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《客服域人工智能训练师(第2版)》描绘人工智能训练师的 前世今生 聚焦机器训练,为机器注 人性 优化智能座席上岗表现 定义人工智能训练师能力分级 呈现完整清晰的智能服务运营路


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机器人操作系统(ROS)是科研和工业领域非常受欢迎的机器人软件框架。该系统性能强大,可以在机器人中实现多种功能,而不需要从零始实施。 本书首先介绍机器人操作系统的基础知识,以便你了解差分驱动机器人的基本原理。然后,介绍机器人建模知识以及如何使用机器人操作系统行设计和模拟。着将设计机器人硬件和口驱动器。之后,讲述如何使用机器人操作系统对深度传感器和激光雷达行配置和编程。后,将使用Qt框架为机器人创建图形用户界面。 学习完本书内容后,你将清楚地了解如何将所有元素集成和组装到机器人中,以及如何捆绑软件包。 本书将介绍以下内容: ? 如何从头始设计差分驱动机器人。 ? 如何使用机器人操作系统和URDF对差分机器人建模。 ? 如何使用机器人操作系统和Gazebo模拟差分机器人。 ? 如何设计机器人硬件电子器件。 ? 如何将机器

AIGC近年来发展迅速。想要深观察和理解 AIGC,需要系统性地学习、思考和实践。《洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战》一书正是应对这样的需求产生,希望本书能够帮助读者从爱好者转变成专业的思考者、理解者,再一步找到自己运用或发展 AIGC 的领域与路径。







跟随《机器人爱好者》令人激动的机器人世界吧!《SERVO》杂志是美国久负盛名的机器人技术杂志,创刊15年来,坚持为 机器人领域的创新者 服务,提供机器人行业新资讯,并指导爱好者动手自制各种炫酷的机器人。《机器人爱好者》内容精选自《SERVO》杂志,针对中国读者的需求和喜好,行了精选和重组,每年出版3辑。第5辑包括4章内容,介绍了个人服务机器人的发展和普及,以及如何挑选机器人零部件。本辑还包含了制作树莓派机器人的专栏文章的二篇(6个部分)和自己动手制作无人机专栏文章的篇(4个部分),末尾介绍了全球机器人领域很新的研究动态和资讯。《机器人爱好者》系列专辑内容扎实,实践性强,既可以帮助国内的爱好者和从业人员了解国外机器人的发展动向,也可以给机器人研发人员提供创意和灵感。另外,本系列图书也非常适合参加各类机


DeepSeek助力短视频创作拍摄、剪辑、调色与*制作(剪映+Premiere)(全彩微课版)
36个动手练+10个实战演练+42节同步学习视频+24节AIGC拓展学习视频

机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个bi备模块。许多不同的领域,如机器人、医学、零售和出版等,都需要依赖这门技术。通过阅读 Python机器学习实践指南 ,你将学习如何一步步构建真实的机器学习应用程序。Python机器学习实践指南 以通俗易懂,简洁明了的方式,教你如何使用机器学习来收集、分析并操作大量的数据。通过易于理解的项目,本书讲解如何处理各种类型的数据、如何以及何时应用不同的机器学习技术,包括监督学习和无监督学习。本书中的每个项目都同时提供了教学和实践,你将学习如何使用聚类技术来发现低价的机票,以及如何使用线性回归找到一间便宜的公寓 。Python机器学习实践指南 适合的读者包括了解数据科学的Python程序员、数据科学家、架构师,以及想要构建完整的、基于Python的机器学习系统的人们。通过阅读Python机器学习实践



对于人类来说,人工智能有着广阔的前景,同时也充满挑战。人工智能时代,人类将面临哪些改变和困惑?人工智能的发展将会给人类社会带来哪些冲和影响?当所有的工作都由超级智能机器人来完成时,预示着我们了一个不劳社会。机器是否会完全取代人类?但是,人类如何以150的智商控制百万智商的人工智能?本书围绕人工智能的历史、发展和应用,展广泛的讨论和介绍,为读者解心中关于人工智能的种种疑问。翻本书,了解人工智能是什么,以及人工智能将会怎样影响我们的生活和未来!


