个人简历、会议发言、商业计划书、演讲稿、工作总结 诗歌、小说、剧本、故事、散文、歌词 调研报告、调查问卷、读书笔记 朋友圈文案、个人自传、贺词、祝福语 新闻稿、公众号文章、豆瓣书评、节目脚本、人物台词 产品推广文案、测评文案、品牌故事 各类文案写作，信手拈来！
数据的重要性与日俱增，我们在做出预测和决定之前，需要以过往的数据为支撑，数据甚至逐渐成为社会甚至国家的一种战略资源。 作为数据科学的门书，本书循序渐地讲解了数据的基本知识、分析方法，以及数据分析不可或缺的统计学知识，并且结合人工智能的发展介绍了数据处理的新的可能性。 将难懂的知识用插图直观地表现出来，图文结合，清晰易懂，初学者也能迅速上手！ 每小节都是独立知识，可以按顺序阅读，成体系地掌握数据科学知识；也可以根据目录找到自己的兴趣，是一本实用性满分的学习指南。
本书讲述了人工智能发展的背景，并着重介绍了人工智能技术与大数据、 物联网、区块等技术的结合以及人工智能技术在交通、农业、医疗、制造、教育、金融、文娱等行业的具体应用。了解人工智能与具体行业的关系可以帮助我们形成对人工智能的正确观，帮助我们理解人工智能的真正潜力并加以利用，同时避免对人工智能产生不必要的恐惧或抱有不切实际的期望。 本书的作者郭哲滔选择在人工智能领域自主创业，其事业发展目标明确，并且在此领域取得了良好的成绩。他既具有扎实的专业知识，又具备较好的商业方向把握能力，还有着系统性思维和拓取精神，拥有丰富的管理经验和项目实践能力。
通过多个实战案例，快速掌握大模型应用发与微调技术 基于网页端的ChatGLM3部署 基于私有云服务的ChatGLM3部署 猫狗分类可视化训练与预测 搭建专业问答机器人 实战知识图谱抽取与智能问答 撰写剧情梗概、评论与宣传文案实战 多文本检索的增强生成实战 结合提示工程的网页搜索服务实战 基于ChatGLM3的思维实战 GLM文本生成实战 单GPU微调ChatGLM3实战 个人助理之美妆助手实战 上市公司财务报表非结构化信息抽取实战 上市公司财务报表智能问答与财务预警实战
阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据行载、清洗、变换、合并和重塑 l 使用matplotlib创建富含信息的可视化 l 将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总 l 分析并操作规则和不规
机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
1.《AI赋能演讲：关键时刻讲出影响力》，为我们揭示了这一变革的无限可能，为所有渴望在演讲舞台上绽放光芒的读者亮了一盏明灯。 2. 这本书里既有AI技术的先与智慧，又不失演讲艺术的温度与深度。作者为我们呈现了一套全面而实用的演讲指南。从 慧讲 的智慧启迪，到 能讲 AI赋能演讲：关键时刻讲出影响力的技能提升，再到 巧讲 的策略布局，直至 敢讲 的勇气激发，每一个环节都凝聚着她对演讲艺术的深刻理解和对AI技术的精准把握。 3. 同时，作者也是实战专家，在书中展示了八大常见演讲场景下，AI如何赋能演讲，而且还给出可以落地的提示词模版，让你一学就会、一用就灵。
学AI，选秋叶。 AI浪潮汹涌，创业者无需独行。 这里汇聚AI时代同行者 「AI真红利」创业者社群。 推荐你读这本书的人，真的很爱你。 在AI时代，与你一起拥抱真红利。
读者对象：1.从事AI理论研究的研究人员；2.高校智能方向的高年级本科生和研究生；3.工业界做AI应用的机器学习工程师、算法工程师等。 1.作者资深。本书由北京理工大学刘驰教授团队撰写； 2.直奔主题，理论结合实践。详解单智能体、多智能体深度强化学习和分布式、多任务深度强化学习相关算法，深解读每种算法的代码原型实现； 3.领域应用分析：给出深度强化学习在游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域的实际应用，侧重讨论深度强化学习在不同领域应用的思想和方法； 4.前沿经典综述：详述近五年深度强化学习领域的重要展，涵盖新的算法理论、工程实现和领域应用，从基础到算法，再到典型应用场景。
1.本书荣获2023年南希 贝姆图书奖通过生动的故事、深的研究和精美的插图，带领读者穿越时空，领略互联网的前世今生。每个人都喜欢一个好的起源故事，尤其是一个被遗忘的故事。 2.无论你是为了怀旧，还是为了了解互联网的明天，本书都不会让你失望，它揭示了过去的决定是如何塑造我们当前网络世界的。 3.本书讲述了一段被忽视的互联网历史，它充满了对我们是如何来到这里的，以及我们本可以去哪里的深刻见解。全景展现互联网和社交媒体发展路线图，纵览互联网初期的发展趣事和创新精神。
