法律人的*本DeepSeek操作指南:手把手教你打造*的AI法律助手
（1）DeepSeek的横空出世颠覆了各个行业，大家都在尝试使用DeepSeek提高工作效率。市面上有很多普适性的DeepSeek图书，但是能够真正帮助法律人提高工作效率的书很少，本书针对这一痛而写。 （2）五位作者都是资深的法律人，同时本书也是基于他们的实践编写，尤其可贵的是，在使用DeepSeek的过程中，他们还发现了DeepSeek的幻觉问题并给出了相关的建议，可以帮助法律人少走弯路。 （3）本书内容全面，从写起诉状、整理证据、准备庭审等诉讼业务，到合同审查、尽职调查报告、合规管理等非诉讼业务，再到论文写作、客户咨询、法律培训，全方位助力法律人提高效率。也介绍了本地化部署和云端定制DeepSeek法律助手，还介绍了DeepSeek和WPS、多维表格、音频处理软件、法律AI工具协同提效，避免单独使用DeepSeek的局限性。 （4）随书附赠超多福利，同时建有读者群为
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具身智能通用机器人新范式
帮助教师跨越“知”与“行”的鸿沟精心设计45个实操案例+8个综合案例覆盖备课、授课、评价等真实场景
本书基于软件测试过程模型，构建软件测试价值模型、能力模型及基于能力战略的软件测试策略框架，讨论软件测试终止、测试预言、测试生成问题。基于图结构、图元素及软件失效行为，介绍逻辑驱动、数据驱动、剖面驱动的基础理论、基础技术及实践者方法。基于技术创新及软件测试发展需求，构建面向服务、大数据及应用、软硬件一体化测试的技术框架，讨论基于服务模型的形式化描述及求解、服务实体及基于时间波动的服务实时性测试、大数据算法及应用性能测试、基于环境剖面及多域任务场景综合的一体化测试技术的*新研究成果及实践者方法。基于能力战略的软件测试策略，构建基于质量、效率驱动的软件测试框架，结合实际案例，讨论文档类、代码类、数据类、功能类、性能类、接口类和专项类软件测试的技术要求、测试策略、环境构建及实践者方法
1、中国电子技术标准化研究院，多家国内知名企业参与，权威性强。2、38个案例详尽解读，参考性强。
数学友好：通过线性代数视角解析量子计算，无需高深物理基础，数学小白也能轻松入门全景式学习：覆盖从量子比特、逻辑门到Grover算法等12大核心主题，构建完整知识体系生动易懂：独创"布洛赫球模型"等可视化工具，配合60+原创示意图化解复杂概念前沿实践：详解D-J算法、QFT等7种主流量子算法，附带可运行的代码示例跨界特色：融合数学史、科幻类比和科研轶事，让硬核知识变得妙趣横生
线性代数、微积分、概率论三条逻辑主线，以数学知识带出深度学习知识
一站式学习，从门到精通： 覆盖现阶段大语言模型领域各大知识，从LLM构建、部署、监控，到LLM微调、项目实战、提示工程，再到LLM增强、提示库和工具 详解GPT、DeepSeek、LLaMA、Qwen等主流大模型的特和实战用法 涵盖MCP、RAG、ETA、Agent（智能体）等前沿知识和实例 包含丰富的配书资源： 赠送139页电子资料 赠送书中实战案例代码 赠送本书配套的其他附件
首本*介绍RAG的技术书让大模型变聪明的利器
探索自然语言处理的奥秘，让机器拥有人类智慧！解读ChatGPT背后的核心技术！配全书PPT课件
全面、系统地讲述业务描述性分析为企业决策行为创造价值的全流程技能，涵盖描述性数据分析方法、业务分析方法、数据分析结果应用方法等内容。 条理清晰的结构、通俗易懂的语言、完整立体的知识框架为读者铺一幅精美的业务描述性分析知识画卷。建议读者先全篇通览整幅画卷，建立完整的数据分析知识体系，再精细阅览画卷中的每个细节，深掌握每个具体知识。
一本书系统介绍因果推断概念、技术与实践，涵盖了因果推断领域相关的基本概念与关键技术
