周金平编著的《生产系统仿真——PlantSimulation应用教程》的一个显著特是没有长篇的理论介绍，而是将理论分散到建模过程中讲述，是生产系统各领域的综合应用；应用工业工程的方法来提升生产线产出率，行企业内部物流配送优化、车间布置优化、流水线平衡、生产计划与排程优化、人机作业分析和仓储仿真优化等经典工业工程问题的讲述与建模。同时，为使读者更好地掌握PlantSimulation，本书建立的仿真模型除第1章外，所有模型均采用了参数化设计的思路，只需简单的修改和扩充，就可以在本模型基础上发面向本科教学、研究生教学的仿真实验平台，也可以面向科研课题和企业实际应用行快速扩充应用。
1.作者团队强，拥有多个落地智能云平台项目放经验。作者在国家重大项目和商业运营产品等不同场景下都有成功构建智能云平台系统的丰富经验的经历，借鉴和推广价值较高。 2.内容前沿，对当前智能云平台技术深剖析。本书对智能云平台技术相关的软硬件生态、主流的智能云平台行详细剖析和比较，对各自特色和设计初衷行分析。 3.多维度思考，受众面广。本书分别从智能平台系统发的角度和平台使用者的角度，对智能云平台的设计和功能行描述，为智能云平台发者和使用者搭建一座桥梁。 4.大量案例引导，实操性强。本书提供众多的案例来引导读者学习智能云平台的各个环节的知识。部分案例，读者只要结合自己的实际应用需求稍作修改即可使用。 5.透彻的源码分析，有工具书特性。通过对主流的源智能平台的源码行详尽解析，帮助读者一步深刻地理解智能
1 作者本身也是从小白始门深度学习的，无论从书中内容，还是讲解思路，以及语言风格，均适合你从零始深度学习这个充满魔力的世界。 2 实例简单而不简约，用到了生成对抗网络和注意力机制等目前相对前沿的深度学习技术。 3 虽然是一本门教程，但是对原理的讲述也不含糊，清晰易懂，让读者能知其然且知其所以然。
本书阐述人工智能火热的成因、发展历程、产业、技术和应用场景，详解人工智能的几个核心技术（机器学习、特征工程、模型、算法、深度学习）和两个*流行的源平台（sklearn和TensorFlow）。通过本书的学习，读者能掌握人工智能技术体系、重技术和平台工具，为人工智能技术应用到实际工作场景中下基础。
系统性学习路径：从基础到阶，再到实战应用和参赛指导，为读者提供一站式学习体验。 实战与理论结合：不仅提供理论知识，更注重实践操作和项目实战，帮助读者将所学知识应用于实际。 参赛指导：提供参赛技巧和经验分享，帮助读者在各类科技竞赛中脱颖而出。 互动性与趣味性：通过案例分析、互动问答等形式，提高书籍的趣味性和互动性，吸引青少年读者。 专业团队编写：由经验丰富的科技教育专家（厂商）和实战经验丰富的指导教师（每本书有三四十名竞赛获奖指导教师）共同编写，确保内容的专业性和实用性。 丰富的配套资源：配套资源中提供了书中的实例文件、素材文件、视频教学文件、课件、获奖作品评等。
沿袭 鱼书 系列风格，提供实际代码，边实践边学习，无须依赖外部库，从零始实现支撑强化学习的基础技术。 本书有什么特? ●把握潮流中的变与不变 在快速发展变化的深度学习领域，有变化的事物，有不变的事物。有些事物会随潮流而消逝，有些则会被传承下去。本书从马尔可夫决策过程、贝尔曼方程、蒙特卡洛方法、时间差分法等强化学习基础方法，自然而然地过渡到神经网络和深度学习，从前沿视角为读者遴选出最值得关注的强化学习理论和方法。 ●内容丰富，讲解简明易懂 作为超高人气 鱼书 系列第四部作品，本书延续了这一系列的写作和讲解风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，能够让人非常信服地理解强化学习中各种方法之间的关系，于不知不觉中登堂室。 ●原理与实践并重 本书旨在确保读者能够牢固掌握强化学习的独特
1.全领域覆盖：一册通AI生产力工具 2.零门槛上手：66个AI工具 实操技巧 真实案例 3.可视化图解：对初学者友好的分布 流程图 4.提示词秘籍：独家拆解三大提问法
1.知识丰富实用。基于人工智能发平台实现，帮助读者行人工智能模型的自我创作，激发读者对人工智能的兴趣，学习人工智能知识，明确人工智能要素，掌握人工智能技术应用流程。 2.内容详细，讲解可靠。本书深浅出地讲解了人工智能发平台的相关内容，涉及理论介绍、平台特、平台优势、发案例以及相关配套的赛事等。 3.理论与实践相结合。不仅介绍人工智能发平台相关技术的基本应用和实现，而且讨论多种实际应用场景，帮助读者真正理解并应用到实际发中。
