本书作者从事计算机、电子、自动化、数字媒体技术等专业的教学工作多年，较清楚不同层次学生的需求；本书针对每个知识，结合案例行说明，程序均在VC 6.0环境下调试通过。
通俗地阐述了什么是云，什么是大数据，云与大数据有什么关系；介绍了相关的各项技术，以及在商业中怎样应用大数据。 本书系统性强，表述清晰，能将概念阐释和技术应用很好地融合。
大数据作为人工智能的基石，当前正站在计算机技术发展的风口， 而作为Apache*项目的HBase的优势是高性能读写、弹性伸缩、面向列族存储，能够轻松应对数据存储的爆发，提供对千万级QPS低延时需求支持，毫无疑问是企业搭建大数据在线实时应用的*。Hadoop生态系统的HDFS和MapReduce分别为大数据提供了存储和分析处理能力，但是对在线实时的数据存取则爱莫能助，而HBase弥补了Hadoop的这一缺陷，满足了在线实时系统低延时的需求。本书以精炼的语言介绍HBase基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase 的核心架构思想（如数据读取、数据备份等）有深的了解，并且剖析HBase源码，介绍HBase 1.X 以及2.0带来的新特性，让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优，同时不
1.本书将一个贯穿全书的数据库应用系统发实例 学生信息管理系统 融各项目 2.本书在十三五国规教材的基础上修订而成 3.配套微课视频 4.配套丰富全套的教辅资源
《循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复》从基础知识入手，详细讨论了Oracle数据库的创建、从OEM到GridControl、Oracle的字符集、用户的创建与管理、表空间和数据文件、自动存储管理（ASM）、临时表空间和临时文件、备份与恢复、备份方案与特例恢复、Oracle的闪回特性、Oracle的数据加载与卸载、从Statspack到ADDM、故障诊断及分析方法等热点问题，并通过大量取自实际工作现场的实例，力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。
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1.原创性：特异群组挖掘是作者原创的概念，是原创的新型数据挖掘任务和解决方法。 2.受众广泛性：特异群组挖掘是一种有多种应用场景的数据挖掘技术，涉及读者面广泛。 3.权威性：本书作者朱扬勇教授在数据挖掘领域已经研究了30多年，是国际数据科学研究的主要倡导者之一。经上海市科学技术委员会批准，代领团队建设了上海市数据科学重实验室，该实验室是全国*早研究数据科学和大数据的科研机构之一，也是首个政府支持的数据科学科研机构，积累了大量的数据和数据挖掘的经验。此外，朱扬勇教授与多地政府合作，并担任2018年在福州举办的 首届数字中国建设峰会 顾问专家，2019年重庆智博会顾问专家等职务。基于作者团队雄厚的知识储备，本书兼具新颖性和权威性。
1.MongoDB团队成员撰写，带你门主流NoSQL数据库； 2.第1版、第2版累计发行5万册，第3版对TTL和聚合管道等新特性行了讲解，还增加了配置MongoDB的章节； 3.内容适合MongoDB 4.2及以上版本。 如果你希望使用支持现代应用程序发的系统来管理数据，那么MongoDB是不错的选择。作为面向文档的NoSQL数据库，MongoDB功能多、灵活且易于扩展，在DB-Engines数据库流行度排行榜上名列前茅。 本书是由MongoDB团队成员撰写的门指南，涵盖从发到部署的各个方面，内容适合MongoDB 4.2及以上版本。无论你是NoSQL新手还是有经验的MongoDB用户，都可以在查询、索引、聚合、事务、副本集、分片、监控和安全等方面收获新的知识。 ●使用MongoDB执行写操作、查找文档并行复杂的查询 ●对集合行索引，对数据行聚合，在应用程序中使用事务 ●配置本地副本集，并了解复制机制如何与应用程序交互 ●创建
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Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优
基于*的Spark2.2.X版本，分为内核解密篇，商业案例篇，性能调优篇，共31章，学习过程中有任何疑问，可加QQ群，有专业人员答疑解惑。
这是一个“数据为王”的时代，数据驱动“工业4.0”、“互联网+”、“中国制造2025”滚滚前行；数据是企业沉睡的资产，是生生不息的宝藏；只有去认识、去发掘，大数据才能体现巨大的业务价值。
