
咖哥继AI Agent之后的又一力作,给程序员最实用的RAG实战课 从零始,一步步搭建个人和企业的知识库 不使用任何框架,深解析RAG的十大组件,纯手工造RAG系统 基于DeepSeek、LangChain、LlamaIndex、源嵌模型和Milvus的知识库构建指南

本书深浅出地为读者解答三个问题:为什么是 Z-Wave?什么是Z-Wave?如何实现Z-Wave?本书的第0章 从过去看未来,以宏观的视角去看IT市场过去走过的路,借鉴IT行业的发展,分析科技产业的发展规律,再对比Z-Wave技术目前在欧美市场的发展情况,让读者可以从多个维度去思考物联网产业未来的发展轨迹,从而解答*个问题,余下的6个章节涵盖了比较全面的内容,包括射频基础理论、市场上各种同类型技术的分析比较、Z-Wave技术的体系与机制、各种主要功能的原理与具体实现方式、真实世界的实用案例等,为读者解答第二个、第三个问题。

本书系统地总结了人脸识别研究领域,填补国内有关该领域图书的空白,很好地总结了近年人脸识别算法研究成果,并提供了具体算法实现和研究结果,为该领域研究人员提供很好的借鉴。从事人脸识别研究的读者结合本书及**的相关科技期刊进行人脸识别研究,可以大大地减少研究前期为进入本领域而进行论文阅读和相关论文总结所需要的时间。目前各地对人脸识别研究更加关注和投入,出版这本图书可为相关领域研究人员提供便捷工具,并提高研究机构在该领域研究的普及化。

本书以TensorFlow为深度学习框架,主要讲解计算机视觉任务中相关的知识。本书的内容十分连贯,每个章节的内容都会使用到前面章节讲解过的知识,旨在限度保证读者学习的连贯性,同时本书减少了晦涩难懂的数学公式,尽力图示促读者理解。相信读者读完本书后会对计算机视觉相关任务有一个更清晰的理解。

1.小白式学习程:作者本身也是从小白始门深度学习的。本书无论在内容和案例的选择上,还是在讲解思路及语言风格上,均适合初学者门。 2.实战式应用案例:本书实战案例丰富,涵盖图像分类、聊天机器人、新闻文本分类和游戏控制等方面,从数据预处理到模型训练部署全流程讲解。 3.高配式体验设计:除了书本中的内容,本书还配备了一个GitHub仓库,提供丰富的实战项目和学习资源,帮助初学者轻松人工智能这一前沿的热门领域。


这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材,面向本科院校 计算机视觉 实践课。 本教材主要的特是: 1.以前沿的算法应用为主,不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用源计算机视觉库OpenCV,通用性高,有利学生就业。 3.编程语言采用Python,易于编写和调试,学生可以专注在知识上面,避免耗费太多时间在配置发环境和调试程序上。

《AIAgent发:零基础构建复合智能体》系统地介绍了智能体的核心原理与构建实践,涵盖了当前智能体发的热与流行技术,包括:MCP、A2A、RAG、LangChain、LangGrapsh,以及代码平台扣子等,并提供了从单智能体到复杂智能体的全流程发技术细节。全书以知识+示例的教学方式,循序渐,由浅深,并提供了大量实例演示,以及完整的项目实战,以及智能体的部署与运维技术,可帮助读者系统掌握发技能,并用于解决业务需求与实际问题。《AIAgent发:零基础构建复合智能体》还提供了教学视频,以二维码的形式呈现在书中对应章节,读者在阅读过程中可扫码观看,大大提高学习效率,同时,《AIAgent发:零基础构建复合智能体》还提供配套示例代码,读者可直调用行演练。全书尽可能使用通俗易懂的语言行描述,提供全面的系统的知识与智能体构建方法论,适合对智能体感兴

工信部声称,机器人自动化将是实现 中国制造2025 这一目标的重要工具。中国迎来机器人大发展时代。 ★★从应用需求角度出发,淡化理论,建立工业机器人系统集成的整体概念★★ 本书从工业机器人应用的角度出发,全面地介绍了几款多用途机器人在通用行业的典型应用,内容包括:水平多关节机器人贴标(四轴)、装配机器人(六轴)、视觉贴合机器人、搬运机器人和机器人CNC技术发。内容涵盖工业机器人的基本知识及相关硬件技术、设计理念及实施过程,然后给出完整的操作流程和设计要领。