TensorFlow：实战Google深度学习框架(第2版)
前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵，新版力邀现谷歌专家加盟，共话新版核心技术与前沿案例。 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球，旨在面向生产商业场景，彻底贯通原理实践。 深原理走访主创结合真实项目，AI、ML团队争相赞誉力荐，与Tensorflow一道成为事实标准。 代码全面升级为1.4 版，重关注新版功能，增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。
神经网络已成为从大量原始的，看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的zui合适的工具之一，也是现阶段非常流行的编程语言之一，包含多种有助于发的API和包，具有 一次编写，随处运行 的可移植性。本书完整地演示了使用Java发神经网络的过程，既有非常基础的实例也有高级实例。首先，你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后，你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外，你还会了解一些应用，如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别（OCR）等。 zui后，你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。首先，你将学习神经网络的基础知识和它们的学习过程。 然后我们关注感知机及其特征。 下来，您将使用您学到的概念实现自组织映射。 此外，您将了解一些应用，如天气预报，疾病诊断，客户
对于人类来说，人工智能有着广阔的前景，同时也充满挑战。人工智能时代，人类将面临哪些改变和困惑？人工智能的发展将会给人类社会带来哪些冲和影响？当所有的工作都由超级智能机器人来完成时，预示着我们了一个不劳社会。机器是否会完全取代人类？但是，人类如何以150的智商控制百万智商的人工智能？本书围绕人工智能的历史、发展和应用，展广泛的讨论和介绍，为读者解心中关于人工智能的种种疑问。翻本书，了解人工智能是什么，以及人工智能将会怎样影响我们的生活和未来！
本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况， 并通过真实世界的项目， 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。本书主要介绍第二代机器学习与数值计算，提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目，以此来讲解TensorFlow的应用领域，还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。本书在教读者使用TensorFlow的同时，还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目，就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后，读者将能通过TensorFlow有效改善项目的速度和效率。本书包括以下内容：● 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集；● 使用先的技术来解决分类和回归问题；● 使用线性回归模型预测简单时间序列的
历史的新浪潮来了，下一次经济大繁荣近在咫尺！ 信息处理器、材料、机器，三大主要技术领域推动人类社会变革！ 颠覆投资理念， 云端 技术是 油井 ，数据资产才是新时代投资关键！ 一本书读懂什么是数据经济、数据安全、工业互联网！ 全赛博历史：细致梳理科技发展历程与经济变革关联！
