（1）作者背景资深：资深SaaS产品专家，曾就职于京东等头部企业，历任产品主管、产品总监等职务。 （2）作者经验丰富：从业10余年，先后负责过4个百万级用户量SaaS产品或项目，均实现预期盈利目标。 （3）内容系统全面：涵盖SaaS产品基础知识、SaaS产品体系构建、SaaS产品价值磨、SaaS产品商业化运作、SaaS产品经理能力模型和底层思维5大主题。 （4）实用实操并重：注重实用性，所讲内容均是SaaS从业人员会遇到的强刚需问题；注重实操性，包含大量案例，详细剖析，手把手教。 （5）图文并茂易懂：文字简洁、逻辑清晰，用大量图表对核心内容行了提炼和可视化，同时也对很多操作行了工具化，拿来即用。 （6）七位专家推荐：本书得到了人人都是产品经理、崔牛会等产品和SaaS领域头部服务机构创始人的一致好评和推荐。
书中就广泛存在的网络安全、数据隐私和现实世界安全问题行了探讨，其中不乏令人震惊的安全事件，也有人们可能忽略的问题，涉及国家安全、战争、交通运输、物联网等领域。Schneier鼓励没有技术背景的读者对现状多思考，以便做出更好的安全决策和投资。
（1）大多数知识都围绕技术和业务双重维度展，理论有深度、技术可落地、应用有实效。 （2）*作者是国内程序化广告和数字化营销领域的专家、布道者，有超过20年的从业经验，有广泛的行业影响力。 （3）第二作者是深演智能数据产品解决方案总监，在数字化营销、智能营销等领域有丰富经验，有超过20年的从业经验。 （4）第三作者是阿里的高级产品专家，在数字营销、数据驱动运营与决策、数据系统和平台构建等方面经验丰富，有超过10年的从业经验。 （5）本书从趋势、技术、产品、应用场景、实操方法等5个维度全面阐释Martech，为营销数字化转型提供解决方案。 （6）本书得到了来自知名企业、高校、行业协会的30余位专家联袂推荐。
本书既可以作为任意学科的课外读物, 也可以作为基础统计学的参考书.四 盲目地受他人结论的人不会有创造性. 只有持怀疑的态度, 基于事实不断地对现 有理论行质疑和挑战的人, 才能在科学探索的征途上有所作为.
1.案例丰富。包含覆盖云原生大部分应用场景的50余个实战案例。 2.操作性强。附赠1万多行的代码，可拿来即用。 3.作者权威。作者系教授级高工，国家认证架构设计师、系统分析师和信息项目管理师。
一、对基本的Origin应用有讲解，能满足对柱状图等有所认识的用户的软件入门需求（与《Origin 2022科学绘图与数据分析》相比，极少重复，如饼图讲解了更多的类型和功能）。二、以案例为主，既包含一些简单案例，也包含比较复杂、编辑较多的图表案例，非常适合对Origin有较深入学习需求的用户。三、对Origin统计分析有更多的应用，并结合行业分析案例进行讲解。四、全彩排版，印刷清晰，方便读者观察图形变化。
随着新工具、框架、技术和范式不断涌现，软件发生态系统也在不断变化。仅在过去五年中，软件发核心工程实践的不断步就促使业界认识到架构本身必须如何发展才能满足不断变化的用户需求。本书通过现实世界的案例研究阐明了软件发和架构设计日益增长的演需求，提供了关于适应度函数、自动化架构治理等方面的新技术、知识和技巧，详尽阐述了演式架构的工程实践和使之更容易的结构方法。
OpenCV 4是一个源的图像处理函数和计算机视觉算法的集合，支持多种编程语言和平台，能够快速实现许多实时应用程序。借助OpenCV 4，你将能够构建各种令人满意的小工具。 本书是一本OpenCV项目发门教程。作者从实际代码出发，通过实际的编程案例，详细阐述与OpenCV移动应用程序相关的基本解决方案，并讨论计算机视觉相关的实用技术和技巧，涵盖从设置发环境到部署完成应用程序的所有内容，可以帮助你快速熟悉、了解并掌握OpenCV 4发过程。 全书共7章，分别介绍了发环境设置、在搜索引擎中使用分类器来标记图像结果、用轻柔的动作控制手机应用程序、车载后视摄像头和危险检测、利用运动放大相机查看心率、基于笔和纸的草图创建物理模拟等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助你一步理解相关方案的实现过程。
