《循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复》从基础知识入手，详细讨论了Oracle数据库的创建、从OEM到GridControl、Oracle的字符集、用户的创建与管理、表空间和数据文件、自动存储管理（ASM）、临时表空间和临时文件、备份与恢复、备份方案与特例恢复、Oracle的闪回特性、Oracle的数据加载与卸载、从Statspack到ADDM、故障诊断及分析方法等热点问题，并通过大量取自实际工作现场的实例，力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。
技术新颖，基于iOS7撰写，详细讲解发iPhone和iPad应用所需掌握的各项基础知识、发流程和高级技巧，是系统学习iOS应用发的经典著作。 资深Mac/iOS工程师撰写，内容循序渐，实战性强，每个知识都准备了辅助理解的小案例，*后还提供两个综合性案例。
大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是介绍写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践进行数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。 本书作者采用在实践中学的方式，提供了Python的代码和案例，详细介绍如何应用数据挖掘技术，开发出实用的推荐系统。 本书英文版在网络上放出样章，得到很多业内知名人士的推荐和好评。 知名技术译者王斌老师译作，翻译质量上乘 数据挖掘一般是指通过算法搜索隐藏于大量的数据之中的信息的过程。众多的数据挖掘教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是专门写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践，进行数据挖掘、应用集体智慧并构建推荐系统。 全书共8 章，介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协
数据融合归因分析 解释性研究 数据挖掘风险预警 信用评估监控系统
1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮，严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色印刷尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容非常扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
推荐： 《 Spark 大数据处理技术》 （ SharkSpark SQLSpark StreamingGraphxTachyon 深度解密 Spark 完整生态 ** Committer 凝聚一流实力与超前视野 Spark 创始人及实践先驱联合推荐） 《 Hadoop 硬实战》 学习 Hadoop 和 Mapreduce 不二之选 85 个 Hadoop 高级技巧实战案例 《寻路大数据：海量数据与大规模分析》 （ Google 大数据专家力作超豪华译者 作序者微博 高德 UCloud 三大老总联合作序推荐真正梳理趋势与生态 方案与工具选型 应用场景与价值挖掘的独家内参） 《深理解 Oracle RAC 12c 》 本土Oracle数据库性能优化**大师泣血力作 集十数年实战修行与潜心钻研之大成 盖国强等国内数据库一线名家联合推荐 囊括数据库性能优化技术所有分支与脉络，讲解通俗，实例经典
介绍大数据发展趋势和基于Spark的生态环境，全面系统地提供Spark发的基础知识，提供基于Docker容器发环境和编程实例，引导Spark技术学习者快速门，系统的掌握Spark的编程技术。
全书共分3部分，是《数据库原理 GaussDB技术及应用》一书配套的辅助教材。
对于应用程序，无论是在私有云部署还是在公有云部署，本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备 Docker 相关知识，基于书中实用的解决方案，发人员也能在阅读几章之后包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员，你将很快掌握如何使用 Docker 来改善自己的工作方式。如果你是一位 IT 专业人士，你将能够学习到如何解决日常问题，比如创建、运行、共享和部署 Docker 镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连 创建和共享镜像 单主机或多主机的 Docker 网络 处理 Docker 配置与发等阶问题 使用 Kubernetes 在分布式集群中部署多容器的应用程序 使用为 Docker 优化的新一代操作系统 学习用于应用程序部署、持续集成、服务发现和编排的工具 在 Amazon AWS 、 Google GCE 和 Microsoft Azure 上使用 D
1.以实际任务为向导，结合大量数据分析案例，与真实案例相结合。 2.紧扣任务需求，不堆积知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。 3.配有微课，提供PPT课件、教学大纲、电子教案、实例和实训素材、实例和实训答案、课后习题答案等教学资源。
国际数据管理协会（DAMA)中国分会主席、世界银行前首席技术官胡本立作序推荐！东南大学网络空间安全学院执行院长程光博士昆仑数据首席执行官陆薇博士资深安全研究员、某世界著名软件企业反病毒部门经理冯春梦网控股副总裁、原中国移动数据仓库和大数据专家陈炯倾情推荐！