机器学习是一个非常热门的技术,本书内容涵盖多种机器学习模型,包括流行的机器学习算法,例如K近邻算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、K 均值算法、决策树以及人工神经网络。与此同时,还讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。阅读完本书之后,读者将学会构建用于文档分类、图像识别、广告检测等任务的系统,还将学到如何使用scikit-learn类库的API从类别变量、文本和图像中提取特征,如何评估模型的性能,并对如何提升模型的性能建立直觉。除此之外,还将掌握在实践中运用scikit-learn构建高效模型所需的技能,并能够通过实用的策略完成高级任务。

虚拟现实行业经过短暂的起源和迅速崛起,oculus VR, cardboard,暴风墨镜,越来越多的词汇跳出来撬动着人们敏感的神经,科技的视野重新锁定人本自我,即将启一场全面的爆发。因此,下一次思维变革或许正姗姗而来,人们的生活方式可能即刻改变。这让更多人跃跃欲试,行业发展契机何时到来,我们准备得足够吗,如何这个行业,个体在行业中的角色和价值在哪里?而其中无法绕的偶然、运气、转折、失败等必然事件节又该如何看待 . 我们已经为这个全民创业的时代做好坚守的准备,而我们的坚守必将带来行业的一片繁荣。 本书全面介绍虚拟现实行业基础知识之外,联合多位行业精英和评论人,详述创业历程,从各自的经历中梳理和分析虚拟现实行业的变革契机、行业机会,希望能借此抛砖引玉,引起读者共鸣和思考。


本书深浅出地介绍了人工智能和大模型的核心概念和算法,以及这些技术是如何发明和发展的。通过阅读本书,读者能够理解大模型背后的技术,感受到它所带来的改变。

本书不仅融合了关于生成式AI、深度学习、神经 网络的理论知识,还用幽默的语言与漫画讲解人工智能的底层理论体系和数学模型。 小白也能看懂的人工智能漫画科普; 没有公式,没有代码,故事有趣,轻松易读; 通过学习本书轻松门人工智能,启人工智能领域探索之旅。


《范式变更:碳中和的长潮与大浪》为与碳中和发展紧密相关的政府部门、企业的从业人员,以及大众读者量身定制,从零碳金融到清洁能源,为读者解答未来之路。 权威专家贡献观: 《范式变更:碳中和的长潮与大浪》聚集了中国国际经济交流中心副理事长朱民,诺贝尔经济学奖得主、世界银行前首席经济学家约瑟夫 斯蒂格雷茨,中国气候变化事务特使、国家发展和改革委员会原副主任解振华,中国工程院院士汤广福,华为副董事长、轮值董事长胡厚崑等20余位专家,为读者提供来自不同领域的深刻观,阵容强大,确保读者能够获得最权威的信息。 全面多维度剖析: 《范式变更:碳中和的长潮与大浪》从政策动向、科技展和市场趋势三大维度出发,全面剖析能源、交通、城建、工业、农业和土地等核心产业,为读者提供关于各行业、各领域如何实现碳

适读人群: 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 (1)理论完备,涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法,并配套理论基础和性能分析。 (2)逐章配套Python代码, 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 (3)环境丰富, 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装,使理论学习免受环境安装困扰;综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展,还包括Gym库以外的环境,让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统,书中给出环境配置方法。 (4)多个综合案例,涵盖AlphaGo改版算法AlphaZero、自动驾驶等。 (5)对硬件配置要求低,理论讲解部分代码不需要GPU即可运行,综合案例代码只需要普通的GPU即


结合实际场景,系统讲述 ChatGPT 在学习、写作、工作和生活等方面的应用 在人工智能领域,作为当前非常先和强大的自然语言处理模型, ChatGPT 为人类带来了全新的人机交互体验。ChatGPT 可以根据用户输的问题,快速生成对应的答案,大幅度提高人们的工作效率。本书结合案例,系统讲述如何应用ChatGPT。 本书主要内容: ● ChatGPT 基础知识; ● 在提升学习效率方面 ChatGPT 的应用; ● 在写作方面 ChatGPT 的应用; ● 在提高工作效率方面 ChatGPT 的应用; ● 在提高生活品质方面 ChatGPT 的应用; ● 在造个人品牌方面 ChatGPT 的应用。

一本书讲透ChatGPT的前世、今生与未来,实现从AI小白到高手的化。 重磅专家力荐:著名经济学家朱嘉明作序,北京师范大学新闻传播学院学术委员会主任喻国明,畅销书《暗知识》作者、师从人工智能鼻祖伯纳德 威德罗的王维嘉博士,等倾情推荐。 聚焦前沿热:揭秘以ChatGPT为代表的大语言模型爆火背后有哪些原因?有何时代价值与意义? 描绘应用蓝图:大语言模型给哪些产业带来了福音?相关技术究竟能派上什么用场? 远瞻行业风险:机遇来临之际还将迎来哪些挑战?我们该如何应对?

