智商、情商、逆商和爱商。 3. 本书提炼的平躺期、爬坐期、蹒跚期、跑跳期、舞蹈期5个阶段是本书精髓，家长借助它不仅能准确解读孩子获得各种能力时的迭代成长，而且在自己面对获取新技能所经历的失误、挫败时，也将更具纳力。
本书采用对比联想式、场景理解与模拟、习练式的方式，旨在提高学生理解程序执行、理解复杂系统计算思想的能力。全书分为15章，内容包括什么是计算思维，计算思维基础：0 和1 与 逻辑，计算思维基础：0 和1 与机器程序，机器程序的执行，程序构造是一种计算思维，程序的基本构造手段：递归与迭代，程序编写：计算思维与计算机语言，理解复杂计算环境：计算思维与管理维等。
为了使数据有用且有意义，必须对其行整理和提炼。本书将向你揭示这些过程背后的核心思想，并让你掌握该领域中流行的工具和技术的相关知识。 本书以Python为基础，重关注数据结构，然后深到数据整理的基本工具，如Numpy和pandas库。你将深了解为什么应该远离基于其他语言实现的传统数据清理方式，而利用Python中特定的预建例程。 Python提示和技巧的组合将演示如何使用相同的Python后端从各种数据源（包括互联网、大型数据库和Excel财务表）提取和转换数据。为了帮你应对更具挑战性的场景，本书将向你介绍如何处理缺失数据或错误数据，并根据下游分析工具要求重新格式化数据。本书将通过现实世界的例子和数据集一步帮助你掌握相关概念。 通过本书的学习，你将有信心对各种不同的数据源行高效的提取、清理、转换并格式化数据。 通过阅读本书，你将学到
（1）作者背景权威：作者是触脉咨询合伙人，前Webtrekk（德国最大在线数据分析服务提供商）中国区前技术和咨询负责人，中国商业联合会数据分析专业委员会专家组成员。（2）作者经验丰富：作者有15年数据分析相关工作经验，是AIGC领域的布道者，为SHEIN、联合利华、顺丰优选等企业提供服务。（3）覆盖流行AI工具：本书所使用的AI工具均是免费的且是当下流行的，包括ChatGPT、Bing Copilot及第三方插件，突出这些工具的强大能力、易用性等特。 （4）覆盖核心数据分析工具：本书同时讲解了如何用ChatGPT等AIGC工具辅助Excel、SQL和Python这3种数据分析工具来行数据分析与挖掘。（5）多元 AI 交互方法：全面介绍多种与 AI 交互的方法，涵盖高效提示词撰写、AI 交互反馈、多模态信息交互、个性化参数设定等，保证了AIGC 知识的完整性和实用性。 （6）以案例为核心：通过大
（1）作者背景权威：作者是国有大型商业银行网络金融资深经理，在国有大行各层级风控管理从业30余年。 （2）作者经验丰富：作者历经业务风险处理者、风控项目组织者、安全经营管理者和合规策略设计者等多个角色，实战经验丰富。 （3）业务脉络清晰：紧扣数字金融风控，从横（线上渠道 / 互金知识）、纵（风控实践 / 银行理论）、斜（技术安全 / 合规应用）三向展。 （4）技术应用前沿：以智能风控方法论为主轴，结合 AI 等技术与新业态风险应对策略，讲决策，推智能化、谈 “无数据不风控”，构想 AI Agent 愿景。 （5）规制案例翔实：剖析线上银行客户旅程安全，梳理最新监管政策等，传法规、供指引、完善防控管，倡金融科技伦理与合规文化。 （6）风控策略系统：总结线上银行风控核心与重策略，描述新业态规则引擎等，结合业务讲数字风控实现方法
（1）作者经验丰富：作者在出门问问、网易有道、小米等企业从事IoT产品现相关的工作10余年，实践经验丰富。 （2）为IoT产品新人提供门地图、成长地图、能力模型（产品定位、硬件、软件、算法）和思维框架（双金字塔模型）。 （3）为想转行到IoT领域的成熟产品经理提供转型建议和方法。 （4）为IoT产品经理的晋级和快速成长提供具体的路径和实操方法。 （5）全书包一系列来自于实践的模型和方法论。
本书是行业专家结合自己十余年的实践经验为读者造的深探索MySQL内核权威指南。与其他MySQL类书籍不同，本书深探索MySQL内核，全景式呈现MySQL 5.7及MySQL 8.0内核设计精髓，从源码层面解读核心模块，涵盖发展历程、架构设计理念和实践等关键内容，解析内核设计与实现细节，帮助读者理解运行机制，无论你是新手还是资深发者，都能从本书获益。
企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践
（1）产品新人要高层次门，快速成长为能独当一面的产品行家，迫切需要高人指。本书作者就是一位高人。 （2）作者担任CEO、CPO多年，是多个产品的产品经理。早年曾在周鸿祎旗下担任产品经理，共同管理公司核心产品，并担任多家互联网公司（含上市公司）的产品经理、产品总监、CPO、CEO。 （3）作者在长期实践中独家锤炼出 产品新人的能力杠铃模型 （简称： 新人杠铃模型 ，包含8个核心能力），并以此为依据亲自指了众多产品新人高层次门。 （4）本书以新人杠铃模型为核心，在产品认知、能力体系、成长方法上给予新人高层次指，以快速实现从新人到行家的成长。
由浅深，详细解析。从常见传输协议的化过程始介绍，全面地分析了传输协议、TLS版本、HTTP的发展。原理清晰，逻辑严密。从传输协议设计的角度出发，详细介绍了QUIC各方面的实现，并结合QUIC报文的具体格式介绍了QUIC的连过程和传输方式。精准深，示例翔实。介绍了QUIC常用的分析工具，并以具体实例展示了使用方法。结合源码，实用性强。分析了最常用的源码之一quic-go，介绍了最常用的应用之一DNS。