本书以Hadoop和Spark框架为线索，重介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据发、大数据环境自动化部署等内容，使读者对大数据技术有个比较全面的了解。
Excel 2013应用大全(光盘内容另行下载,地址见书封底)
查看： 胡鑫鑫编著的《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》是Office办公无忧系列之一，《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》系统全面介绍了Excel的相关使用技巧，本书可以作为excel初中级用户的参考用书，也可作为各大中专院校及相关培训班的教材。
机器学习的应用是高度自度化且自动修正的。学习到的数据越多，机器学习应用需要的人工干预越少。为了解决现实世界中复杂的数据问题，科学家们发出专门的机器学习算法来解决这些问题。数据科学正是通过算法和统计分析来帮助读者从现有数据中获取新知识的。 本书将解决如何高效地行数据分类及预测的问题。本书主要讲解7种数据科学算法，有k*近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林，k-means聚类、回归分析和时间序列分析。 此外，你还会掌握如何对数据行预聚类，以便针对大型数据集行优化和分类。*后，你将了解如何根据数据集中的现有趋势来预测数据。本书的各章还有配套的练习题，以帮助你夯实内容，扩展相关知识。读完本书后，你将了解如何选择机器学习算法行聚类、分类或回归，并知道选择哪种算法来解决实际问题。 本书主要包括以下
《深理解 InfluxDB》适合时序数据库工程师、物联网采集工程师、运维工程师阅读，也可供数据库爱好者、监控技术爱好者、工业互联网平台爱好者参考学习，还适合作为高校相关专业教材。
微软MVP携手Linux运维专家倾力奉献手把手讲解知名数据库产品SQL Server突出运维监控，提供实际优化案例和脚本文件，方便读者动手实践
作者携手数据领域的强大智囊团为读者贡献的一本处理噪音数据的指南。本书囊括众多真实世界的应用案例以及高水平的方法和策略。本书汇集国外数据社区的技术骨干和活跃分子的集体智慧，多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。噪音数据就是那些"给你惹麻烦的数据"，从蹩脚的存储到糟糕的说明，再到令人误解的策略，有多重情况可能导致噪音数据。那么什么才是决定性因素呢？有人认为是技术方面的问题，比如缺失值或格式不对的记录，但是噪音数据包含更多的问题。本书介绍了多种有效的方式来应对噪音数据。在本书中，多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。通过阅读本书，你将学会：测试你的数据，判断它是否适合分析；将电子表格数据转变成可用的格式；处理潜藏在文本数据里的编码问题；行一种
大型数据库系统管理、设计与实例分析——基于SQL Serv(试读本)
原理、管理、程序设计并重，内容全面，例题丰富，概念清晰，循序渐，易于学习。分解难：设计成18个专题，既独立成章，又前后关联，每周一个内容，便于教师教学。采用通俗易懂，容易理解的方法叙述复杂的概念，结合实例分析，帮助读者掌握必要的技术知识。
系统介绍XBRL数据特和分类标准架构，讨论分析XBRL数据合理存储方案，详细设计XBRL实例生成器发流程，探讨解决XBRL数据传输安全机制，服务于计算机软件发和应用、会计电算化信息管理等领域的专业人员。 本书分13个章节，分析了XBRL数据的生成、存储、展示、安全机制及应用实例等XBRL关键技术，解读了XBRL财务报告分类标准架构，并论述了XBRL实例生成器原型系统的发流程，具体内容包括XBRL技术原理、XBRL格式数据特、XBRL面向对象的实体建模分析、XBRL实例生成工具研究与发、XBRL的一致性分析、XBRL数据存储方案等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
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本书内容丰富，讲解由浅深、通俗易懂、重突出、示例详实。在内容编排上,系统全面、新颖实用、可读性强。
获奖信息：上海市普通高等院校优秀教材奖、上海市普通高校精品课程特色教材 配套资源：电子课件、授课视频（按章节）、15个操作演练视频、教学大纲、教师教案、度计划表、习题集及题解、习题及答案、15套试卷及答案、3套模拟试卷及答案、SQL语句大全等拓展材料 作者简介： 贾铁军，上海电机学院电子信息学院副院长，教授(计算机3级)，中国人工智能学会理事，兼上海理工大学硕导，研究方向：智能网络安全技术。主讲课程：网络安全技术，上海市重课程建设项目2011，辽宁省教学成果二等奖(排名第1)，校首批 课程教学团队 负责人，在《计算机教育》(清华大学主办)等期刊发表5篇教学研究论文。 本书特色： ★本书是上海市普通高校精品课程 数据库原理及应用 的特色教材和部分 十三五 国家重出版规划项目 的新成果。 ★双色印刷、新
本书全面介绍了SQL Server2008各方面的知识，全书由6部分组成：第1部分为数据库的基础篇，介绍了数据库的类型、概念、对象、SQL语言等；第2部分为SQL Server2008的准备篇，介绍了SQL Server2008的功能、特性、各版本的比较、安装方法、SQL Server2008的服务、客户端的工具等；第3部分为SQL Server2008的基本操作篇，介绍如何管理与配置SQL Server2008服务器，如何创建数据库和数据表，以及如何对数据库里的数据进行操作；第4部分为数据库管理篇，介绍如何使用T-SQL程序对数据进行复杂的运算，以及如何使用视图、存储过程、触发器、索引、用户定义数据类型、用户定义函数、全文索引、游标、事务和锁、统计信息和同义词等方面的知识；第5部分为SQL Server高级技术，介绍如何进行数据库备份与恢复，如何规划数据库，如何保证数据库的安全、复制与发布、自动化管理，如何使