告别教育焦虑，面向未来，培养具有竞争力的复合型人才 深探讨了在超级人工智能的时代背景下，未来教育该何去何从 创新模式，贯彻 问学 理念，用提问引领学习 由多名代表最前沿技术的超级AI与多位人工智能和教育领域专家共同探讨 回应当代家长的焦虑 面对形形色色的知识和新鲜事物，孩子应该学习什么、怎么培养 内容覆盖未来教育变革、AI信息茧房、亲子关系、孩子的综合能力培养等各个方面
在人工智能领域快速发展的当下，大模型技术已成为行业焦，而DeepSeek作为大规模产业应用的技术引领者，正发挥着愈发重要的作用。《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》一书，将为您启一场从理论到实践全面探索DeepSeek的知识盛宴。 《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》详细阐述了DeepSeek的技术细节，并通过丰富的案例分析展现了其在实际中的应用潜力。全书结构清晰，层次分明，共分为三部分，总计11章，内容涵盖从基础理论到行业实践的方方面面，为读者提供了一份全面且系统的学习指南。 第一部分（第1 - 4章）：核心技术与理论基础的深剖析。在这一部分，将详细讲解Transformer架构、MoE（混合专家）机制等关键技术，通过深剖析这些核心技术，使读者深刻理解大模型的构建原理与技术背景。随后，介绍了DeepSeek平台的核心架构，重阐述了多头注意力机制、混
【用条件追问】 【用细节追问】 【用需求追问】 【用范围追问】 【用否定追问】 【用要求追问】 【用假设追问】 【用推理追问】 【用建议追问】 【用比喻追问】 【用错误追问】 【用措施追问】 实用案例精彩提问，控制引导准确回答！ 掌握核心提示技巧，轻松高效瞬间生成！ 快速定位精准提示，解决问题易如反掌！ 解锁提问追问密码，事半功倍效率狂飙！
读者对象：1.自然语言处理发人员；2.人工智能和深度学习工程师；3.大数据工程师与架构师；4、其他爱好者 1）微软人工智能首席技术官黄学东、中国计算机学会秘书长杜子德联袂推荐 2）微软高级研究员朱晨光撰写，曾2次获得全球性阅读理解竞赛冠军 3）剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型 4）机器阅读理解模型SDNet源码分析与工业级落地应用分析 5）作者荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书作者 奖。本书荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书 奖。 作者亲授 机器阅读理解 直播课，搭配图书学习效果更佳！ 回放 PPT获取方式 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：机器阅读理解
免疫计算是受自然界的免疫系统灵感启发而来的，该技术可以应用于计算机系统和网络的安全、异常检测、故障诊断和智能控制等领域，其基本思想包括自体／异体检测与识别、未知异体的学习与记忆、自组织系统的自动修复、并行计算与负载平衡、测不准的微观环境与整体的鲁棒性能等。
本书创作团队核心成员长期从事机器学习方面的理论研究和工程实践，通过项目实战，积累了大量解决问题的方法和经验，并通过本书将自己的经验整理出来，以满足广大读者希望使用机器学习来解决实际问题的需要。
机器学习知名学者周志华教授新作； 中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果； 给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑，指导机器学习优化问题的一步发展； 关键定理详细证明过程以附录形式给出，以供有余力的读者深挖。
《DeepSeek实操：职场效率倍增的秘籍》100倍效率跃升，100天AI转型用DeepSeek重构职场竞争力，告别低效内耗，把精力留给更有价值的创意与决策。覆盖职场痛点：精准解决营销滞后、数据整合错误、人才流失等近100个场景难题。《DeepSeek带你玩儿转AI新科技：青少图解版》未来=AI生存法则，孩子能否赢在起跑线？ 覆盖8大场景×100+玩法、15年未来预测×2040科技红利。通往智能时代，解码无限可能！《DeepSeek实操指南：引爆AI时代个人效率核聚变》Deepseek实战指南 AI零基础使用数程工作学习搜索*实用操作deepseek实用操作指南《Manus实用操作指南：从0到1打造超级智能体》实用性强：本书以简洁明了的语言，结合丰富的实例，帮助读者快速掌握AI Agent的核心功能，尤其适合没有技术背景的普通用户。
