本书主要为有志于从事量化研究领域相关工作的读者建立一个量化研究的一般性流程和框架，并对流程的关键环节适当展，给出程序案例。
暂无
系统介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络
?文件系统是大数据、AI、自动驾驶及物联网数据存储的基石，文件系统与数据存储紧密相关，在大数据时代，要掌握AI、云计算、自动驾驶、物联网等前沿知识，至少要了解文件系统背后的原理。本书是相关前沿领域的从业人员、专业程序员、架构师值得学习和收藏的文件系统宝典。
本书讲解通用的系统架构设计方法，给出架构设计的总体框架，对于每部分内容的设计要点进行透彻的讲解。基于本书讲解的方法进行架构设计，完整、清晰、确切，可以对后续工程进行有效指导直项目落地。
张琪编著的《探索中国物联网之路》通过回顾中国信息化历程，如实反映了我国信息与通信产业持续高速发展，信息技术与网络技术应用取得的骄人成果，分析了我国物联网产业与应用发展的基础及必然性；全面介绍了我国物联网标准、关键核心技术、产业体系、应用与服务业发展的框架思路与战略规划研究成果；提出了“十二五”时期加快我国物联网发展的思考、发展的切与重，表述了我国物联网发展的基本原则、主要任务和行动计划，提出了相关政策措施建议。我们希望本书的出版发行，能为各级政府部门科学、民主决策提供参考，为各部门行业及各界用户阔眼界、了解物联网行正确的引导，并为信息业界同仁推动我国物联网产业与应用发展助一臂之力。
针对关联规则挖掘、数据分类、数据聚类、属性约简等机器学习及生物信息大数据挖掘等具体问题，提出一系列新方法，并结合深度学习和张量计算探讨了机器学习软计算方法的*发展动态和方向。
由业内多名专家精心造，集专业知识与实践内容于一体，既通俗易懂，又能解决一定的实践问题。
董健编写的《物联网与短距离无线通信技术》是一本全面概括短距离无线通信技术及其物联网相关应用的教材，有助于快速引导读者进入这一生机勃勃的研究领域。全书共分10章，系统全面地介绍了物联网架构体系中的重要支撑技术——短距离无线通信技术的基本概念、基本原理、技术特点、应用范围及发展前景等，内容包括蓝牙、Zigbee(紫蜂)、无线局域网(WLAN)、IrDA(红外)、RFID(射频识别)、近场通信(NFC)技术、超宽带(UWB)技术、60GHz无线通信技术、Ad hoc网络(自组网)技术等。
本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的*学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，*后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。
《物联网与智能电网》由刘建明主编，本书结合编者所在单位国网信息通信有限公司承担的国家科技重大专项“2010ZX03006—005—02面向智能电网的安全监控、输电效率、计量及用户交互的传感器网络研发与应用验证”、国家973计划项目“2011CB302900一G物联网的基础理论与实践研究一物联网验证与应用示范研究”，以及863课题“2011AA05A116智能配用电信息及通信支撑技术研究与发”、863课题“2012AA050804电网信息化及互动化技术研究”的研究内容，从关键技术和应用两方面全方位阐述了智能电网、物联网的发展现状、关键枝术及其应用。
div>
云计算是一个新兴的术语，很多技术还处在起步阶段，具体实现的问题目前尚不明了。
10年资深网管员细致解读网络管理核心技术 64个经典实验全面提升网络管理实战技能 4大主题设计网络技术、服务器架设与管理、路由和交换、高级应用于故障排除 众多院校网络管理课程**教程，内容全新升级
遵循开放式体系标准，以仪器硬件为基础、计算机为核心、网络通信为支撑的网络化测控系统，越来越多地引入普适计算（Pervasive Computing）、移动计算（Mobile Computing）、云计算（Cloud Computing）等先进计算模式，通过软件技术实现其测控功能。但心系网络系统中存在的安全威胁不断向测控系统扩散，测控软件的开发与复杂性特点带来测控系统的脆弱性，降低其正确执行测控功能的可信度。因此，迫切需要专门工作来寻求网络化测控系统可信增强的基础理论创新与应用。本书以增强网络化测控系统的可信度为主线，重点研究网络化测控系统的可信增强与评价方法。本书是作者长期从事网络化测控系统，特别是网络化测控系统可信性研究工作方法和应用成果总结，本书部分内容在《物联网技术与应用》等研究生课程中进行讲授，这些实践工作对本书形成起到积极作用。
本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战：深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战，本书提出了一系列解决思路，涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。本书可供从事人工智能、数据挖掘、机器学习及网络数据分析等相关领域的科研及工程人员参考，也可作为高等院校计算机、人工智能等专业本科生与研究生的学习参考书。
理论+编程实践，轻松学习数据挖掘
暂无
计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python)
暂无
