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Sybase数据库在UNIX、Windows上的实施和管理(试读本)


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Oracle 11g数据库管理与优化宝典(含光盘1张)(试读本)
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数据库应用基础——基于Visual FoxPro 9.0(第3版)


Kettle易用性好,编码工作量小,功能完备,基于Java,允许多线程与并发执行以提高效率。本书以CDH作为Hadoop平台,结合销售订单示例,详细介绍并演示如何使用Kettle完成Hadoop数据仓库的ETL过程。本书适合大数据分析系统发、数据仓库系统设计与发、DBA、架构师等相关技术人员阅读。

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本书是关于Access 2007的大全类书籍,囊括了Access 2007的所有功能,尤其是Access 2007的新增功能(例如改进的全新用户界面、功能强大的模板、增强的排序和筛选功能、表格式布局、导航窗格等)进行了详尽阐释。

《循序渐进Oracle:数据库管理、优化与备份恢复》从基础知识入手,详细讨论了Oracle数据库的创建、从OEM到GridControl、Oracle的字符集、用户的创建与管理、表空间和数据文件、自动存储管理(ASM)、临时表空间和临时文件、备份与恢复、备份方案与特例恢复、Oracle的闪回特性、Oracle的数据加载与卸载、从Statspack到ADDM、故障诊断及分析方法等热点问题,并通过大量取自实际工作现场的实例,力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。


Excel 2013应用大全(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多,机器学习应用需要的人工干预越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题,科学家们发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。 本书将解决如何高效地行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法,有k*近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林,k-means聚类、回归分析和时间序列分析。 此外,你还会掌握如何对数据行预聚类,以便针对大型数据集行优化和分类。*后,你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据。本书的各章还有配套的练习题,以帮助你夯实内容,扩展相关知识。读完本书后,你将了解如何选择机器学习算法行聚类、分类或回归,并知道选择哪种算法来解决实际问题。 本书主要包括以下

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SAP 高性能分析应用软件(SAP High-Performance Analytic Appliance,SAP HANA)自2011年作为成熟的产品和解决方案向全球推广以来,引起了数据库领域非常强的一次震动。

《数据资产管理核心技术与应用》从核心技术和应用实践两个角度,讲述如何管理好数据资产、如何解决数据资产管理中面临的诸多技术痛,帮助数据资产管理者、发者架构好数据服务的技术基础,从而帮助数据资产使用人员、数据分析师、经营决策人员等快速地找到自己想要的数据,让数据可以发挥出更大的价值。


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1.第二版升级更新,巧妙应对160余个SQL使用场景; 2.实例短小精悍,涵盖5种主流的关系数据库:Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等; 3.数据分析师常备案头书。 你或许熟悉SQL基础知识,但能否充分发挥它的强大威力呢?本书从实战角度展示SQL在查询之外的能力。你将学会用SQL行统计分析,像使用商业智能工具那样制作报表,行文本数据匹配,以及执行复杂的日期数据分析。本书的写作方式独树一帜,以160余个真实场景为例,提供了让你耳目一新的解决方案。书中的实例短小精悍,涵盖5种主流的关系数据库:Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL和DB2。 数据分析师、数据科学家和数据库管理员可以通过本书练习解决SQL问题的能力,并拓思路。对于其他需要在日常工作中与SQL交道的读者,本书也是弥足珍贵的参考书,有助于快速查找解决方案。 本书第2版做了如下更新。

1.经典教材改版;2.各个章节都配备了小案例教学,让读者在学习完理论知识后马上得到练习;3.全书的*后配合综合案例,对全书知识行综合应用。

本书用轻松话语讲述一线数据分析技术,既有统计方法与分析技巧,更有奇闻趣事和哲学感悟,为你的数据分析之路指点迷津。

本书是实用的PostgreSQL快速上手指南,简明扼要地介绍了PostgreSQL核心概念与功能特性,可以帮助读者快速学习、理解并运用好这款源数据库。除了用诸多示例重演示如何实现在别的数据库中难以实现或者根本不可能实现的任务,作者还介绍了ANSI-SQL语法、外部数据封装器增强、全文检索函数和运算符、XML语法、逻辑复制等PostgreSQL 9.5之后版本的新增功能,充分展示了PostgreSQL作为全栈数据库的强大功能和企业级特性。- 执行基本的数据库管理任务,比如角色管理、数据库创建、数据备份和恢复等;- 使用psql命令行工具以及pgAdmin图形化管理工具;- PostgreSQL的表、约束和索引等数据库对象的特性和使用方法;- PostgreSQL所特有的若干功能强大的SQL语法;- 使用多种不同的编程语言来编写PostgreSQL函数;- 实施语句调优以充分挖掘服务器硬件的潜能;- 通过外部数据封装器来查询

