- 产品经理思维 基于作者曾经在互联网行业从事产品经理的经验，擅长理解用户需求和把握技术要；可以像一名使者一样，用平和的、精准的语言，在行业参与者和用户群体之间传达着彼此的信息。 - 国际化视野 基于作者的海外留学经历，凭借扎实的外文资料阅读能力和客观严谨的理工科思维，借助一定的校友资源，可以整合出很多国际化的思考；尤其在国内相关参考资料有限的情况下，视野决定了思考的质量。 - 从业者视角 基于作者自身的智能家居从业经验，既熟悉行业参与者的局限与规划，又了解用户群体的需求与疑惑，可以像一场节目的主持人一样从容自信的讲解着智能家居的一幕幕。
作者刘志毅为中国人工智能领军科学家、上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员、上海交大清源研究院研究员，2024年选福布斯中国 十大人工智能影响力人物 ，曾出版《智能经济》《数字经济学》《具身智能》等多本学术专著，具有较高的知名度和影响力 本书内容与有以下特： （1）内容全面，结构合理：系统性地覆盖AI与区块融合的理论基础、关键技术和典型应用，突出工程实践导向； （2）取长补短，讲清原理：从AI和区块的基础概念出发，逐步深到融合应用，便于读者系统掌握。通过大量案例分析，使理论与实践紧密结合； （3）融合实例，助力理解：结合作者在多年的实战经验，收录多个真实的AI+区块应用案例，帮助读者快速理解和应用相关技术。
这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材，面向本科院校 计算机视觉 实践课。 本教材主要的特是： 1.以前沿的算法应用为主，不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用源计算机视觉库OpenCV，通用性高，有利学生就业。 3.编程语言采用Python，易于编写和调试，学生可以专注在知识上面，避免耗费太多时间在配置发环境和调试程序上。
- 领导 谷歌大脑 的工程师Jeff Dean发来寄语- 李航、余凯等人工智能领域专家倾力推荐- 基于TensorFlow 1.1，包揽TensorFlow的新特性- 技术内容全面，实战案例丰富，视野广阔- 人脸识别、语音识别、图像和语音相结合等热一应俱全TensorFlow是深度学习的zui流行的框架之一，极适合新手门。谷歌公司正致力于建立一个相关软件和机器学习模型的源生态系统，这是人工智能发展的技术风口。本书基于TensorFlow1.1版本，深TensorFlow基础原理、设计理念、编程模型、源码分析和模型构建、工业界应用、大规模数据训练等。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。 基础篇 人工智能门，学习深度学习的方法。 TensorFlow基础原理、设计架构和编程模型。 常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列及线程、实现一个自定义OP。 TensorBorad可视化的全面解析。 源码分析。 神经网络（CNN和RNN）
TensorFlow：实战Google深度学习框架(第2版)
前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵，新版力邀现谷歌专家加盟，共话新版核心技术与前沿案例。 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球，旨在面向生产商业场景，彻底贯通原理实践。 深原理走访主创结合真实项目，AI、ML团队争相赞誉力荐，与Tensorflow一道成为事实标准。 代码全面升级为1.4 版，重关注新版功能，增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。
1.以通俗易懂的方式，从数据科学的角度系统的阐释重要且实用的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学中； 2.运用清晰的解释和丰富的示例，将实用的统计学术语与数据挖掘实践相结合，适用于数据科学的门初学者； 3.相比于上一版，本书新增了更多Python和R语言示例，读者可以更深的了解如何在数据科学项目中正确运用各种统计方法； 4.通过本书，你将掌握以下知识： 为什么探索性数据分析是启数据科学任务的关键一步 随机抽样如何降低偏差并提高数据集的质量 实验设计原则如何针对问题生成确定性答案 如何使用回归方法估计结果并检测异常 用于预测记录所属类别的主要分类方法 从数据中 学习 的统计机器学习方法 从未标记的数据中提取信息的无监督学习方法
