SQLServer2012王者归来——基础、安全、开发及性能优化（光盘内容另行下载，地址见书封底）
资深程序员10年开发经验的总结，深入剖析SQL Server 2012的精髓 全面涵盖SQL Server 2012数据库基础、安全、管理、开发及性能优化 视频教学：专门录制了18小时高清配套教学视频，便于读者更加高效、直观地学习 内容全面：从基础的SQL语法，到复杂的性能优化，涵盖了SQL Server 2012大部分功能 内容新颖：紧跟SQL Server数据库技术的**趋势，总结了大量的全新观点和应用 示例丰富：提供了670个精巧示例和操作，并用T-SQL语句和可视化操作两种方式实现 由浅入深：从基本的数据库概念和操作开始，逐步深入到数据库安全、开发和性能优化 讲解详细：对每个知识点都从概念、语法、示例、技巧和应用等多个角度进行分析 对比分析：对SQL Server 2005/2008/2012等几个*常用版本的不同特性进行了对比分析 推荐阅读（请点击链接）： “Linux典藏大系” （丛书畅销10万册，
系统介绍XBRL数据特和分类标准架构，讨论分析XBRL数据合理存储方案，详细设计XBRL实例生成器发流程，探讨解决XBRL数据传输安全机制，服务于计算机软件发和应用、会计电算化信息管理等领域的专业人员。 本书分13个章节，分析了XBRL数据的生成、存储、展示、安全机制及应用实例等XBRL关键技术，解读了XBRL财务报告分类标准架构，并论述了XBRL实例生成器原型系统的发流程，具体内容包括XBRL技术原理、XBRL格式数据特、XBRL面向对象的实体建模分析、XBRL实例生成工具研究与发、XBRL的一致性分析、XBRL数据存储方案等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
本书用轻松话语讲述一线数据分析技术，既有统计方法与分析技巧，更有奇闻趣事和哲学感悟，为你的数据分析之路指点迷津。
本书是实用的PostgreSQL快速上手指南，简明扼要地介绍了PostgreSQL核心概念与功能特性，可以帮助读者快速学习、理解并运用好这款源数据库。除了用诸多示例重演示如何实现在别的数据库中难以实现或者根本不可能实现的任务，作者还介绍了ANSI-SQL语法、外部数据封装器增强、全文检索函数和运算符、XML语法、逻辑复制等PostgreSQL 9.5之后版本的新增功能，充分展示了PostgreSQL作为全栈数据库的强大功能和企业级特性。- 执行基本的数据库管理任务，比如角色管理、数据库创建、数据备份和恢复等；- 使用psql命令行工具以及pgAdmin图形化管理工具；- PostgreSQL的表、约束和索引等数据库对象的特性和使用方法；- PostgreSQL所特有的若干功能强大的SQL语法；- 使用多种不同的编程语言来编写PostgreSQL函数；- 实施语句调优以充分挖掘服务器硬件的潜能；- 通过外部数据封装器来查询
讲解分布式数据库的书并不多，讲解其架构及企业实践的就更少了。 本书基于国内知名的源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库，很有实践及借鉴意义。 欢迎加本书交流群：463996643（QQ）
（1）中国平安保险集团拥有10余年数据库从业经验的资深数据库架构师撰写，盖国强等多位业内数据库专家联袂推荐 （2）秉承大道至简思想，从内部扩展、横向扩展和纵向扩展3个维度对架构与设计高并发Oracle数据库系统的思想、方法、核心技术行深讲解和剖析 （3）国内***讲解内存数据库TimesTen的专著
本书从理论、系统、应用三个方面详细讲述了大数据的技术知识，并针对NoSQL数据库技术做了深的分享，是学习大数据技术的地图、指南手册。帮助读者跳出迷局，厘清思路，系统地做好相关知识储备，拥抱大数据时代！
大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是介绍写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践进行数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。 本书作者采用在实践中学的方式，提供了Python的代码和案例，详细介绍如何应用数据挖掘技术，开发出实用的推荐系统。 本书英文版在网络上放出样章，得到很多业内知名人士的推荐和好评。 知名技术译者王斌老师译作，翻译质量上乘 数据挖掘一般是指通过算法搜索隐藏于大量的数据之中的信息的过程。众多的数据挖掘教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是专门写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践，进行数据挖掘、应用集体智慧并构建推荐系统。 全书共8 章，介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协