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国产数据库达梦丛书分册之一，以达梦数据库为例，基于大量案例，手把手教你达梦数据库本地和异地容灾方案
1、PingCAP是国内一家企业级源分布式数据库厂商，连续28个月墨天轮国产数据库流行度排名TOP。本书从技术选型、社区生态、国际合作等方面完整表达了PingCAP对源和数据库的思考。 2、此书不仅适合做数据库的技术人员阅读，也适合所有有志于了解源、参与源的人士。 3、全书具有源公司的创业故事、对源的历史理解、对数据库的变迁思考和未来发展趋势的研判。 4、书中还有大量用户使用源数据库TiDB，不仅快速、低成本的解决了自身的需求，而且还能够反哺社区实现共同成长的案例。
新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。
本书以Oracle数据库高阶技术为主，版本跨越9i10g11g，详细讲解了各种重要概念以及相关知识点，使得读者从新的层面和角度理解Oracle技术内涵，其中原理架构的讲解更侧重数据库管理和优化的内容，从系统层面看待架构的组成以及各类组件的作用。
本书对天文信息学领域的专家具有一定借鉴价值，适合作为天文信息学、数据挖掘、人工智能等研究方向的科研人员和研究生的参考用书。
读者对象： 《SQL Server 从门到项目实践（超值版）》适合SQL Server门者，也适合SQL Server数据库管理员 以及想全面学习SQL Server数据库技术以提升实战技能的人员使用，还可作为大中专院校及培训机构的教师、学生以 及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。 ★★学网课、练题库、测水平，微信、手机、网站多维模式信手拈来。 ★★同步视频、案例源码、教学课件、海量资源、代码纠错器、在线课程一样都不少。 ★★微信公众号、QQ群、教学网站等多渠道互动服务读者。 ★★780套求职资源库、600个经典案例库、400道求职常见面试（笔试）真题与解析、353节同步微视频、100套岗位竞 聘模板、9套电子书资源库、精选SQL Server数据库等级考试真题库。 ★★提供教学资源库、求职资源库、面试资源库、笔试题库、职业发展资源库、案例资源库、项目资源库、软件发 模板库
Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加元数
本书具有以下特点：① 直观易懂性。② 先进性。③ 实用性。④ 结构清晰，讲解详尽。⑤ 全部的案例数据、程序与实例应用相结合。
讲解分布式数据库的书并不多，讲解其架构及企业实践的就更少了。 本书基于国内知名的源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库，很有实践及借鉴意义。 欢迎加本书交流群：463996643（QQ）
大数据之美：挖掘，Hadoop，架构，更精准地发现业务与营销
本书以基本概念和发展现状作为切，对多种大数据关键技术行逻辑性阐述和分析，同时结合典型应用领域，论述了大数据技术在通信、互联网中扮演的重要角色，系统地向读者阐述了大数据的内涵。
Oracle大型数据库系统在AIX/UNIX上的实战详解（第2版）
本书以AIX UNIX平台为主线，以其他UNIX系统为参照，描述了数据库系统Oracle 10g、Oracle11g的构架方法，说明了该数据库在AIX平台常用的管理内容，提供了AIX上实施Oracle集群的环境要素和实施方法，分析了服务器综合容灾的工程手段和技术方法，综合了在AIX系统上优化Oracle的诸多做法和要点。
本书是关于数据管理知识体系的专业指南，可以使从业者有效提升数据管理知识和技能，是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。 在信息朝代，数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
读者对象 ★零基础的数据库自学者。 ★希望快速、全面掌握SQL Server数据库应用技术的人员。 ★高等院校的老师和学生。 ★相关培训机构的教师和学生。 ★初中级SQL Server数据库应用技术人员。 ★参加毕业设计的学生。 ★★贴身辅导：免费微视频课程。 ★★强化实用：模拟真实发环境，让编程更容易。 ★★小白实战手册：3个真实项目实训，快速积累行业经验。 ★★面试宝典：求职资源库、面试资源库和笔试题库，轻松找工作。 ★★教学无忧：课后实战训练、教学大纲和精美幻灯片，让教学更轻松。 ★★互动教学：定期和作者在线答疑，解决自学路上的困惑。
Alluxio创始人及实践先驱联合力荐 深度解密Alluxio核心概念与技术应用 基于国内一线互联网企业真实案例技术剖析 项目PMC Maintainer凝聚钻研实力与超前视野
在大数据和人工智能的浪潮下，企业对数据分析师的需求与日俱增，要求也越来越高。本书犹如一本行动指南，将数据分析师面试与工作内容紧密结合，理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新，帮助读者造一专多能的数据分析技能树，对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
本书以MySQL数据库的基础及维护为切入点，重点介绍了MySQL数据库应用系统的性能调优，以及高可用可扩展的架构设计。
Spark被称为大数据处理王者技术Hadoop的真正挑战者。本书以丰富示例介绍Spark程序和数据挖掘算法设计，更好地帮助Spark开发者提高学习效率。
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