
未来网络体系与核心技术(学术中国·院士系列 未来网络创新技术研究系列)
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随着中国4G网络的建设和完善,一张具有竞争力的4G网络已逐渐展,4G网络质量正在面临前所未有的挑战。我们需要不断优化网络,提高网络质量,建设4G精品网络。众所周知,网络优化是一项复杂、艰巨而又意义深远的工作。4G网络优化工作内容与2G、3G网络优化既有相同又有不同。相同的是宏观优化思路,如都需要行覆盖优化、干扰排查、参数调整等,不同的是具体的优化方法、优化对象和优化参数。本书结合一线4G网络优化维护人员需求,着重介绍了4G信令流程、关键消息内容、参数规划原则、问题分析思路、定位方法等。本书在内容编排时,侧重于实用性,突出了网络优化方面的内容。

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一套由国内资深网络专家写给网络建设与管理人员的应用实践手册,能够全方位地解决网络建设与管理中的各种实际问题。 活动目录和DNS服务,DHCP和FTP服务力,E-mail和信息共享服务,Windwos部署和远程桌面服务,VPN和Internet连接共享服务。

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结构新颖,针对性强,结合实际网络工程项目,重视网络实践环节;目标明确,以8个应用实例为构架,注重实践内容系统性和可操作性的结合。

随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务(Location Based Services,LBS)等技术的发展,轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下,轨迹数据分析的关注度得到持续攀升,它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式,从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与服务。本书以轨迹数据相关分析及挖掘技术为主要研究对象,针对轨迹大数据背景下轨迹数据的特征及分析需求,对数据噪声处理、特征提取、相似性度量、参数依赖及复杂轨迹聚类等问题开展了深入研究。

精讲Python在人工智能中的应用技术

复杂工业过程控制研究集中在实现产品质量、生产效率和能耗等运行指标的均值或方差优化控制,这要求过程运行指标在统计意义上是高斯的。然而,许多实际工业过程具有明显的非高斯随机动态特性,使得运行指标并不能满足高斯假设。本书总结了作者近年来复杂非高斯工业过程的建模、控制及优化方面的研究成果,主要内容包括基于几何分析双闭环迭代学习控制的复杂非高斯工业过程随机分布控制、基于非线性预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制、非高斯工业过程的多目标非线性优化控制、基于运行目标函数概率分布形状的工业过程随机优化等方面理论和应用研究。

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1. 作者为2007年"图灵奖"得主,法国工程院院士和欧洲科学院院士,法国科学院院士,美国人文和科学院院士,美国工程院外籍院士,中国科学院外籍院士。2.本书内容紧扣当下人工智能热点。深入解析系统设计方法论,洞悉智能自主趋势,直面可信技术挑战。

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本书阐述了计算机网络中与路由相关的故障诊断方法,并通过案例讲解了如何应用理论知识分析网络故障产生的原因,重在于分析过程,旨在为读者提供一种易于理解和掌握的网络故障分析方法,以达到有效排除网络故障的目的。

反映“蜂群”技术,赋能无人集群发展

1. 系统介绍Agent核心组件的构建原理与应用流程。 2. 全面介绍基于实际业务场景造专属Agent。 3.将大模型与Agent结合,有利于帮助读者造自己的私有助理