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大数据作为人工智能的基石,当前正站在计算机技术发展的风口, 而作为Apache*项目的HBase的优势是高性能读写、弹性伸缩、面向列族存储,能够轻松应对数据存储的爆发,提供对千万级QPS低延时需求支持,毫无疑问是企业搭建大数据在线实时应用的*。Hadoop生态系统的HDFS和MapReduce分别为大数据提供了存储和分析处理能力,但是对在线实时的数据存取则爱莫能助,而HBase弥补了Hadoop的这一缺陷,满足了在线实时系统低延时的需求。本书以精炼的语言介绍HBase基础知识,让初学者能够快速上手使用HBase,对HBase 的核心架构思想(如数据读取、数据备份等)有深的了解,并且剖析HBase源码,介绍HBase 1.X 以及2.0带来的新特性,让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码,以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优,同时不

(1)InfluxDB读写性能高、存储压缩率高,生态丰富而强大,直推动监控技术实时、纳秒级的新时代。 (2)本书蕴含了作者构建千亿级大数据监控平台的实战心得和经验总结。 (3)本书与从功能使用、生态、源码分析3个维度全面讲解InfluxDB,包含9个企业级实战案例,100余示例,300余条命令和语法详解。

Java微服务测试:基于Arquillian、Hoverfly、AssertJ、JUnit、Selenium与Mocki
微服务面临不可预知负载,分布式设计带来安全性能隐患,异步通信容器让挑战加剧。 内容涵盖自动化测试微服务系统集成测试以容器为中心的系统测试服务虚拟化 基于JVM微服务实现单元集成测试,实践高级混沌测试集成测试契约测试 ArquillianTomEE主创人员执笔,重磅企业场景测试实战力作首度问世 一切从用Java EEWildFly SwarmDocker来搭建微服务环境起步

本书详解Greenplum构建实时数据仓库,涉及的具体技术包括: MySQL主从复制,保证为业务系统提供可靠的数据库服务,并提供数据来源。 Canal Server实时获取增量MySQL binlog,并将其传Kafka消息队列。 Kafka将消息持久化,同时提供可伸缩、高吞吐的消息服务。 Canal ClientAdapter负责消费Kafka中的消息,将数据流传输到Greenplum。 Greenplum提供实时ETL功能,自动维护操作数据存储、维度表与事实表。 Greenplum数据库权限与角色管理、数据导导出、性能优化、监控与维护。 Greenplum集成机器学习库MADlib,对数据行分析与挖掘。


通过案例,将数据库的相关知识恰当地融到案例的分析和设计过程中,图文并茂、深浅出、通俗易懂、强调实践、突出应用,使读者在学习过程中不仅能掌握数据库的相关知识,而且能培养其综合分析问题和解决问题的能力。

1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。 2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验,能够满足校企融合教学的需求。 3.本书旨在介绍分布式数据库的基础知识,为(将)从事大数据相关工作的读者奠定基础。 4.本书采用任务驱动的编写方式,读者可以直行实验效果体验,并行自由调整。 5.本书采用大量的实践案例,结合行业典型应用,编写行业实践。 6.本书提供丰富的教学资源,包括电子课件、实验设计等。





本书从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法,探讨大数据的发展和趋势,全面介绍大数据的相关技术、算法和应用场景,帮助读者培养大数据的技术选型和系统架构能力。



1.本书以一个虚构的餐厅评应用程序为例,完整地展示了图应用程序的构建过程。 2.本书示例采用企业级应用程序的常用语言Gremlin,在不同图数据库产品之间具有较强的可迁移性。 3.完整清晰的学习结构,通过11章内容帮助读者从门到实践,再到阶学习图数据库: 门:掌握基本概念、图数据建模、图遍历。 实践:使用图数据库构建 友聚 应用程序。 阶:分析性能,避免陷阱和反模式。 戴夫和乔希是成绩斐然的图架构师和发人员,我想不出还有谁能更好地引导你踏上理解图数据库的旅程并帮助你规划路线。 Ted Wilmes,JanusGraph技术指导委员会委员 这本书深浅出地介绍了图应用程序的构建过程。无论是对数据建模还是对数据库技术感兴趣的朋友,均可以通过此书领略图数据库的魅力。 付晓岩,IBM副合伙人



系统论述云存储安全的基础知识与关键技术!深解读大数据的知识基础!业内知名专家联袂推荐! 本书从云存储安全体系结构出发,介绍了云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复,大数据时代的云存储安全,为相关专业的学生与研究人员提供了极好的参考资料。