试想，周五你安装并运行了一个新的数据库。周六，你会看到在日常使用中它是什么样子。到了周日，你已经学到了一些技巧，甚至可能让专家们感到惊讶！而下一周，你又会跳到另一个数据库。Ian Dees告诉我们这样的效率是有可能的。本书言简意赅、直主题，深每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种*符合你的应用需求的数据库，探究当前流行和具有代表性的七种数据库技术。你准备好了吗？
始终以云计算作为本书的主线，例子程序具有代表性； 难和重的章节给出的例子程序较多； 与实际工程中的应用保持一致； 所有的例子程序在Oracle 12c中通过运行； 当前我国高校数据库教学都采用人民大学王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》教材，为了便于学生学习，该书所采用的例子数据库与王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》中的例子数据库保持一致，读者按照书中的步骤要求，可将关盘中的数据一键完成例子数据库的对象的创建。作者在该书所涉及内容方面的优势：多年的数据库教学、科研和实际工程项目；每学期都教授数据库和Oracle课程；对Oracle 12c熟悉掌握；有多年的实际项目发经验；书中的例子符合软件工程要求；贴近教学和实际工程应用；繁简得当；例子经过精心设计。
1. 职场小白 秒变 数据大咖 Foxtable以Excel之表，管理着数据库之芯：数据录、查询统计、表间关联、报表生成 全部手到拈来，无须编写任何代码。2.二次发不求人可以十倍于Excel VBA的工作效率，发出符合自身需要且能无限分发的数据管理软件。发过程中仅需关注商业逻辑，无须纠缠于具体功能的实现，因为Foxtable已经做了大量模块化的处理。3.一夫当关，玩转全端Foxtable拥有简单的服务器搭建方式，使用户无须其他任何第三方工具即能实现数据在C/S和B/S上的共享，轻松玩转PC端与移动端。
1.数字经济浪潮下的刚需之作； 2.助力企业转型，提升核心竞争力； 3.引领行业变革，赋能数字经济未来； 4.权威专家精心撰写，内容专业且权威； 5.紧扣数字经济核心，学术与实践价值兼备。
任务驱动、内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练、图文并茂，所选实例具有很强的实用性和可操作性。作者三十余年一线教学经验。☆ 计算机公共基础课教材、计算机等级考试应试参考教材、PPT等。☆ 配套资源下载（华信教育资源网：www.hxedu.com.cn）
本书在Oracle社区中被公认为是zui好的Oracle PL SQL程序设计权V指南。如果想要充分利用PL SQL，本书无疑是绝佳的资源。本书第6版全面讲解了PL SQL的特性和功能，涵盖了直到Oracle数据库12c R1版本发生的新变化。在过去20多年，成千上万的PL SQL程序发人员从本书中受益，这次的新版延续了之前的风格，提供了丰富的代码示例，穿插了程序发人员才能看懂的小幽默。本书介绍了PL SQL语言的基础知识、高级编码技巧，并提供了zui佳实践来帮助大家解决真实世界中的问题。本书讲解了如下内容：借助于有关执行、跟踪、调试和管理代码的清晰指导，快速编写和运行PL SQL程序；学习12.1版本的新特性，包括ACCESIBLE_BY子句、WITH FUNCTION和UDF杂注以及视图的BEQUEATH CURRENT_USER权限；充分利用书中提供的大量代码示例（从易于遵循的示例到可重用的包工具，不一而足）；使用诸如PL Scope和PL SQL
新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。
季昕华、徐羽作序，连城/胡熠/武泽胜/肖磊/靳志辉联袂推荐 腾讯专家首次分享Spark*实践 基于真实数据，用案例分析全面解读大数据应用设计
一本书学会MySQL 8的用法、数据库原理及其应用。 数据库是Web应用发、软件发、数据库管理、数据分析、数据处理系统等领域的核心技术。 《数据库原理与应用:MySQL8版本》理论与实践相结合，详细讲解数据库原理、MySQL操作、数据库设计方法、数据库编程口，帮助读者掌握数据库原理及其应用的基础知识。 《数据库原理与应用:MySQL8版本》系统讲解数据库设计步骤，解析图书管理系统数据库设计实例，指导读者领悟数据库设计方法。 配套PPT课件、配套习题与答案、数据库操作实验手册。
1.不管是数据库发人员、数据库运维人员、DBA亦或是应用程序发人员、大数据发人员等，SQL优化现在已经是这些从业者的专业技能。2.SQL优化跟做数学题一样，没有思路，一辈子都做不出来。本书既提供了SQL优化核心思想，同时也包含了大量的SQL优化案例，甚至还提供了全自动SQL审核的思想以及代码。3.本书的作者是业内知名SQL优化讲师，自2012年始，累计培训过数千名数据库从业人员。4.本书的绝大部分内容源自作者自2012年以来办的 道森起 高级SQL优化班，高级SQL优化班在网络上是数据库领域中很受欢迎的一门课程。 大量经典的案例，教你快速构建SQL优化解决方案。 教你编写SQL优化全自动脚本，快速提升工作效率。 每个知识都提供了相应的案例及源代码，方便读者动手实验。 叹为观止的优化技巧，匪夷所思的优化案例。
