1.畅销经典教材。本书为修订教材第3版，配有习题与实验指导用书。主教材前2版累计印刷28次，累计库68200多册。 2.软件版本更新。Access数据库版本由2010版升级到2016版，增加了Access 2016提供的新功能，可以满足实际应用的需要。 3. 根据全国计算机等级二级考试需求编写。章节框架与Access全国计算机等级考试大纲相一致，内容上一步贴近等级考试要求，配有针对性实验与习题。 4.资源丰富详实。本书资源包括配套习题与实验指导、多媒体课件、课程大纲、相关习题答案等。
本书是一本偏重实战的MySQL图书，并非大而全，但处处可以体现实战二字，丰富的知识讲解取自企业中的实战案例解决方案，并结合老男孩十几年的数据库运维工作和教学工作行了梳理。
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《Oracle 18c 必须掌握的新特性：管理与实战》重介绍了以下内容： 1. Oracle 软件版本和补丁的变化规则。 2. Oracle 多租户架构的概念，以及如何管理CDB和PDB。 3. Oracle In-Memory 特性的概念和使用。 4. Oracle Sharding 分片环境的搭建和维护。 5. 在Oracle 18c中如何管理和配置ASMFD和Flex ASM。 6. Oracle 18c RAC在管理上与之前版本的区别，如何管理18c中的GIMR和CHM。
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数据分析用到哪些工具？数据分析需要利用哪些方法行？数据可视化怎样以图表的方式展现？本书以 零基础 为起，以 实战操作 为主线，通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、70多个专家提醒、400多张图片全程图解，帮助读者实现数据分析从门到精通，从新手成为数据分析高手。我的数据分析书软件详解 制作过程 模版套用，应有尽有设计理念 制作技巧 效果展示，倾心放送
萧文龙、李逸婕、张雅茜编著的《Oracle11g数据库**入门教程》在讲述数据库原理的同时，详细介绍数据库的管理、表空间的管理、表的管理、数据的操作与管理、用户与权限的管理等。本书系统化介绍生产管理系统，包括基本需求说明、公司组织图、创建数据库表及关系说明、设置用户权限、添加表数据、开发程序代码、创建生产管理系统验证等。本书通过ASP和JSP程序访问Oracle 11g数据库、企业数据管理实战、Enterprise Manager实战。
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经济的发展，社会的步，城市的扩张带给人类前所未有的物质财富和精神文明。对于人类而言，人类似乎在操控着自然的命运，人类在消耗着自然资源，生产着供人类生活的产品并排放废弃物。在人类社会发展的同时，地球上的资源却在日益减少，环境也遭到了破坏。在这种情况下，全球兴起了 绿色 浪潮，绿色化运动在各个领域渗透。 鉴于此，我们策划了《绿色环保从我做起》丛书，希望通过这套丛书让青少年及大众更方便、更快捷的认识并理解环保知识和方法，同时，通过这套丛书可以拉近公众与环保新科技的距离。 《绿色云计算》为《绿色环保从我做起》的一分册， 本书通过生动有趣的漫画和深浅出的文字，向读者介绍了绿色云计算基础知识、云计算的关键技术、企业在云计算领域成果、云计算的安全性、绿色云计算的应用及云计算的未来发展等。
本书从理论、系统、应用三个方面详细讲述了大数据的技术知识，并针对NoSQL数据库技术做了深的分享，是学习大数据技术的地图、指南手册。帮助读者跳出迷局，厘清思路，系统地做好相关知识储备，拥抱大数据时代！
zi深数据库工程师写给初学者的实用指南！107张图表 209段代码 88个法则，菜鸟阶bi备！基于标准SQL编写，明示各RDBMS（PostgreSQL/DB2/MySQL/Oracle/SQL Server）的差异！1.畅销书全新升级，内容更新更全面！第1版豆瓣评分8.8分，重印13次，好评如潮。第2版基于新版本RDBMS全面升级，并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。2.由浅深，结构清晰，真正适合初学者！从数据库、表的结构到查询、更新表的语法，常用的函数，表的联结等，内容逐步深。对于初学者常见的疑难，均通过专栏行讲解。各章节后精心设计了练习题，帮助读者巩固理解。3.双色印刷，排版独特，让你读起来不累！双色印刷赏心悦目， 学习重 KEYWORD 备忘 法则 专栏 等各种小模块帮你梳理知识，让学习过程事半功倍。
本书分为7篇，分为15章，从大数据生命周期的角度详细介绍了大数据技术体系与源生态的相关内容。包括技术概述、获取技术、管理技术、分析与挖掘技术、可视化与交互技术、安全与治理技术。内容详实全面。编者是现任国家科学技术奖评审专家、全国专业技术标准化委员会委员，知名度高，在业内知名，已编著书籍有很好的口碑，本书的内容专业、技术领先。
