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让Oracle跑得更快2——基于海量数据的数据库设计与优化(试读本)
这本书可以看作《让Oracle跑得更快——Oracle10g性能分析与优化思路》的姊妹篇,它继承了上一本书的核心内容——Oracle数据库的性能;同时,也保持了上一本书的写作风格,就是用一种思考和启发的方式来写作。 如果说《让Oracle跑得更快——Oracle10g性能分析与优化思路》主要是以知识作为切来讨论Oracle数据库的性能分析和优化,比如并行技术、执行计划、优化器、AWR报告等;而本书就显得更加具体和有针对性,它主要就是讨论在海量数据的情况下,数据库的设计与优化相关的话题,它集中讨论了在海量数据环境下一些具体技术的应用,包括分区的选择和使用、索引的选择和使用、对象的属性设置、初始化参数的设置,以及数据库架构的选择和设计。 《让Oracle跑得更快2 ——基于海量数据的数据库设计与优化》和《让Oracle跑得更快——Oracle10g性能分析

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Java微服务测试:基于Arquillian、Hoverfly、AssertJ、JUnit、Selenium与Mocki
微服务面临不可预知负载,分布式设计带来安全性能隐患,异步通信容器让挑战加剧。 内容涵盖自动化测试微服务系统集成测试以容器为中心的系统测试服务虚拟化 基于JVM微服务实现单元集成测试,实践高级混沌测试集成测试契约测试 ArquillianTomEE主创人员执笔,重磅企业场景测试实战力作首度问世 一切从用Java EEWildFly SwarmDocker来搭建微服务环境起步

本书详解Greenplum构建实时数据仓库,涉及的具体技术包括: MySQL主从复制,保证为业务系统提供可靠的数据库服务,并提供数据来源。 Canal Server实时获取增量MySQL binlog,并将其传Kafka消息队列。 Kafka将消息持久化,同时提供可伸缩、高吞吐的消息服务。 Canal ClientAdapter负责消费Kafka中的消息,将数据流传输到Greenplum。 Greenplum提供实时ETL功能,自动维护操作数据存储、维度表与事实表。 Greenplum数据库权限与角色管理、数据导导出、性能优化、监控与维护。 Greenplum集成机器学习库MADlib,对数据行分析与挖掘。


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