深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践
《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》旨在帮助读者掌握深度学习和自然语言处理的基本原理和实际运用，讲述了最新的研究成果，以及人们最感兴趣的深度学习生成自然语言等热门领域。此外，《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》提供了基于深度学习框架TensorFlow的实际编程示例，使理论与实践相辅相成。
《细说机器学习：从理论到实践》是一个详细介绍现代机器学习理论、经典算法与流行框架及编程实现的机器学习门书。 从统计学、线性代数与概率论等机器学习的基础知识讲起，然后介绍机器学习的基本概念，继 而讲解常用算法与编程实现，最后介绍高级知识、框架实践与项目案例，兼顾理论与应用，详 尽易懂。 每个知识配合示例练习，全书共设计200多个编程实例，向读者展示机器学习算法与框架的实际应用。 全书涉及面广，如神经网络、卷积网络、集成学习、迁移学习等当前机器学习热均有所涉及 。 结合作者多年机器学习研究与发经验，采用流行的Python语言实现，讲解细致，娓娓道来， 适合转型想人工智能领域的大学生、发人员、技术人员和研究人员阅读。
32个案例实战，实操实练，能让您快速上手，并举一反三，创作出新颖、独特、火爆的AI数字人效果！70集教学视频，可随时随地全程查看操作过程，有效解决问题、难，让学习更轻松、高效！80多个素材 效果文件＋150多页PPT教学课件等资源，助您轻松、快速实现多种效果的产出！
随着计算机技术、大数据科学以及深度计算理论的发展，人工智能已广泛应用于各行 各业，把人工智能技术作为大学教育的通识课程，已经成为各高等学校的通行做法。但如 何设面向所有专业的人工智能课程，这是一件具有挑战性的教学改革课题。本书的作者 们在总结多年来人工智能相关领域科学研究的基础上，结合通识课程的要求，编写了这本 书。这是一个有意义的尝试。
1．不用专业基础就能读懂，并制作。 2．机器人制作是火热的话题，完成制作可以在身边环境（兴趣论坛、朋友圈子、学校中）受到关注，有一定实用价值。 3．实践操作性强：从工具和材料准备、装配方法、设计思路到制作过程都配合图片，行了详细讲解，可以对照操作，来完成自己的制作。 4．所选制作实例也有相应的技术价值，读者不光可以制作出有趣的机器人，也可以从中学到相应的知识，比如模拟电路、神经元网络、数字电路等。 5．作者在杂志、网络上有一定影响力。
1.权威作者团队，确保选题的专业性 2.内容由浅深，通俗易懂，针对不同年龄层的孩子因材施教 3.理论知识和实践操作相结合，富含科学性、趣味性 4.丰富多元案例：书中穿插大量来自生活的真实AI应用案例，让孩子直观感受人工智能在现实世界的强大影响力，拓宽视野，激发对前沿科技的探索热情 5.培养综合素养：通过学习人工智能知识，锻炼孩子的逻辑思维、创新能力、问题解决能力
人工智能不仅赢得了围棋的*对决，而且随着 2018年10月25日一幅由AI绘制的名为《埃德蒙 贝拉米肖像》的画作，在美国纽约佳士得拍卖行以43.25万美元的价格售出，人工智能技术也里程碑式地绘画艺术市场。那么，想了解AI技术是如何完成绘画艺术创作的呢？本书为你揭其中利用生成对抗网络（GAN）技术行绘画的奥秘。 《生成对抗网络门指南》是一本结合了基础理论与工程实践的 GAN门书籍，深浅出地讲解了GAN的技术发展以及各种衍生模型。本书面向机器学习从业人员、高校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能爱好者，书中包含GAN的理论知识和代码实践。通过阅读本书，读者可以理解GAN的技术原理与实现方法。
u 深度理论探讨与实际应用并重：本书不仅深探讨了构建和训练ChatGPT模型的核心技术，还充分展示了ChatGPT在实际应用中的潜力。 u 全面而深的探索：本书全面介绍了ChatGPT的运行机制、关键算法、实际应用以及未来发展趋势，为读者提供了一个全面深的视角，帮助读者深刻理解ChatGPT及其背后的技术原理和应用潜力。 u 面向不同层次的读者：无论是零基础的AI初学者，还是从事自然语言处理研究的科研人员，以及在文本工作领域的专业人士，本书都为他们提供了深度的理论洞见和实践参考。