★ 提炼6大云端架构设计原则，指导云端架构的构建、重构、评估 ★ 总结架构设计中要遵循的实践、要摒弃的坏味道 ★ 多年解决方案设计经验提炼出可复用的41种设计模式，化繁为简 ★ 首次提出公有云量化评估模型，包含适用性、成熟度、健壮性 ★ 提供MumuLab配套实践网站，支持在线学习、动手实验与练习 ★ 作者曾组织讲解上百场培训，针对不同人员学习 对症下药 ★ 无技术锁定，适用UCloud/阿里云/华为云/腾讯云/AWS等云平台 ★ 作者绘制175张全彩色配图辅助架构解析，免费获取
SOA实践——构建基于Java Web服务和BPEL的企业级应用
网络创新研究专家带你全面、综合、客观地分析我国各省域和重城市的网络创新水平和网络创新状况，而提出有针对性的发展策略，用创新驱动发展。 本项目获得工信部一等优秀研究成果奖。
“AI口袋书系列”新书，深度剖析线性与非线性思维，以理论为基、实例为引，为读者搭建从思维认知到算法应用的桥梁。7 大章节涵盖线性回归、感知机分类等经典线性算法，揭秘核方法、高斯核函数的非线性映射奥秘，深入探讨深度学习中的非线性突破，助力读者精准把握数据规律与不确定性。
配套资源：电子课件 本书特色： ★ 从物理设备和模拟软件两个方面构建实训环境 ★ 大量配图，拓扑图标注清晰 ★ 配有实训教程（ISBN 978-7-111- 52769-5） 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，QQ：2850823887，email：2308140194@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师行交流，提供高职计算机教师QQ交流群：232664908，欢迎加！
《金融数据分析和数据挖掘案例实战（双色）》 聚集金融行业10类典型数据挖掘场景，用案例来讲解知识，更实用更轻松 包括4类决策类预测场景：获客营销、细分画像、保留提升和信用评分 2类识别类模型场景：申请反欺诈和违规识别 4类业务优化分析场景：运筹优化、流程优化、知识图谱和业绩预报
本书阐述了计算机网络中与路由相关的故障诊断方法，并通过案例讲解了如何应用理论知识分析网络故障产生的原因，重在于分析过程，旨在为读者提供一种易于理解和掌握的网络故障分析方法，以达到有效排除网络故障的目的。
本书从理论、技术和工程应用角度，*系统地阐述了三维实景可视化室内定位导航的理论与技术
围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富，因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。
本书阐述了云计算和物联网的理论知识，以及切实可行的实施步骤和技术，汇总了作者在实施环保物联云计算平台的实际经验，对于国内实施云计算和物联网具有重要的指导作用。
作为一本介绍大语言模型和 LangChain 工具的实战手册，《LangChain 简明讲义》以其清晰的结构和易懂的语言，为读者打开了通往人工智能世界的大门。通过对 LangChain 核心功能的深入剖析和实际案例的详细讲解，读者可以轻松地掌握大语言模型的基础概念和LangChain 的*运用要领，快速地开发出智能和*的应用。
暂无
本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。
多位自动驾驶相关领域资深工程师倾力打造；多位自动驾驶相关领域教授、专家联合力荐;从理论分析到落地工程化部署,详细介绍自动驾驶感知领域的核心技术
暂无
展现虚拟人的多元化种类、投资领域的火爆趋势、元宇宙与虚拟人产业链的构建；聚焦虚拟人的关键技术解析、系统整合策略、展演与IP运营的新模式；解读虚拟人产业的相关政策和法律监管，强调知识产权保护的重要性，探讨虚拟人合规的热点问题。
*Spring Boot 3和Vue 3流行，利用项目贯穿式方式串联知识点，解决架构设计和技术选型的问题。
暂无
本书在系统阐述信息物理系统来源、发展与内涵的理论基础上，对中国制造业的信息物理系统优秀实践案例行总结和提炼，通过28 个典型案例展现了制造企业与解决方案供应商2 个主体的实现方式，以及钢铁、轨道交通、石化、电子、汽车、航空、船舶等15 个行业的应用成效，实现了理论与实践的融合，对一步推动信息物理系统的落地推广和创新发展具有借鉴意义。
（1）跨学科融合，构建高光谱遥感与人工智能完整技术体系。（2）理论实践并重，配 PyTorch 可运行代码，实现从原理到落地。（3）内容循序渐进，覆盖传统算法到前沿强化学习，适配不同读者
在AI大模型爆发的今天，语音交互已成为智能设备的核心口。然而，依赖云端计算的语音处理存在延迟、隐私和成本问题， 终端智能语音处理技术 才是未来！ 《终端智能语音处理技术与应用》是业内头部专家集20余年研究、工程实践经验的典范之作，系统阐述了终端智能语音处理的全栈技术，从基础理论到工程实践，帮助读者掌握降噪、波束成形、盲源分离、回声消除、模型量化等核心技术，造高性能、低延迟的语音交互系统。 为什么选择本书？ ? 大模型时代刚需 ：云端大模型虽强，但端侧语音处理才是实时交互的关键。本书教你如何优化终端语音技术，与云端AI无缝协同。 ? 理论 工程全覆盖 ：不仅深讲解算法原理（如STFT、MVDR、IVA），还提供完整工具包和训练技巧，直应用于产品发。 ? 解决实际痛 ：针对噪声、混响、多说话人场景，提供可落地的解决方
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
购物车