SQL Server 2019从入门到精通(视频教学超值版)
本书面向SQL Server 2019初学者、数据库应用发人员以及数据库系统管理人员。全书内容简明实用，通俗易懂，较全面地介绍了SQL Server 2019数据库管理与发的基础知识，提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例供读者实践。书中每个章节都清晰地阐述了代码如何工作及其作用，使读者能在短时间内掌握SQL Server数据库的管理与应用，为成为SQL Server数据库高手下基础。
华为区块技术发团队编著。全新畅销升级版。全面介绍了区块技术的起源和演、关键技术原理、产业政策和发展概况、监管要求，分享剖析实际落地案例并示范应用实践过程，展望区块价值及未来发展趋势。本书附有精美电子课件。
PowerShell V3——SQL Server 2012数据库自动化运维权威指南
从本书可以学到： ·创建一个数据库属性和实例配置的清单； ·备份和恢复数据库； ·在多实例上执行查询； ·维护许可和用户安全性； ·导和导出XML 到SQL Server； ·从数据库抽取CLR 程序集和BLOB 对象； ·浏览数据库对象； ·管理和部署SSIS 包和SSRS 报表； ·管理和监控SQL Server 服务和**； ·解析和显示跟踪文件内容； ·创建SQL Server 作业、告警和操作者； ·查找妨碍数据库性能的阻塞程。
数据架构师无疑是计算机技术领域金字塔***的职位，技术门槛高，市场需求也旺盛，人才缺口很大，成熟的数据架构师**是人才市场上被疯抢的紧俏人才；而近年兴起的商业智能技术，其相关人才也是被广大HR青睐的对象。本书兼顾了计算机技术领域当前*热门的两种技术，作者在一线从业多年，给多个世界500强企业的IT系统做顶层设计，本书总结了作者这些年数据架构设计和商业智能实现的心得和技巧，特别适合那些希望提升自身价值的IT工作者和希望有更好就业前景的相关专业学生学习。 相关图书推荐 商业智能深浅出——Cognos，Informatica技术与应用 完美软件发：方法与逻辑 软件研发成本度量规范释义 Java代码与架构之完美优化 实战经典 SAP商务智能实用发与高级功能详解
通过案例，将数据库的相关知识恰当地融到案例的分析和设计过程中，图文并茂、深浅出、通俗易懂、强调实践、突出应用，使读者在学习过程中不仅能掌握数据库的相关知识，而且能培养其综合分析问题和解决问题的能力。
《深浅出数据科学》的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集，创建有说服力的可视化图表，并和他人交流分析结果。从本书你将学习到： 理解数据科学的五个核心步骤 聪明地使用你的数据，仔细地处理它 填平数学和计算机编程之间的鸿沟 学会概率论、微积分，以及使用统计模型处理数
本书以MySQL数据库的基础及维护为切入点，重点介绍了MySQL数据库应用系统的性能调优，以及高可用可扩展的架构设计。
Spark被称为大数据处理王者技术Hadoop的真正挑战者。本书以丰富示例介绍Spark程序和数据挖掘算法设计，更好地帮助Spark开发者提高学习效率。
全书共分3部分，是《数据库原理 GaussDB技术及应用》一书配套的辅助教材。
介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处
1.本书的一作为比尔 恩门，被誉为 数据仓库之父 ，先提出数据仓库概念的学者，在数据库技术管理与数据库设计方面拥有超过35年的经验。 2.本书由国际专业的数据管理专业团体DAMA中国团队翻译。 3.本书涵盖数据湖仓的多个主题，包括基本概念、应用领域和案例分析等，内容丰富多样，语言易懂简洁，能够满足不同领域读者的需求。 4.本书不仅介绍数据湖仓构建的理论知识，而且包含非常有趣的案例分析，可以帮助读者更好地理解理论知识在实际问题中的应用。
你的数据是资产吗？ 评估数据资产有哪些方法？ 应该怎样评估我的数据资产？ 怎样保证数据的安全性与合规性？ 本书能够成为数据资产评估领域的指南，帮助读者提升评估技能，优化数据资产管理策略。能够激发更多关于数据资产评估的讨论和创新。
DB29forLinux,UNIX,Windows数据库管理认证指南
国际数据管理协会（DAMA)中国分会主席、世界银行前首席技术官胡本立作序推荐！东南大学网络空间安全学院执行院长程光博士昆仑数据首席执行官陆薇博士资深安全研究员、某世界著名软件企业反病毒部门经理冯春梦网控股副总裁、原中国移动数据仓库和大数据专家陈炯倾情推荐！
Oracle资深专家力作 以真实案例贯穿始终 感悟DBA思想精髓
本书是关于数据管理知识体系的专业指南，可以使从业者有效提升数据管理知识和技能，是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。 在信息朝代，数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
DB2 9 for Linux UNIX Windows数据库管理认证指南（原书第6版）Windows数据库管理认证指南
无论你使用DB2还是准备参加DB2认证考试，本书都是不可缺少的帮手。 作为****的企业级数据库，DB29大大简化了提供的信息服务，加快了发程，同时极大地提高了运行效率、安全性以及可伸缩性。 本书全面介绍覆盖各个系统平台的DB29管理和发的方方面面，并为准备**的tBMDB2认证考试的读者提供权威性指导。 本书为数据库管理员和发人员提供了有关部署和管理DB29的参考以及自学指南，包括：DB2数据库设计以及发、日常管理和备份、部署网络的以Internet为中心并基于SOA的应用程序、迁移等。你也将从中发现大量提高数据库系统性能优化、可用性和价值的专业技巧。 本书内容 ·重要的安全性以及可伸缩性的增强，包括高级访问控制、更细致的粒度、基于标号的安全性以及新的安全性管理规则。 ·具有突破性的pureXML功能，可以使我们更容易实现面
1.本书行版本更新，以新的稳定版HBase 2.4.9为基础，将Hadoop升级到2.10.1版本，对客户端API做了重磅升级。 2.本书专注于HBase在线实时系统的调优，使HBase集群响应延迟更低。 3.本书结合企业需要的“用户行为日志系统”，让读者能够快速上手的同时，做到从门到实践。
本书分为7篇，分为15章，从大数据生命周期的角度详细介绍了大数据技术体系与源生态的相关内容。包括技术概述、获取技术、管理技术、分析与挖掘技术、可视化与交互技术、安全与治理技术。内容详实全面。编者是现任国家科学技术奖评审专家、全国专业技术标准化委员会委员，知名度高，在业内知名，已编著书籍有很好的口碑，本书的内容专业、技术领先。
市场中**本Hive图书。 Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。