AI智能办公实战108招:ChatGPT+Word+PowerPoint+WPS
本书从人机交互的概念及基本要求入手，结合工程实际，针对大型工业系统，从人机工程技术、软件技术、数据管理技术、Web技术等多个方面，全面地介绍了人机交互技术的基本原理和实现方法。
感器技术是一门实践性很强的技术。本书在综述常用传感器技术基础上，详细介绍了机器人系统中的常用传感器的原理和特，讨论了在使用传感器过程中的标定和校准问题。另外，结合目前科技前沿知识，阐述了多传感器信息融合的相关知识和在工业机器人中的应用实例。该书结构严谨，内容丰富，既注重理论性与系统性，又注重实用性和前瞻性。
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
读者对象： 1、机器学习、深度学习从业者； 2、机器学习或者深度学习算法工程师； 3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员； 4、其他对机器学习和Scikit-Learn、Keras、TensorFlow感兴趣的人员 1） 美亚 人工智能图书畅销榜首图书，基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本全面升级； 2）Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐； 3）从实践出发，通过具体的示例、较少的理论和可用于生产环境的Python框架来帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具； 4）实用性强。没有太多复杂的数学公式推导，每章都附有练习题和代码，可以帮助你应用所学的知识。
内容全面、图文并茂、设计案例丰富、实际应用性强，非常适合机器人技术相关方向的研究者和学生阅读和参考，也适合智能新技术领域的从业人员参考学习。
本书对机器学习算法的全面介绍，既包含经典机器学习方法，也包括深度学习和增强学习。
掌握线性回归、分类、数据降维、聚类、关联规则、协同过滤算法及应用。 实战新闻内容分类、泰坦尼克获救预测、中药数据分析项目。 配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。
1.注重应用：本书围绕各种类型的AIGC工具，通过大量的案例操作和分析，致力于让读者轻松掌握各类工具的实操技巧； 2.图解教学：本书配有大量图片，以图文并茂的方式直观展示了知识与应用技巧，帮助读者快速、轻松学习； 3.配套资源丰富，提供慕课视频、教学PPT、教案、教学大纲等； 4.名师造，本书由AIGC行业知名大咖秋叶团队造。
1 应用实例主导：结合大量工程应用实例，系统介绍基于步电机、直流伺服电机、交流伺服电机、液压、气压等装置的驱动与控制技术及其应用成果2 作者实践经验丰富：本书作者在PLC控制、液压气动控制等领域实践经验丰富，长期从事企业相关技术的培训与咨询工作，积累了大量的实际案例。
深探索人工智能的世界，从基础理论到前沿应用，这本书是每位中高职学生的之选，也是对人工智能通识感兴趣的读者的自学参考书籍。《通识AI：人工智能基础概念与应用》以其全面的内容、生动的案例和丰富的实践练习，为学生和读者提供了一个理论与实践相结合的学习平台。书中不仅涵盖了AI的核心概念，还探讨了其在各行各业中的创新应用，同时强调了科技伦理和社会责任的重要性。无论你是AI初学者还是有一定基础的学习者，这本书都将引导你迈向智能科技的新纪元。
我们知道，一个人既要有身体，又要有思想。同样，机器人也主要分为硬件和软件两部分。硬件是软件的载体，软件是硬件的灵魂。在硬件上要设计机器人的外形结构和零部件等部分，在软件上要制定高度智能的控制策略。 本书从机械本体、电路系统和控制系统三方面介绍如何设计与制作机器人。以培养实践能力为目的，以电脑软件为依托，介绍了发机器人的几种常用软件的使用方法和搭建机器人硬件的流程。 书中内容符合初学者的能力范围，将重放在了如何动手设计和操作上。书中插大量不同阶段制作、调试机器人时的照片以供参考，图文并茂可以使读者按照书中步骤一步一步地完成自己的机器人。因此，本书既可以供参加机器人大赛的学生作为初级指导书，也可以供在校学生作为实验教学的课题使用。