1.本书配套资源丰富，并配微课视频2.以学生信息管理库为案例，按“数据库设计——>数据库应用——>数据库管理”的思路编写本教材，学生学习时有整体概念
Spark发者出品！ 《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书，它没有过多深实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark的用法，它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。 本书介绍了源集群计算系统Apache Spark，它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark，你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。 本书由Spark发者编写，可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业，还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。
数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面
讲解过程图文并茂，读者学习时更加轻松； 讲解详细，并安排了项目实例，使读者能够边学边练，在短时间内就可以有一个较大的提高。采用由浅深、简单实用的形式，方便读者快速掌握可视化软件的基本操作，并通过系统的案例使读者迅速掌握应用技巧。
大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是介绍写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践进行数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。 本书作者采用在实践中学的方式，提供了Python的代码和案例，详细介绍如何应用数据挖掘技术，开发出实用的推荐系统。 本书英文版在网络上放出样章，得到很多业内知名人士的推荐和好评。 知名技术译者王斌老师译作，翻译质量上乘 数据挖掘一般是指通过算法搜索隐藏于大量的数据之中的信息的过程。众多的数据挖掘教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是专门写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践，进行数据挖掘、应用集体智慧并构建推荐系统。 全书共8 章，介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协
本书全面介绍了SQL Server2008各方面的知识，全书由6部分组成：第1部分为数据库的基础篇，介绍了数据库的类型、概念、对象、SQL语言等；第2部分为SQL Server2008的准备篇，介绍了SQL Server2008的功能、特性、各版本的比较、安装方法、SQL Server2008的服务、客户端的工具等；第3部分为SQL Server2008的基本操作篇，介绍如何管理与配置SQL Server2008服务器，如何创建数据库和数据表，以及如何对数据库里的数据进行操作；第4部分为数据库管理篇，介绍如何使用T-SQL程序对数据进行复杂的运算，以及如何使用视图、存储过程、触发器、索引、用户定义数据类型、用户定义函数、全文索引、游标、事务和锁、统计信息和同义词等方面的知识；第5部分为SQL Server高级技术，介绍如何进行数据库备份与恢复，如何规划数据库，如何保证数据库的安全、复制与发布、自动化管理，如何使
1.本书以一个虚构的餐厅评应用程序为例，完整地展示了图应用程序的构建过程。 2.本书示例采用企业级应用程序的常用语言Gremlin，在不同图数据库产品之间具有较强的可迁移性。 3.完整清晰的学习结构，通过11章内容帮助读者从门到实践，再到阶学习图数据库： 门：掌握基本概念、图数据建模、图遍历。 实践：使用图数据库构建 友聚 应用程序。 阶：分析性能，避免陷阱和反模式。 戴夫和乔希是成绩斐然的图架构师和发人员，我想不出还有谁能更好地引导你踏上理解图数据库的旅程并帮助你规划路线。 Ted Wilmes，JanusGraph技术指导委员会委员 这本书深浅出地介绍了图应用程序的构建过程。无论是对数据建模还是对数据库技术感兴趣的朋友，均可以通过此书领略图数据库的魅力。 付晓岩，IBM副合伙人
技术新颖，基于iOS7撰写，详细讲解发iPhone和iPad应用所需掌握的各项基础知识、发流程和高级技巧，是系统学习iOS应用发的经典著作。 资深Mac/iOS工程师撰写，内容循序渐，实战性强，每个知识都准备了辅助理解的小案例，*后还提供两个综合性案例。