深剖析智能制造现状与趋势; 综合科技和社会两个视角说明为什么智能化是中国制造业的必经之路; 以鲜活的案例阐释人工智能、物联网等革新技术,到底给制造业带来什么; 揭示云计算、工业互联网对于智能制造的平台支撑作用

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人工智能相关领域面试、笔试、经验心得、算法、考、难、真题解析一应俱全,获取高薪 在这里,有面试笔试常见技巧的提炼与总结; 在这里,有面试笔试高频人工智能领域相关知识的整理与剖析; 在这里,有面试笔试历年人工智能领域相关真题的解答与拓展。

2022年12月16日, Science 杂志发布了2022年度科学十大突破,AIGC(人工智能生成内容)赫然在列。一时间,AIGC成为当下炙手可热的概念。2022年9月,AI绘画爆火;11月30日,ChatGPT横空出世,正式让全世界看到了AIGC的 强大 。无论是AI绘画的爆火,还是ChatGPT的诞生,都属于AIGC这一概念。谁曾想到,在元宇宙、Web3.0等概念风靡的2022年,AI凭借 创作 强势崛起,这预示着AIGC元年即将启,下一个万亿赛道即将爆发。资料显示,国内大厂百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图等都在AIGC领域有所投;国外科技巨头谷歌、Meta、微软、Stability AI、Jasper、OpenAI等也始布局AIGC。2023年,将是AIGC与Web3.0、元宇宙密切结合并将爆发的一年。作为AIGC的门级科普读物,本书结合生动的比喻和有趣的案例,向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普了AIG

1.由国内青少年编程机构 核桃编程 学习产品核心团队编写。 2.书中采用大量形象比喻以及贴近生活的案例行类比,让小读者们更清晰的了解人工智能。 3.精美装帧,通过诙谐幽默的手绘插画,来诠释抽象的概念和难。 4.通过阅读本书,可以帮助小读者们阔科学视野、培养科学思维并锻炼动手能力。

本书适合想要深了解人工智能前沿动态、对ChatGPT类产品感兴趣的读者阅读,能够帮助普通读者快速门,为读者的参与、应用提供机遇与创想。

原Bootstrap畅销书重磅升级,核心案例移植到Bootstrap4; 注重实践应用,作者融多年教学经验和前端发经验于一体; 每章配完整的案例,微课视频、项目指导、教学PPT等资源辅助教学。

奇真的会到来么?奇到来时人类该如何生存?人工智能超越人类时,我们往何处去? 《人工智能超越人类》一书,从700万年人类历史和40亿年的生物化史的角度,解答 奇具有怎样的意义? 生物与人类生存的意义究竟在何处? 人类在未来究竟探求什么? 等重要问题,解未来人工智能的奥秘!


对如何快速把握大数据与人工智能的精髓、避免陷过多的数学细节推导的问题,以及人工智能算法和大数据平台技术的结合问题,本书作者做出了不懈探索。 1.选材上,不仅分别单独讲授人工智能和大数据,还突出两者相结合的内容。 2.内容上,突出浅显易懂,繁杂的数学推导适当做减法,宏观的介绍和实战技能适当做加法。 3.结构上,由浅深,由宏观到比微观,由基础知识到新技术,由理论到实践。 本书主要突出优如下: 1.知识覆盖全。本书共七章,对大数据与人工智能领域的常用基础技术、算法、模型均有介绍,保障读者知识体系的完整性。 2.知识覆盖新。本书紧跟本领域*研究成果。尤其重介绍了深度学习基础知识及其应用。深度学习是当前人工智能领域的潮流和趋势。另外,本书新版所增加的强化学习是机器学习新兴起的一个类别,在许多领域都具有重要

前沿:图神经网络是机器学习、数据科学、数据挖掘领域新兴的发展方向,被称作图上的深度学习,有望推动第三代人工智能的顺利发展。 丰富:综述图神经网络的基础理论、模拟算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用场景 深:摒弃简单介绍概念与框架的思维,深分析图神经网络的现状以及未来的调整与机遇,帮助专业人士和初学者知其然知其所以然 力荐:囊括国内AI界半壁江山的大咖联袂推荐