探索云边协同关键技术，赋能新型大数据应用场景 。 读者交流群群通道：关注【华章计算机】公众号，回复【大数据】
（1）作者是中国以太坊企业联盟的联合发起人和核心成员，是中国区块和以太坊技术的早期布道者。（2）三位作者在中兴、华为等大企业工作多年，有丰富的系统架构和软件发经验，技术功底深厚。（3）从设计理念、技术架构、共识算法、智能合约、DApp发、以太坊虚拟机等近10个维度系统、深讲解以太坊。
★ 全面详尽地讲述区块原理、功能和应用 ★ 作者为一个在信息化领域耕耘15年的老兵 ★ 写作严谨认真，结构清晰，案例丰富 ★ 通俗易懂、引人胜，尽显区块的魅力 ★ 万向区块实验室发起人肖风作序 ★ 段永朝、樊会文、韩锋、王立仁、康克岩力荐
（1）作者经验丰富：作者是吉咖智能的感知算法总监，在再能驾驶视觉感知领域有丰富的工程项目经验。（2）内容深度聚焦：专注于智能驾驶视觉感知及其后处理上，从工程化量产角度深度阐述视觉感知后处理的技术原理、算法实现和各种视觉缺陷的解决方案。（3）业界学界共荐：多位来自高校和企业的智能驾驶领域的资深学者和技术专家联袂推荐。（4）良好阅读体验：语言简练、重点突出；用大量图表实现可视化呈现，降低理解难度；全彩印刷，提升阅读体验。
RT-Thread内核实现与应用开发实战指南:基于STM32
作为陪伴 Docker 技术从诞生到成熟的畅销经典，本书第 4 版紧跟容器技术发展浪潮，构建了贴合当下实践的实用技术体系 不仅补充高级构建、新编排工具、增强安全机制与性能优化等新特性，还摒弃了Docker Machine、Mesos 等不再活跃的工具与项目，确保内容的时效性与实用性。全书以 基础门 实战案例 阶技能 源项目 为清晰脉络，既深浅出地讲解 Docker 的核心概念、常用命令与底层实现原理，又通过操作系统、Web 服务、数据库、大数据、多语言发等丰富场景案例，助力读者快速落地实践；同时详细解析 Etcd、Docker Compose、Swarm、Kubernetes 等核心源项目，完整覆盖容器生态全景，帮助读者更快、更深地掌握和使用容器技术。
如果你在黑客防御、网络安全和渗透测试的有趣旅程上刚刚起步，那么本书会是一个不错的始。利用Kali Linux系统（一款高级渗透测试Linux发行版），你将学到使用Linux操作系统的基础知识，并获取控制Linux系统环境所需的工具和技术。
计算机应用基础实训教程(Windows 7+Office 2010)
本实训教程是根据*制定的“计算机应用基础”教学大纲要求，并参照2013年全国计算机等级考试“一级计算机基础及MS Office应用”认证大纲编写。本书可作为高职高专、大学各专业计算机基础教材，也可作为计算机应用水平考试、计算机等级考试及计算机从业人员的培训和自学教材。
（1）作者背景权威：作者是触脉咨询合伙人，Webtrekk（现隶属于MAPP）中国区前技术和咨询负责人，中国商业联合会数据分析专业委员会专家组成员。（2）作者经验丰富：作者有15年数据分析相关工作经验，是AIGC领域的布道者，为SHEIN、联合利华、顺丰优选等企业提供服务。（3）灵活运营各类AI工具：涵盖了ChatGPT、Bing Copilot、Clarity Copilot、Edge Copilot等免费工具，同时深介绍了付费版本的 ChatGPT-4。（4）聚焦业务分析场景：紧密围绕数据化运营的关键场景展，包括市场及行业 分析、竞争分析、客户运营分析、广告分析、商品运营分析、促销活动运营分析等， 使数据分析和运营主题与实际业务深度融合。（5）多元 AI 交互方法：全面介绍多种与 AI 交互的方法，涵盖高效提示词撰写、AI 交互反馈、多模态信息交互、个性化参数设定等，保证了AIGC 知识的完整性和实用性。