本书极具前瞻性：增强型分析是数据分析和数据科学的未来，人工智能技术为数据分析与决策赋能是未来必然发展趋势； 本书极具先性：详细讲解了序列分析、预测分析、规范性分析、RNN、CNN、GAN等前沿的数据处理技术和人工智能技术； 本书极具权威性：本书3位作者是来自德勤、华为和前IBM的资深数据科学家，都在数据科学和人工智能领域有超过10年以上的工作经验； 本书极具实战性：本书不只是讲技术和工具，重还有技术如何与实际的业务相结合，包含大量的实战案例。
融汇科研与教学经验，案例可二次发利用！阿里巴巴字节跳动讯飞智元腾讯百度微软 专家联袂推荐！配套程序代码、工程文件、附赠案例！
本书研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法。
读者对象： 本书适用于设智能制造课程的高校教师和学生、致力于造数字化企业的从业人员、研究智能制造关键技术的科研人员及系统设计与发人员。 全面涵盖工业大数据融合体系结构的相关知识及新展。 计算机领域资深研究者多年科研与教学经验的精华总结。 理论研究与实际应用相结合。 大量经典问题在应用场景中的实例与解决方案。 由浅深、由到面、环环相扣的学习路线。 从各种不同角度探究数据融合，相较于现有的同类书籍更具完备性。
1、 工作自动化 是错误的说法，也是对于自动化消灭工作岗位这一问题的错误思考方式。当我们谈到自动化时，无论有多么基础或是多么复杂，我们所谈论的始终都是任务自动化，而不是工作自动化 始终如此。 2、 担心机器人或机器抢走你的工作，就好比你在海上迷失了方向，并且担心自己会被巨型鲨鱼吃掉。但在巨型鲨鱼决定跳出水面将你一口吞下之前，有许多事物可能会伤害你。同样的道理也适用于商业领域。 3、 有人可能会争辩称，像脸书、推特和油管这样的平台利用算法向特定用户推荐内容和广告，是在小心翼翼地 走钢索 一边是提供以用户为中心、为用户量身定制的Z佳体验，另一边是利用人性的弱来影响人们的意见、行为和行动。不妨想想看，虚假新闻和误导性广告的发布者是多么容易瞄准特定的人群。再想想看，通过改变算法来提高特定内容类
从一位大学教授到一群创业学生，科大讯飞成为我国人工智能产业的一面重要旗帜。旗帜如何树立？ 从一间大学实验室到第一家大学生创业上市的公司，科大讯飞不追逐风口，但从不错失机遇，且次次抢得先手。 好运 为何降临？ 从探索产学研融合到创新人工智能产业生态，科大讯飞的 师生配 成了中国高校企业科技创新的重要模式创新。密钥是什么？ 25年如一日做人工智能的企业，如何跨越行业周期，走出一条 弯曲的直线 ？ 在这里，读懂科大讯飞。
AI商业广告设计实战108招:ChatGPT+Photoshop+Firefly+Midjourney
高效绘图！ 15章核心内容，一次性掌握ChatGPT＋Photoshop＋Firefly Midjourney，实现AI广告一键生成！ 实战案例！ 190多个素材效果＋108招干货技巧＋15000多个绘画关键词，实操实练，秒变AI商业广告设计高手！ 视频教学！ 赠送108集教学视频，扫描二维码可随时随地全程查看操作过程，让学习更轻松！
本书特色 ? 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》主要让大家能够深了解AI在绘本、动漫和插画等领域的应用，以及如何将这些技术运用到自己的创作中。 ? 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》书中的案例涵盖了从基础的AI绘画技巧，到复杂的AI绘本设计，再到独具匠心的AI动漫和插画设计，力求为大家呈现一个丰富多彩的AI艺术世界。 ? 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》赠送PPT课件、视频教程、案例生成图、15000 AI绘画关键词汇总。 读者人群 《Midjourney AI案例实战：绘本 动漫 插画》适合广大设计师快速生成想要的设计图，也适合广大平面设计爱好者，以及有一定设计经验，需要一步提高图像处理、平面设计水平的相关行业从业人员使用，还可作为高校的教材用书。
无
1.科技发展 三驾马车 ：信息、能源、交通； 2.十大前沿科技领域：人工智能、VR/AR、无人驾驶、共享经济、大数据 3.历史案例 未来趋势解读：前三次工业革命（机械化、电气化、信息化），第四次工业革命（智能化）； 4.科技与经济结合：十大科技热也是近两年股市投资主题热，股民可从本书介绍的技术趋势中发掘投资机会。