《范式变更：碳中和的长潮与大浪》为与碳中和发展紧密相关的政府部门、企业的从业人员，以及大众读者量身定制，从零碳金融到清洁能源，为读者解答未来之路。 权威专家贡献观： 《范式变更：碳中和的长潮与大浪》聚集了中国国际经济交流中心副理事长朱民，诺贝尔经济学奖得主、世界银行前首席经济学家约瑟夫 斯蒂格雷茨，中国气候变化事务特使、国家发展和改革委员会原副主任解振华，中国工程院院士汤广福，华为副董事长、轮值董事长胡厚崑等20余位专家，为读者提供来自不同领域的深刻观，阵容强大，确保读者能够获得最权威的信息。 全面多维度剖析： 《范式变更：碳中和的长潮与大浪》从政策动向、科技展和市场趋势三大维度出发，全面剖析能源、交通、城建、工业、农业和土地等核心产业，为读者提供关于各行业、各领域如何实现碳
《用户体验增长》共分为理念与趋势、成长与管理、方法与实践3章，深浅出地通过一个个实践案例，全面丰富地介绍设计手段、方法与策略。希望每一位设计行业从业者、产品创新实践 者，都能通过阅读本书在变局中从容地应对挑战，把握机遇。在不同的维度，利用设计思维 和设计文化，去推动整个产业的数字化、智能化、绿色化程。
1.本书是*本描写软件机器人方面的经典科普书，为读者阐述软体机器人的基本概念和技术，并且通过实例指导读者利用身边的简单材料和工具，轻松创造软体机器人作品。 2.本书由长期探索软体机器人创作的知名创客和专家撰写，分享他们多年积累的丰富创意和实例。 3.本书适合青少年学生、有志发明创造的爱好者阅读了解软体机器人概念，体验创造生活的乐趣。
本书适合想要深了解人工智能前沿动态、对ChatGPT类产品感兴趣的读者阅读，能够帮助普通读者快速门，为读者的参与、应用提供机遇与创想。
1.内容兼具专业性和易读性，核心读者群体明确且具有一定力。 2.可以在行业会议中行推广。 3.装帧考究，排版精良，适合读者行深度阅读。3.装帧考究，排版精良，适合读者行深度阅读。
科技 小白 也可以轻松阅读，权威人士解读未来科技趋势，领先一步抢占商业先机！ 1.本书预测的51项未来科技发展技术中，不仅涵盖了宇宙、资源、能量等高科技技术，还包含3D化妆，灾难预警，睡眠黑科技等与生活息息相关的新型科学技术。 2.预知未来科技发展，提前做好商业投资规划。本书介绍的51项未来科技，均属于已有但尚未成熟的技术，读者可以根据自身判断选定投资对象，做出商业预判。 3.各种前沿技术不仅通过文字行了详细介绍，还配了图示供读者更直观，更明确地了解每项技术的优势所在。
本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况， 并通过真实世界的项目， 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。本书主要介绍第二代机器学习与数值计算，提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目，以此来讲解TensorFlow的应用领域，还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。本书在教读者使用TensorFlow的同时，还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目，就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后，读者将能通过TensorFlow有效改善项目的速度和效率。本书包括以下内容：● 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集；● 使用先的技术来解决分类和回归问题；● 使用线性回归模型预测简单时间序列的
本书详解Spark 3.0 ML机器学习框架行大数据分析与挖掘的方法，配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境、思维导图和答疑服务。
读者对象：1、希望在多个平台的C 环境下始使用OpenCV的计算机视觉新手；2、计算机视觉工程师；3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员；4、其他对计算机视觉和OpenCV感兴趣的人员 1、鼓励 复制 粘贴 运行 这种学习方式并尝试将数学基础保持在*限度； 2、涵盖计算机视觉热门主题，提供完整的项目代码; 3、新增 为项目找到*OpenCV算法 、 避免OpenCV中的常见陷阱 ； 4、超越基础知识，从更高层次来设计和实现复杂图像识别项目。 5、版本新：OpenCV的API（v4.0.0）
十二五职业教育国家规划教材·高职高专机电一体化专业规划教材：工业机器人与机械手
多模态大模型与AI Agent智能体技术的快速成熟，为未来的AI应用辟了新的可能性，预示着人工智能将在更多领域发挥其深远的影响。本书正是在这样的背景下应运而生。它旨在为读者提供一个全面、深地了解当前多模态大模型与AI Agent智能体最新研究展和实践应用的窗口。全书共8章，力求将最前沿的技术原理、最实用的应用案例及最深刻的行业洞见呈现给读者。
