本书适合作为高等院校相关专业的实用统计分析实验教材，也适合相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
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重可平衡：数据中台为主讲解中台建设中的产经经理工作技巧，兼顾业务中台。 落地易操作：图解化理论，没有高高在上的说教，手把手教你如何操作。 以 案 促教：以阿里巴巴、58等中台应用较为成熟的公司为依托讲解。
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本书基于EViews 10.0版本，精选68个专业范例，以实验教程的形式讲解应用EViews工具解决各种统计分析问题，针对每一个实验，都遵循从 原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导 几个方面行讲解，达到理论与实践相结合，掌握统计学和计量学的方法和模型的应用。 章后精选27个上机练习题，动手实践，一步巩固所学的知识，提高动手操作能力和数据分析能力。 本书覆盖90%以上的统计模型，可作为即查即用的EViews使用手册。
1.经典教材改版；2.各个章节都配备了小案例教学，让读者在学习完理论知识后马上得到练习；3.全书的*后配合综合案例，对全书知识行综合应用。
30小时慕课教学视频同步讲解，让学习更高效快捷； 80个精彩课堂案例，12个课堂实验，1个综合案例，Java学习从门到精通； 66道习题，300道自测题，5套自测试卷，巩固所学知识； 提供免费教学资源，包括精品教学PPT、案例源代码、自测题库、拓展综合案例。
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（1）来自阿里、PingCAP、高校三个不同方向的三位作者强强联合，用时1年多，经过多次反复推敲修改，*终把20余年实战经验凝练再凝练后得到本书。 （2）本书内含100多个真实案例，以实战为主，以指导读者造无错、稳定、快速运行的数据库为根本目的 （3）本书内容全面，从SQL优化、架构设计、发规范、平台审核等多个角度展，可以作为DBA日常工作中处理常见问题的备查手册。
1.本书融案例教学的思想，以发一个完整的数据库为例，对Access 2007及其各种对象的功能由浅深、循序渐地行介绍， 2.本书面向非计算机专业，适合二、三类本科教学
本书*版出版以后，已经被互联网公司广泛采用，作为商业化相关部门的培训教程。新版更注重从人工智能方法论的视角审视整个计算广告体系。通过本书对计算广告领域抽丝剥茧的解读，读者会认识到，除解决传统的感知和认知问题以外，人工智能领域形成的方法体系在广告这样的海量数据驱动且人类自身能力不强的问题上，有着巨大的施展空间。 希望本书能帮助读者深了解互联网流量与数据变现，洞察互联网增长与财富的秘密，搭建商业化与获客的产品技术体系。 用计算的力量改变世界是每一个程序员的梦想，而本书的主题正是用计算将数据和流量变成财富。这样的后向变现使得许多对用户有价值但直利润微薄的信息产品，在互联网时代找到了爆发式成长的机会。从这个角度来看，我们希望本书能够成为一本启示录，帮助每一个互联网人真正理解后向变现对于
1．深化实验教学，巩固所学理论！ 本书第二篇中的各个实验，均分为验证性实验和设计性实验两个部分。通过实验教学，教师可以很大限度地培养学生利用SQL独立设计、编写和调试代码的能力，还可以促使院校理论教学和实验教学融为一体。 2．系统构建知识框架，着重培养综合素质！ 本书系统构建了MySQL数据库的基础知识框架，通过实验着重培养学生在数据库设计、MySQL查询语句编写、数据库语言编程以及简单数据库应用系统发等方面的能力。 3．配套教辅资源丰富，多方位服务教师教学！ 本书提供PPT、教学大纲、教案、课后习题参考答案（见附录A）、教学度表、所有实例的源代码等教辅资源，读者可通过人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）行下载。
季昕华、徐羽作序，连城/胡熠/武泽胜/肖磊/靳志辉联袂推荐 腾讯专家首次分享Spark*实践 基于真实数据，用案例分析全面解读大数据应用设计
数据产品设计快速门指南 详细介绍数据产品设计流程
（1）本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅深、循序渐地对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。（2）本书在每一个环节都配有与理论学习内容相结合的案例介绍，还有使用Java和Python语言编写的应用实例，使读者能够在大数据平台上通过实践亲身体验大数据处理和分析的过程，从而加快和加深对大数据理论和技术的理解。（3）为了使读者方便检验和复习巩固学习到的知识，本书每章后面都配有丰富的作业供学生完成。