还在与bug、性能问题、程序崩溃、数据损坏以及令人费解的输出等问题死磕?如果你是一名数据库程序员或DBA,你将每天都要与这些问题交道。它们的应对之策是知道如何行迅速的恢复。本书采用独特的视角,通过大量案例来演示如何处理MySQL中遇到的棘手问题。 本书由Oracle的首席技术支持工程师编写,它提供了用于解决各种问题(从简单到复杂)的相关背景、工具和步骤。无论是你插的数据无法在查询中出现,还是因为服务器故障而导致整个数据库被损坏,只要本书在手,你都可以轻松应对这些问题。 即使问题很容易解决,也要理解问题产生的根源 当应用程序在多个线程上运行时,处理所发生的问题 调试和修复由配置选项引发的问题 探究操作系统调优如何影响服务器 使用特定的排错技术来重现问题 参考其他排错技术和工具,其中包括第三方解决方案 学习可实

作为新一代的源流处理器,Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理,并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔,系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。- Flink的适用场景- 流处理架构相较于批处理架构的优势- Flink中的时间概念- Flink的检查机制- Flink的性能优势



通过45实例来讲解,培养动手能力 涉及 MongoDB和 Redis 带着具体任务去动手,引领式学习 层次清晰、语句简洁,阅读流畅 大项目:搭建一个完整的问答网站

1、凝结了作者10多年数据库营销从业经验,是纯实战经验的总结。 2、除总结了各种方法外,还提供了大量企业如何实施数据库营销的实例。 3、能够直提高董事长、总经理、企划人员、营销人员、客服人员的效率与业绩。

本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用行介绍。

联袂推荐暨南大学教授、博士生导师刘建平,暨南大学研究生院副院长、经济学院统计学系副主任、教授、博士生导师陈光慧,天善智能创始人梁勇,IBM技术专家刘咏梅,IBM数据科学家钟云飞,广东省环保厅环境咨询专家委员会专家、广东柯内特环境科技有限公司总经理朱斌本书特色内容全面:涉及数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署、性能优化、数据挖掘方法论等诸多内容;讲解透彻:既有理论的讲解,又涵盖应用的实践,而且在工具的介绍上,尽可能包括每一个选项的内容和应用形式,力求让读者 吃透 每一章节的内容;突出实战:集行业经验、项目实践、算法剖析、应用技巧于一身,配套提供数据文件以及数据模型文件,方便读者动手实践。

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运用大数据技术充分挖掘小学生成长数据

PowerShell V3——SQL Server 2012数据库自动化运维权威指南
从本书可以学到: ·创建一个数据库属性和实例配置的清单; ·备份和恢复数据库; ·在多实例上执行查询; ·维护许可和用户安全性; ·导和导出XML 到SQL Server; ·从数据库抽取CLR 程序集和BLOB 对象; ·浏览数据库对象; ·管理和部署SSIS 包和SSRS 报表; ·管理和监控SQL Server 服务和**; ·解析和显示跟踪文件内容; ·创建SQL Server 作业、告警和操作者; ·查找妨碍数据库性能的阻塞程。

数据架构师无疑是计算机技术领域金字塔***的职位,技术门槛高,市场需求也旺盛,人才缺口很大,成熟的数据架构师**是人才市场上被疯抢的紧俏人才;而近年兴起的商业智能技术,其相关人才也是被广大HR青睐的对象。本书兼顾了计算机技术领域当前*热门的两种技术,作者在一线从业多年,给多个世界500强企业的IT系统做顶层设计,本书总结了作者这些年数据架构设计和商业智能实现的心得和技巧,特别适合那些希望提升自身价值的IT工作者和希望有更好就业前景的相关专业学生学习。 相关图书推荐 商业智能深浅出——Cognos,Informatica技术与应用 完美软件发:方法与逻辑 软件研发成本度量规范释义 Java代码与架构之完美优化 实战经典 SAP商务智能实用发与高级功能详解

