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资深一线运维专家诚意之作,总结多年实践经验,深浅出,内容涵盖运维工作各方各面。 百度、新浪、人人、音悦台等多名技术经理、高级工程师联名力荐。 《网站运维技术与实践》深阐述了运维工作所涉及的监测调优、日志分析、集群规划、自动化部署、存数和数据库等各方面的技术要,引了源产品的实践经验,包含了对自动化运维和DevOps等技术形态的大量思考,旨在帮助运维人员“懒惰、急躁和傲慢”(程序员的三大美德)地完成网站运维工作 推荐: 《技术管理之巅——如何从零造高质效互联网技术团队?》 《玩转电商系统:深剖析智慧电商平台》 《大型分布式网站架构设计与实践》 《Linux运维之道》

1.无须深厚的计算机知识背景,只要具备相关的基础知识,便能跟随书中步骤,轻松实践案例操作。2.讲解风格独树一帜,将深奥的技术术语转化为简洁明了的语言,案例叙述既严谨又充满趣味,确保读者在轻松愉快的阅读体验中自然而然地吸收和理解AI知识。3.提供完整的代码示例,帮助读者将抽象的理论知识转化为手头的实际技能。4.深入探讨大模型的微调与应用的核心技术,揭示行业前沿,重点关注两个热门的应用方向:大模型的知识专业性和时效性。5.探讨模型在垂直领域的迁移学习、应用部署与效果评估等核心内容。6.通过实际案例的深入浅出解析,揭示每个环节的关键问题和解决方案,引领读者了解行业内*新的研究趋势,并便捷地将这些知识应用到各个行业中。

本书作者被誉为“中国安防行业技术的的领军人物”,依据作者从事安防的多年实践经验,创新性地构建了在物联网背景下的智能安防系统的实现方案,既权威,有实用。

《商业策略数据分析》作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材,破传统的知识整合模式,从EDIT(探索、诊断、指导和工具)数字化工作模型的角度行讲解,在介绍知识概念的同时,还讲解了在行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式,以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式行数据分析的教学目标。 《精益业务数据分析》适合CDA LEVELⅠ应试人员、业务工作人员、数据分析从业人员、数据分析岗位求职人员学习。

理论+案例+应用+上机实践,快速掌握物联网大数据处理技术

本书较为全面地介绍了目前热门的网络存储技术、数据备份和灾难恢复技术;研讨了容灾系统建设中的规划、建设和组织管理问题;综合分析了几种不同灾难备份与恢复系统的成功应用案例,并结合业界著名厂商的热销存储备份产品给出了多种环境下的典型存储备份解决方案。


1. ***双语示范课程、重庆市精品课程、重庆市教学改革重项目“PBL与计算机课程教学”的教学成果。 2. PBL(Problem-Based Learning,基于问题的学习)类似于“自顶向下”的计算机网络学习方法。

国防科大战略管理研究团队的智慧结晶,数字决策领域的启航之作

1.结合国内运营商LTE网络优化的经验对LTE原理和优化方法行总结和描述;2.通过引用大量网络优化案例并行分析;3.能够使刚触LTE网络的相关人员对LTE网络基础理论、优化方法快速掌握;4.对于高校通信专业学员参加毕业实践具有重要的指导作用。

4大核心能力 5项作战要 解析数据分析人才成长路径 构建分析型企业的竞争优势 有赞数据分析总监多年经验提炼 有逻辑、有方法、有实操 适合分析岗位的从业者阅读 包括数据运营、业务分析、数据分析、商业分析、经营分析的从业者 适合管理人员阅读 包括中小企业内关注数字化转型、数据治理、数据管理的管理人员


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展现虚拟人的多元化种类、投资领域的火爆趋势、元宇宙与虚拟人产业链的构建;聚焦虚拟人的关键技术解析、系统整合策略、展演与IP运营的新模式;解读虚拟人产业的相关政策和法律监管,强调知识产权保护的重要性,探讨虚拟人合规的热点问题。

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从概念到应用剖析基于深度学习的目标检测,涵盖医疗、交通、无人驾驶领域的工程实践

吴巍和吴渭等编著的《物联网与泛在网通信技术》内容介绍:近年来,以“全面感知、泛在互连、智慧应用”为特征的物联网概念不断深人心,其中与实现“泛在互连”相关的泛在通信技术是构成物联网的重要基础技术之一。从通信对象看,物联网强调物与物、物与人之间的通信,而泛在网通信还一步包括人与人之间的通信,因而内涵更加广泛。从另一个角度看,物联网的通信实质上是泛在网通信融合协同的一种工作模式,是泛在网通信技术在行业应用角度的一种重要体现方式,也可以看做泛在网通信的一类具体表现形态。

本书概述了网络存储体系结构的演变,介绍了网络存储的基本概念,论述了基于对象网络存储产生的必然性及其意义,并以基于对象的网络存储为主线,深入讨论了相关的协议标准,包括SCSI体系结构(SAM)、SCSI基本命令(SPC)、Internet上的SCSI(iSCSI)、基于对象的存储设备(OSD)和并行网络文件系统(pNFS)标准等。

