本书较为全面地介绍了目前热门的网络存储技术、数据备份和灾难恢复技术；研讨了容灾系统建设中的规划、建设和组织管理问题；综合分析了几种不同灾难备份与恢复系统的成功应用案例，并结合业界著名厂商的热销存储备份产品给出了多种环境下的典型存储备份解决方案。
本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。
随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务（Location Based Services，LBS）等技术的发展，轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下，轨迹数据分析的关注度得到持续攀升，它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式，从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与服务。本书以轨迹数据相关分析及挖掘技术为主要研究对象，针对轨迹大数据背景下轨迹数据的特征及分析需求，对数据噪声处理、特征提取、相似性度量、参数依赖及复杂轨迹聚类等问题开展了深入研究。
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本书对重叠网络和资源发现技术研究内容和研究目的、p2p发现技术研究现状、混合结构模型和语义p2p网络等基础内容进行了简单介绍。
Cloud2.0时代，一本让您掌握容器技术落地实战经验的经典图书。
附赠完整代码和配套PPT，方便二次开发
本书考虑到不同层次读者的需求，注重将理论与实践的**结合，提供了网络服务需要一定的理论知识，书中不仅收录了常见网络故障诊断与排除方法，而且收录了一些并不多见的网络故障诊断与排除技术，并与其它分册紧密结合，从网络服务器架设和应用的角度行讲解，加深读者对网络的认识。
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AI大模型与智能体企业级实战:DeepSeek+Dify驱动企业智能化转型
智能体是人工智能大模型发展的落地方向，而企业级智能体的应用一直是行业内的刚需和痛，本书恰好为之提供了绝佳的实践思路。
在AI大模型爆发的今天，语音交互已成为智能设备的核心口。然而，依赖云端计算的语音处理存在延迟、隐私和成本问题， 终端智能语音处理技术 才是未来！ 《终端智能语音处理技术与应用》是业内头部专家集20余年研究、工程实践经验的典范之作，系统阐述了终端智能语音处理的全栈技术，从基础理论到工程实践，帮助读者掌握降噪、波束成形、盲源分离、回声消除、模型量化等核心技术，造高性能、低延迟的语音交互系统。 为什么选择本书？ ? 大模型时代刚需 ：云端大模型虽强，但端侧语音处理才是实时交互的关键。本书教你如何优化终端语音技术，与云端AI无缝协同。 ? 理论 工程全覆盖 ：不仅深讲解算法原理（如STFT、MVDR、IVA），还提供完整工具包和训练技巧，直应用于产品发。 ? 解决实际痛 ：针对噪声、混响、多说话人场景，提供可落地的解决方
系统呈现机器感知与模式识别的基础理论、典型应用案例、综合应用体系架构
1.结合国内运营商LTE网络优化的经验对LTE原理和优化方法行总结和描述；2.通过引用大量网络优化案例并行分析；3.能够使刚触LTE网络的相关人员对LTE网络基础理论、优化方法快速掌握；4.对于高校通信专业学员参加毕业实践具有重要的指导作用。
*部分 讲述空间计算概念演变、主要形态及发展历程，深入解析其核心技术原理。第二部分 专注于空间计算平台的核心组成；详细介绍YodaOS-XR 操作系统在交互算法、用户体验和开发工具链方面的优势。第三部分 通过实际案例展示空间计算的应用领域，如智能制造、石油、发电、医疗、文旅和商业等领域。第四部分 聚焦空间计算技术的未来发展与趋势，展望新兴应用场景。
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内容深入浅出，*梳理计算机视觉、深度学习的原理及其在目标检测中的应用。
1.作者优势：张立台博士从2010年始一直从事软考相关的研究授课工作，课程内容深浅出，广受学员好评。再加上知乎软考团队在软考方面的深耕和行业经验加持，是书稿质量的保障！ 2.本书的核心价值：一是帮助考生高效备考，顺利通过软考考试，拿到证书；二是帮助读者深刻领悟项目管理精髓，能够学以致用。
CDA 数字化人才认证教材 历经 3 次升级迭代 精英专家团队，品质教材保障 畅销 10 多万册的数据红 宝书
以工作过程为导向，突出实用性和专业性，培养应用能力和岗位工作能力。
采用全新的写作理念，以任务为驱动，以需求为目标，将服务模块化，将技术实用化。借助本书提供的完整的VMware虚拟演示环境，读者足不出户，就可以通过虚拟环境实现ExchangeServer的系统管理、配置和监控，以及故障诊断与排除，从而提升自己分析问题、解决问题的能力。 随书附赠CD-ROM，提供128分钟实例讲解视频
计算机学子的转型指南，职场新人的全景地图
《金融数据分析和数据挖掘案例实战（双色）》 聚集金融行业10类典型数据挖掘场景，用案例来讲解知识，更实用更轻松 包括4类决策类预测场景：获客营销、细分画像、保留提升和信用评分 2类识别类模型场景：申请反欺诈和违规识别 4类业务优化分析场景：运筹优化、流程优化、知识图谱和业绩预报
? 理解AI从哪里来，到哪里去从“三皇五帝”到“一统秦汉”，看透AI跌宕起伏的发展史与斗争史。? 掌握Transformer架构的核心奥秘自注意力机制、词嵌入、位置编码……“炼丹炉”内部全解析。? 看清智能商业的底层逻辑从“吞噬一切”的动力，到“波次轮动”的节奏，预判未来十年产业格局。? 应对AI对就业、教育、精神世界的冲击不仅是技术指南，更是生存策略与心智模型。? 触及AI的哲学本质“压缩即智能”“智能即秩序”——在更深层面理解人与机器的关系。 适合谁读？互联网及AI相关从业者，把握趋势、提升认知；对AI感兴趣的学生、研究者、创业者；企业管理者、投资者，看清商业脉络与投资机会；每一个不想被AI时代抛下的普通人。
DRBD权威指南——基于Corosync+Heartbeat技术构建网络RAID
本书分为6个部分共16章，内容包含：DRBD理论基础、DRBD技术基础、DRBD技术特点、优化DRBD性能、安装和配置DRBD、管理DRBD、常见的管理任务、故障排除和错误恢复、DRBD与其他应用程序的集成、Pacemaker集群和DRBD的集成、DRBD使用LVM、GFS与DRBD、DRBD与Heartbeat的集成、运维案例（Pacemaker + DRBD+其他 /Heartbeat+DRBD+NFS）、图形化管理工具LCMC。
??（1）构建“数据-模型-任务”教学主线，逻辑清晰更易入门。????（2）套可实践代码，强化从理论到应用的综合能力。????（3）??融入计算机视觉基础，为后续AI进阶学习奠定基石。?