时间就是财富、效率就是竞争力,谁能够高效学习,谁就更有竞争力。看视频、跟着视频做练习、向高手在线请教、学会利用资源就是**效的学习方式。 1.视频讲解极为详尽,容量达9G、2张DVD,讲解长达45小时、126讲,社会培训价格在1500元以上。 2.实例非常丰富,各类实例达1200个,达到实战水平一本书够了。 3.知名讲师心血之作,10年教学经验,多年被评为“*受欢迎的讲师”,北京某培训中心首席讲师李兴华的心血之作,品质**有保证。 4.*用心的服务,专门开辟的网站服务区,解疑答惑、网上互动、部分开发工具的下载。 5.配套资源丰富,特意为高校老师准备了教学大纲、PPT课件、学习笔记、习题等配套资源。 6.适合目前应用*广的Oracle11g版本,以及**的Oracle12c。OracleDBA及开发认证的读者也可以作为入门图书。

本人的确对Oracle技术情有独钟。

Kyligence 联合创始人兼 CEO , Apache Kylin 项目管理委员会主席( PMC Chair )韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长, 《 智慧城市 大数据、物联网和云计算之应用 》作者 杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理,《 Spark 高级数据分析》中文版译者龚少成 数据架构师, IT 脱口秀(清风那个吹)创始人,《开源大数据分析引擎 Impala 实战》作者贾传青 等等业内专家联合推荐 Apache Kylin 将传统的数据仓库及商务智能分析能力带入到了大数据时代,作为新兴的技术已经被广大用户所使用。作为创始作者,我非常欣喜能看到关于 Apache Kylin 相关书籍的出版, 这无疑对中国用户更好地使用 Kylin ,解决实际的大数据分析架构及业务问题有很大帮助。 韩卿 Kyl

SQLServer2012王者归来——基础、安全、开发及性能优化(光盘内容另行下载,地址见书封底)
资深程序员10年开发经验的总结,深入剖析SQL Server 2012的精髓 全面涵盖SQL Server 2012数据库基础、安全、管理、开发及性能优化 视频教学:专门录制了18小时高清配套教学视频,便于读者更加高效、直观地学习 内容全面:从基础的SQL语法,到复杂的性能优化,涵盖了SQL Server 2012大部分功能 内容新颖:紧跟SQL Server数据库技术的**趋势,总结了大量的全新观点和应用 示例丰富:提供了670个精巧示例和操作,并用T-SQL语句和可视化操作两种方式实现 由浅入深:从基本的数据库概念和操作开始,逐步深入到数据库安全、开发和性能优化 讲解详细:对每个知识点都从概念、语法、示例、技巧和应用等多个角度进行分析 对比分析:对SQL Server 2005/2008/2012等几个*常用版本的不同特性进行了对比分析 推荐阅读(请点击链接): “Linux典藏大系” (丛书畅销10万册,



个人与商业数据的获取和分配如何做到公平正义? 大数据背景下如何调和数据保护与数据经济?

(1)内容全面,覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时,详细阐述应用的背景,该领域中数据的来源和特,数据采集与预处理方式,应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。 (2)条理清晰、便于理解。一方面,面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者,帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础;另一方面,让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值,可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。

本书全面介绍了SQL Server2008各方面的知识,全书由6部分组成:第1部分为数据库的基础篇,介绍了数据库的类型、概念、对象、SQL语言等;第2部分为SQL Server2008的准备篇,介绍了SQL Server2008的功能、特性、各版本的比较、安装方法、SQL Server2008的服务、客户端的工具等;第3部分为SQL Server2008的基本操作篇,介绍如何管理与配置SQL Server2008服务器,如何创建数据库和数据表,以及如何对数据库里的数据进行操作;第4部分为数据库管理篇,介绍如何使用T-SQL程序对数据进行复杂的运算,以及如何使用视图、存储过程、触发器、索引、用户定义数据类型、用户定义函数、全文索引、游标、事务和锁、统计信息和同义词等方面的知识;第5部分为SQL Server高级技术,介绍如何进行数据库备份与恢复,如何规划数据库,如何保证数据库的安全、复制与发布、自动化管理,如何使


1.从实践角度介绍如何将网站可靠性工程的实践应用于数据库架构和运维,为想成为数据库可靠性工程师的专业人士提供一个指导框架,发人员、系统管理员和初中级数据库管理员等都能从中受益。 2.首先介绍数据库可靠性工程师需要掌握的核心运维概念,然后介绍各种数据库持久性选项,包括如何利用关键技术提供有弹性、可扩展、高性能的数据存储和检索。有了数据库可靠性工程的坚实基础,读者便能深研究任何现代数据库的架构和运维。 -服务等级要求和风险管理 -构建并演具有运维可见性的架构 -基础设施工程和基础设施管理 -如何推动发布管理流程 -数据存储、索引和复制 -明确数据存储的特性和用例 -数据存储架构组件和数据驱动的架构

