

本书从工业问题和工业应用手,应用前沿技术方法,定义并解决面临的技术问题. 本书是知识图谱大规模工业实践的经验总结,且包含了知识图谱的前沿学术研究。 本书得到来未来科技(浙江)有限公司CEO墙辉(玄难)倾情作序。 阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家,ACM杰出科学家李飞飞,新加坡国立大学终身教授,IEEE Fellow, ISCA Fellow 李海洲,阿里巴巴集团副总裁、达摩院语言实验室首席科学家,ACM 杰出科学家 司罗,苏州大学计算机科学与技术学院院长,国家杰出青年科学基金获得者 张民,中国科学院自动化研究所研究员, 中国科学院大学人工智能学院岗位教授赵军,鼎力推荐! 本书讨论了知识图谱的整体技术架构及各个模块的理论研究,即知识建模、知识获取、知识融合、知识推理,同时探讨了知识图谱的前沿技术话题。 本书围绕千亿级商品

无

案例很实用,能让读者较快上手。


由众多领域内专家学者执笔,就信息社会发展过去的经验进行总结,并提供理论指导

本书注重理论与实践的结合,介绍了TensorFlow 2.x框架的核心原理、基本操作和高级应用技巧,并展示了丰富的案例


作者阵容强大:本书有茹炳晟、陈磊和朱少民领衔主编,由21位研发效能各个领域的专家共同撰写。 作者背景资深:参与编写的作者都在软件测试领域深耕多年,具有丰富的、可落地的实践经验。 内容系统全面:全书共20章,详细讲解了软件测试的工程理念、策略、分析、设计及系统架构,重介绍了软件测试涉及的各项技术,特别是软件测试的新实践和新方法,包括智能化测试、AI产品测试、大数据产品测试、区块测试、图形图像相关的测试技术等,通过一本书即可全面了解软件测试技术。

1. 系统介绍Agent核心组件的构建原理与应用流程。 2. 全面介绍基于实际业务场景造专属Agent。 3.将大模型与Agent结合,有利于帮助读者造自己的私有助理

*部分 讲述空间计算概念演变、主要形态及发展历程,深入解析其核心技术原理。第二部分 专注于空间计算平台的核心组成;详细介绍YodaOS-XR 操作系统在交互算法、用户体验和开发工具链方面的优势。第三部分 通过实际案例展示空间计算的应用领域,如智能制造、石油、发电、医疗、文旅和商业等领域。第四部分 聚焦空间计算技术的未来发展与趋势,展望新兴应用场景。

立足AI,解决图像目标检测问题

市面上讲解人工智能的书比较多,但要么是偏重理论的讲解,要么是非常深涩的代码,对于计算机基础较差的学员来说,学习成本很高或者学了无益,付出了大量时间,但达不到岗位要求。 人工智能应用与实践系列 图书创性地使用了新的教学方法,通过大量由浅深、环环相扣的实践案例,能够帮助学员迅速理解人工智能的应用,快速掌握工作技能。此外本书还配有超值的300分钟以上的视频课程,帮助基础稍弱或者0基础的学员迅速提升。



面向具体案例,落地轻量化人工智能

暂无

遵循开放式体系标准,以仪器硬件为基础、计算机为核心、网络通信为支撑的网络化测控系统,越来越多地引入普适计算(Pervasive Computing)、移动计算(Mobile Computing)、云计算(Cloud Computing)等先进计算模式,通过软件技术实现其测控功能。但心系网络系统中存在的安全威胁不断向测控系统扩散,测控软件的开发与复杂性特点带来测控系统的脆弱性,降低其正确执行测控功能的可信度。因此,迫切需要专门工作来寻求网络化测控系统可信增强的基础理论创新与应用。本书以增强网络化测控系统的可信度为主线,重点研究网络化测控系统的可信增强与评价方法。本书是作者长期从事网络化测控系统,特别是网络化测控系统可信性研究工作方法和应用成果总结,本书部分内容在《物联网技术与应用》等研究生课程中进行讲授,这些实践工作对本书形成起到积极作用。



附赠完整代码和配套PPT,方便二次开发


随着中国4G网络的建设和完善,一张具有竞争力的4G网络已逐渐展,4G网络质量正在面临前所未有的挑战。我们需要不断优化网络,提高网络质量,建设4G精品网络。众所周知,网络优化是一项复杂、艰巨而又意义深远的工作。4G网络优化工作内容与2G、3G网络优化既有相同又有不同。相同的是宏观优化思路,如都需要行覆盖优化、干扰排查、参数调整等,不同的是具体的优化方法、优化对象和优化参数。本书结合一线4G网络优化维护人员需求,着重介绍了4G信令流程、关键消息内容、参数规划原则、问题分析思路、定位方法等。本书在内容编排时,侧重于实用性,突出了网络优化方面的内容。

PDA高速数据采集分析系统应用指南——详尽解析质量管理及工业大数据来源
PDA(Process Data Acquisition)是一套工业生产过程数据采集分析系统,具有高速率、高吞吐量等特点。该系统具备实时采集、实时压缩存储、实时监视及分析处理等功能,可满足各种工业现场对过程数据进行高速记录的要求。

暂无

配套资源:电子课件 本书特色: ★ 从物理设备和模拟软件两个方面构建实训环境 ★ 大量配图,拓扑图标注清晰 ★ 配有实训教程(ISBN 978-7-111- 52769-5) 本书配套授课电子课件,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载,或联系编辑索取(微信:15910938545,QQ:2850823887,email:2308140194@qq.com,电话:010-88379739)另外,为方便任课教师行交流,提供高职计算机教师QQ交流群:232664908,欢迎加!