《数据资产管理核心技术与应用》从核心技术和应用实践两个角度，讲述如何管理好数据资产、如何解决数据资产管理中面临的诸多技术痛，帮助数据资产管理者、发者架构好数据服务的技术基础，从而帮助数据资产使用人员、数据分析师、经营决策人员等快速地找到自己想要的数据，让数据可以发挥出更大的价值。
Kafka*初是由LinkedIn公司发的消息系统，现在已成为Apache的源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统，随着版本的不断迭代，在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台，特别是Kafka Streams的出现，使得Kafka对流数据处理变得更加简单。Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等，也正是由于Kafka具备这些特性，使Kafka在大数据处理、日志收集、实时监控、离线统计分析等应用场景都被广泛使用。本书内容按照从抽象到具体、从到线再到面的学习思维模式行编排，由浅深、理论与实践相结合地对Kafka行了讲解和分析。剖析Kafka实现原理时，Kafka核心组件各成一节；讲解Kafka基本操作及应用实践时，从简单操作拓展到高级应用。全书的各章之间没有很强的依赖关系，读者可以从其中
本书在Oracle社区中被公认为是zui好的Oracle PL SQL程序设计权V指南。如果想要充分利用PL SQL，本书无疑是绝佳的资源。本书第6版全面讲解了PL SQL的特性和功能，涵盖了直到Oracle数据库12c R1版本发生的新变化。在过去20多年，成千上万的PL SQL程序发人员从本书中受益，这次的新版延续了之前的风格，提供了丰富的代码示例，穿插了程序发人员才能看懂的小幽默。本书介绍了PL SQL语言的基础知识、高级编码技巧，并提供了zui佳实践来帮助大家解决真实世界中的问题。本书讲解了如下内容：借助于有关执行、跟踪、调试和管理代码的清晰指导，快速编写和运行PL SQL程序；学习12.1版本的新特性，包括ACCESIBLE_BY子句、WITH FUNCTION和UDF杂注以及视图的BEQUEATH CURRENT_USER权限；充分利用书中提供的大量代码示例（从易于遵循的示例到可重用的包工具，不一而足）；使用诸如PL Scope和PL SQL
1.参照*高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的数据库课程的教学基本要求。2.力图避免将Access过分“工具化”的写法，体现Access 2010的基本知识体系，同时讲清数据库的设计过程，告诉学生数据库中的“表”是如何来的，适度突出关系数据库的基本原理，体现关系数据库的本质概念和应用要求。3.全书以“教学管理”数据库贯穿始终，围绕“教学管理”数据库设计编排了大量详实的实例，实例新颖、系统，具有启发性，而且相互呼应，也具有综合性。4.为了方便教学和读者上机操作练习，作者还编写了《Access 2010数据库应用技术实验指导与习题选解（第2版）》
决策与我们的生活和工作息息相关。改变人们命运的并不只是努力。比努力更重要的是决策。正是过去的一系列决策，决定了我们的现状；目前正在做和即将做的决策，注定将影响我们的未来。
工业设计产业园区作为设计产业的公共服务平台，起到了承上启下的作用。对于工业设计园区的考察一定程度上反映了设计产业链的整体状况，并基于此进一步辐射至企业、设计师、各个行业中。设计园区*主要的特点就是 政产学研商 相结合，依托所在地的产业集群，在跨界、交叉学科、人才 集聚 的基础上，逐渐融合、构筑合理的产业链系统，以形成 园区 所在区域的产业创新机制的孵化温床。政府亦可通过 园区 这个公共服务平台，以 四两拨千斤 ，扶持、引导区域产业链中各个方面的对接与整合，加快经济转型升级的步伐。
数据分析用到哪些工具？数据分析需要利用哪些方法行？数据可视化怎样以图表的方式展现？本书以 零基础 为起，以 实战操作 为主线，通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、70多个专家提醒、400多张图片全程图解，帮助读者实现数据分析从门到精通，从新手成为数据分析高手。我的数据分析书软件详解 制作过程 模版套用，应有尽有设计理念 制作技巧 效果展示，倾心放送
数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典(含光盘1张)(试读本)
从数据挖掘原理与SPSS Clementine实践，层层深技术内幕。 本书面兼顾，目录分类细致而科学，方便快速查阅。 配套代码和精美PowerPoint幻灯片课件。 本书从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术行了全面介绍。本书既有数据挖掘理论知识、又有SPSS Clementine数据挖掘实战，注重从理论到实践。 本书可作为高等院校计算机科学与技术专业、软件工程专业或信息类等相关专业的教材，也可作为有关数据挖掘技术方面的培养教材，以及所有拟从事数据挖掘领域研究的学生、学者和工程师的参考用书。