SQL Server 2012中文版数据库管理、应用与开发实践教程
本书是针对初、中级用户量身订做的，由浅入深地讲解SQL Server 2012关系型数据库的应用。本书采用大量的范例进行讲解，力求通过实际操作使读者更容易地使用SQL Server 2012操作数据。本书可作为在校大学生学习使用SQL Server 2012进行数据库开发的参考资料，也适合作为高等院校相关专业的教学参考书。
三位拥有多年DBA实战经验的作者的用心总结，从增删查改、索引、锁、事务、体系结构、日志文件等基础知识，到优化、主从复制、安全、备份、分库分表、周边工具、新特性、主流高可用方案、云时代工作等高级实战话题，全面、详细地讲解MySQL核心技术。大部分知识带有对应实验，方便读者理解。
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在本书第1版的基础上，按照离线大数据和流式大数据两个场景行划分 在代码实现上以Python为主，紧贴主流编程语言 代码的可用性增强
本书是关于数据管理知识体系的专业指南，可以使从业者有效提升数据管理知识和技能，是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。 在信息朝代，数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
中国科学院院士陈国良作序，业界学界专家联袂推荐。以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景，全面讲述数据库原理和技术，以及基于GaussDB(for MySQL)行数据库应用系统发的基本技能和方法。 本书配套丰富资源，包括在线课程、微课视频（60个）、教学课件（PPT）、教学大纲、配套习题，以及习题参考答案等；本书还将配套实验指导书。
Greenplum是业界领先的源MPP大数据平台。2019年，Greenplum被Gartner评为全球 排名第三 的分析型数据库和 排名第四 的实时分析数据库，且为前十名中 *源的产品 。中国信息通信研究院评测的14款MPP数据库中 约半数基于Greenplum。本书由 Greenplum核心研发团队精心编写，融了团队十余年来对云计算、大数据和人工智能驱动的企业数字化转型、先技术发展趋势以及产品研发的深刻思考，对Greenplum这款快速成长的源大数据平台行了全方位深度解读，无论是企业决策者，还是大数据相关的技术人员，都能从本书中获益。
获奖信息：上海市普通高等院校优秀教材奖、上海市普通高校精品课程特色教材 配套资源：电子课件、授课视频（按章节）、15个操作演练视频、教学大纲、教师教案、度计划表、习题集及题解、习题及答案、15套试卷及答案、3套模拟试卷及答案、SQL语句大全等拓展材料 作者简介： 贾铁军，上海电机学院电子信息学院副院长，教授(计算机3级)，中国人工智能学会理事，兼上海理工大学硕导，研究方向：智能网络安全技术。主讲课程：网络安全技术，上海市重课程建设项目2011，辽宁省教学成果二等奖(排名第1)，校首批 课程教学团队 负责人，在《计算机教育》(清华大学主办)等期刊发表5篇教学研究论文。 本书特色： ★本书是上海市普通高校精品课程 数据库原理及应用 的特色教材和部分 十三五 国家重出版规划项目 的新成果。 ★双色印刷、新
1.专业作者：赵杰博士和何贤英高级统计师都是在医疗信息化、远程医疗和临床药学方面具有丰富经验和深厚背景的专家。两位作者的专业知识和经验，使得本书具有很高的参考价值。 2.内容全面：本书立足于医疗大数据的挖掘与可视化，分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等，内容包括医疗大数据及其平台的发展概况，医疗大数据的采集、清洗、融合，以及通过实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方法等。 3.实用性：本书不仅介绍了医疗行业数据的基础知识，还重介绍了数据挖掘与可视化的常用工具和方法，并通过实例展示了相关技术的临床应用。对于想要了解和掌握医疗大数据技术的读者来说，本书提供了一本全面、实用的指南。 4.深度结合医疗数据：本书将医疗数据和数据挖掘及可视化技术深度结合，从医疗数据本身出发，寻找适用于医疗数
在大数据和人工智能的浪潮下，企业对数据分析师的需求与日俱增，要求也越来越高。本书犹如一本行动指南，将数据分析师面试与工作内容紧密结合，理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新，帮助读者造一专多能的数据分析技能树，对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
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