重讲解了数据中心双变换在线式UPS的电路组成和工作原理、蓄电池配置的计算方法、不同负载UPS的选型计算方法、UPS配电系统的供电方案以及UPS蓄电池组的巡检及维护 书中涉及的UPS供电方案及运维保养方法普遍适用于数据中心UPS供电系统，对数据中心UPS运维工作流程具有指导性 作者长期从事数据机房UPS系统的规划、设计及运维工作，数据中心UPS系统运维是作者多年实践经验的总结 数据中心UPS系统运维不仅理论联系实际，更强调对实际工作能力的培养
《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》详细介绍了数据战略规划，企业数字化运营，客户智能运营，业务主题优化，行业应用案例
本书是全国中等职业学校计算机类专业数据库教材，是在《数据库应用技术——Visual Foxpro 6.0》的基础上编写的。
Oracle大型数据库系统在AIX/UNIX上的实战详解（第2版）
本书以AIX UNIX平台为主线，以其他UNIX系统为参照，描述了数据库系统Oracle 10g、Oracle11g的构架方法，说明了该数据库在AIX平台常用的管理内容，提供了AIX上实施Oracle集群的环境要素和实施方法，分析了服务器综合容灾的工程手段和技术方法，综合了在AIX系统上优化Oracle的诸多做法和要点。
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本书是专门为Python语言初学者编写的入门教材，学习门槛低，读者只要具备高中阶段的数学和英语知识，便可以无障碍地阅读本书。
贵阳是数字经济样板，讲中国式现代化的贵州故事
介绍了当前*热门的基于浏览器的数据可视化库D3，它可以把数据加载到网页中并给予数据生产各种图表。要看懂这本书，之前有没有编程经验不太重要。也许你写过程序，也听说过JavaScript语言的各种传闻，那你可以从D3和数据可视化入手，，跟JavaScript**次亲密接触。
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Oracle数据库精讲与疑难解析（新版链接：http://product.dangdang.com/23228783.h
为你解决Oracle的疑难问题：安装Oracle时，不能启动安装界面……、安装Oracle时，安装界面显示乱码……、数据库不能启动……、不能归档数据库、数据库被挂起。 本书内容：1认识Oracle的世界——Oracle的体系结构，2迈出第1步——OracIe的安装／卸载含35个实务，3有米之炊数据库的创建与删除含14个实务，4 Oracle网络管理并不难含31个实务，5系统管家婆——SQL*PIus的使用合28个实务，6有始有终一数据库的启动关闭含43个实务，7理清两个模式问题——专有／共享服务器模式含16个实务，8掌握两个管理问题——表空间和数据文件的管理含76个实务，9程管理含14个实务，10内存管理含25个实务，11用户管理含38个实务，12数据导出含39个实务，13数据导含26个实务，，，14重中之重——控制文件的管理合个实务，15成为数据库的**统治者——口令文件（Password File）管理含14个实务，
在本书第1版的基础上，按照离线大数据和流式大数据两个场景行划分 在代码实现上以Python为主，紧贴主流编程语言 代码的可用性增强
Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优
基于*的Spark2.2.X版本，分为内核解密篇，商业案例篇，性能调优篇，共31章，学习过程中有任何疑问，可加QQ群，有专业人员答疑解惑。
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本书通过案例讲解分布式数据库HBase，体系结构清晰，内容系统全面、通俗易懂、注重操作。本书配套丰富的教学资源，适合大数据分析与发的初学者以及对大数据感兴趣的技术人员，也适合作为高等院校大数据专业课的前导课程。
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1.用更行之有效的data.table替代繁琐的iris处理繁琐数据，提高数据处理速度； 2.帮助读者用内存不大的个人笔记本处理大型数据集； 3.提供配套代码文件，方便读者学习练习；
SQL Server入门很简单(光盘内容另行下载，地址见书封底)(仅适用PC阅读)
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