本书旨在对约束多目标进化算法的理论进行深入探讨，详细介绍了约束多目标进化问题算法的基本概念、关键技术和应用领域，展示其在解决复杂问题中的强大潜力。本书通过对各种典型算法的分析和比较，揭示了约束多目标进化算法的内在规律和发展趋势。
《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景，让读者可以根据自己的需求来选择合适的工具和方案，值得一读。
本书从技术、应用与运营三个方面手，力求较全面地展现RFID及物联网相关知识。技术方面主要介绍了RFID概念、RFID关键技术、物联网概念、物联网关键技术；应用方面包括RFID典型应用、物联网典型应用和早期典型物联网；运营方面主要包括企业物联网、行业物联网、国家物联网和国际物联网建设等。可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
写给时代的思想者，既记录技术领袖的洞见，又呈现一线创业者的实践
案例很实用，能让读者较快上手。
从对机器人的介绍开始，由浅入深依次讲解ROS依赖的Linux系统、常用的高级编程语言Python、ROS环境和机器人编程开发实训等内容。在学习ROS开发过程中，本书在实战篇加入了SLAM建图、视觉跟随和物联网控制等前沿知识的介绍；为了发挥ROS与ROS2各自的优势，本书提出了ROS与ROS2混合编程方法，并给出了翔实的实践案例。
4大核心能力 5项作战要 解析数据分析人才成长路径 构建分析型企业的竞争优势 有赞数据分析总监多年经验提炼 有逻辑、有方法、有实操 适合分析岗位的从业者阅读 包括数据运营、业务分析、数据分析、商业分析、经营分析的从业者 适合管理人员阅读 包括中小企业内关注数字化转型、数据治理、数据管理的管理人员
本书概述了网络存储体系结构的演变，介绍了网络存储的基本概念，论述了基于对象网络存储产生的必然性及其意义，并以基于对象的网络存储为主线，深入讨论了相关的协议标准，包括SCSI体系结构（SAM）、SCSI基本命令（SPC）、Internet上的SCSI（iSCSI）、基于对象的存储设备（OSD）和并行网络文件系统（pNFS）标准等。
网络创新研究专家带你全面、综合、客观地分析我国各省域和重城市的网络创新水平和网络创新状况，而提出有针对性的发展策略，用创新驱动发展。 本项目获得工信部一等优秀研究成果奖。
“AI口袋书系列”新书，深度剖析线性与非线性思维，以理论为基、实例为引，为读者搭建从思维认知到算法应用的桥梁。7 大章节涵盖线性回归、感知机分类等经典线性算法，揭秘核方法、高斯核函数的非线性映射奥秘，深入探讨深度学习中的非线性突破，助力读者精准把握数据规律与不确定性。
400分钟的案例情景对话加讲解视频，适合数据分析岗位1～3年的新人，从商业场景出发，以解决问题为导向，巧妙地将商业分析思路和Tableau技术实现结合，包括产品价值分析、营销效果分析、客户留存分析等
本书从工业问题和工业应用手，应用前沿技术方法，定义并解决面临的技术问题. 本书是知识图谱大规模工业实践的经验总结，且包含了知识图谱的前沿学术研究。 本书得到来未来科技（浙江）有限公司CEO墙辉（玄难）倾情作序。 阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家，ACM杰出科学家李飞飞，新加坡国立大学终身教授，IEEE Fellow, ISCA Fellow 李海洲，阿里巴巴集团副总裁、达摩院语言实验室首席科学家，ACM 杰出科学家 司罗，苏州大学计算机科学与技术学院院长，国家杰出青年科学基金获得者 张民，中国科学院自动化研究所研究员, 中国科学院大学人工智能学院岗位教授赵军，鼎力推荐！ 本书讨论了知识图谱的整体技术架构及各个模块的理论研究，即知识建模、知识获取、知识融合、知识推理，同时探讨了知识图谱的前沿技术话题。 本书围绕千亿级商品
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Quick BI业财一体化实战，数据可视化高手速成，解锁财务分析新视角，财务智能化转型，让数据说话
本书紧密结合行业标准和工程实践，对相关领域的专业人员有一定的指导和借鉴作用。
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