1.以操作实践为学习的切,而不是直切理论讲解; 2.以任务为驱动,贯穿知识内容; 3.充分考虑学习者的认知曲线,由浅深,边讲边练边切理论知识; 4.通过项目实训训练技能的综合使用能力。

1.用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统,实现有趣的深度学习项目。 2.10个真实项目,侧重于实战,涵盖图像处理、推荐系统、股票价格预测和训练聊天机器人、机器翻译系统和基于强化学习的电子游戏等实际应用 3.适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。

《国家智能制造标准体系建设指南(2016年版)》的权威案例解读,工业和信息化部部长作序推荐。

数字化转型咨询专家、前腾讯高级产品经理力作。 来自一线互联网公司的数字化转型思考。 结合AI,从业务到思维对组织行全面重构。 2种决策思维模式、6个原创思维框架、4篇行业深度研究、100多个各行各业案例 要导读: 本书详解作者原创的6个思维框架,助力企业破解数字化转型的决策难题。 数字化 Y路径 演化模型:帮助企业确定数字化转型的大方向,明确现阶段要做什么,不能做什么。 数字化恐怖谷效应:描述企业在数字化转型过程中容易走的弯路,帮助企业规避风险。 优势 变量推演框架:基于企业自身的优势,寻找创新的可能性和突破口。 变量 场景融合框架:基于AI这类全局超级变量,在行业层面寻找突破口。 用户场景画布:帮助企业洞察用户,做出用户喜欢的产品。 价值 体验金字塔:平衡用户价值与用户体验的关系,在不同的市场环境中以不同的

知识图谱作为当前人工智能的重要方向之一,不仅被实验室的研究者关注,更被各行各业的商业应用所关注。知识图谱是一个古老而又崭新的课题,是知识工程在新时代的新形态。智能离不知识。知识始终是人工智能的核心之一。本书按照知识表示、知识库构建、知识推理和知识应用的基本脉络,全面介绍有关知识图谱的前沿技术。为便于理解和融会贯通,本书也对相关 NLP与机器学习的基本知识与知识图谱的经典传统方法行了适当描述。 本书既可作为人工智能领域研究人员的技术参考书,也可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。


1.将推荐系统的思想应用于流程管理 2.充分考虑流程执行的智能化、动态性与柔性 3.充分利用流程管理系统积累的执行日志 4.用切实可行的算法大幅提升工作流管理效率


《用户体验增长》共分为理念与趋势、成长与管理、方法与实践3章,深浅出地通过一个个实践案例,全面丰富地介绍设计手段、方法与策略。希望每一位设计行业从业者、产品创新实践 者,都能通过阅读本书在变局中从容地应对挑战,把握机遇。在不同的维度,利用设计思维 和设计文化,去推动整个产业的数字化、智能化、绿色化程。

《华尔街日报》**商业书籍、《科克斯书评》**书籍、围《洛杉矶时报》科技图书奖、加州大学伯克利分校全体教师及新生书。 《连线》杂志联合创始人凯文 凯利、连机发明者丹尼尔 希利斯、Boing Boing网站联席主席科利 多克托罗、《纽约时报书评》《波士顿环球报》《经济学人》《西雅图时报》《卫报》等多家媒体联袂推荐! 代码如何管这个世界呢?通过追溯从艾伦 图灵的一维模型如何发展到约翰 冯 诺依曼的二维实现,《图灵的大教堂》提出了一系列关于当下的三维数字宇宙可能走向何处的预见性看法。 湛庐文化出品。

1.本书引用国内外大量理论研究和实践经验,内容翔实。 2.本书作者有数百家企业的服务经验,对于数字经济的背景、发展及相关框架有着非常清晰的认知。 3.本书从少见的经济学视角出发,而非常见的产业视角,为读者提供了不同维度的数字经济概念。 4.本书语言通俗易通,可以面向各类读者,无论是初学者还是研究者。


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DeepMind人手一本! 屡次对战深度学习三巨头,揭秘大脑黑盒到底是神经网络机器,还是加工符号的机器

本书通过7个金融细分领域实践路径的梳理,揭示了 科技 金融 模式的深度融合,探索了金融科技领域在未来的变革与发展,将带领读者从多元视角了解金融科技3.0时代。

5G时代边缘计算:LF Edge生态与EdgeGallery技术详解


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1.不用任何专业基础就能读懂并制作,即便是中小学生也没问题。 2.具备知识性、趣味性,符合当今素质教育鼓励发学生动手能力的主题。 3.机器人制作是火热的话题,完成制作可以在身边环境(兴趣论坛、朋友圈子、学校中)受到关注,有一定实用价值。 4.实践操作性强:从工具和材料准备、装配方法、设计思路到制作过程都配合图片,行了详细讲解,可以对照操作,来完成自己的制作。 5.所选制作实例也有相应的背景知识,读者不光可以制作出有趣的机器人,也可以从中学到相应的知识,比如电子元件常识、机器人的运动方式、仿生学等。 6.作者在杂志、网络上有一定影响力。 7.有配套套件,既可以借助套件推广图书,也可以考虑图书搭配套件销售。