跟随《机器人爱好者》令人激动的机器人世界吧！《SERVO》杂志是美国久负盛名的机器人技术杂志，创刊15年来，坚持为 机器人领域的创新者 服务，提供机器人行业新资讯，并指导爱好者动手自制各种炫酷的机器人。《机器人爱好者》内容精选自《SERVO》杂志，针对中国读者的需求和喜好，行了精选和重组，每年出版3辑。第5辑包括4章内容，介绍了个人服务机器人的发展和普及，以及如何挑选机器人零部件。本辑还包含了制作树莓派机器人的专栏文章的二篇（6个部分）和自己动手制作无人机专栏文章的篇（4个部分），末尾介绍了全球机器人领域很新的研究动态和资讯。《机器人爱好者》系列专辑内容扎实，实践性强，既可以帮助国内的爱好者和从业人员了解国外机器人的发展动向，也可以给机器人研发人员提供创意和灵感。另外，本系列图书也非常适合参加各类机
（1）作者来自复旦大学，在国内具有一定的影响力，常举办相关的培训和讲座。 （2）教材难度适中、系统性强，内容基本覆盖了机器学习和深度学习的核心内容，深浅出，适合初学者。知识与时俱，行了更新。 （3）教材配套资料齐全，包括对应的PPT、数据素材、程序源代码、测试题等，另外还提供配套的视频。 （4）实践指导性强。作者结合20多家企业的实战合作项目实践，提供300多道原创的选择题、填空和判断题。还有40多个实战案例供读者实验和实训。 （5）工信部 十四五 规划教材。
1. 随着AI技术不断步，文生视频逐渐凸显其关键作用。随着文字、图片生成技术逐渐成熟，文生视频成为多模态能力拓展的重要一环。 2. 本书不仅讲解了AI文生视频的相关理论、创作方法以及相关应用，还融大量实践案例，通过对具体案例的剖析让读者更加深地了解AI文生视频技术。 3. 在这个充满变革的时代，AI文生视频技术成为内容创作的新引擎。而Sora作为这场变革的引领者，实现了AI技术与创意的完美融合，降低了视频创作门槛，给创作者带来全新创新体验。
本书从调优、并行、向量化、构建管道等深度学习基础知识始，逐步深，通过现实生活中的例子，展现深度网络架构的方法和策略。本书避免了艰深的理论讨论，而是针对实际问题提供了必要的指引。-深理解机器学习和深度学习基本概念-了解从神经网络到深度网络的演化历程-探索主流深度网络架构，包括卷积神经网络和循环神经网络-了解如何将特定的深度网络应用于适合的问题-全面了解通用的对神经网络和特定深度网络架构调优的基础知识-学习针对不同类型数据的向量化技术以及如何在Spark和Hadoop平台上原生地使用DL4J
今天的青少年*需要教授的能力是什么？不是应付各种考试的应试能力，而是他在一生中*需要运用到的：从小到大形成的创新思维与实践能力。教育不是为社会机器塑造一个合适的螺丝钉，而是倾听孩子的声音，帮助他成为自己，帮助他在未来生活中，找到自己想要的幸福。创客教育对青少年的培养着力于提高学生解决未知问题的能力，没有标准答案，所有问题都需要自己去探索、讨论、总结、升华，让学生真正参与到创新与实践的过程，并在此过程中获得自我提升与历练，找到未来的方向。本书的创客教学模式融合了STEAM(科学、技术、工程、艺术、数学)教学理论，通过创意电子设计的教学指导，让青少年的创造力、学习力、执行力、组织力、表达力为主体的五维能力得到综合提升。本书采用项目型研究课题的教学模式，通过完成逐步进阶的项目课题，让不同认知
51单片机应用开发典型范例——基于Proteus仿真(含DVD光盘1张)
本书特色： 1、功能模块众多：涵盖单片机使用的各个应用场合，每个功能模块中详细讲解了该模块的应用场合、工作原理、实现该模块的主要元器件，并且给出了该模块的原理图和完整程序代码。 2、实例讲解翔实：选用常见的实例作为讲解对象，每个实例中分析了常见设计思路的优劣，介绍了主要元器件的使用方法，给出了完整的硬件和软件设计，只要稍作修改就可应用于实际项目中。 3、设计得到仿真验证：本书绝大多数功能模块和实例都行了Proteus仿真验证，并将仿真过程穿插于内容讲解中，既提高了设计的正确性，也为读者设计实际系统提供了验证设计思路的方法。 4、配书光盘内容丰富：包含本书技术和案例的多媒体教学文件，以及所有章节案例的源文件和素材文件，便于读者学习。
TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)
深度学习应用所使用的大部分数据是由自然语言处理（NLP）提供的，而TensorFlow是目前比较重要的深度学习框架。面对当今巨量数据流中众多的非结构化数据，本书详细讲解如何将TensorFlow与NLP二者结合以提供有效的工具，以及如何将这些工具应用于具体的NLP任务。 本书首先介绍NLP和TensorFlow的基础知识，之后讲解如何使用Word2vec及其高级扩展，以便通过创建词嵌将词序列转换为深度学习算法可用的向量。本书还介绍如何通过卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）等经典深度学习算法执行句子分类和语言生成等重要的NLP任务。你将学习如何在NLP任务中应用高性能的RNN模型（比如长短期记忆单元），还将认识神经机器翻译，并实现一个神经机器翻译器。 通过阅读本书，你将学到： NLP的核心概念和各种自然语言处理方法 使用TensorFlow函数创建神经网络以完成NLP任务
