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Java微服务测试：基于Arquillian、Hoverfly、AssertJ、JUnit、Selenium与Mocki
微服务面临不可预知负载，分布式设计带来安全性能隐患，异步通信容器让挑战加剧。 内容涵盖自动化测试微服务系统集成测试以容器为中心的系统测试服务虚拟化 基于JVM微服务实现单元集成测试，实践高级混沌测试集成测试契约测试 ArquillianTomEE主创人员执笔，重磅企业场景测试实战力作首度问世 一切从用Java EEWildFly SwarmDocker来搭建微服务环境起步
现在越来越多的企业始利用数据科学来驱动业务，《数据科学实战指南》将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验，从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。 《数据科学实战指南》内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等，适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人，以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。
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数学菜鸟也能搞懂数据分析！ 从零学起：没有深奥的理论和晦涩的知识 实际体验：免费软件RStudio 提供模拟数据 应用R语言轻松学统计： 平均值/直方图/t检验/卡方检验/相关/回归分析/逻辑回归分析/文本挖掘 商家的抽奖促销有猫腻？ 面包店的面包缺金少两？ 调查问卷的结果该怎么分析？ 曾经的热销商品为什么不好卖了？ 网络上的匿名中伤者找得出来吗？ 坏事的发生是否能预测？ 让数据告诉你答案！
SQL Server 2008中文版关系数据库基础与实践教程(试读本)
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华为区块技术发团队编著。全新畅销升级版。全面介绍了区块技术的起源和演、关键技术原理、产业政策和发展概况、监管要求，分享剖析实际落地案例并示范应用实践过程，展望区块价值及未来发展趋势。本书附有精美电子课件。
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大规模在线应用、企业级基础服务、以及各种新型应用促使诞生了十万级甚至百万级服务器的大型数据中心。云计算、物联网、大数据等新型计算和应用推动了现代数据中心的快速发展，并使其成为国家和IT企业的核心信息基础设施。数据中心网络不仅是连接大规模服务器的桥梁，而且是承载网络化存储和网络化计算的基础，其网络互连结构的设计是影响网络性能的首要因素。现代数据中心的内部流量已从传统的 南北流量 为主演变为 东西流量 为主，导致数据中心的网络性能成为瓶颈，传统的树型互连结构已经不能满足新的需求。 近年来，研究人员从不同角度提出了很多新型数据中心网络互连结构，力求满足高带宽、高容错、高可扩展性和低成本的需求。虽然新型互联结构的研究不断提高数据中心的网络传输能力，但是对数据中心现有传输能力的高效利用同样重要
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系统性的涉海信息化知识体系 ， 聚焦海洋物联网的应用领域，关注技术原理，强调业务场景。 海上物联网，智慧乘风破浪！ 海洋物联网，不单单是我国智能化高端应用的体现，更彰显了人类对深海的探索与追求！
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数据新闻只是新闻报道中的一种形式，弥补传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。数据新闻 采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解和更具说服力的方法呈献给读者。数据，特别是大量的数据比采访几十个对象获取的抽样信息做出的结论更客观、更容易阐明观。
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中国商业联合会数据分析专业委员会组织的数据分析员（CDA）考试丛书，针对数据分析门者。包括： 《CDA数据分析考试大纲》 《CDA数据分析：零基础门》 《CDA数据分析实务》 中国商业联合会数据分析专业委员会是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业主管协会。协会推出的人才培养体系： CPDA数据分析师 CDA数据分析员 协会网址：http://www.chinacpda.org 培训网址：http://www.cdachina.com
1.本书通过丰富的案例展示如何造完整的分析价值：收集正确、可靠的数据，合理分析，获得见解，并将见解融决策过程； 2.前华为中国区CIO杨通鹏、EXIN亚太区总经理孙振鹏联合推荐； 3.一线案例分析，助力数字化转型。 在数字化转型如火如荼的当下，企业必须努力造数据驱动型文化。这不只意味着拥有数据分析精英团队--如果缺乏前瞻性分析，即使生成再多的报表，也不是数据驱动组织。 - 理解数据驱动的真正含义 - 学习评估数据质量的各个指标 - 收集和分析可靠的数据 - 用数据讲故事 - 用A/B测试行数据驱动决策 - 造数据驱动型文化
时间就是财富、效率就是竞争力，谁能够高效学习，谁就更有竞争力。看视频、跟着视频做练习、向高手在线请教、学会利用资源就是**效的学习方式。 1.视频讲解极为详尽，容量达9G、2张DVD，讲解长达45小时、126讲，社会培训价格在1500元以上。 2.实例非常丰富，各类实例达1200个，达到实战水平一本书够了。 3.知名讲师心血之作，10年教学经验，多年被评为“*受欢迎的讲师”，北京某培训中心首席讲师李兴华的心血之作，品质**有保证。 4.*用心的服务，专门开辟的网站服务区，解疑答惑、网上互动、部分开发工具的下载。 5.配套资源丰富，特意为高校老师准备了教学大纲、PPT课件、学习笔记、习题等配套资源。 6.适合目前应用*广的Oracle11g版本，以及**的Oracle12c。OracleDBA及开发认证的读者也可以作为入门图书。
