

互联网金融研究Mook。

本书面向具备一定的深度学习知识,而且了解AlexNet、VGG、Inception等基线网络的读者;本书涵盖了近些年深度学习发展所涉及的方方面面,希望能起到抛砖引玉的作用,也希望能帮助处于迷茫彷徨阶段的读者找到研究方向。

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从对机器人的介绍开始,由浅入深依次讲解ROS依赖的Linux系统、常用的高级编程语言Python、ROS环境和机器人编程开发实训等内容。在学习ROS开发过程中,本书在实战篇加入了SLAM建图、视觉跟随和物联网控制等前沿知识的介绍;为了发挥ROS与ROS2各自的优势,本书提出了ROS与ROS2混合编程方法,并给出了翔实的实践案例。

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DRBD权威指南——基于Corosync+Heartbeat技术构建网络RAID
本书分为6个部分共16章,内容包含:DRBD理论基础、DRBD技术基础、DRBD技术特点、优化DRBD性能、安装和配置DRBD、管理DRBD、常见的管理任务、故障排除和错误恢复、DRBD与其他应用程序的集成、Pacemaker集群和DRBD的集成、DRBD使用LVM、GFS与DRBD、DRBD与Heartbeat的集成、运维案例(Pacemaker + DRBD+其他 /Heartbeat+DRBD+NFS)、图形化管理工具LCMC。


面向具体案例,落地轻量化人工智能

由一线资深技术人员编写,知识讲解清晰。内容完全围绕DeepSeek核心技术展,提炼精华。深讨论DeepSeek的源贡献,并通过LLaMA 4的技术优化对大模型的未来行了展望。

结构新颖,针对性强,结合实际网络工程项目,重视网络实践环节;目标明确,以8个应用实例为构架,注重实践内容系统性和可操作性的结合。

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一网打尽图深度学习理论知识:数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络。图文并茂、深入浅出。

??(1)构建“数据-模型-任务”教学主线,逻辑清晰更易入门。????(2)套可实践代码,强化从理论到应用的综合能力。????(3)??融入计算机视觉基础,为后续AI进阶学习奠定基石。?

本书旨在对约束多目标进化算法的理论进行深入探讨,详细介绍了约束多目标进化问题算法的基本概念、关键技术和应用领域,展示其在解决复杂问题中的强大潜力。本书通过对各种典型算法的分析和比较,揭示了约束多目标进化算法的内在规律和发展趋势。




《金融数据分析和数据挖掘案例实战(双色)》 聚集金融行业10类典型数据挖掘场景,用案例来讲解知识,更实用更轻松 包括4类决策类预测场景:获客营销、细分画像、保留提升和信用评分 2类识别类模型场景:申请反欺诈和违规识别 4类业务优化分析场景:运筹优化、流程优化、知识图谱和业绩预报




一本为职场人士、创业者及内容创作者打造的“AI + 飞书多维表格”实战指南

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随着现代化程发展步伐的逐渐加快,计算机网络技术的应用已经深到社会的各个领域。现在大多数公司也都把计算机网络看成是自己商业运营基础设施中不可或缺的部分。本教材选用较流行的操作系统Windows 2003为基础,详细介绍了计算机网络基础与应用基础知识,同时还介绍了*流行的、*容易上手的工具软件。

(1)内容系统*,覆盖智能机器人基础理论、关键技术与全流程设计开发全内容。(2)兼顾基础前沿,深入浅出讲理论,同步解析 SLAM、多传感器融合等前沿技术。(3)强工程实用性,每章穿插案例分析,配套编程实验,实现理论落地工程应用。(4)适配多元读者,贴合新工科培养需求,适合院校师生学习及行业从业者研发参考。

精讲Python在人工智能中的应用技术

复杂工业过程控制研究集中在实现产品质量、生产效率和能耗等运行指标的均值或方差优化控制,这要求过程运行指标在统计意义上是高斯的。然而,许多实际工业过程具有明显的非高斯随机动态特性,使得运行指标并不能满足高斯假设。本书总结了作者近年来复杂非高斯工业过程的建模、控制及优化方面的研究成果,主要内容包括基于几何分析双闭环迭代学习控制的复杂非高斯工业过程随机分布控制、基于非线性预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制、非高斯工业过程的多目标非线性优化控制、基于运行目标函数概率分布形状的工业过程随机优化等方面理论和应用研究。

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1.在内容体系上行了有机编排,较以前出版的同类教材有较大的改变。(特色与创新)2.结合当前*的通信网络发展中相应的技术。(与实践相结合)3. 内容充实,教学适应性强,符合认知规律,既便于讲授,又便于自学。(实用性)4.以通信网承载的业务为核心,将通信网络的理解和掌握贯穿于技术实现中。(理论性)


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Spring AI DeepSeek实战指南,快速造企业级智能应用 三大实战项目 配套示例详细代码,提供商业级AI解决方案 覆盖Spring 和DeepSeek全新特性,解锁AI发全栈技能

《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景,让读者可以根据自己的需求来选择合适的工具和方案,值得一读。


讲解人机交互的热点应用;分享智能屏幕用户参与式设计的实践成果;指导智媒体手势交互创新实践。