能力核心的计算机网络技术专业中高职衔接课程体系的构建与实践(修订版)
中英合作教改项目 系列教改科研成果 结合中、高职办学定位和培养目标,从分析专业岗位能力手,借鉴英国等境外的职业教育经验,围绕中高职衔课程体系的建立,深探索计算机网络技术专业中高职衔的理论与实践,发专业标准、课程标准与评价体系,为搭建中高职一体化人才培养通道奠定基础。


暂无

理论+案例+应用+上机实践,快速掌握物联网大数据处理技术


《金融数据分析和数据挖掘案例实战(双色)》 聚集金融行业10类典型数据挖掘场景,用案例来讲解知识,更实用更轻松 包括4类决策类预测场景:获客营销、细分画像、保留提升和信用评分 2类识别类模型场景:申请反欺诈和违规识别 4类业务优化分析场景:运筹优化、流程优化、知识图谱和业绩预报

国防科大战略管理研究团队的智慧结晶,数字决策领域的启航之作

暂无


400分钟的案例情景对话加讲解视频,适合数据分析岗位1~3年的新人,从商业场景出发,以解决问题为导向,巧妙地将商业分析思路和Tableau技术实现结合,包括产品价值分析、营销效果分析、客户留存分析等

独具特色的Smashing Magazine精品读物 来自全球的**电商网站设计高手分享了成功经验 电商网站基础规划、设计提升、销售转化的全面解析 对提升设计从业人员自身水平大有裨益


随着无线通信业务的快速增长,可用的无线频谱资源变得越来越稀缺;而另一方面,授权频段的频谱利用率却很低。针对无线通信领域中资源越来越紧缺的事实以及授权频段的频谱利用率亟待提高的需求,认知无线电技术应运而生。它能够提高无线频谱的使用效率,在国际上已经成为研究的热问题。


本书可以快速使你从一个域名门外汉变成域名投资高手!


围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富,因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。

★ 提炼6大云端架构设计原则,指导云端架构的构建、重构、评估 ★ 总结架构设计中要遵循的实践、要摒弃的坏味道 ★ 多年解决方案设计经验提炼出可复用的41种设计模式,化繁为简 ★ 首次提出公有云量化评估模型,包含适用性、成熟度、健壮性 ★ 提供MumuLab配套实践网站,支持在线学习、动手实验与练习 ★ 作者曾组织讲解上百场培训,针对不同人员学习 对症下药 ★ 无技术锁定,适用UCloud/阿里云/华为云/腾讯云/AWS等云平台 ★ 作者绘制175张全彩色配图辅助架构解析,免费获取

暂无




Quick BI业财一体化实战,数据可视化高手速成,解锁财务分析新视角,财务智能化转型,让数据说话


“AI口袋书系列”新书,聚焦机器学习中的概率思维,解锁数据规律与算法逻辑。从贝叶斯定理、朴素贝叶斯算法到马尔可夫链,以经典案例拆解理论难点,让概率思维在机器学习算法中活学活用。


人工智能 搜索技术 群智能算法 深度学习

暂无

本书详细介绍了用于构建网络的*重要的硬件设备———交换机、路由器、安全设备和无线设备,涵盖了设备的选择、端口与连接、配置与管理、监控与排障等诸多方面,体现并融合了****、**设备和**应用,是一整套紧贴网络搭建、配置和管理实际的完全硬件解决方案。

暂无

本书阐述了云计算和物联网的理论知识,以及切实可行的实施步骤和技术,汇总了作者在实施环保物联云计算平台的实际经验,对于国内实施云计算和物联网具有重要的指导作用。

本书以培养学生的软件工程能力为重点,以项目为单位,以任务为载体,将知识与应用、学习与工作紧密结合的教育思想落实在教育与教学之中,培养学生热爱学习、善于学习、细致认真、勤于发现、乐于思考、善于沟通、注重解决问题的综合能力和良好习惯。江西应用技术职业学院积极推动校企合作办学、产业与教学融合等重点工作,学院下属的信息工程学院与深圳市讯方技术股份有限公司开展深入合作,组建了具有混合所有制特征的“讯方技术学院”。学院与企业合作,开展学术研究、学生定向培养、教育与就业结合、技术学习与应用创新,取得了很好的成效,受到学院、企业、家长和学生的认可和称赞。双方的合作也为本书的策划、撰写提供了良好的环境和技术支撑。学院设立的校园创客空间,开展的创客活动及其产生的各项成果,既调动、激发了学生的学

本书对重叠网络和资源发现技术研究内容和研究目的、p2p发现技术研究现状、混合结构模型和语义p2p网络等基础内容进行了简单介绍。

??(1)构建“数据-模型-任务”教学主线,逻辑清晰更易入门。????(2)套可实践代码,强化从理论到应用的综合能力。????(3)??融入计算机视觉基础,为后续AI进阶学习奠定基石。?