51单片机应用开发典型范例——基于Proteus仿真(含DVD光盘1张)
本书特色: 1、功能模块众多:涵盖单片机使用的各个应用场合,每个功能模块中详细讲解了该模块的应用场合、工作原理、实现该模块的主要元器件,并且给出了该模块的原理图和完整程序代码。 2、实例讲解翔实:选用常见的实例作为讲解对象,每个实例中分析了常见设计思路的优劣,介绍了主要元器件的使用方法,给出了完整的硬件和软件设计,只要稍作修改就可应用于实际项目中。 3、设计得到仿真验证:本书绝大多数功能模块和实例都行了Proteus仿真验证,并将仿真过程穿插于内容讲解中,既提高了设计的正确性,也为读者设计实际系统提供了验证设计思路的方法。 4、配书光盘内容丰富:包含本书技术和案例的多媒体教学文件,以及所有章节案例的源文件和素材文件,便于读者学习。


本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况, 并通过真实世界的项目, 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。本书主要介绍第二代机器学习与数值计算,提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目,以此来讲解TensorFlow的应用领域,还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。本书在教读者使用TensorFlow的同时,还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目,就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后,读者将能通过TensorFlow有效改善项目的速度和效率。本书包括以下内容:● 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集;● 使用先的技术来解决分类和回归问题;● 使用线性回归模型预测简单时间序列的

1、速成性:本书涉及深度学习的基本原理,没有过多纠结数学公式推导,能快速上手书中的实战项目,可用于实际生产。2、前沿性:深度学习是当今人工智能领域炙手可热的技术,本书是目前市面上为数不多的深度学习源码解析类参考资料。3、翔实性:本书既有深度学习理论知识的讲解,又有源代码的剖析,还包括解决实际问题的案例。4、趣味性:本书穿插部分漫画,利于年轻读者受和传播。

工信部声称,机器人自动化将是实现 中国制造2025 这一目标的重要工具。中国迎来机器人大发展时代。 ★★从应用需求角度出发,淡化理论,建立工业机器人系统集成的整体概念★★ 本书从工业机器人应用的角度出发,全面地介绍了几款多用途机器人在通用行业的典型应用,内容包括:水平多关节机器人贴标(四轴)、装配机器人(六轴)、视觉贴合机器人、搬运机器人和机器人CNC技术发。内容涵盖工业机器人的基本知识及相关硬件技术、设计理念及实施过程,然后给出完整的操作流程和设计要领。


英特尔 FPGA中国创新中心系列丛书

使用深度学习行人脸识别是近年来AI研究的热之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现人脸识别的技术要以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。

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1.本书的编写者在空间机器人系统的总体设计、路径规划和控制等方面的研究已经十余年,目前许多成果已经成功应用于我国的一些重项目中,个人理论成果和实践成果较为丰富,学术价值较高。 2.空间机器人总论是空间机器人系列书的总纲,对系列书起提纲挈领的作用,非常有利于初学者学习参考。

适读人群: NLP相关领域的师生; 工作中应用NLP领域技术的人; 算转型NLP的人。 (1)作者涂铭是数据架构师和人工智能技术专家,先后就职于阿里和腾讯,在NLP和聊天机器人方面积累了大量经验。 (2)作者杜振东是国家标准委人工智能技术专家和AIIA(中国人工智能产业发展联盟)技术专家,在会话式AI方面有多年积累,项目经验丰富。 (3)不仅详解了NLP和人机交互核心技术,从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人原理、实现与工程实践。 (4)前瞻性强,专注于NLP和人机交互的前沿技术,以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 (5)实战性强,每章都提供实战代码,大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用;数据集并非简单构造,而是具有真实性。 (6)对比性强,结合应用场景,对比不同技术的优劣,既能指导读者行技术选型,又