大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、 分析与应用(第3版)
1.大数据教学名师之作； 2.提供丰富的配套资源：建设了高校大数据课程公共服务平台（http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching- platform/），为教师教学和学生学习大数据课程提供包括教学大纲、讲义PPT、学习指南、备课指南、实验指南、上机习题、授课视频、技术资料等全方位、一站式免费服务，平台每年访问量超过200万次，累计访问量超过750万次
SQL Server 2019从入门到精通(视频教学超值版)
本书面向SQL Server 2019初学者、数据库应用发人员以及数据库系统管理人员。全书内容简明实用，通俗易懂，较全面地介绍了SQL Server 2019数据库管理与发的基础知识，提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例供读者实践。书中每个章节都清晰地阐述了代码如何工作及其作用，使读者能在短时间内掌握SQL Server数据库的管理与应用，为成为SQL Server数据库高手下基础。
1.本书以一个虚构的餐厅评应用程序为例，完整地展示了图应用程序的构建过程。 2.本书示例采用企业级应用程序的常用语言Gremlin，在不同图数据库产品之间具有较强的可迁移性。 3.完整清晰的学习结构，通过11章内容帮助读者从门到实践，再到阶学习图数据库： 门：掌握基本概念、图数据建模、图遍历。 实践：使用图数据库构建 友聚 应用程序。 阶：分析性能，避免陷阱和反模式。 戴夫和乔希是成绩斐然的图架构师和发人员，我想不出还有谁能更好地引导你踏上理解图数据库的旅程并帮助你规划路线。 Ted Wilmes，JanusGraph技术指导委员会委员 这本书深浅出地介绍了图应用程序的构建过程。无论是对数据建模还是对数据库技术感兴趣的朋友，均可以通过此书领略图数据库的魅力。 付晓岩，IBM副合伙人
结合大量的面试题，让读者清楚地了解如何用所学的 SQL 知识解决工作中的实际问题
数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面
讲解过程图文并茂，读者学习时更加轻松； 讲解详细，并安排了项目实例，使读者能够边学边练，在短时间内就可以有一个较大的提高。采用由浅深、简单实用的形式，方便读者快速掌握可视化软件的基本操作，并通过系统的案例使读者迅速掌握应用技巧。
1. 新版本，受众广泛。本书采用新的IBM SPSS 26.0版本，从SPSS简介、数据管理、基本统计分析到高级统计分析逐渐深，适合各个层次读者阅读和学习。 2. 理论与实践相结合。介绍统计理论及SPSS分析模块，加大量SPSS实际应用案例与行业应用方案，引导读者掌握SPSS软件及技术原理，熟练使用统计方法和软件操作解决实际工作问题。 3. 配置微课，资源丰富。本书配有微课视频，并提供PPT课件、教学大纲、电子教案、数据源文件、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源。
以内核发人员的角度抽丝剥茧，带您深浅出PostgreSQL查询引擎内核技术内幕。
《Access 2010数据库应用(第3版)》的特色如下： 超实用：本书遵循 学以致用 的原则，从Access基础知识讲起，精选的知识、介绍超实用的操作技巧和典型的应用案例。真正将Access使用者总结的技巧和心得完完全全地传授给读者，教会读者在学习和工作中真正能用到的东西。 超有料：本书内含100 的操作技巧、经验总结和注意事项，提供300 的长见识延伸，不断丰富读者知识、拓宽读者视野，引领读者积极思考、主动探究。知识全面且丰裕，从新手到高手只需这一本。 超省时：本书是作者多年的教学感悟和经验总结，采用图文结合、精讲精练的写作手法，本书的信息量是同类图书的150%以上，但阅读量只需同类图书的75%。本书不仅适合初学者快速门，也适用于时间紧张的上班族。 超方便：本书附赠资源下载，内容包括所有素材及案例文件，并包含本书重操作的高清多媒
在大数据和人工智能的浪潮下，企业对数据分析师的需求与日俱增，要求也越来越高。本书犹如一本行动指南，将数据分析师面试与工作内容紧密结合，理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新，帮助读者造一专多能的数据分析技能树，对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
（1）作者是资深的流式计算领域专家，是流式计算和Flink领域的先行者和布道者，已经利用Flink在银行、证券和铁路领域的头部企业做了大量的项目实践。 （2）作者是经验丰富的架构师，曾经是明略数据的大数据架构师，现为第四范式的AI项目架构师。 （3）从功能、原理、实战和调优4个维度循序渐讲解利用Flink行分布式流式应用发，指导读者从零基础门到阶。 （4）本书得到了第四范式的首席架构师胡时伟、明略科技集团技术VP杨威、国盛金控/极盛科技大数据总监罗志鹏等专家的强烈推荐。