Neo4j首席科学家Jim Webber、WPS创始人求伯君、360公司创始人周鸿祎、国防大学教授胡晓峰、电子科技大学教授周涛 隆重推荐。 中国IT界元老、中国图数据库先导者、Neo4j简体中文版总设计师、大数据领域资深专家、WPS曲线汉字技术发明人 张帜 主编。


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1.本书作者均来自Spark的母公司Databricks。他们将带你始使用Spark,并了解如何利用它适应这个属于大数据和机器学习的新时代。 2.第2版在第1版的基础上做了大量更新,涵盖Spark 3.0的新特性,并着重展示如何利用机器学习算法执行大数据分析。 3.Spark项目创始人Matei Zaharia、Spark PMC成员Reynold Xin力荐。 毋庸置疑,数据已经成为现代化企业的重要资产,大数据分析技术则是企业挖掘数据价值的核心利器。一直以来,Spark就是大数据分析领域的佼佼者,也已经成为一站式大数据分析引擎的事实标准。 * 学习使用Python、Java、Scala的结构化数据API * 理解Spark SQL引擎的原理 * 掌握Spark应用的优化技巧 * 了解如何读写数据源:JSON、Parquet、CSV、Avro、ORC等 * 使用Structured Streaming分析批式数据和流式数据 * 使用Spark和Delta Lake构建湖仓一体的系统 * 使用MLlib发机器学习流水线

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贵阳是数字经济样板,讲中国式现代化的贵州故事

介绍了当前*热门的基于浏览器的数据可视化库D3,它可以把数据加载到网页中并给予数据生产各种图表。要看懂这本书,之前有没有编程经验不太重要。也许你写过程序,也听说过JavaScript语言的各种传闻,那你可以从D3和数据可视化入手,,跟JavaScript**次亲密接触。

本书全面介绍了SQL Server2008各方面的知识,全书由6部分组成:第1部分为数据库的基础篇,介绍了数据库的类型、概念、对象、SQL语言等;第2部分为SQL Server2008的准备篇,介绍了SQL Server2008的功能、特性、各版本的比较、安装方法、SQL Server2008的服务、客户端的工具等;第3部分为SQL Server2008的基本操作篇,介绍如何管理与配置SQL Server2008服务器,如何创建数据库和数据表,以及如何对数据库里的数据进行操作;第4部分为数据库管理篇,介绍如何使用T-SQL程序对数据进行复杂的运算,以及如何使用视图、存储过程、触发器、索引、用户定义数据类型、用户定义函数、全文索引、游标、事务和锁、统计信息和同义词等方面的知识;第5部分为SQL Server高级技术,介绍如何进行数据库备份与恢复,如何规划数据库,如何保证数据库的安全、复制与发布、自动化管理,如何使



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Access2007办公应用融会贯通(含DVD光盘一张)(试读本)

这本书非常适合想要了解或者始使用那些超越SQL数据库模型的新型数据存储和分析技术的读者阅读。这本书文字平实,并且使用了许多示例、用例和图解,阐述了NoSQL的概念、特性、优、潜力和局限性。读者先从将熟悉的数据库概念与准备替代或补充这些概念的新的NoSQL模式行对比手,然后探索关于大数据、搜索、可靠性和业务灵活性的案例(这些案例已经将新模式应用到业务问题中)。读者还将了解到NoSQL系统如何利用现代云计算和具有多路CPU的数据中心的资源。后几章将向读者介绍如何根据自身需求选择正确的NoSQL技术。本书主要内容NoSQL数据架构模式。大数据的NoSQL。搜索、高可用性和安全性。选择合适的架构。管理者和发者都会喜欢上这本清晰阐述NoSQL技术的潜力和能力的书。

SQL Server 2012中文版数据库管理、应用与开发实践教程
本书是针对初、中级用户量身订做的,由浅入深地讲解SQL Server 2012关系型数据库的应用。本书采用大量的范例进行讲解,力求通过实际操作使读者更容易地使用SQL Server 2012操作数据。本书可作为在校大学生学习使用SQL Server 2012进行数据库开发的参考资料,也适合作为高等院校相关专业的教学参考书。

从统计学观出发,以数理统计为基础,全面系统地介绍了机器学习的主要方法。 根据全新设计的学习路线图编写,注重夯实理论基础,更便于深化对知识的理解,建立系统性的全局观。 对机器学习所涉及的数学基础行了完整的解释和必要的铺垫,更便于读者对深化相关知识的理解。