本辑学报秉承前3辑所形成的强调学术前沿与严谨研究方法的风格，致力于体现管理与技术并重的特点，收录了多篇国内外学者的**研究成果，其内容涵盖多个不同的研究主题和多样化的方法论。
（1）聚焦工业垂直应用领域：结合华东、华南地区数十个企业项目的调研结果，深入分析大模型在企业落地过程中常见的问题与解决思路，避免陷入“开源模型 + 知识库 + 简单 Prompt”的浅层集成误区，提供真正具备参考价值的行业落地方案。（2）案例来源真实，脱敏处理严谨：全书涉及案例均来源于实际项目，并在保留业务逻辑与工程实施细节的基础上进行了合理脱敏、简化或重构，兼顾真实应用价值与可读性。（3）项目驱动式结构设计，便于企业团队直接参考应用：在内容编排上以项目实施流程为主线，分阶段讲解AIGC系统环境部署、接口对接、功能开发、监控体系搭建及优化改造等关键环节，帮助读者从0到1构建AI智能系统。（4）贴合工程实践，降低理解门槛：针对非AI技术背景的工业从业者，书中大量采用流程图、系统架构示意图、请求链路追踪图等直观形
计算机应用基础——Windows 7+Office 2010 (上册)
（1）全景指南，知攻善防：全面解析本地 云混合域攻防，从理论到实战，助力从业者全面掌握攻防关键技术。 （2）实力派专家，实战驱动：10年以上经验的微软MVP及360安全专家倾力造，基于ATT CK框架，提供丰富的实战案例，助力读者知己知彼。 （3）适用各层次的网安从业者：无论是技术初学者还是安全团队管理者，都能从中获得深刻启发与实践指导，有效构建坚实的防御体系。
如果不亲自动手实践，你就学不到任何知识，Linux也不例外。所有认真的用户，包括发人员、管理人员以及DevOps专业人员，都需要具备诸如保护文件、文件夹以及服务器、安装补丁与应用以及网络管理等技能。通过学习本书中的实践教程，你就可以卷起袖子，一个项目一个项目地行学习。 本书中共有12个实际项目，包括自动备份与恢复系统、建立一个私有的Dtropbox风格的文件云以及构建你自己的MediaWiki服务器等。当你展诸如虚拟化、灾难恢复、安全、备份、DevOps以及系统故障诊断等核心实践时，你将会触到一些有趣的例子。每章都以回顾主要名词、安全*实践、命令行以及习题结束。 本书主要内容 构建一个安全的Linux环境 管理安全远程连 构建系统恢复设备 对系统补丁以及升级 不需要之前有Linux管理经验。
有助于投资人士考虑公司战略，运作*佳的交易，完成更好的私募股权买卖，获取上佳的套利投资结果，以及评估相关的监管问题。
（1 ）紧跟时代步伐： CTF随着技术的应用和发展不断变化，本书从新赛事、新题目、新法、新技术4个维度指导读者成为新时代CTFer。 （ 2 ）作者背景权威： ChaMd5是国内的王牌安全团队，团队核心成员来自阿里、滴滴、启明星辰、绿盟、知道创宇、奇安信、永信至诚、360、陌陌、牛盾、安恒、启明等公司。 （ 3 ）作者经验丰富： 自成立以来，在CTF比赛、工控安全比赛、IoT比赛、AI安全比赛、车联网安全比赛等多种安全赛事中屡获佳绩，累计获得6次冠军，为企业报告安全漏洞超10万个。 （ 4 ）覆盖 11 大领域： 全面覆盖Web安全、密码学、逆向工程、Pwn、隐写术、数字取证、代码审计7大传统核心领域以及智能合约、工控、物联网、车联网4大新兴领域，紧跟安全技术的发展。 （ 5 ）从基础到阶： 不仅详细讲解11大技术领域的基础和原理，而且还针对性地
