
1.热结合。 2017年,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》。2022年政府工作报告中提出,促数字经济发展,完善数字经济治理,释放数据要素潜力,更好赋能经济发展、丰富人民生活。2023年4月28日,政治局会议指出 重视通用人工智能发展 ,2023年5月5日,中央财经委会议强调,要把握人工智能等新科技革命浪潮,适应人与自然和谐共生的要求,保持并增强产业体系完备和配套能力强的优势,高效集聚全球创新要素,推产业智能化、绿色化、融合化,建设具有完整性、先性、安全性的现代化产业体系。 2.创新性。 从ChatGPT,到AIGC,再到AGI。目前市场上围绕数字经济、人工智能方面的图书品类较多,但以全球视野展望通用人工智能发展方面的图书品类较少。数字经济时代推动下,人工智能作为关键性的新型技术能力,被视为数字经济发展的助推器和推动力,本书


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本书对智能制造理论、政府政策推动、企业*实践等三个维度行有机整合,力求为读者展现全球智能制造恢弘演化的立体画卷。通过大量的理论前沿、客观数据和管理事实,更加具体且直地描述智能制造的发展与实践,并给出了全球*产业 汽车制造的中外实践,以及国家竞争能力典型代表 国防军工的*创新应用。

大部分现代分布式应用的核心就是队列。它提供了缓存、优先级区分和消息路由的能力。RabbitMQ是一款高性能的消息代理服务器,基于高级消息队列协议。它经受住了实践的检验,足够快速,足够强大,几乎可以满足所有消息投递的需要。仅需要一些简单的设置,就能立即使用它管理低级别服务通信、应用集成和分布式系统的消息路由。本书是构建和维护基于消息的应用程序的实用指南。本书详细介绍了RabbitMQ,其中重介绍了它的工作机制。不论是简单的网络服务,还是复杂的分布式设计,都可以从中找到真实系统的示例与详细解释。还可以从中领略到核心架构决策和有效运营管理流程发所需的深刻见解。 具体内容包括: ◎AMQP协议(Advanced Message Queueing Protocol) ◎使用MQTT、Stomp和HTTP行通信◎非常有价值的故障诊断技术 ◎数据库集成本书适合那些对面向消息的


这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材,面向本科院校 计算机视觉 实践课。 本教材主要的特是: 1.以前沿的算法应用为主,不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用源计算机视觉库OpenCV,通用性高,有利学生就业。 3.编程语言采用Python,易于编写和调试,学生可以专注在知识上面,避免耗费太多时间在配置发环境和调试程序上。


《物品编码标识》从信息标准化人手,系统介绍了物品编码标识系统的相关知识及其应用。

跟随《机器人爱好者》令人激动的机器人世界吧!《机器人爱好者》内容精选自《SERVO》杂志,针对中国读者的需求和喜好,行了精选和重组,每年出版3辑。第3辑共包括5章内容,涵盖了机器人技术的现状和未来、机器人产品体验、用PICAXE处理器和BASIC编程来实现机器人、机器人DIY 和机器人新资讯等方面的精彩内容。《机器人爱好者》系列专辑内容实践性强,既可以帮助国内的爱好者和从业人员了解国外机器人的发展动向,也可以给机器人研发人员提供创意和灵感。另外,本系列图书也非常适合参加各类机器人竞赛的大学生和中学生以及指导老师参考。欢迎爱好者们向我们投稿。不论您有新鲜的资讯分享,成功的产品案例,还是参加竞赛的获奖作品,都可以发送邮件至:contact@epubit.com.cn。本书包含以下精彩内容:我们能从 ARPA 机器人挑战 中学到什么人工智能和机器

罗永浩说:“在彻底改写人类命运的巨变来临之际,推荐每一个不想被时代抛弃的朋友都看看这本书。” 1 “搜狗输法之父”、美团光年首席AGI布道师马占凯重磅新作; 2 语言浅显生动,小白也能读懂,对于文科生极其友好; 3 用鲜活的故事,讲述ChatGPT前世今生、AI发展史,让你了解ChatGPT究竟神奇在何处,以及未来我们的生活会是什么样; 4 罗永浩、梁宁、戴雨森、王建硕、王?h倾情推荐; 5 四色印刷,配特制精美书签,阅读体验良好; 6 附赠中国AGI全景图、ChatGPT全景图拉页,让你对ChatGPT及AGI相关产业的发展一目了然。