本书是数据库管理员的工具书,助力企业实现数据库运维管理的专业化、标准化与智能化建设。

《SQL Server数据库应用(全案例微课版)》的特色如下: 零基础、门级的讲解 无论您是否从事计算机相关行业,无论您是否触过SQL Server 2019数据库设计,都能从本书中找到适合的起。 实用、专业的范例和项目 本书内容在编排上紧密结合深学习SQL Server 2019数据库设计的过程,从SQL Server 2019基本操作始,逐步带领读者学习SQL Server 2019的各种应用技巧,侧重实战技能,使用简单易懂的实际案例行分析和操作指导,让读者学起来简明轻松,操作起来有章可循。 随时随地学习 本书提供了微课视频,通过手机扫码即可观看,可随时随地解决学习中的困惑。 全程同步教学录像 涵盖本书所有知识,详细讲解每个实例及项目的创建过程及技术关键。可以比看书更轻松地掌握书中所有的数据库应用技术,而且扩展的讲解部分可以让读者有更多的收获。


(1)详解Calcite解决多源异构数据管理难题的门指南。 (2)从历史背景,到基础理论,带领读者了解Calcite如何产生并应用到多个主流源软件。 (3)从服务层,到优化层,分层详解Calcite各个模块,源码解析与实际案例相结合,帮助读者从实践中学会内部实现过程。 (4)深分析Calcite在源项目Hive、Kylin、Flink中的使用方法。 (5)提供可下载的代码仓库文件,手把手帮助读者解决数据源统一管理难题。 (6)数据库领域6位学者、实践者姚延栋、王飞鹏、张亮、黄向东、林春、冯若航推荐!

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作者携手数据领域的强大智囊团为读者贡献的一本处理噪音数据的指南。本书囊括众多真实世界的应用案例以及高水平的方法和策略。本书汇集国外数据社区的技术骨干和活跃分子的集体智慧,多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。噪音数据就是那些"给你惹麻烦的数据",从蹩脚的存储到糟糕的说明,再到令人误解的策略,有多重情况可能导致噪音数据。那么什么才是决定性因素呢?有人认为是技术方面的问题,比如缺失值或格式不对的记录,但是噪音数据包含更多的问题。本书介绍了多种有效的方式来应对噪音数据。在本书中,多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。通过阅读本书,你将学会:测试你的数据,判断它是否适合分析;将电子表格数据转变成可用的格式;处理潜藏在文本数据里的编码问题;行一种

大型数据库系统管理、设计与实例分析——基于SQL Serv(试读本)
原理、管理、程序设计并重,内容全面,例题丰富,概念清晰,循序渐,易于学习。分解难:设计成18个专题,既独立成章,又前后关联,每周一个内容,便于教师教学。采用通俗易懂,容易理解的方法叙述复杂的概念,结合实例分析,帮助读者掌握必要的技术知识。

SQL Server 2016数据库应用与开发习题解答与上机指导
本书从基本操作着手,从教学实际需求出发,结合初学者的认知规律,由浅深、精心选择SQL Server 2008数据库管理与发过程中的知识,以数据库及相关数据库对象为基础,以备份、还原、复制、监视等数据库系统管理组件为目标,以形式多样、内容丰富习题和参考答案对基本操作行示范,与主教材一起造出比较完整的立体化教材的课程体系。

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大规模在线应用、企业级基础服务、以及各种新型应用促使诞生了十万级甚至百万级服务器的大型数据中心。云计算、物联网、大数据等新型计算和应用推动了现代数据中心的快速发展,并使其成为国家和IT企业的核心信息基础设施。数据中心网络不仅是连接大规模服务器的桥梁,而且是承载网络化存储和网络化计算的基础,其网络互连结构的设计是影响网络性能的首要因素。现代数据中心的内部流量已从传统的 南北流量 为主演变为 东西流量 为主,导致数据中心的网络性能成为瓶颈,传统的树型互连结构已经不能满足新的需求。 近年来,研究人员从不同角度提出了很多新型数据中心网络互连结构,力求满足高带宽、高容错、高可扩展性和低成本的需求。虽然新型互联结构的研究不断提高数据中心的网络传输能力,但是对数据中心现有传输能力的高效利用同样重要

Access 2010数据库管理与应用从新手到高手(光盘内容另行下载,地址见书封底)