本书由多位数据库技术专家合著而成，融合了各行业DBA的工作经验与思考，包含了精心挑选的数据库性能优化与内部原理解析案例。
1.专业作者：赵杰博士和何贤英高级统计师都是在医疗信息化、远程医疗和临床药学方面具有丰富经验和深厚背景的专家。两位作者的专业知识和经验，使得本书具有很高的参考价值。 2.内容全面：本书立足于医疗大数据的挖掘与可视化，分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等，内容包括医疗大数据及其平台的发展概况，医疗大数据的采集、清洗、融合，以及通过实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方法等。 3.实用性：本书不仅介绍了医疗行业数据的基础知识，还重介绍了数据挖掘与可视化的常用工具和方法，并通过实例展示了相关技术的临床应用。对于想要了解和掌握医疗大数据技术的读者来说，本书提供了一本全面、实用的指南。 4.深度结合医疗数据：本书将医疗数据和数据挖掘及可视化技术深度结合，从医疗数据本身出发，寻找适用于医疗数
1. 职场小白 秒变 数据大咖 Foxtable以Excel之表，管理着数据库之芯：数据录、查询统计、表间关联、报表生成 全部手到拈来，无须编写任何代码。2.二次发不求人可以十倍于Excel VBA的工作效率，发出符合自身需要且能无限分发的数据管理软件。发过程中仅需关注商业逻辑，无须纠缠于具体功能的实现，因为Foxtable已经做了大量模块化的处理。3.一夫当关，玩转全端Foxtable拥有简单的服务器搭建方式，使用户无须其他任何第三方工具即能实现数据在C/S和B/S上的共享，轻松玩转PC端与移动端。
1.数字经济浪潮下的刚需之作； 2.助力企业转型，提升核心竞争力； 3.引领行业变革，赋能数字经济未来； 4.权威专家精心撰写，内容专业且权威； 5.紧扣数字经济核心，学术与实践价值兼备。
1.参照*高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的数据库课程的教学基本要求。2.力图避免将Access过分“工具化”的写法，体现Access 2010的基本知识体系，同时讲清数据库的设计过程，告诉学生数据库中的“表”是如何来的，适度突出关系数据库的基本原理，体现关系数据库的本质概念和应用要求。3.全书以“教学管理”数据库贯穿始终，围绕“教学管理”数据库设计编排了大量详实的实例，实例新颖、系统，具有启发性，而且相互呼应，也具有综合性。4.为了方便教学和读者上机操作练习，作者还编写了《Access 2010数据库应用技术实验指导与习题选解（第2版）》
对于应用程序，无论是在私有云部署还是在公有云部署，本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备 Docker 相关知识，基于书中实用的解决方案，发人员也能在阅读几章之后包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员，你将很快掌握如何使用 Docker 来改善自己的工作方式。如果你是一位 IT 专业人士，你将能够学习到如何解决日常问题，比如创建、运行、共享和部署 Docker 镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连 创建和共享镜像 单主机或多主机的 Docker 网络 处理 Docker 配置与发等阶问题 使用 Kubernetes 在分布式集群中部署多容器的应用程序 使用为 Docker 优化的新一代操作系统 学习用于应用程序部署、持续集成、服务发现和编排的工具 在 Amazon AWS 、 Google GCE 和 Microsoft Azure 上使用 D
1.以实际任务为向导，结合大量数据分析案例，与真实案例相结合。 2.紧扣任务需求，不堆积知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。 3.配有微课，提供PPT课件、教学大纲、电子教案、实例和实训素材、实例和实训答案、课后习题答案等教学资源。
Oracle 11g数据库管理与优化宝典(含光盘1张)(试读本)
一线Oracle工程师兼培训讲师多年经验倾情奉献。 重剖析Oracle 11g**功能与特性，全面讲解Oracle 11g数据库管理和性能调优的原理及方法，造高可用性数据库。 内容丰富，面兼顾，结构科学，方便不同类型读者快速查阅。 全程案例引导，目标更加明确，学习效率更高。 配套光盘包含全书涉及的代码，并提供高价值的教学视频。 本书作者毕业于西安交通大学，Oracle OCP，目前任职于电子商务领域知名外企，近10年和Oracle数据库系统管理工作经历，对Oracle和SQL Server数据库系统管理和性能优化等方面有着丰富的经验，长期从事企业技术支持及培训，并长期担任北大青鸟Oracle数据库课程讲师。