本书包含PyTorch基础知识 实战案例两部分 提供notebook，方便读者交互性学习 梳理PyTorch基础知识及重、难 翔实的案例，案例包括Kaggle竞赛中经典项目、GAN生成动漫头像、AI滤镜、RNN写诗、图像描述任务 配套源代码文件供下载、读者交流QQ群
1.基于教育博主梗直哥创作的人工智能系列视频和课程编写 2.配套视频（付费内容）助力学习。 3.涵盖当前深度学习的热领域。 4.知乎、B站、GZH、知识星球等平台设有交流互动渠道。
1.平台专项，内容丰富：本书专注于DeepSeek大模型，内容全面覆盖AI技术在日常、职场、学习等多场景的应用，满足读者多元化需求。 2.实战导向，易于上手：通过大量实战案例与技巧分享，让读者快速掌握AI技能，实现从理论到实践的跨越。 3.技能提升，职场加速：特别适合职场人士，助力其提升工作效率，解决工作中遇到的实际问题，成为职场竞争力提升的秘密武器。 4.学习规划，全面发展：不仅限于技能学习，还包含成长规划、心理健康等全面内容，助力读者全面发展。
1.本书引用国内外大量理论研究和实践经验，内容翔实。 2.本书作者有数百家企业的服务经验，对于数字经济的背景、发展及相关框架有着非常清晰的认知。 3.本书从少见的经济学视角出发，而非常见的产业视角，为读者提供了不同维度的数字经济概念。 4.本书语言通俗易通，可以面向各类读者，无论是初学者还是研究者。
1.本书借孙悟空师徒四人取经的经典故事科普人工智能技术和应用，阐述自然语言处理、计算机视觉、音视频处理等人工智能技术和应用，配合丰富的实验内容，通过百度EasyDL平台体验AI技术的奥秘； 2.本书寓教于乐，结合课堂教学和实验，以及家庭亲子实践的方式，学习和体验AI技术的奥妙，适合8~16岁青少年学习AI门的启蒙书； 3.教育界多位知名青少年教育专家评推荐。
元宇宙 概念为何突然爆火？Facebook、谷歌、微软都在元宇宙中做了什么？元宇宙将为个人生活带来哪些变化？我们如何利用元宇宙发展创新？本书，你所有关于元宇宙的疑问将会一一揭晓。在现实中不可能的事情，在元宇宙时代，是可以想象和实现的，可以用完全不同的视角来探索和解决现在的问题。元宇宙是多重技术叠加的平台，是 虚拟融合技术x数据技术x网络技术x人工智能 的复合体，元宇宙应用将在可以展望的将来扩展到产业的全领域。人们穿戴上可视设备便可登陆元宇宙，实现VR实景看房、线上参与音乐会、云看展云逛博等等。未来，元宇宙将深刻影响到人们的生活方式。
1.权威作者团队，确保选题的专业性 2.内容由浅深，通俗易懂，针对不同年龄层的孩子因材施教 3.理论知识和实践操作相结合，富含科学性、趣味性 4.丰富多元案例：书中穿插大量来自生活的真实AI应用案例，让孩子直观感受人工智能在现实世界的强大影响力，拓宽视野，激发对前沿科技的探索热情 5.培养综合素养：通过学习人工智能知识，锻炼孩子的逻辑思维、创新能力、问题解决能力
本书紧跟人工智能主流技术和应用趋势，文字通俗易懂，图文并茂，将抽象的问题简单化，选取人工智能典型应用案例为载体，运用Python高效语言，突出人工智能计算思维和方法的培养，以任务为驱动，抽丝剥茧，以问题为导向递式展学习内容。
1. 武汉市一线教师写作，适合校园展创客教育活动使用； 2. 以掌控板和mPython代码编程为支撑。 3. 图书结构合理，难度适中，适合中小学校学生学习。
本书从调优、并行、向量化、构建管道等深度学习基础知识始，逐步深，通过现实生活中的例子，展现深度网络架构的方法和策略。本书避免了艰深的理论讨论，而是针对实际问题提供了必要的指引。-深理解机器学习和深度学习基本概念-了解从神经网络到深度网络的演化历程-探索主流深度网络架构，包括卷积神经网络和循环神经网络-了解如何将特定的深度网络应用于适合的问题-全面了解通用的对神经网络和特定深度网络架构调优的基础知识-学习针对不同类型数据的向量化技术以及如何在Spark和Hadoop平台上原生地使用DL4J