SQL Server 2016 数据库教程(附微课视频 第4版)
1.软件基于2016版本全新编写。2.搭配微课视频，老师和学生可扫码观看，辅助教学和自学。3.教材提供大量实验和实习。4.提供案例源代码和教学用PPT课件。
本书是MathWorks图书计划作品。本书凝聚了薛定宇教授30年的MATLAB科研与教学积淀、30年的MATLAB推广与普及经历！其授课视频在爱课程与中国慕课数拥有十万读者学习的视频课程！英文版全球同步发行！ 视频公课： 爱课程或中国大学MOOC（慕课） 现代科学运算 MATLAB语言与应用 控制系统仿真与CAD （非严格配套本书视频，仅供读者参考）。 配书源代码： 配书源代码可以到清华大学出版社网站本书页面下载。 薛定宇大讲堂系列图书将陆续出版： 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅰ）：MATLAB程序设计 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅱ）：MATLAB微积分运算 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅲ）：MATLAB线性代数运算 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅳ）：MATLAB*化计算 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅴ）：MATLAB微分方程求解 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅵ）：MATLAB/Simulink仿真
Amazon全五星评价畅销书，由拥有20余年工作经验的资深数据库专家撰写，权威性毋庸置疑 详尽阐述了100余条SQL语句优化的技巧和**实践，以及编写高性能SQL语句的标准和原则，包含大量案例，为解决各种复杂的DB2性能问题提供了解决方案
Oracle数据库精讲与疑难解析（新版链接：http://product.dangdang.com/23228783.h
为你解决Oracle的疑难问题：安装Oracle时，不能启动安装界面……、安装Oracle时，安装界面显示乱码……、数据库不能启动……、不能归档数据库、数据库被挂起。 本书内容：1认识Oracle的世界——Oracle的体系结构，2迈出第1步——OracIe的安装／卸载含35个实务，3有米之炊数据库的创建与删除含14个实务，4 Oracle网络管理并不难含31个实务，5系统管家婆——SQL*PIus的使用合28个实务，6有始有终一数据库的启动关闭含43个实务，7理清两个模式问题——专有／共享服务器模式含16个实务，8掌握两个管理问题——表空间和数据文件的管理含76个实务，9程管理含14个实务，10内存管理含25个实务，11用户管理含38个实务，12数据导出含39个实务，13数据导含26个实务，，，14重中之重——控制文件的管理合个实务，15成为数据库的**统治者——口令文件（Password File）管理含14个实务，
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编辑的话 2008年，一本特立独行的IT技术图书《大话设计模式》横空出世，创了一种新派技术图书风格，横扫各大排行。 作者程杰并没有满足这个成绩，耗时3年潜心创作了另外一本同样是程序员基础的著作 《大话数据结构》，不出意外地好评如潮。 直到今天，这两本书仍然常驻各大排行。作为本土原创图书，这个成绩简直不可思议 印象里只有国外经典技术图书具备如此强的生命力。 虽然在这十几年里程杰兄未再动笔，但依然与我保持着密切联系。非常荣幸的是，在这本新作中，我依然是他的编辑。 十几年来，IT技术已经有了翻天覆地的变化，当年的桌面程序基本都迁移到了当前的互联网和移动端上，以至人工智能、深度学习，发语言也从当初C、Java为主力语言变成如今包治百病的Python，我作为一个IT编辑，回顾起来其实还挺有意思的。 关于《大话数据结构【溢
友情提示：一名职业经理人，使用Access管理各种数据是非常有价值的，能帮助您记录、分析和展示各种数据信息 本书主旨：揭示操作数据库所的、正确的技能和技巧，帮助您熟练使用Access管理数据库。本书将采用大量的专家级Access案例和技巧。教您如何更加有效地使用Access 特别价值：本书的内容并不是普及性的操作培训，而是应用型、提高型的使用技巧培训，是由技术提高到技巧、艺术的职业经理人必修技能之一，会使您成为使用Access制作和管理数据库的明星。 核心课程：涵盖数据库操作、表的应用、查询的应用、窗体的设计及应用、报表的设计及应用、宏应用、数据管理等关键，并均配以贴切的案例演示。 学习方法：图解教学模式，把各种技巧与实际案例紧密结合．让您快速掌握各种技巧，立竿见影，提高实际应用能力。