也许你未曾意识到，但你时常在与MySQL或其分支交道。作为高效且稳定的源数据库，MySQL备受各大电商网站和社会媒体网站青睐。若想快速并深了解如何使用和维护MySQL，本书便是绝佳参考。这本注重实践的学习指南以简单明了、条理清晰的方式，教你安装、使用和维护MySQL及其重要分支MariaDB。 本书作者既是MySQL与MariaDB专家，也是小说家。他以生动的语言和翔实的示例分析带你领略数据库设计和数据管理的方方面面。章末精心设计的习题将有助于你温故而知新。 创建和修改MySQL表，并在其中声明字段和列 通过示例，掌握数据的插、选取、更新、删除、连和子查询 使用字符串函数对列中的文本行查找、抽取、格式化和转换 学习用于数学或统计运算，以及日期和时间格式化的相关函数 执行管理任务，例如管理账号、备份数据库和批量导数据 使用PHP等各种编
《希赛教育?全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试用书:数据库系统工程师考试历年试题分析与解答(第4版)》可作为数据库系统工程师的考试用书，也可作为程序员和软件设计师的参考书籍。
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本书以数据库零基础的读者为对象，循序渐地讲解Oracle的各项管理技术及实战技能，用实例引导读者深学习。本书适合任何想学习Oracle数据库的人员，无论你是否从事计算机相关行业，是否触过Oracle，通过学习本书均可快速掌握Oracle的管理方法和技巧。本书配套下载包中，每一章内容都录制了相应的多媒体视频，极大地方便了读者快速、高效地学习和理解Oracle 12c数据库。
大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是介绍写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践进行数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。 本书作者采用在实践中学的方式，提供了Python的代码和案例，详细介绍如何应用数据挖掘技术，开发出实用的推荐系统。 本书英文版在网络上放出样章，得到很多业内知名人士的推荐和好评。 知名技术译者王斌老师译作，翻译质量上乘 数据挖掘一般是指通过算法搜索隐藏于大量的数据之中的信息的过程。众多的数据挖掘教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是专门写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践，进行数据挖掘、应用集体智慧并构建推荐系统。 全书共8 章，介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协
本书由资深大数据专家倾力造 以Hadoop 3.x及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据发技术。 涵盖Hadoop 3.x生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。 全书深浅出，使用了大量直观的易于理解的图示，代码可读性强，即使没有任何大数据基础的读者，也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群，通过对本书的学习，读者能够对大数据相关框架迅速理解并掌握，可以熟练使用Hadoop 3.x集成环境行大数据项目的发。 为方便读者使用本书，书中还提供了源代码和PPT课件，扫描本书前言中的二维码即可下载，作者还为本书
本书系统讲解Hadoop生态圈各组件的核心知识、操作方法和分析技术，并通过两个综合实战项目 影评大数据分析、旅游酒店评价大数据分析，来贯穿Hadoop大数据分析的完整流程。
SQL Server 2012数据库技术及应用(微课版)(第5版)
十三五 十二五 职业教育国家规划教材 山东省精品课程配套教材 改版升级，历经十年沉淀和考验 三大学习情境，拆解重和难，讲解生动有趣 59个微课视频
全面系统地介绍了达梦数据库体系结构、数据库日常维护操作和数据库基本参数设置，是学习达梦数据库的基础教材和参考用书。
1. 强调实战2. 覆盖大数据行业主流技术岗位，紧跟市场与企业步伐3. 来自企业的骨灰级大咖授课4. 内容结构完整，根据循序渐的认识规律设计章节顺序
Oracle大型数据库系统在AIX/UNIX上的实战详解（第2版）
本书以AIX UNIX平台为主线，以其他UNIX系统为参照，描述了数据库系统Oracle 10g、Oracle11g的构架方法，说明了该数据库在AIX平台常用的管理内容，提供了AIX上实施Oracle集群的环境要素和实施方法，分析了服务器综合容灾的工程手段和技术方法，综合了在AIX系统上优化Oracle的诸多做法和要点。