1）DeepSeek多模态大模型正备受瞩目，而其背后的高性能注意力机制与多模态融合技术更是成为了深度学习研究领域的热。 （2）《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》致力于成为读者全面掌握DeepSeek核心技术的宝典，通过深浅出的原理讲解与实例分析，引导读者系统学习DeepSeek的核心原理、架构及应用发方法。 （3）《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》深剖析DeepSeek的核心技术多头潜在注意力MLA与混合专家模型MoE，详细阐述它们的工作原理与技术优势。 （4）《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》详细探讨DeepSeek中的多模态融合方法，结合丰富的应用实例，为读者提供全面的理论与实践指导，助力读者深理解高性能大模型的运行机制。 （5）实战项目涵盖情感分类、图像识别、语音识别、文本生成、图像生成、图文问答、视频分类、智
作者专业：作者有专业的背景和丰富的经验，深了解人工智能领域的前沿技术和发展趋势。 内容丰富：本书内容涉及人工智能治理的各个方面，包括伦理道德、隐私保护、安全风险、法律法规等议题。读者可以从不同的角度了解人工智能在社会中的应用和影响，获得多维度的思考和观。 理论与实践并重：本书不仅提供理论性的知识，还包括一些实践案例和经验分享。这些案例来自实际的人工智能治理项目或者政策实施中的成功经验与挑战。读者可以通过这些案例，获取实用的指导和策略，了解如何在实际工作中行人工智能治理。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
本书是OpenCV发人员的指南，手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目发，帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。 全书共11章，第1章介绍CUDA架构及应用；第2章介绍如何使用CUDA为GPU编写程序；第3章介绍如何从CUDA程序中调用线程，以及多个线程如何相互通信；第4章介绍CUDA streams和CUDA events等高级概念；第5章介绍在所有操作系统中安装支持CUDA的OpenCV库；第6章讲解如何使用OpenCV编写基本的计算机视觉操作，如像素级的图像操作、过滤和形态学操作；第7章介绍使用OpenCV和CUDA加速一些实际计算机视觉应用程序的步骤；第8章介绍如何在Jetson Tx1嵌式平台上安装OpenCV；第9章介绍如何在Jetson TX1上部署计算机视觉应用程序 ；第10章介绍PyCUDA；第11章讲解如何使用PyCUDA编写程序。
本书共5 章内容，主要结合目前流行的人工智能编程语言Python 对机器学习案例行分析，介绍 机器学习的相关理论，并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、 分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例，力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌 握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员，也适合非计算机相关专业人员阅读。 理论性强，较难理解的内容统一放在了附录A 中，这部分内容适合具备一定理论基础、对机器学习理 论推导有兴趣的读者。 本书可以作为我国高校计算机专业学生和非计算机专业理工科学生机器学习门课程的教材。
本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。
人工智能作为新时代的技术新兴，已经带领人类社会全新的时代奇，始缔造一个全新的时代 智能时代！本书针对智能时代的关键技术领域：机器学习、人工智能、超级计算、网络安全等方面，通过丰富的本土企业案例，阐述分析企业在智能时代下的应对转型之策，这些企业的成功经验以及其中的可取之处值得我们细细品读及理解，从中总结出适合自己企业的智能化发展道路。
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