（1）本书在第1版的基础上，修正错误，更新案例，内容更完善，算例更经典。（2）本书是结合编者多年的MATLAB使用经验和实用算例，将MATLAB软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者。（3）全书采用由浅入深、循序渐进的讲解方式，便于读者尽快掌握MATLAB的应用，以更好地利用MATLAB开展工作。（4）本书配备了高清语音教学视频，作者精心讲解，并进行相关点拨，使读者领悟并掌握每个案例的操作难点，轻松掌握并且提高学习效率。
本书以人工智能下的大数据时代为背景，从数据素养、数据分析基础、统计分析、机器学习多个维度*系统地介绍了如何探索数据、整理数据并分析数据。
聚焦智能时代教学痛点精选数字人、AI绘图、智能图表等核心工具提供“功能-场景-操作-避坑”全流程指引
数字化转型的方法论 案例集，微软全球资深副总裁洪小文，IBM副总裁、大中华区CTO谢东力荐
本书具有以下特色。 （1）实践出真知：书中所述案例大都来自真实发生的应用场景，相应的解决方案也是针对该场景的落地实践。有理可依，有法可循。 （2）全生命周期覆盖：基于发流程，循序渐地将知识融整个软件发生命周期，以带给读者合理和流畅的阅读体验。 （3）个性化案例分享：基于团队经验总结了许多个性化的实践方法，耳目一新，比如低代码发平台、虚拟团队中台搭建法、Bug Bash活动等。
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完整扎实的知识体系，紧跟时代的行业信息，专业的内容解读，丰富的配套资源，相信能让读者耳目一新。
每个人都需要一个AI Agent——从DeepSeek看超级智能ASI
1.独家披露"三步拥有AI Agent"秘笈，从5分钟激活到思维克隆训练，手把手教你用聊天记录打造专属数字大脑，方言交互、老照片修复等30+场景即学即用。2.揭秘DeepSeek编程助手与智能会议系统，覆盖代码调试/PPT智能美化/法律文书生成等18类职业场景，首次公开AI训练师等20个新兴职业晋升路径。3.拆解医疗诊断优化、智能司法咨询等12个行业变革案例，深度解析小微商户智能客服搭建、能源调度决策等产业级解决方案，附赠企业智能化转型路线图。4.独创”数据加密-模型隔离-行为审计"三级防护体系，首度公开反操控训练技术，配套数字遗产云端保险箱，构建人机共生的安全边界。5.前瞻脑机接口融合、具身智能机器人等5大进化方向，揭示群体智能网络协同机制，预判80%人类拥有Agent后的社会重构方案。6.详解DeepSeek模型蒸馏技术与私有化部署方案，提供从代码生成到多模
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国内源数据库的人才培养专业机构盘古云课堂资深技术专家倾力奉献，盘古云课堂指定教材。 以实践为导向，讲解在真实环境下如何使用PostgreSQL集群。 秉承技术从实战中来、到实战中去的原则讲解技术及原理。 从实战角度，循序渐地带领读者完成整个PostgreSQL高可用集群的搭建过程。 分享在生产过程中的常见高可用难题与应对思路。
理论结合实践，从基础的知识始，深算法本质 介绍各种强化学习环境及其使用方法 利用PyTorch动态计算图的特构造深度学习算法 涵盖各种强化学习算法，包括基于价值函数和基于策略的强化学习算法 介绍强化学习在不同领域的应用，如何根据具体情况选择不同的强化学习算法
1. 作者阵容强大：本书有茹炳晟和张乐领衔主编，由48位研发效能各个领域的专家共同撰写。 2. 作者背景资深：参与编写的作者都在研发效能领域深耕多年，具有丰富的、可落地的实践经验。 3. 内容系统全面：全书分为5篇共13章，包括近80个小节，每个小节都详细讲解了研发效能领域的某种具体方法、具体实践或技术。 4. 实践性强：每个小节都概括了核心观，都有实现细节和落地指南，大部分小节都有配套的案例。另外，通过银行、保险、互联网、传统制造等领域的9个效能提升案例，给大家提供了效能提升的参考路径。
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由浅入深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术