1）极客邦科技组编，中国基础软件主流企业参与撰写，28名专家共同探讨中国基础软件发展与实践之路 2）系统剖析基础软件发展趋势、四大基础软件（数据库、操作系统、编程语言与中间件）的领域难题与行业实践，以及源战略、生态建设与人才培养
如何让“创意人群”参与到编程中来？如何让“程序员”参与到复杂的视觉艺术中来？本书用各位作者过去30年在视觉艺术领域的教学成果，来回答上面两个不相干的问题。它不仅为学生提供了关于新型创作方式的指导，也为教育者提供了新的挑战和创作灵感。
（1）作者是有多年经验的资深产品专家，在金融产品领域积累颇深，不仅精通产品，而且擅长技术和管理，有丰富的大型产品、团队管理和创业经历； （2）职场中的每一个人都需要具备基本的产品思维和能力，闭环思维能帮助你从0到1构建完整的产品知识体系； （3）产品经理、设计师、运营人员、项目经理等与产品研发直交道的从业者，如果想实现产品技能的有效突破，闭环思维将为你提供一条快速、有效的路径。 （4）书中不仅包含大量以图表方式总结出来的工具和方法论，而且包含大量手把手的实战案例，实操性极强
1 全面介绍智能计算方法原理、实现流程及应用实例。 2 涵盖支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法和鱼群算法。 3 在给出理论和方法的同时，将不同算法应用于解决通信、生产线优化、参数辨识等实际问题。
（1）作者背景资深：ToB领域的知名营销专家和增长专家，从事ToB行业14年。曾任创赛普咨询师、凯洛格合伙人、创蓝云智VP及国际事业部总经理、明源云集团CMO、船长BI VP。 （2）作者经验丰富：曾在4年间实现10亿级的营收增长，带领过千人级销售队伍，负责过300人市场团队。 （3）独创方法论：ToB营销增长模型，包含ToB营销增长的正确认知、营销策略、品牌营销、数字化营销、内容营销、活动营销、私域营销、营销数字化、增长型组织搭建9大主题。 （4）800位专家推荐：200余家企业的创始人和高管深度交流后的所获、所思和所感。本书内容得到了10余位高校教授、20余位机构投资人、50余位行业专家、200余位CEO和创始人、500余位CMO和COO的高度评价。 （5）复盘名企经验：分析和复盘华为、神策数据、创蓝云智、明源云等知名企业的实践案例和实操方法。 （6）大量工
《信息系统学报(第12辑)》所收录的研究论文仍然涵盖了技术和行为两个视角。
（1）多领域权威专家共著，指导实践：本书由来自AI、传感器、汽车、电子和算法等领域的15位专家共同撰写，跨越工业界与学术界。这不仅保障了内容的权威性和专业性，还从综合性、实用性的角度重新阐释激光与视觉SLAM技术，对其在智能汽车领域的实际应用具有指导意义。（2）内容系统*，实战案例与前沿技术并重：本书围绕激光与视觉SLAM技术，从基础理论、关键技术、应用实践到趋势洞察，其中对多传感器融合、点云处理、关键帧提取及后端优化等关键技术进行了深入讨论。理论与实践的结合，使得本书不仅适合于追求技术深度与广度的研究人员，还非常适合那些希望将理论应用于实践的工程师等阅读。（3）洞察未来趋势，引领技术创新：本书着眼于未来，探讨了深度学习在SLAM中的应用前景以及激光SLAM和视觉SLAM技术的未来发展方向。不仅为读者提供了对未
（1）聚焦工业垂直应用领域：结合华东、华南地区数十个企业项目的调研结果，深入分析大模型在企业落地过程中常见的问题与解决思路，避免陷入“开源模型 + 知识库 + 简单 Prompt”的浅层集成误区，提供真正具备参考价值的行业落地方案。（2）案例来源真实，脱敏处理严谨：全书涉及案例均来源于实际项目，并在保留业务逻辑与工程实施细节的基础上进行了合理脱敏、简化或重构，兼顾真实应用价值与可读性。（3）项目驱动式结构设计，便于企业团队直接参考应用：在内容编排上以项目实施流程为主线，分阶段讲解AIGC系统环境部署、接口对接、功能开发、监控体系搭建及优化改造等关键环节，帮助读者从0到1构建AI智能系统。（4）贴合工程实践，降低理解门槛：针对非AI技术背景的工业从业者，书中大量采用流程图、系统架构示意图、请求链路追踪图等直观形
计算机应用基础——Windows 7+Office 2010 (上册)
随着大数据和人工智能技术的发展，各行各业积累的数据越来越丰富，如何从这些数据中挖掘出有价值的信息，助力科学、合理的决策变得日益重要。数据挖掘技术可以从大量异构、随机数据中提取有用的信息和知识，已经广泛应用于工作和生活的各个领域。本书基于作者长期从事数据挖掘科研、工程和教学工作的经验编写而成，通过案例牵引，帮助读者掌握常用的数据挖掘算法、模型和技术，并解决常见的数据挖掘实际问题。本书特：以实践为目标，系统介绍数据挖掘的流程，并给出代码实现。内容涵盖数据清洗、数据转换、数据降维、回归分析、聚类、神经网络分类等常用的数据挖掘技术和方法，使读者能够利用Python编程来解决基本的数据挖掘问题。本书提供了丰富的案例，规模由小到大，帮助读者循序渐地掌握各类数据挖掘模型和算法。掌握这些案例后，读
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