1.本书作者均来自Spark的母公司Databricks。他们将带你始使用Spark，并了解如何利用它适应这个属于大数据和机器学习的新时代。 2.第2版在第1版的基础上做了大量更新，涵盖Spark 3.0的新特性，并着重展示如何利用机器学习算法执行大数据分析。 3.Spark项目创始人Matei Zaharia、Spark PMC成员Reynold Xin力荐。 毋庸置疑，数据已经成为现代化企业的重要资产，大数据分析技术则是企业挖掘数据价值的核心利器。一直以来，Spark就是大数据分析领域的佼佼者，也已经成为一站式大数据分析引擎的事实标准。 * 学习使用Python、Java、Scala的结构化数据API * 理解Spark SQL引擎的原理 * 掌握Spark应用的优化技巧 * 了解如何读写数据源：JSON、Parquet、CSV、Avro、ORC等 * 使用Structured Streaming分析批式数据和流式数据 * 使用Spark和Delta Lake构建湖仓一体的系统 * 使用MLlib发机器学习流水线
本书适合作为高等院校相关专业的实用统计分析实验教材，也适合相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
2013年6月26日，Oracle数据库的**版本12c终于正式发布了，这是一个全新的数据库版本，是Oracle向云计算领域开拓的坚定体现，这一版本中*引人瞩目的新技术是多租户选件（MultitenantOption），这一选件的实现基础是插接式数据库（PluggableDatabase），通过这一特性，Oracle可以将以前Schema级别的用户隔离上升到PDB级别的数据库隔离，这一特性是为云计算而生的，现在不同的用户共享一个大的容器（Container），而在容器中作为独立的个体存在，不论从管理、安全和易用性上都得到了提升。更重要的是，这个特性可以大大简化数据库的整合与迁移。 随着这一版本发布，Oracle新的关键词被推出“Plug into the Cloud（插入‘云’端）”，通过Oracle12c发布前与微软和SalesForce确立的合作关系，甲骨文已经在两大系统上嵌入了云平台，由此可见Oracle公司的布局与决心。 根据Gartne
Oracle是数据库领域**秀的数据库系统之一，本书以Oracle 11g为蓝本，系统地讲解了Oracle11g的功能和应用。
无论是梦想颠覆某个行业的创业者，还是试图从企业内部激发变革的创新者，你面临的**挑战就是创造人们真正需要的产品。本书将引导你走上正确的道路。 精益丛书由精益思想创始人埃里克·莱斯为您呈现。该丛书旨在透过实际案例，为创业团队发人员、经理和其他成员介绍精益创业方法的精髓。在领悟这个方法的过程中，你会掌握各种工具，让你步步为营，迅速做出明智的决策。
※理论结合实际案例，全面、细致地分析了财务数据治理在应用方面的问题，深剖析原因，基于DAMA数据管理知识体系，从数据组织、数据架构、数据模型、数据标准、数据质量等方面介绍数据管理的方法论，提出财务数据治理的具体解决方案，并结合不同行业的企业案例，分析经验成果。 ※用133张关系图、流程图、结构图等，介绍数据治理中的复杂概念，明晰执行方案，将有效帮助财务人员认识、学习和实践数据治理，已被推荐为数据治理工程师（CDGA）和数据治理专家（CDGP）认证的官方指定教材。 ※由20位行业专家历时两年共同造，作为数据管理和数字化系列丛书的篇之作，致力于将实际国情和行业特性融数据治理理论。 ※针对财务工作场景，归纳财务数据的六大问题表现，包括财务数据集成、财务数据标准、财务数据质量等方面，分析五大财务数据问题场景
介绍大数据发展趋势和基于Spark的生态环境，全面系统地提供Spark发的基础知识，提供基于Docker容器发环境和编程实例，引导Spark技术学习者快速门，系统的掌握Spark的编程技术。
实例讲解，步骤详细，涵盖基础内容讲解和实际项目操作 内容细致，知识全面，适合初、中级读者学习使用 实例代码中注释详细，方便读者理解代码的具体含义 由浅入深，循序渐进，逐步讲解复杂的 SQL Server 语言及数据库开发与服务管理
1.第二版升级更新，巧妙应对160余个SQL使用场景； 2.实例短小精悍，涵盖5种主流的关系数据库：Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等； 3.数据分析师常备案头书。 你或许熟悉SQL基础知识，但能否充分发挥它的强大威力呢？本书从实战角度展示SQL在查询之外的能力。你将学会用SQL行统计分析，像使用商业智能工具那样制作报表，行文本数据匹配，以及执行复杂的日期数据分析。本书的写作方式独树一帜，以160余个真实场景为例，提供了让你耳目一新的解决方案。书中的实例短小精悍，涵盖5种主流的关系数据库：Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL和DB2。 数据分析师、数据科学家和数据库管理员可以通过本书练习解决SQL问题的能力，并拓思路。对于其他需要在日常工作中与SQL交道的读者，本书也是弥足珍贵的参考书，有助于快速查找解决方案。 本书第2版做了如下更新。
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