分身的代感:分身即自我,分身即媒介。本书从影子、镜像、自画像、摄影术到元宇宙时代的数字分身,结合作品和案例,讲述了艺术创作媒介的演变,视角独特。 书中大量理论结合案例,融合哲学、生物学、人类学等诸多学科,对元宇宙艺术的创作者、服务者、研究者和投资者,都极具参考和启发作用,本书可谓元宇宙艺术史的篇之作。 全书用哲学的思维方式,科学的逻辑架构,来解构元宇宙艺术。有别于绝大多数元宇宙相关的书将 元宇宙 物化或概念化,本书将元宇宙放在人类感知与创造的发展脉络中,作为意识形态完善及提升的阶阶段。 清华大学美术学院教授李睦作序推荐。

本书从调优、并行、向量化、构建管道等深度学习基础知识始,逐步深,通过现实生活中的例子,展现深度网络架构的方法和策略。本书避免了艰深的理论讨论,而是针对实际问题提供了必要的指引。-深理解机器学习和深度学习基本概念-了解从神经网络到深度网络的演化历程-探索主流深度网络架构,包括卷积神经网络和循环神经网络-了解如何将特定的深度网络应用于适合的问题-全面了解通用的对神经网络和特定深度网络架构调优的基础知识-学习针对不同类型数据的向量化技术以及如何在Spark和Hadoop平台上原生地使用DL4J

本书对近年来数字人产业的发展和现状进行了研究,是数字人行业的首本产业报告。

1.吴曼青院士、刘利刚教授、陈绪博士作序推荐,周鹏远、李力恒、许彬院士等国内外十余位精英倾心编著。 2.结合国内外多位相关领域专家的精彩见解,由浅深地剖析了元宇宙的重要技术、生态和发展,将读者快速带元宇宙世界,了解元宇宙的重要知识。 3.层次分明,提供多个视角,方便不同群体阅读和了解元宇宙。


读者对象: 1、人工智能领域的技术工程师,尤其是机器学习和深度学习领域的工程师; 2、高校人工智能专业学生、教师以及研究人员; 3、希望了解人工智能尤其是深度学习的技术工程师和产品经理。 (1)本书由百度官方出品,PaddlePaddle总架构师共同创作。 (2)百度公司CTO王海峰博士作序,张钹院士、李未院士、百度集团副总裁吴甜联袂推荐 (3) 内容全面、由浅深、注重实践 ,结合新近PaddlePaddle技术版本,详细讲解了PaddlePaddle的技术和原理,以及如何从零始快速掌握深度学习。

(1)作者来自于微软亚洲研究院,在人工智能、大数据和算法等领域经验非常丰富。 (2)以实战为导向的深度学习全栈技术指南,作者凭借多年经验,精选初学者需要掌握的知识精要,大大降低深度学习的门槛 (3)详细讲解深度学习的知识系统、核心技术和算法,以及它们在机器视觉、语音识别、人脸识别、自动驾驶等领域的应用

详细阐述了宁波市智能制造的案例。

神经网络与深度学习是当前人工智能领域的热问题之一。很多学生和科技工作者需要理解和应用神经网络的方法来处理相关的工程问题,但目前市场上大多数相关图书偏向学术研究,缺乏实践性。鉴于此,本书对学术界已经基本形成共识的主流神经网络及深度学习算法行了归纳、总结和仿真,并从工程应用的角度对新兴的神经网络技术行介绍,帮助读者尽快掌握这些算法及其应用。本书主要内容包括: ? 神经网络的基本原理; ? 深度学习的理论及架构; ? 卷积神经网络的原理; ? 神经网络的训练方法; ? 神经网络的MATLAB仿真; ? 深度学习的MATLAB仿真。