结合因果推断和机器学习的理论与实际应用 业界和学界多位因果机器学习专家倾力打造
ChatBI 作为结合 AI 和 BI 的新兴技术 正在深刻改变企业数据分析和决策的方式 多模态交互 ChatBI 将实现多模态交互 通过语音、文字、图像等多种形式与系统行沟通 智能推理 ChatBI 将结合大数据分析和机器学习算法 根据用户的数据和行为模式提供精准的决策支持和个性化建议 数据安全与隐私保护 ChatBI 将引端到端加密技术 确保数据在传输和存储过程中的安全性
- 本书基于Flink 1.13构建的实时数据仓库电商项目，带领读者全面学习实时数据处理。 - 全书涵盖项目代码的思路详解，十余个大数据框架的协调应用和大数据必须具备的实用脚本。 - 详解实时数据仓库建模理论，项目架构新颖、功能完善、指标丰富。 - 附赠57小时名师讲解视频及代码、课件和资料。
全书分为三篇：认知篇、框架篇和实战篇。认知篇为读者讲解了人工智能基本知识，重点介绍了卷积神经网络和图像目标检测。只有掌握了基本原理，才可以真正领悟深度学习的数学基础。框架篇结合工程实践的需要，为读者介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架。这两种框架在产业内应用较为广泛，可以节省开发团队大量时间。实战篇结合移动机器人的硬件平台，介绍了一系列的工程实践项目。三篇层层递进，引导读者深入学习深度学习相关知识和技术。
全新思路，区块上手性极强，一步步引导和深 以HyperLedger Fabric为主线，框架剖析更详尽、干货更多 深浅出区块原理，有理论有实践，完美结合 若想快速上手区块，了解其原理与架构，那么本书很适合
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大模型重塑未来，数据安全何以护航？ 当AI应用在云端蓬勃发展，传统安全架构面临新的挑战！本书由英特尔机密计算核心团队倾力造，首次系统阐述机密虚拟化技术原理与实战，深度解析TDX如何为大模型时代构筑"安全护盾"。多个头部企业实战案例，覆盖联邦学习、可信大模型、云数据库等热场景，助您掌握"数据可用不可见"的终极密码。让AI业务既高效又安全，抢占数据安全新赛道，构筑云上业务的"隐形长城"！ 本书不仅是一部技术指南，更是应对大模型时代数据安全挑战的战略地图。无论您是云计算工程师、安全架构师，还是企业决策者，都能从中获取构建安全AI系统的核心能力，在数据价值与隐私保护的平衡中抢占先机！
打造新一代智能客服系统，赋能企业增长的下一个智能引擎
K+峰会官方出版精选软件研发行业各领域的创新实践案例深度剖析软件研发面临的挑战和解决方案
经济的发展，社会的步，城市的扩张带给人类前所未有的物质财富和精神文明。对于人类而言，人类似乎在操控着自然的命运，人类在消耗着自然资源，生产着供人类生活的产品并排放废弃物。在人类社会发展的同时，地球上的资源却在日益减少，环境也遭到了破坏。在这种情况下，全球兴起了 绿色 浪潮，绿色化运动在各个领域渗透。 鉴于此，我们策划了《绿色环保从我做起》丛书，希望通过这套丛书让青少年及大众更方便、更快捷的认识并理解环保知识和方法，同时，通过这套丛书可以拉近公众与环保新科技的距离。 《绿色物联网》为《绿色环保从我做起》的一分册。本书通过生动有趣的漫画和深浅出的文字，向读者介绍了绿色物联网基础知识、物联网关键技术、物联网的典型应用以及物联网的发展等，用趣味漫画诠释科普知识，传达全新的科学学习理念
科大讯飞前产品总监作品。顺应AI时代大潮，为产品经理提供阶、修炼的良机！让你成为一流的人工智能产品经理。
通义千问:大模型架构与智能体开发实战(基于QwQ-32B开源模型)