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国家出版基金项目,近百位高校、业内专家倾力造

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1. 武汉市一线教师写作,适合校园展创客教育活动使用; 2. 以掌控板和mPython代码编程为支撑。 3. 图书结构合理,难度适中,适合中小学校学生学习。

《细说机器学习:从理论到实践》是一个详细介绍现代机器学习理论、经典算法与流行框架及编程实现的机器学习门书。 从统计学、线性代数与概率论等机器学习的基础知识讲起,然后介绍机器学习的基本概念,继 而讲解常用算法与编程实现,最后介绍高级知识、框架实践与项目案例,兼顾理论与应用,详 尽易懂。 每个知识配合示例练习,全书共设计200多个编程实例,向读者展示机器学习算法与框架的实际应用。 全书涉及面广,如神经网络、卷积网络、集成学习、迁移学习等当前机器学习热均有所涉及 。 结合作者多年机器学习研究与发经验,采用流行的Python语言实现,讲解细致,娓娓道来, 适合转型想人工智能领域的大学生、发人员、技术人员和研究人员阅读。

Apache Spark是分布式计算框架,专为满足低延迟任务和内存数据存储的需求而优化。现有的并行计算框架,鲜有能在兼顾速度、可扩展性、内存处理和容错性的同时,还提供灵活、表达力丰富的API的。Apache Spark就是这样一个难得的框架。本书简要介绍了Spark基础知识,重在通过详细的例子和现实应用来讲解常见机器学习模型,并涉及大规模文本数据的处理、Spark Streaming下的在线机器学习和模型评估方法,以及使用Spark ML Pipeline API创建和调试机器学习流程等。第2版经过全面修订,新增有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节,内容更加系统、全面、与时俱,适合所有欲借助Spark来实现常见机器学习应用的发者。 Spark以及机器学习基础知识介绍。 获取公的机器学习数据集,使用Spark对数据行载、处理、清理和转换。 借助Spark机器学习库,利用协同过滤、分类、回

人类史上人工智能灵思诗集!跟随 少女诗人 萌妹子 微软小冰,走诗的唯美世界。 微软全球执行副总裁,美国国家工程院外籍院士沈向洋博士倾情作序推荐! 师从中国519位现代诗人,经过6000分钟、10000次的迭代学习,至今创作70928首现代诗,从中精心挑选139首。 精心排放每一张美图,特种纸全彩印刷,力图将*美的诗集呈现给每一位读者! 湛庐文化出品。


一线资深技术专家撰写,凝结其自身多年的实践经验,深浅出阐述深度学习的发展历程、相关概念和工作原理涉及当前流行的两个深度学习工具:Caffe和TensorFlow,并且初步探讨强化学习的基本原理和应用



1.以操作实践为学习的切,而不是直切理论讲解; 2.以任务为驱动,贯穿知识内容; 3.充分考虑学习者的认知曲线,由浅深,边讲边练边切理论知识; 4.通过项目实训训练技能的综合使用能力。

全面反映新一代信息技术对机器人的变革作用,理论系统性强、理论联系实际,通过本书整合各种智能机器人的应用、科研展,通过思维导图、二维码等构建放性学习知识体系。

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TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)
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本书系统介绍对抗样本的基本原理,从相关的背景知识始,包含搭建学习对抗样本的软硬件环境、常用工具,带领读者快速上手实践。本书作者在安全领域有多年实践经验,对业界常见的方法做了系统的归纳总结,包含大量案例,深浅出,实践性强。本书所有示例代码在GitHub上可以下载:https://github.com/duoergun0729/adversarial_examples 主要内容包括: 对抗样本相关的深度学习背景知识,如梯度、优化器、反向传递等。 如何搭建学习对抗样本的软硬件环境。 对抗样本领域的一些常见图像处理技巧。 常见的白盒攻算法与黑盒攻算法。 对抗样本在目标检测领域的应用。 对抗样本的常见加固算法。 常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS对抗样本竞赛环境。 如何站在巨人的肩膀上,快速生成自己的对抗样本,行攻防对抗