六多:实例多、图表多、公式多、算法多、代码多、习题多(40+实例、130+图表、500+公式推导、50+代码源文件、50+笔试/面试题、160+习题)。 注重通过实例和图表介绍算法,原理讲解透彻,让读者明白 是什么,为什么,怎么实现,怎么应用,怎么改 。 详解公式推导过程,扫清从零学习的障碍。公式推导没有跳步,每步都有解释说明。 一种模型提供多种算法实现,满足不同业务场景。附赠50+源代码文件,下载即可运行 习题丰富多样,分为数值计算题、理论分析题、编程实践题三大类,满足理论学习和实践应用的需求。 每个模型都有代码实现,并与scikit-learn官方库的效果行对比,性能相当甚至更优。

1.本书适用于计算机科学及其他相关专业的本科院校、高等职业院校师生,对于需要参加计算机考试,或者得希望自学计算机软件发的人员也有较大的帮助。 2.本书全面系统地介绍了计算机科学教育中的一个重要组成部分——数据结构,并以Java语言实现相关的算法。


★立足企业战略管理系统建设。案例覆盖金融、地产、高科技、医药等30个行业,分享国际公司战略咨询经验,推动中国本土企业战略落地。 ★本书兼备全球经典战略管理思想和中国企业战略管理*实践,简捷高效助力初创企业快速成长。 ★本书提出的战略三环方法论,融合了战略咨询与企业内部战略管理的实战经验,并提供大量真实案例和工具指引,易懂易学。 ★丝路视觉集团董事长李萌迪、金地集团副总裁徐家俊、珠海金控集团副总裁秦军、罗兰贝格前中国区合伙人刘则治、美世(Mercer)前中国区总裁张世东、光辉国际(Korn Ferry)全球高级合伙人张军照、华为公司薪酬管理部部长陈萍联合推荐。


机器人构建实战 是 卓越之星 的姊妹篇,是在机器人设计制造领域的两个不同平台,是一本基础的介绍机器人设计与搭建的指南,能够帮助更多的人了解机器人的设计、搭建、编程、控制等关键环节,为读者提供更加丰富的设计思路和实践创意。


本书对智能制造理论、政府政策推动、企业*实践等三个维度行有机整合,力求为读者展现全球智能制造恢弘演化的立体画卷。通过大量的理论前沿、客观数据和管理事实,更加具体且直地描述智能制造的发展与实践,并给出了全球*产业 汽车制造的中外实践,以及国家竞争能力典型代表 国防军工的*创新应用。


AIGC与智能体开发实战:基于开源大模型+Serverless API

1.小白式学习程:作者本身也是从小白始门深度学习的。本书无论在内容和案例的选择上,还是在讲解思路及语言风格上,均适合初学者门。 2.实战式应用案例:本书实战案例丰富,涵盖图像分类、聊天机器人、新闻文本分类和游戏控制等方面,从数据预处理到模型训练部署全流程讲解。 3.高配式体验设计:除了书本中的内容,本书还配备了一个GitHub仓库,提供丰富的实战项目和学习资源,帮助初学者轻松人工智能这一前沿的热门领域。

1. 李国杰院士新作,承载了他多年来在计算机科学领域深研究的工作结晶 2. 产学研三重背景,兼具工程科学与人文科学的思维 3. 涵盖了科技自立自强、理解人工智能、做强先计算、人才培养教育等多个方面,内容深度广度兼备,引发读者深思考科技创新的未来。 4. 关注信息科学技术发展,倡导自主创新品牌建设。书中分享了科研中所遇到的挑战,以及克服困难的经验方法,对于年轻科研工作者来说具有很好的启示作用。

提出如下3种算法: ① 基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法。 ② 融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法。 ③ 基于用户属性和项目评分的协同过滤算法。 给出了一个图书推荐原型系统的构建方案。


1.内容全面 俯瞰全领域,网罗人工智能发基础理论和技术; 2.图文并茂 334张图示帮助理解,以图配文,知识清晰直观; 3.专业实用 详略得当,辅以公式和代码,为深研究基础。 知识涵盖: 机器学习/深度学习/强化学习/图像和语音的模式识别/自然语言处理/分布式计算


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