全面反映新一代信息技术对机器人的变革作用，理论系统性强、理论联系实际，通过本书整合各种智能机器人的应用、科研展，通过思维导图、二维码等构建放性学习知识体系。
1.定位独特。中国共产党成立100周年献礼的主题出版图书，站在民族复兴高度，反映我国信息行业有代表性的高精尖科研成果。 2.作者知名。知名专家撰写，以充分反映信息技术领域的成就和成果。 3.亮突出。内容结构上既反映信息技术领域的发展概况，聚焦有重大影响力的亮；展示重大成果，感受科技之美，讲背后故事，宣扬传承科技精神。 4.创新引领。融合出版，融文、图、音频、视频、动画等于一体，限度地提升读者的阅读体验。
本书目标读者是大三以上的学生，以及广大的工程技术人员，研发人员。亦可以作为统计、计算机、大数据以及相关专业和各交叉学科的教材使用。
1.本书适用于计算机科学及其他相关专业的本科院校、高等职业院校师生，对于需要参加计算机考试，或者得希望自学计算机软件发的人员也有较大的帮助。 2.本书全面系统地介绍了计算机科学教育中的一个重要组成部分——数据结构，并以Java语言实现相关的算法。
《具身智能:从理论到实践》是一本系统且实用的技术指南，深探讨了具身智能这一前沿领域的核心理论与实际应用。通过覆盖多传感器融合、ROS2平台、机器人运动规划与控制、以及机器学习与关键算法的部署优化，《具身智能:从理论到实践》为读者提供了从门到精通的全流程指导。不仅适合科研人员、工程师和发者，也为高年级本科生和研究生提供了理论与实践相结合的学习路径。书中丰富的案例与仿真实践，使读者能更好地将技术应用于实际项目，助力掌握未来智能科技的关键技术。
深度学习是当前的热门，它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中，深度学习取得的效果非常吸引人。同时，R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。本书将深度学习和R语言两者结合起来，帮助你解决深度学习实战中所遇到的各种问题，并且教会你掌握深度学习、神经网络和机器学习的高级技巧。本书从R语言中的各种深度学习软件包和软件库手，带领你学习复杂的深度学习算法。首先，从构建各种神经网络模型始，而后逐步过渡到深度学习在文本挖掘和信号处理中的应用，同时还比较了CPU和GPU的性能。阅读完本书，你将对深度学习的架构和不同的深度学习包有一个比较深的理解，能够为你今后碰到的项目或问题找到合适的解决方案。本书的主要内容·使用TensorFlow、H2O和MXNet构建·不同应用领域的深度学习模型·分析深度玻尔兹曼机·建立和分
1. 武汉市一线教师写作，适合校园展创客教育使用。 2. 以掌控板和mPython代码编程为支撑。 3. 图书结构合理，难度适中，适合中小学校学生学习。
网页开发+数据分析+知识图谱+多智能体协同用CodeBuddy开发全栈项目掌握AI工程化经验，重构AI工程思维
全场景覆盖：提供从课件生成到学生心理辅导的全教学场景解决方案 实操性强： 场景再现-AI操作技巧-应用案例-要补充 的编排方式非常容易上手 前瞻性议题：探讨 AI数字人教学 AI+数字教材 等前沿话题
咖哥继AI Agent之后的又一力作，给程序员最实用的RAG实战课 从零始，一步步搭建个人和企业的知识库 不使用任何框架，深解析RAG的十大组件，纯手工造RAG系统 基于DeepSeek、LangChain、LlamaIndex、源嵌模型和Milvus的知识库构建指南
本书主要阐述EDA技术和数字系统设计方法，按照“编程器件→设计语言→开发软件→系统设计”的顺序，系统地介绍PLD器件、VHDL设计语言、流行的EDA设计软件和数字系统设计方法等内容，力求涵盖数字系统开发设计中所涉及的主要方面，并在内容上进行精心编排，以着眼于综合开发能力的提高。
读者对象： 希望了解TensorFlow结构和新特性的数据科学家、机器学习的发人员、深度学习的研究人员和具有统计知识的发者。要充分利用这本书，需要你掌握Python编程语言方面的知识。 TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架，它使得每个人都能轻松发机器学习解决方案。使用TensorFlow 2.0，你将研究一个改后的框架结构，它提供了大量的新特性，以提升发者的工作效率和便于发者使用。 本书通过聚焦于发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术始介绍，之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TensorFlow 2.0的工具（如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub）加速发过程。 学完本书之后，你将能够使用TensorFlow 2.0发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环