(1)跨学科融合,构建高光谱遥感与人工智能完整技术体系。(2)理论实践并重,配 PyTorch 可运行代码,实现从原理到落地。(3)内容循序渐进,覆盖传统算法到前沿强化学习,适配不同读者

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AI大模型与智能体企业级实战:DeepSeek+Dify驱动企业智能化转型
智能体是人工智能大模型发展的落地方向,而企业级智能体的应用一直是行业内的刚需和痛,本书恰好为之提供了绝佳的实践思路。

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随着现代化程发展步伐的逐渐加快,计算机网络技术的应用已经深到社会的各个领域。现在大多数公司也都把计算机网络看成是自己商业运营基础设施中不可或缺的部分。本教材选用较流行的操作系统Windows 2003为基础,详细介绍了计算机网络基础与应用基础知识,同时还介绍了*流行的、*容易上手的工具软件。


围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富,因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。

本书阐述了云计算和物联网的理论知识,以及切实可行的实施步骤和技术,汇总了作者在实施环保物联云计算平台的实际经验,对于国内实施云计算和物联网具有重要的指导作用。


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本书以培养学生的软件工程能力为重点,以项目为单位,以任务为载体,将知识与应用、学习与工作紧密结合的教育思想落实在教育与教学之中,培养学生热爱学习、善于学习、细致认真、勤于发现、乐于思考、善于沟通、注重解决问题的综合能力和良好习惯。江西应用技术职业学院积极推动校企合作办学、产业与教学融合等重点工作,学院下属的信息工程学院与深圳市讯方技术股份有限公司开展深入合作,组建了具有混合所有制特征的“讯方技术学院”。学院与企业合作,开展学术研究、学生定向培养、教育与就业结合、技术学习与应用创新,取得了很好的成效,受到学院、企业、家长和学生的认可和称赞。双方的合作也为本书的策划、撰写提供了良好的环境和技术支撑。学院设立的校园创客空间,开展的创客活动及其产生的各项成果,既调动、激发了学生的学

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动态网页设计与开发——JavaScript + jQuery

本书为《计算机网络实验技术》的第2版,保留了原书基本结构,内容进行了很大的修改。

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遵循开放式体系标准,以仪器硬件为基础、计算机为核心、网络通信为支撑的网络化测控系统,越来越多地引入普适计算(Pervasive Computing)、移动计算(Mobile Computing)、云计算(Cloud Computing)等先进计算模式,通过软件技术实现其测控功能。但心系网络系统中存在的安全威胁不断向测控系统扩散,测控软件的开发与复杂性特点带来测控系统的脆弱性,降低其正确执行测控功能的可信度。因此,迫切需要专门工作来寻求网络化测控系统可信增强的基础理论创新与应用。本书以增强网络化测控系统的可信度为主线,重点研究网络化测控系统的可信增强与评价方法。本书是作者长期从事网络化测控系统,特别是网络化测控系统可信性研究工作方法和应用成果总结,本书部分内容在《物联网技术与应用》等研究生课程中进行讲授,这些实践工作对本书形成起到积极作用。

本书对重叠网络和资源发现技术研究内容和研究目的、p2p发现技术研究现状、混合结构模型和语义p2p网络等基础内容进行了简单介绍。

以工作过程为导向,突出实用性和专业性,培养应用能力和岗位工作能力。


《 大语言模型 GUI 智能体 : 人机交互新时代 》 提出 语言 - 视觉 - 动作 一体化的 GUI 智能体交互新范式,实现引领人机交互从功能驱动迈向自然语言驱动的智能革命。 全书呈现 GUI 智能体的基础架构、核心模块、训练数据、评估体系、跨平台应用的全景视图。 《 大语言模型 GUI 智能体 : 人机交互新时代 》 有幸得到微软杰出科学家、微软(亚洲)互联网工程院首席科学家张冬梅作序;清华大学人工智能产业研究院( AIR )研究员 / 教授曹婷,微软首席研究员董力,哈尔滨工业大学(深圳)教授高翠芸,微软首席研究员、微软全球合伙人林庆维,北京航空航天大学教授王向荣,北京大学计算机学院软件科学与工程系系主任、复旦大学先计算系统研究院院长谢涛联合力荐!



本书介绍了网络监控技术的基础知识,并且以三款主流软件为平台重点介绍了网络管理和监测中的设备级监控、网络整体流量监控、运行日志分析和管理三个层面的应用。

本套教材以强化实践教学和激发自主学习为目标,以理论知识为主线,以实践应用为驱动,旨在提高学习者的实践能力和综合素质。此外,本套教材注重经验、方法与思想的可迁移性,以适应高等院校教育技术及相关专业课程与教学改革的需要。

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本书在系统阐述信息物理系统来源、发展与内涵的理论基础上,对中国制造业的信息物理系统优秀实践案例行总结和提炼,通过28 个典型案例展现了制造企业与解决方案供应商2 个主体的实现方式,以及钢铁、轨道交通、石化、电子、汽车、航空、船舶等15 个行业的应用成效,实现了理论与实践的融合,对一步推动信息物理系统的落地推广和创新发展具有借鉴意义。



计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python)
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