读者对象: 1、人工智能领域的技术工程师,尤其是机器学习和深度学习领域的工程师; 2、高校人工智能专业学生、教师以及研究人员; 3、希望了解人工智能尤其是深度学习的技术工程师和产品经理。 (1)本书由百度官方出品,PaddlePaddle总架构师共同创作。 (2)百度公司CTO王海峰博士作序,张钹院士、李未院士、百度集团副总裁吴甜联袂推荐 (3) 内容全面、由浅深、注重实践 ,结合新近PaddlePaddle技术版本,详细讲解了PaddlePaddle的技术和原理,以及如何从零始快速掌握深度学习。

ROS工程师经常面临使用机器人操作系统(ROS)基础设施并将物理机器人连到机器人仿真系统的挑战。通过本书,读者将学习如何在虚拟环境中对机器人行仿真并在等效的实际场景中实现所需的行为。 本书首先介绍GoPiGo3及其配备的传感器和执行器。然后,通过从零始创建3D模型并使用Gazebo在ROS中运行仿真来使用GoPiGo3的数字孪生模型。下来展示如何使用GoPiGo3构建和运行一个了解周围环境的自主移动机器人,探索机器人如何学习尚未在代码中编程但通过观察其环境而获得的任务。本书还涵盖诸如深度学习和强化学习之类的主题。 在本书的*后,读者将熟悉在机器人技术中构建专用应用程序的基础知识,并具备从零发高度智能自主机器人的能力。 本书涵盖的主要内容: ?发有环境感知能力的机器人。 ?机器人在物理环境中的反应。 ?将期望的行为分解为一系列机器人行

AIGC近年来发展迅速。想要深观察和理解 AIGC,需要系统性地学习、思考和实践。《洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战》一书正是应对这样的需求产生,希望本书能够帮助读者从爱好者转变成专业的思考者、理解者,再一步找到自己运用或发展 AIGC 的领域与路径。

计算机视觉之深度学习:使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络

中国社会科学院专家通俗、深入、专业解读全国政协委员、中国社会科学院国际研究学部主任张蕴岭、国家发展和改革委员会学术委员会秘书长张燕生、国家全球战略研究智库负责人、中国社会科学院亚太与全球战略研究院院长李向阳、财新智库研究部主管、首席经济学家何帆联袂推荐


1.独创 五源模型 :以提示词、结构输出、投喂材料、模板定制、人工校准五大要素,重构人机协同论文写作范式,掌握AI写作方法论底层逻辑。 2.六大模块全流程贯通:系统覆盖前言、文献综述、理论框架、研究方法、分析论证与结语,拆解学术写作全条,实现步步为营、有序推。 3.实战导向,精准破局:聚焦文献整合、逻辑断裂、论证薄弱等高频痛,提供真实案例与即用模板,助力高效产出高质量论文。 4.多场景创新融合:将五源模型与企业知识库、智能体深度结合,拓展至研究报告、公文写作、新闻稿等多元创作场景,突破传统论文边界。 5.思维跃迁,能力质变:不止于工具操作,更强调策略性引导与学术思维重塑,使用户从 AI使用者 阶为 AI策略指挥家 ,实现写作能力的根本跃升。

本书通过丰富的深度学习实战案例,向读者介绍深度学习可应用和落地的项目,包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换等。所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术,可配套用于深度学习的实战训练。


本书的作者长期深耕数字经济领域,在行业内具有一定影响,并已经出版了元宇宙主题的图书,发表过相关论文,有一定研究基础。 书的内容主要侧重于对元宇宙相关技术的科普,和市场上侧重于应用的书有差异性。对于希望了解相关技术发展的人士,有较强的帮助。 本书将支撑技术与元宇宙中的诸多实际和潜在应用相结合,生动地绘制出一幅元宇宙的"技术图谱",读者提供有趣的科普阅读体验。 本书在一定程度上突破了从单一技术视域分析元宇宙的局限,对读者了解当前元宇宙技术整体发展现状和未来趋势有一定的借鉴意义。