机器人技术在强调一致性与完美性的工业领域极具吸引力。 自动化在当今世界发挥着重要作用，其中的大多数是通过机器人应用和支持机器人的各类平台实现的。 ROS是一个模块化软件平台，用于发通用性的机器人应用。本书聚焦于ROS当前稳定的发布版本Kinect Kame，讨论机器人领域的高级概念，并展示如何使用ROS编程。 本书首先深介绍ROS框架，帮助你清晰地了解ROS是如何工作的。然后，你将学习如何构建复杂机器人的模型，并用运动规划库（ROS MoveIt！）和ROS导航软件包集（Navigation）对机器人行仿真和交互。之后，你将了解如何把I/O发板、传感器和执行机构与ROS连，还将学习如何连硬件设备，以及如何用ROS和ROS-Industrial对复杂机器人行仿真。*后，你将了解ROS程序设计的*佳实战技巧与经验。 通过阅读本书，你将学到： ·创建一个7-DOF机械臂，以及一个差速轮式移
跟随《机器人爱好者》令人激动的机器人世界吧！《SERVO》杂志是美国久负盛名的机器人技术杂志，创刊16年来，坚持为 机器人领域的创新者 服务，提供机器人行业资讯，并指导爱好者动手自制各种炫酷的机器人。《机器人爱好者》内容精选自《SERVO》杂志，针对中国读者的需求和爱好，行了精选和重组，每年出版3辑。第8辑共包括4章内容，介绍了常见的警用和应急响应机器人以及和老人交互的机器人等主题；介绍了Nomad、Turtlebot和Parallax等工具的使用，方便读者行机器人DIY；还包括自己动手制作无人机专栏文章（第四篇）；*后介绍了全球机器人领域*的研究动态和资讯。《机器人爱好者》系列专辑内容权威，实践性强，既可以帮助国内的爱好者和从业人员了解国外机器人的发展动向，也可以给机器人研发人员提供创意和灵感。另外，本系列图书也非常适合参加各类
推荐序 随着全球化市场激烈竞争与高科技日新月异发展，加之老龄化社会到来、劳动力成本不断攀升与用工短缺以及生态环保压力等，社会发展与产业结构呈现出新概念、新业态、新动力、新格局的特征。与此同时，新一波的科技浪潮也比人们想象的要快，并在不知不觉中，从实验室走了工业、走向了社会、走了生活。其中智能机器人技术是这一科技浪潮的推动力之一，它也是互联网、大数据、传感器、人工智能与微电子、新材料、新能源交叉融合发展产物。世界各国将智能机器人作为智能制造的基础、国防智能化武器装备的重要支撑、战略新兴产业培养发展不可或缺创新技术支撑，纷纷将突破机器人技术、发展机器人产业摆在本国科技发展的重要战略地位。美、日、韩、欧等国家和地区都非常重视机器人技术与产业的发展，将机器人产业作为战略产业，纷纷制
内容基础且实用。本书是关于迁移学习技术在NLP领域的实用指南，能够帮助读者快速了解相关的机器学习概念，并将其应用于现实世界的问题。 内容技术新。本书详细介绍了如何使用迁移学习技术来解决新场景、新任务和新环境的问题，使得机器学习系统更加可靠和鲁棒。 具有实战性。本书提供了如何使用迁移学习来改NLP模型的实践指导，读者可以学习如何从预训练模型始，调整以满足确切的需求，从而提供先的结果。 涵盖广泛主题。本书涵盖了各种NLP应用程序，包括垃圾电子邮件分类器、IMDb电影评论情绪分析器、自动事实检查器、问答系统和翻译系统等，使读者能够全面了解迁移学习在NLP领域的应用。 参考价值高。本书不仅适合拥有NLP基础的机器学习和数据科学的发人员阅读，同时也适合高等院校计算机及相关专业的学生和软件学院的学生参考，具有很
本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面行介绍，并列举了相关的案例行剖析，深分析了人工智能对社会环境所带来的变化、机遇与挑战。本书内容涵盖了人工智能的主要发展领域，如无人驾驶、金融科技、医疗服务、智慧安防等，刻画了人工智能未来的发展场景和商业模式，为我国各行业应对智能化转型提供很好的指引和借鉴。
快速了解用Java创建并实现机器学习 涵盖Mahout、Weka、Spark等常见库的功能和用法 介绍各种常见任务的机器学习应用，如基于数据库的预测预报、物篮分析、图像识别、行为识别、文本分析等
提出如下3种算法： ① 基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法。 ② 融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法。 ③ 基于用户属性和项目评分的协同过滤算法。 给出了一个图书推荐原型系统的构建方案。