本人的确对Oracle技术情有独钟。
百问：从*基础的SQL Server 2005的安装过程，到SQL Server Management Studio管理工作；从简单的SQL语句使用，到对存储过程、游标、事务等高级功能的学习；从*基本的SELECT语句功能，到利用SQL Server数据库SSAS、SSIS、SSRS服务来行商业智能分析工作。 百答：针对标题的知识一针见血地找到问题－分析问题－解决问题。 百例：针对问题和分析出大约550个图例，并给出对应的例子，让读者在理论学习的基础上，按照图示行动手实践工作。 编程是一个创造性的活动，无论你是初学者还是编程高手都会遇到问题，只要在遇到问题的时候，多问自己几个为什么，然后自己动手、动脑去解决这些问题，并且很好地积累这些经验教训，你的技术能力就会越来越强。 ——王寅永、李降宇
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及*终可理解的模式的非平凡过程。
1.第二版升级更新，巧妙应对160余个SQL使用场景； 2.实例短小精悍，涵盖5种主流的关系数据库：Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等； 3.数据分析师常备案头书。 你或许熟悉SQL基础知识，但能否充分发挥它的强大威力呢？本书从实战角度展示SQL在查询之外的能力。你将学会用SQL行统计分析，像使用商业智能工具那样制作报表，行文本数据匹配，以及执行复杂的日期数据分析。本书的写作方式独树一帜，以160余个真实场景为例，提供了让你耳目一新的解决方案。书中的实例短小精悍，涵盖5种主流的关系数据库：Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL和DB2。 数据分析师、数据科学家和数据库管理员可以通过本书练习解决SQL问题的能力，并拓思路。对于其他需要在日常工作中与SQL交道的读者，本书也是弥足珍贵的参考书，有助于快速查找解决方案。 本书第2版做了如下更新。
全面系统地介绍了达梦数据库体系结构、数据库日常维护操作和数据库基本参数设置，是学习达梦数据库的基础教材和参考用书。
《Oracle 18c 必须掌握的新特性：管理与实战》重介绍了以下内容： 1. Oracle 软件版本和补丁的变化规则。 2. Oracle 多租户架构的概念，以及如何管理CDB和PDB。 3. Oracle In-Memory 特性的概念和使用。 4. Oracle Sharding 分片环境的搭建和维护。 5. 在Oracle 18c中如何管理和配置ASMFD和Flex ASM。 6. Oracle 18c RAC在管理上与之前版本的区别，如何管理18c中的GIMR和CHM。
2013年6月26日，Oracle数据库的**版本12c终于正式发布了，这是一个全新的数据库版本，是Oracle向云计算领域开拓的坚定体现，这一版本中*引人瞩目的新技术是多租户选件（MultitenantOption），这一选件的实现基础是插接式数据库（PluggableDatabase），通过这一特性，Oracle可以将以前Schema级别的用户隔离上升到PDB级别的数据库隔离，这一特性是为云计算而生的，现在不同的用户共享一个大的容器（Container），而在容器中作为独立的个体存在，不论从管理、安全和易用性上都得到了提升。更重要的是，这个特性可以大大简化数据库的整合与迁移。 随着这一版本发布，Oracle新的关键词被推出“Plug into the Cloud（插入‘云’端）”，通过Oracle12c发布前与微软和SalesForce确立的合作关系，甲骨文已经在两大系统上嵌入了云平台，由此可见Oracle公司的布局与决心。 根据Gartne
本书共13章，主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用Hive行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
数据科学和大数据分析是指利用数据的力量来发现新的见解。本书涵盖了数据科学涉及的行为广度以及所使用的方法和工具。本书内容侧重于任何行业和技术环境中都会用到的概念、原理和实际应用，并通过源软件来分析案例，以帮助读者更好地理解。本书将帮助您：成为数据科学团队中的一名贡献者；部署结构化的生命周期方法来分析数据问题；应用合适的分析技术和工具来分析大数据；学习如何用数据来讲一个动人的故事，以推动商业行为；备考EMC Proven Professional数据科学家认证。EEMC专家认证是IT行业领先的教育和认证项目，涵盖了信息存储技术、虚拟化技术、云计算、数据科学与大数据分析等领域。通过认证是一种很好的自我投资方式，同时也是对自己专业知识的正式验证。本书可以作为准备数据科学专员（EMCDSA）认证的资料。在驱动企业和服务提供商转型
1.本书为*高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学结合项目的成果2.提供系统完整的数据科学与大数据专业解决方案3.名校名师造大数据领域精品力作4.全面介绍大数据技术概况5.讲解Hadoop生态圈平台、工具与技术
tpub、炼数成金社区创始人黄志洪（tigerfish），dbaplus社群联合创始人杨志洪，云和恩墨创始人盖国强等业内专家、Oracle ACE总监联袂力荐； 看作者如何不靠技术靠 菜刀 搞定优化；如何只修改几条语句，让速度从单车提升至飞船； 畅销书基于Oracle 12c全面升级
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