架构革新——突破大模型技术边界 动态路由引擎：MoE专家机制实现推理效率300%跃升 注意力重构核心：FlashAttention-2+KVCache压缩击破内存瓶颈 工业级控制中枢：响应约束机制保障金融法律场景零风险输出系统工程——构建智能体落地基石 多智能体协同矩阵：强化学习驱动的任务分解框架，贯通复杂决策链 千亿级RAG引擎：FAISS/Weaviate/Elastic异构融合，提升检索精度 跨模态融合枢纽：文本/图像/语音/视频一体化处理，打通业务数据壁垒交付范式——定义AI工业化标准 企业级流水线：Triton+vLLM服务框架→灰度上线全链路规范 开源生态协同：GitHub万星项目工业化集成指南 双场景效能验证：法律合同审查、财务风险预警实战案例全公开
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1. 作者是源网络发者和软件设计师，加拿大总督金质奖章获得者。 2. ns-3源网络模拟器创始人作序。华为加拿大研发中心主任工程师褚兴军、PingCAP VP of Engineering 申砾、阿里巴巴中间件事业部技术架构师王思轩 联合推荐。
只可意会不可言传的设计理论原来这么简单！ 文章全网阅读量200万 人次！
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全球服务网格知名专家力作，*覆盖Istio核心内容：多集群服务网格、流量路由、可观测性、扩展Istio、虚拟机、便车代理。示例代码丰富完善。
同类图书推荐： 《Open Stack设计与实现》 深云计算与虚拟化OpenStack底层设计与实现原理！ 《 PaaS实现与运维管理 》 基于Mesos Docker ELK的实战指南 2015年，云计算首次被总理写国务院政府工作报告，云计算变得更加炙手可热。时至今日，云计算已经从一个新兴事物成为业界备受瞩目的发展趋势，并逐渐渗透到不同产业的各个领域。不论你是否意识到，云计算都已然来到我们身边。对于每个人而言，认识云计算、了解云计算，都是非常必要的。本书即是你认识、了解云计算的轻松口，它用云中生活吸引你，用有趣例子帮助你了解技术。 海报
本书对力扣（LeetCode）中的经典题目及背后的知识体系行系统的梳理，依次展讲解，由浅深。 带领读者理解算法知识、总结解题 套路 、掌握通关技巧。 为了方便读者学习、参考，书中每一段代码都给出了多种语言的实现。
立足人工智能算法，实现机器人自主控制
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新一代信息技术——图像复原去噪技术，满足计算机视觉、公共安全、计算机辅助诊断、工业检测及影视娱乐等领域图像处理需求。
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（1）作者实力强大MATLAB实力派作者倾情奉献！（2）内容丰富科学计算、数学建模、算法优化、图像处理、信号分析、系统仿真、Simulink、案例分析、章后练习。（3）*技术服务公众号、QQ群（913881322）提供实时服务（4）专家力荐中国科学院、航天科技集团、北京航空航天大学、重庆大学专家力荐！
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临床医疗是人工智能的一个重要发展方向。临床医疗的核心工作是诊断与治疗。诊断与治疗的核心是贯穿其中的医生的判断与决策。因此，临床决策支持人工智能（CDSS）是医疗人工智能的研发重点。CDSS的角色是辅助和支持医生的临床决策。临床决策是什么？要做哪些工作？从什么角度去辅助临床决策？技术上如何处理各科医学知识和多源异构临床数据？这些都是CDSS开发者必须解决的问题。本书从人工智能、医疗人工智能的发展出发，逐步讨论到CDSS必须达到的要求和必须具备的专业技术品质。此外，还详细介绍了临床决策（临床思维）的理论现状，辨明什么样的临床决策理论才能用于指导可解释、可通用的CDSS的研发，以及如何指导进一步的临床数据库的研发。基于我国对中医发展的重视，本书中综述了中医人工智能的现状并提出发展建议。
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