读者对象：1、希望在多个平台的C 环境下始使用OpenCV的计算机视觉新手；2、计算机视觉工程师；3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员；4、其他对计算机视觉和OpenCV感兴趣的人员 1、鼓励 复制 粘贴 运行 这种学习方式并尝试将数学基础保持在*限度； 2、涵盖计算机视觉热门主题，提供完整的项目代码; 3、新增 为项目找到*OpenCV算法 、 避免OpenCV中的常见陷阱 ； 4、超越基础知识，从更高层次来设计和实现复杂图像识别项目。 5、版本新：OpenCV的API（v4.0.0）
（1）作者就职于某世界100强企业的数据实验室 （2）作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作，在人脸识别领域有丰富的实践经验 （3）核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 （4）不仅能帮助读者零基础门，而且能指导读者完成工程级别的实践，从零实现一个工程级的人脸识别引擎
本书从算法设计策略和算法应用两个方面介绍了几类常见算法，包括蛮力法、分治法、贪心算法、动态规划、回溯法和分支限界法等，各章内容在编排上知识难度由浅深，讲解分析循序渐，以帮助读者理解算法的基本概念，掌握算法的关键设计步骤和了解算法适用的问题。
读者对象：机器学习工程师；数据挖掘从业者；数据科学家；信息安全领域的学生和从业人员。 讨论机器学习中的安全性问题，即讨论各种干扰机器学习系统输出正确结果的攻方法以及对应的防御方法。
高文院士、李国杰院士、戴琼海院士作序推荐； 张钹 沈向洋 杨强 张正友 张建锋 王海峰 王小川联名推荐； 中国人工智能40余年发展历程全景之作； 全面、系统、深度梳理中国人工智能发展领域的重要人物、关键技术、里程碑事件； 细致呈现老中青三代科学家力向前、不断突破的生动故事； 从中国人工智能的起出发，厘清脉络，看见未来。
1. 武汉市一线教师写作，适合校园展创客教育使用。 2. 以掌控板和mPython代码编程为支撑。 3. 图书结构合理，难度适中，适合中小学校学生学习。
本书配套完整的应用代码，同时提供了详细的视频课程讲解，强调通过动手操作培养学生发智能移动机器人应用的实践能力。
人工智能的安全性是当今人们广泛关注的热话题。人们在享受人工智能技术给生活带来各种便利的同时，无时无刻不在担心人工智能技术可能会带来的各种风险。 本书就为读者答疑解惑，全方面、多视角地深剖析人工智能安全这一主题，内容丰富精彩。 本书由中国工程院院士方滨兴亲自主编，作者格局大、站位高，具有强烈的使命感、责任感，以全方位、多学科的研究方法，创性地诠释了人工智能安全主题，使本书具有创新性、前瞻性、实用性。
深度学习是机器学习的一个分支，其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O，帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包始，着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型，所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后，你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。zui后，本书会介绍设计调参和优化模型的概念。本书适合那些胸怀大志的数据科学家，他们精通R语言数据科学概念，并希望可以使用R中的包一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解，并熟悉统计算法和机器学习技术。通过阅读本书，你将能够:● 建立R包H2O训练深度学习模型；● 理解深度学习模型背后的核心概念；● 使用自动编码器识别
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