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1.领域前沿:本书全面介绍了生物计算的三大领域 DNA计算、RNA计算和蛋白质计算,涵盖了从基础理论到实验操作的全方位内容,为读者提供了一个系统的学习框架。 2.作者知名:由领域内知名学者著述,整合了多年的研究成果和最新发现,确保了书籍内容的权威性和实用性。 3.理论性与实用性兼备:不仅深探讨了生物计算的理论基础,还详细介绍了实验操作和计算模型,使读者能够将理论知识应用于实际问题解决中。 4.案例分析丰富:书中提供了大量的实际案例分析,如DNA计算在求解NP完全问题上的应用,增强了内容的可读性和实用性,使读者能够更好地理解和掌握生物计算技术。 5.跨学科视角:本书融合了计算机科学、生物学、化学等多个学科的知识,为跨学科研究者提供了一个共同的交流平台,具有广泛的吸引力。

测控技术近年来发展迅速,是一门集光、机、电、算于一体的工程性和综合性技术。

秋叶大叔 秒懂AI系列 重磅新作,深探讨AI在论文写作中应用的实用技巧; 注重方法逻辑,适用于DeepSeek、豆包、文心一言和ChatGPT等各种AI大模型; 论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作。

1.基于教育博主梗直哥创作的人工智能系列视频和课程编写 2.配套视频(付费内容)助力学习。 3.涵盖当前深度学习的热领域。 4.知乎、B站、GZH、知识星球等平台设有交流互动渠道。

元宇宙 概念为何突然爆火?Facebook、谷歌、微软都在元宇宙中做了什么?元宇宙将为个人生活带来哪些变化?我们如何利用元宇宙发展创新?本书,你所有关于元宇宙的疑问将会一一揭晓。在现实中不可能的事情,在元宇宙时代,是可以想象和实现的,可以用完全不同的视角来探索和解决现在的问题。元宇宙是多重技术叠加的平台,是 虚拟融合技术x数据技术x网络技术x人工智能 的复合体,元宇宙应用将在可以展望的将来扩展到产业的全领域。人们穿戴上可视设备便可登陆元宇宙,实现VR实景看房、线上参与音乐会、云看展云逛博等等。未来,元宇宙将深刻影响到人们的生活方式。

DeepMind人手一本! 屡次对战深度学习三巨头,揭秘大脑黑盒到底是神经网络机器,还是加工符号的机器


1.集机器学习和深度学习于一身,由360资深算法专家撰写,让你轻松掌握推荐系统的核心技术。 2.推荐系统技术已经正式步深度学习时代。基于一线研发人员的视角,系统介绍推荐系统的技术理论和实践。 3.覆盖推荐系统召回、粗排、精排和重排全路,本书从多个角度审视推荐系统中的公平性问题、知识蒸馏、冷启动等前沿实践,是推荐系统领域实践者不容错过的指南。 4.以业界实践为基础,介绍推荐系统的核心技术。通过谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理,快速了解业内主流解决方案,搭建属于自己的实用知识体系。


谷歌 AlphaGO 战胜李世石,标志着机器智能新时代来袭 人工智能火热来袭,未来 5 年,人工智能会怎样改变我们的生活?未来 15 年呢? 人工智能的下一个 BAT 会在什么领域产生? 科技大咖倾情推荐,内容涵盖人工智能前沿研究热与发展趋势 分享许多知名学者专家难得的不同角度与侧面认识追求 产生了对人工智能未来发展的天马行空想象空间与好奇 将机器人、无人车、深度学习、大数据、虚拟现实等智能技术的变革结合起来,将预示一个大时代的到来,即所谓的 超智能时代 。《新智元:机器 人类 = 超智能时代》深分析了人工智能时代的技术和发展、机遇和挑战,带我们提前走超智能时代。

