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由一线资深技术人员编写，知识讲解清晰。内容完全围绕DeepSeek核心技术展，提炼精华。深讨论DeepSeek的源贡献，并通过LLaMA 4的技术优化对大模型的未来行了展望。
理论+案例+应用+上机实践，快速掌握物联网大数据处理技术
（1）涵盖地质大数据存储与管理关键技术。（2）多模态地质数据智能挖掘与分析应用。（3）地质实体识别与知识图谱构建方法。（4）三维地质模型可视化与云平台实现。（5）地质大数据在资源管理与灾害防治中的应用。
本书是南京市计算机网络专业课程改革的初步成果，其内容根据巾小型企业的调研情况确定，参照了信息产业部计算机网络技能考核方案和*技能型紧缺人才培养方案而编写。
面向具体案例，落地轻量化人工智能
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市面上讲解人工智能的书比较多，但要么是偏重理论的讲解，要么是非常深涩的代码，对于计算机基础较差的学员来说，学习成本很高或者学了无益，付出了大量时间，但达不到岗位要求。 人工智能应用与实践系列 图书创性地使用了新的教学方法，通过大量由浅深、环环相扣的实践案例，能够帮助学员迅速理解人工智能的应用，快速掌握工作技能。此外本书还配有超值的300分钟以上的视频课程，帮助基础稍弱或者0基础的学员迅速提升。
帮助教学者实现个性化人才培养，并有效提高资源适配在教育领域的应用潜力
1. 系统介绍Agent核心组件的构建原理与应用流程。 2. 全面介绍基于实际业务场景造专属Agent。 3.将大模型与Agent结合，有利于帮助读者造自己的私有助理
用Node平台打造高性能Web应用 雅虎架构师精准解读*炙手可热的Web开发技术 从基础到实践，示例丰富
零基础学Pine Script——基于TradingView平台的量化分析(全彩)
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一套由国内资深网络专家写给网络建设与管理人员的应用实践手册，能够全方位地解决网络建设与管理中的各种实际问题。 活动目录和DNS服务，DHCP和FTP服务力，E-mail和信息共享服务，Windwos部署和远程桌面服务，VPN和Internet连接共享服务。
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精讲Python在人工智能中的应用技术
复杂工业过程控制研究集中在实现产品质量、生产效率和能耗等运行指标的均值或方差优化控制，这要求过程运行指标在统计意义上是高斯的。然而，许多实际工业过程具有明显的非高斯随机动态特性，使得运行指标并不能满足高斯假设。本书总结了作者近年来复杂非高斯工业过程的建模、控制及优化方面的研究成果，主要内容包括基于几何分析双闭环迭代学习控制的复杂非高斯工业过程随机分布控制、基于非线性预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制、非高斯工业过程的多目标非线性优化控制、基于运行目标函数概率分布形状的工业过程随机优化等方面理论和应用研究。
反映“蜂群”技术，赋能无人集群发展
讲解人机交互的热点应用；分享智能屏幕用户参与式设计的实践成果；指导智媒体手势交互创新实践。
1.聚焦核心技术。 数字化时代，为建设网络强国，占据网络通信领域的战略制高，需搭建完备、高效的网络基础设施。 华为数据通信系列 丛书立足于此，聚焦互联网数据传输的枢纽，形成一套完整的技术体系，向广大网络工程技术人员介绍了华为在智简网络方面的核心技术，传播了其 智简网络 的理念。 2.引领数字转型。 全球经济数字化转型时期，传统企业付诸行动迫在眉睫。 华为数据通信系列 丛书基于华为在数据通信领域拥有自主知识产权的核心产品，给企业提供了经过全球诸多行业用户实践检验的优质解决方案，引领网络重构从云时代稳步迈AI 时代，帮助企业高效地获取数字经济所带来的巨大价值。 3.彰显创新自信。 华为公司以网络设备起家，20多年来坚持创新，自主研发，*终在市场上赶超国际知名公司，在标准制定方面掷地有声，在行业中名声响亮。 华
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配套资源：电子课件 本书特色： ★ 从物理设备和模拟软件两个方面构建实训环境 ★ 大量配图，拓扑图标注清晰 ★ 配有实训教程（ISBN 978-7-111- 52769-5） 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，QQ：2850823887，email：2308140194@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师行交流，提供高职计算机教师QQ交流群：232664908，欢迎加！
阿里云智能事业群总裁、达摩院院长张建锋，中国工程院院士陈左宁，中国科学院院士梅宏倾情作序！ 阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞博士，华东师范大学数据科学与工程学院副院长周烜教授，领衔撰写！ 阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶 兼具理论深度和实践细节，启发深思考 放性地探索数据库前沿发展方向 诠释云原生分布式数据库4大核心技术：资源池化、弹性扩展、智能运维和离在线一体化 详解未来数据库发展6大趋势：云原生与分布式、大数据与数据库一体化、软硬件一体化、多模数据、智能化运维、安全可信
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一网打尽图深度学习理论知识：数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络。图文并茂、深入浅出。
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