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遵循开放式体系标准,以仪器硬件为基础、计算机为核心、网络通信为支撑的网络化测控系统,越来越多地引入普适计算(Pervasive Computing)、移动计算(Mobile Computing)、云计算(Cloud Computing)等先进计算模式,通过软件技术实现其测控功能。但心系网络系统中存在的安全威胁不断向测控系统扩散,测控软件的开发与复杂性特点带来测控系统的脆弱性,降低其正确执行测控功能的可信度。因此,迫切需要专门工作来寻求网络化测控系统可信增强的基础理论创新与应用。本书以增强网络化测控系统的可信度为主线,重点研究网络化测控系统的可信增强与评价方法。本书是作者长期从事网络化测控系统,特别是网络化测控系统可信性研究工作方法和应用成果总结,本书部分内容在《物联网技术与应用》等研究生课程中进行讲授,这些实践工作对本书形成起到积极作用。


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《 大语言模型 GUI 智能体 : 人机交互新时代 》 提出 语言 - 视觉 - 动作 一体化的 GUI 智能体交互新范式,实现引领人机交互从功能驱动迈向自然语言驱动的智能革命。 全书呈现 GUI 智能体的基础架构、核心模块、训练数据、评估体系、跨平台应用的全景视图。 《 大语言模型 GUI 智能体 : 人机交互新时代 》 有幸得到微软杰出科学家、微软(亚洲)互联网工程院首席科学家张冬梅作序;清华大学人工智能产业研究院( AIR )研究员 / 教授曹婷,微软首席研究员董力,哈尔滨工业大学(深圳)教授高翠芸,微软首席研究员、微软全球合伙人林庆维,北京航空航天大学教授王向荣,北京大学计算机学院软件科学与工程系系主任、复旦大学先计算系统研究院院长谢涛联合力荐!

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以工作过程为导向,突出实用性和专业性,培养应用能力和岗位工作能力。



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立足AI,解决图像目标检测问题

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围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富,因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。

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视觉双雄,隆重出版!《深入理解计算机视觉:关键算法解析与深度神经网络设计》+《深入理解计算机视觉:在边缘端构建*的目标检测应用》凝聚作者半生心血,内含实用专利技术真正的从实战中来,到培训中去,再进入实战跟着学习,就能学会计算机视觉应用构建的思路、方法、技巧本书是对计算机视觉技术的“抽丝剥茧”兼具理论与实践采用了“理论+代码+数据流图”写作方式★理论有利于读者建立知识的深度★代码有利于读者培养动手能力★数据流图有利于读者快速领会算法原理帮助读者在建立计算机视觉能力地图

随着无线通信业务的快速增长,可用的无线频谱资源变得越来越稀缺;而另一方面,授权频段的频谱利用率却很低。针对无线通信领域中资源越来越紧缺的事实以及授权频段的频谱利用率亟待提高的需求,认知无线电技术应运而生。它能够提高无线频谱的使用效率,在国际上已经成为研究的热问题。

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计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python)
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1.在内容体系上行了有机编排,较以前出版的同类教材有较大的改变。(特色与创新)2.结合当前*的通信网络发展中相应的技术。(与实践相结合)3. 内容充实,教学适应性强,符合认知规律,既便于讲授,又便于自学。(实用性)4.以通信网承载的业务为核心,将通信网络的理解和掌握贯穿于技术实现中。(理论性)

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