推荐序 随着全球化市场激烈竞争与高科技日新月异发展,加之老龄化社会到来、劳动力成本不断攀升与用工短缺以及生态环保压力等,社会发展与产业结构呈现出新概念、新业态、新动力、新格局的特征。与此同时,新一波的科技浪潮也比人们想象的要快,并在不知不觉中,从实验室走了工业、走向了社会、走了生活。其中智能机器人技术是这一科技浪潮的推动力之一,它也是互联网、大数据、传感器、人工智能与微电子、新材料、新能源交叉融合发展产物。世界各国将智能机器人作为智能制造的基础、国防智能化武器装备的重要支撑、战略新兴产业培养发展不可或缺创新技术支撑,纷纷将突破机器人技术、发展机器人产业摆在本国科技发展的重要战略地位。美、日、韩、欧等国家和地区都非常重视机器人技术与产业的发展,将机器人产业作为战略产业,纷纷制

本书阐述人工智能火热的成因、发展历程、产业、技术和应用场景,详解人工智能的几个核心技术(机器学习、特征工程、模型、算法、深度学习)和两个*流行的源平台(sklearn和TensorFlow)。通过本书的学习,读者能掌握人工智能技术体系、重技术和平台工具,为人工智能技术应用到实际工作场景中下基础。

系统性学习路径:从基础到阶,再到实战应用和参赛指导,为读者提供一站式学习体验。 实战与理论结合:不仅提供理论知识,更注重实践操作和项目实战,帮助读者将所学知识应用于实际。 参赛指导:提供参赛技巧和经验分享,帮助读者在各类科技竞赛中脱颖而出。 互动性与趣味性:通过案例分析、互动问答等形式,提高书籍的趣味性和互动性,吸引青少年读者。 专业团队编写:由经验丰富的科技教育专家(厂商)和实战经验丰富的指导教师(每本书有三四十名竞赛获奖指导教师)共同编写,确保内容的专业性和实用性。 丰富的配套资源:配套资源中提供了书中的实例文件、素材文件、视频教学文件、课件、获奖作品评等。


1.吴曼青院士、刘利刚教授、陈绪博士作序推荐,周鹏远、李力恒、许彬院士等国内外十余位精英倾心编著。 2.结合国内外多位相关领域专家的精彩见解,由浅深地剖析了元宇宙的重要技术、生态和发展,将读者快速带元宇宙世界,了解元宇宙的重要知识。 3.层次分明,提供多个视角,方便不同群体阅读和了解元宇宙。

神经网络与深度学习是当前人工智能领域的热问题之一。很多学生和科技工作者需要理解和应用神经网络的方法来处理相关的工程问题,但目前市场上大多数相关图书偏向学术研究,缺乏实践性。鉴于此,本书对学术界已经基本形成共识的主流神经网络及深度学习算法行了归纳、总结和仿真,并从工程应用的角度对新兴的神经网络技术行介绍,帮助读者尽快掌握这些算法及其应用。本书主要内容包括: ? 神经网络的基本原理; ? 深度学习的理论及架构; ? 卷积神经网络的原理; ? 神经网络的训练方法; ? 神经网络的MATLAB仿真; ? 深度学习的MATLAB仿真。

本书深浅出地介绍了人工智能和大模型的核心概念和算法,以及这些技术是如何发明和发展的。通过阅读本书,读者能够理解大模型背后的技术,感受到它所带来的改变。

本书不仅融合了关于生成式AI、深度学习、神经 网络的理论知识,还用幽默的语言与漫画讲解人工智能的底层理论体系和数学模型。 小白也能看懂的人工智能漫画科普; 没有公式,没有代码,故事有趣,轻松易读; 通过学习本书轻松门人工智能,启人工智能领域探索之旅。

1.作者团队强,拥有多个落地智能云平台项目放经验。作者在国家重大项目和商业运营产品等不同场景下都有成功构建智能云平台系统的丰富经验的经历,借鉴和推广价值较高。 2.内容前沿,对当前智能云平台技术深剖析。本书对智能云平台技术相关的软硬件生态、主流的智能云平台行详细剖析和比较,对各自特色和设计初衷行分析。 3.多维度思考,受众面广。本书分别从智能平台系统发的角度和平台使用者的角度,对智能云平台的设计和功能行描述,为智能云平台发者和使用者搭建一座桥梁。 4.大量案例引导,实操性强。本书提供众多的案例来引导读者学习智能云平台的各个环节的知识。部分案例,读者只要结合自己的实际应用需求稍作修改即可使用。 5.透彻的源码分析,有工具书特性。通过对主流的源智能平台的源码行详尽解析,帮助读者一步深刻地理解智能