本书对元宇宙近年来的发展变化行了归纳；展现了各种科技设备带元宇宙后，人们体验到的沉浸感、现实感以及感知反馈；分析了元宇宙如何凝聚虚拟现实、游戏引擎、社交网络、云计算、大数据、人工智能、区块、3D 印等新技术，而成为当今的创新集合，同时让人们认识元宇宙建立的过程、技术发展、应用场景、创新机会以及未来人类文明发展等，畅想生命的未来发展趋势 人类数字迁徙之路。元宇宙涵盖范围广，突破了习惯的思维方式，能与不同传统行业结合，创造新的经济模式，将推动数字经济发展，为经济全球化辟新途径。 本书采用时下流行的轻松、诙谐语言，易于阅读。不仅适合各行业的干部、企业家们学习，也适合愿意在科技迅猛发展中，寻找新赛道的人们。
《细说机器学习：从理论到实践》是一个详细介绍现代机器学习理论、经典算法与流行框架及编程实现的机器学习门书。 从统计学、线性代数与概率论等机器学习的基础知识讲起，然后介绍机器学习的基本概念，继 而讲解常用算法与编程实现，最后介绍高级知识、框架实践与项目案例，兼顾理论与应用，详 尽易懂。 每个知识配合示例练习，全书共设计200多个编程实例，向读者展示机器学习算法与框架的实际应用。 全书涉及面广，如神经网络、卷积网络、集成学习、迁移学习等当前机器学习热均有所涉及 。 结合作者多年机器学习研究与发经验，采用流行的Python语言实现，讲解细致，娓娓道来， 适合转型想人工智能领域的大学生、发人员、技术人员和研究人员阅读。
美国国家技术奖获得者、奇大学校长、谷歌公司工程总监雷库兹韦尔**力作。这是一部洞悉未来思维模式、全面解析 人工智能 创建原理的颠覆力作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解，将对我们生活的方方面面、各行各业，以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们，我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。 湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会！该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、地平线机器人技术创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院院长胡郁、中国人工智能学会秘书长王卫宁等专家学者，他们将以自身深厚的专业实力、卓越的洞察力和深远的影响力，对这些优秀图书行深度评。
深度学习及神经网络算法涵盖较广的计算机和数学领域，本书系统讲述深度学习的原理及应用，并介绍目前流行的深度学习框架PyTorch。从理论知识到实战项目，内容翔实。 ★通俗易懂 深度学习需要一些公式推导，本书在推导公式之前详细讲解前置知识，助力读者更好地理解理论知识。 ★详略得当 本书在重难出配有视频讲解，扫描书中提供的二维码可观看对应章节的视频讲解；相关知识领域，例如CUDA，本书也会在讲解深度学习之余介绍它的基本使用，帮助读者全方位地了解深度学习这个领域。 ★深浅出 深计算机硬件，给出简明结论。书中包含大量细心编写的代码，带领读者一起思考和实现理论。
本书利用多面体模型描述了如何实现不同阶段循环变换技术，是国内首个详细介绍该模型和循环优化技术的特殊编译参考书籍。
以全场景实战玩法，给普通人带来驾驭豆包AI的破局指南。 从提示词入门，到玩转Seedance 2.0，一本超详细的豆包“保姆级”教程。 一看就懂，一学就会，拿起来就能用，用了就有收获！ 随书附赠豆包致富电子版资源，包含高转化提示词库、副业项目拆解、智能体搭建手册。
AI来了，你真的会用吗？ 还停留在和AI一问一答、无法高效解决烦琐的工作吗？ 本书通过实例操作行讲解，揭秘一般人不知道的DeepSeek用法和技巧，让DeepSeek真正成为你的AI智能助手！ 【0基础门】本书从软件注册始讲解DeepSeek的使用方法和技巧，搭配视频教程，AI小白也能利用DeepSeek实现工作自动化。 【6大应用方式】覆盖提示词问答、智能体搭建、API调用、AI编程、本地化部署、个人知识库搭建，全方位探索DeepSeek的潜能。 【30 应用场景】文字创作、方案策划、生活管理、专业咨询、办公辅助、教育辅导、数据分析 各种应用场景一网尽！ 【30 实用技巧】解析结构化提示词写法、10种提示词写作陷阱、19种提示词优化技巧，赠送提示词模板电子文档，通过提示词优化DeepSeek的使用效果。 【40 应用实例】各种应用方式、应用场景均提供对应案例，读者可以直使用这些案
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