在数字化转型加速的当下，本书是 IT 从业者的宝典。它系统阐述解决方案架构知识，不仅有传统架构设计原则与模式，还深探讨云迁移、大数据、机器学习等前沿领域。通过丰富案例和实用技巧，助力读者提升架构设计能力，从容应对工作挑战，非常值得一读。
DeepSeek银行实战手册:银行全场景AI实践指南(上册)
（1）作者实战背景硬：深耕银行20余年，曾任北京银行总行审贷官10年+，主导3家持牌消金风控搭建，培训1000+银行的3万余人。 （2）内容覆盖极全面：覆盖超过15大核心业务领域，拆解500+银行典型场景，从战略到实操无死角。 （3）实战落地性极强：首创 三板斧 提示词方法论，配套10+工具组合方案，每个场景都提供 提示词+工具使用+业务实操 的零门槛方案。 （4）读者对象广泛：兼顾中小行与大行需求，为战略层、管理层、执行层设计差异化阅读路径。 （5）合规防控贯穿全程：衔监管政策，提供AI幻觉、Deepfake治理方案，关键场景嵌合规校验规则。 （6）兼顾当下与未来：既讲当前实操，也预判2030年后 人机共生 趋势，覆盖前沿技术应用可能。
北京大学新闻与传播学院院长陈刚教授、互联网广告科学家刘鹏博士共同作序； 融整合营销传播学派领袖学者舒尔茨教授、马特豪斯教授的创新内容； 集结和整理我国数字广告产品和技术系统，全面阐述新兴的数字广告市场。
（1）作者背景权威：美创科技已成为国内数据安全领域代表企业，本书正是由美创科技的创始人兼CEO及第59号安全实验室专家等一线安全从业者联合撰写。 （2）实战经验丰富：美创科技在18年间广泛服务于政府、医疗、金融、能源、运营商等各大行业的企业，面对各种规模及复杂度的业务都有丰富的成功案例，旗下专家多年来积累了大量的一线安全项目实战经验。 （3）理论体系创新：基于美创的侵生命周期系统地梳理内网渗透全流程，串联7大阶段，覆盖20余种渗透测试工具、60多种攻防手段。 （4）实操指导详细：靶场模拟教学，针对9个迥异的内网环境行渗透实战，对于解决企业和个人面临的网络安全问题具有实效。 （5）安全大咖力荐：知名教授纪守领、任一支，传奇黑客黑哥、张迅迪，及众多安全圈内专家高度评价并力荐。
本书将带你快速了解Helm这一用于Kubernetes容器编排系统的卓越的软件包管理器。书中展示了如何高效地创建、安装和管理在容器中运行的应用程序，解释了这个软件包管理器如何融Kubernetes生态系统，并提供了Helm设计和实践的深介绍。如今，超过70%使用Kubernetes展工作的组织都在使用Helm。Helm社区提供了数以千计的软件包和chart，而本书则带领发人员和DevOps工程师完成了创建自定义chart来包应用程序的过程。如果你对Kubernetes有了一定的了解，就可以始学习了。通过阅读本书，你将： 探索主要功能，包括常用的Helm命令。 学习如何从零始构建和部署Helm chart。 学习使用Helm管理复杂性并实现可重复部署。 学习包应用程序及其依赖项以便于安装。 学习管理Kubernetes上应用程序的整个生命周期。 探索扩展Helm以增加功能的方法。 学习用于测试、处理依赖项和提供安全性的特性。
国内**本云计算安全原创著作，全面了解云计算安全风险、安全防护手段的佳作。
（1）两位作者来自于Intel和阿里云，是国内早期的KVM布道者之一，是虚拟化和云计算方面的专家。 （2）2013年，本书的第yi版弥补了市场空白，得到了市场的广泛认可，本书在此基础上做了大幅度修订，与时具。
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