系统介绍了DM SQL的功能、语法、应用及DM SQL程序设计方法，内容实用、操作性强，语言通俗、格式规范，可作为相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
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本书为普通高等教育“十一五”***规划教材。
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本书是一本广受好评的Cassandra图书。
让Oracle跑得更快2——基于海量数据的数据库设计与优化(试读本)
这本书可以看作《让Oracle跑得更快——Oracle10g性能分析与优化思路》的姊妹篇，它继承了上一本书的核心内容——Oracle数据库的性能；同时，也保持了上一本书的写作风格，就是用一种思考和启发的方式来写作。 如果说《让Oracle跑得更快——Oracle10g性能分析与优化思路》主要是以知识作为切来讨论Oracle数据库的性能分析和优化，比如并行技术、执行计划、优化器、AWR报告等；而本书就显得更加具体和有针对性，它主要就是讨论在海量数据的情况下，数据库的设计与优化相关的话题，它集中讨论了在海量数据环境下一些具体技术的应用，包括分区的选择和使用、索引的选择和使用、对象的属性设置、初始化参数的设置，以及数据库架构的选择和设计。 《让Oracle跑得更快2 ——基于海量数据的数据库设计与优化》和《让Oracle跑得更快——Oracle10g性能分析
本书是一本面向MySQL 8数据库管理系统初学者的简明教程。本书针对初学者量身定做，内容简洁，注重实战，通过实例的操作与分析，引领读者快速学习和掌握MySQL数据库的基础技术，从而达到利用MySQL数据库制作一个简单的PHP动态网站的目标。
Access 2010数据库管理与应用从新手到高手(光盘内容另行下载，地址见书封底)
本书以Hadoop和Spark框架为线索，重介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据发、大数据环境自动化部署等内容，使读者对大数据技术有个比较全面的了解。
Hadoop大数据开发案例教程与项目实战(在线实验+在线自测)
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本书基于Tableau 2020.1编写，结合编者十余年数据分析行业从业经验，详细介绍了该版本的数据连功能、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连数据源、基础操作、数据与图形的导出、连大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容。可以帮助读者快速掌握软件使用并应用于工作实践。
本书作者从事计算机、电子、自动化、数字媒体技术等专业的教学工作多年，较清楚不同层次学生的需求；本书针对每个知识，结合案例行说明，程序均在VC 6.0环境下调试通过。
大数据作为人工智能的基石，当前正站在计算机技术发展的风口， 而作为Apache*项目的HBase的优势是高性能读写、弹性伸缩、面向列族存储，能够轻松应对数据存储的爆发，提供对千万级QPS低延时需求支持，毫无疑问是企业搭建大数据在线实时应用的*。Hadoop生态系统的HDFS和MapReduce分别为大数据提供了存储和分析处理能力，但是对在线实时的数据存取则爱莫能助，而HBase弥补了Hadoop的这一缺陷，满足了在线实时系统低延时的需求。本书以精炼的语言介绍HBase基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase 的核心架构思想（如数据读取、数据备份等）有深的了解，并且剖析HBase源码，介绍HBase 1.X 以及2.0带来的新特性，让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优，同时不
这是一个“数据为王”的时代，数据驱动“工业4.0”、“互联网+”、“中国制造2025”滚滚前行；数据是企业沉睡的资产，是生生不息的宝藏；只有去认识、去发掘，大数据才能体现巨大的业务价值。
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数据库应用基础——基于Visual FoxPro 9.0(第3版)
Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案，并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop （ CDH5 ， ApacheHadoop 2.6 ）版本介绍 Hadoop 技术的相关知识，不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等，还深探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优，并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时，包含了大量动手实例，而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中，读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果，还能学习商业智能系统的发过程。 本书由浅至深，从理论基础到项目实战，适合 Hadoop 的初学者阅读，也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版本的几
本书是数据库管理员的工具书，助力企业实现数据库运维管理的专业化、标准化与智能化建设。
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※理论结合实际案例，全面、细致地分析了财务数据治理在应用方面的问题，深剖析原因，基于DAMA数据管理知识体系，从数据组织、数据架构、数据模型、数据标准、数据质量等方面介绍数据管理的方法论，提出财务数据治理的具体解决方案，并结合不同行业的企业案例，分析经验成果。 ※用133张关系图、流程图、结构图等，介绍数据治理中的复杂概念，明晰执行方案，将有效帮助财务人员认识、学习和实践数据治理，已被推荐为数据治理工程师（CDGA）和数据治理专家（CDGP）认证的官方指定教材。 ※由20位行业专家历时两年共同造，作为数据管理和数字化系列丛书的篇之作，致力于将实际国情和行业特性融数据治理理论。 ※针对财务工作场景，归纳财务数据的六大问题表现，包括财务数据集成、财务数据标准、财务数据质量等方面，分析五大财务数据问题场景
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