1.本书融案例教学的思想，以发一个完整的数据库为例，对Access 2007及其各种对象的功能由浅深、循序渐地行介绍， 2.本书面向非计算机专业，适合二、三类本科教学
本书*版出版以后，已经被互联网公司广泛采用，作为商业化相关部门的培训教程。新版更注重从人工智能方法论的视角审视整个计算广告体系。通过本书对计算广告领域抽丝剥茧的解读，读者会认识到，除解决传统的感知和认知问题以外，人工智能领域形成的方法体系在广告这样的海量数据驱动且人类自身能力不强的问题上，有着巨大的施展空间。 希望本书能帮助读者深了解互联网流量与数据变现，洞察互联网增长与财富的秘密，搭建商业化与获客的产品技术体系。 用计算的力量改变世界是每一个程序员的梦想，而本书的主题正是用计算将数据和流量变成财富。这样的后向变现使得许多对用户有价值但直利润微薄的信息产品，在互联网时代找到了爆发式成长的机会。从这个角度来看，我们希望本书能够成为一本启示录，帮助每一个互联网人真正理解后向变现对于
始终以云计算作为本书的主线，例子程序具有代表性； 难和重的章节给出的例子程序较多； 与实际工程中的应用保持一致； 所有的例子程序在Oracle 12c中通过运行； 当前我国高校数据库教学都采用人民大学王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》教材，为了便于学生学习，该书所采用的例子数据库与王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》中的例子数据库保持一致，读者按照书中的步骤要求，可将关盘中的数据一键完成例子数据库的对象的创建。作者在该书所涉及内容方面的优势：多年的数据库教学、科研和实际工程项目；每学期都教授数据库和Oracle课程；对Oracle 12c熟悉掌握；有多年的实际项目发经验；书中的例子符合软件工程要求；贴近教学和实际工程应用；繁简得当；例子经过精心设计。
《数据资产管理核心技术与应用》从核心技术和应用实践两个角度，讲述如何管理好数据资产、如何解决数据资产管理中面临的诸多技术痛，帮助数据资产管理者、发者架构好数据服务的技术基础，从而帮助数据资产使用人员、数据分析师、经营决策人员等快速地找到自己想要的数据，让数据可以发挥出更大的价值。
Kafka*初是由LinkedIn公司发的消息系统，现在已成为Apache的源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统，随着版本的不断迭代，在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台，特别是Kafka Streams的出现，使得Kafka对流数据处理变得更加简单。Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等，也正是由于Kafka具备这些特性，使Kafka在大数据处理、日志收集、实时监控、离线统计分析等应用场景都被广泛使用。本书内容按照从抽象到具体、从到线再到面的学习思维模式行编排，由浅深、理论与实践相结合地对Kafka行了讲解和分析。剖析Kafka实现原理时，Kafka核心组件各成一节；讲解Kafka基本操作及应用实践时，从简单操作拓展到高级应用。全书的各章之间没有很强的依赖关系，读者可以从其中
本书全面介绍了SQL Server2008各方面的知识，全书由6部分组成：第1部分为数据库的基础篇，介绍了数据库的类型、概念、对象、SQL语言等；第2部分为SQL Server2008的准备篇，介绍了SQL Server2008的功能、特性、各版本的比较、安装方法、SQL Server2008的服务、客户端的工具等；第3部分为SQL Server2008的基本操作篇，介绍如何管理与配置SQL Server2008服务器，如何创建数据库和数据表，以及如何对数据库里的数据进行操作；第4部分为数据库管理篇，介绍如何使用T-SQL程序对数据进行复杂的运算，以及如何使用视图、存储过程、触发器、索引、用户定义数据类型、用户定义函数、全文索引、游标、事务和锁、统计信息和同义词等方面的知识；第5部分为SQL Server高级技术，介绍如何进行数据库备份与恢复，如何规划数据库，如何保证数据库的安全、复制与发布、自动化管理，如何使
以商业数据分析为主线，立足互联网工作现实。从如何获取数据到如何在实际工作场景中分析数据，*后以如何完美呈现数据分析的结果为结尾。帮助读者从零阶，玩转商业数据分析。
本书注重理论结合实践，既介绍大数据驱动的智能车间技术体系框架，深介绍每项技术解决的问题，又介绍各项技术的具体应用场景与企业实际案例，突出前沿大数据技术在智能车间中的实用价值。
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