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(1)涵盖地质大数据存储与管理关键技术。(2)多模态地质数据智能挖掘与分析应用。(3)地质实体识别与知识图谱构建方法。(4)三维地质模型可视化与云平台实现。(5)地质大数据在资源管理与灾害防治中的应用。


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本书共9章。第1章介绍了人工智能的发展和应用及其安全性、人工智能安全的范畴,以及与人工智能安全治理有关的内容;第2章的内容是基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境,重点分析了如何针对人工智能系统的启动、运行、数据存储和数据交互过程进行安全防护;第3章从无人驾驶安全和多无人系统协同两方面介绍了无人系统中的人工智能安全;第4章介绍了基于类脑计算的强人工智能及其安全,从强人工智能的发展阶段/时间点预测和潜在安全问题等方面进行了分析,阐述了应对强人工智能的安全风险对策和风险预防策略;第5章介绍了智能制造和智能城市中的人工智能应用安全,阐述了目前的发展现状、应用场景等,并对存在的安全风险进行了分析,给出了安全技术体系及重点产业与应用发展方向;第6章介绍了人工智能技术在网络安全中的应用现状与

人工智能医学影像评估——青少年脊柱侧凸医学影像计算机辅助评估方法
人工智能在医学影像评估中应用

阿里云智能事业群总裁、达摩院院长张建锋,中国工程院院士陈左宁,中国科学院院士梅宏倾情作序! 阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞博士,华东师范大学数据科学与工程学院副院长周烜教授,领衔撰写! 阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶 兼具理论深度和实践细节,启发深思考 放性地探索数据库前沿发展方向 诠释云原生分布式数据库4大核心技术:资源池化、弹性扩展、智能运维和离在线一体化 详解未来数据库发展6大趋势:云原生与分布式、大数据与数据库一体化、软硬件一体化、多模数据、智能化运维、安全可信

本书考虑到不同层次读者的需求,注重将理论与实践的**结合,提供了网络服务需要一定的理论知识,书中不仅收录了常见网络故障诊断与排除方法,而且收录了一些并不多见的网络故障诊断与排除技术,并与其它分册紧密结合,从网络服务器架设和应用的角度行讲解,加深读者对网络的认识。

*Spring Boot 3和Vue 3流行,利用项目贯穿式方式串联知识点,解决架构设计和技术选型的问题。

北京阿尔山区块联盟科技有限公司CEO 清华大学计算机专业博士 前Google技术总监 邸烁 清华大学计算机系副主任 徐恪 火币中国CEO 袁煜明 联袂推荐

以工作过程为导向,突出实用性和专业性,培养应用能力和岗位工作能力。



在AI大模型爆发的今天,语音交互已成为智能设备的核心口。然而,依赖云端计算的语音处理存在延迟、隐私和成本问题, 终端智能语音处理技术 才是未来! 《终端智能语音处理技术与应用》是业内头部专家集20余年研究、工程实践经验的典范之作,系统阐述了终端智能语音处理的全栈技术,从基础理论到工程实践,帮助读者掌握降噪、波束成形、盲源分离、回声消除、模型量化等核心技术,造高性能、低延迟的语音交互系统。 为什么选择本书? ? 大模型时代刚需 :云端大模型虽强,但端侧语音处理才是实时交互的关键。本书教你如何优化终端语音技术,与云端AI无缝协同。 ? 理论 工程全覆盖 :不仅深讲解算法原理(如STFT、MVDR、IVA),还提供完整工具包和训练技巧,直应用于产品发。 ? 解决实际痛 :针对噪声、混响、多说话人场景,提供可落地的解决方

离群数据检测作为数据挖掘的主要研究内容之一,可从海量、高维、多源的数据中,有效检测出与众不同且价值巨大的异常对象,广泛应用于金融欺诈、医疗处理、工业制造、公共安全及环境卫生等多个领域。本书以多源离群数据检测为研究对象,对基于影响空间的离群数据检测、基于约束概念格的离群数据检测、基于核密度估计的离群数据检测、基于k近邻连接的多源可信离群数据检测、基于影响空间的多源关联离群数据检测等算法进行了深入研究,设计实现了多源离群数据的并行检测算法,可有效应用于智能制造中,为机械产品加工质量分析提供技术支持,也可应用于天体光谱数据中,为识别并交叉验证特殊、未知天体候选源提供了一种有效手段。本书既可供从事数据挖掘、机器学习、软件工程及智能制造等相关领域的科研及工程人员参考,也可作为高等院校计

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1. 系统介绍Agent核心组件的构建原理与应用流程。 2. 全面介绍基于实际业务场景造专属Agent。 3.将大模型与Agent结合,有利于帮助读者造自己的私有助理


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本书介绍了网络监控技术的基础知识,并且以三款主流软件为平台重点介绍了网络管理和监测中的设备级监控、网络整体流量监控、运行日志分析和管理三个层面的应用。

本套教材以强化实践教学和激发自主学习为目标,以理论知识为主线,以实践应用为驱动,旨在提高学习者的实践能力和综合素质。此外,本套教材注重经验、方法与思想的可迁移性,以适应高等院校教育技术及相关专业课程与教学改革的需要。


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《网络工程师教育丛书》全面规划了网络工程师应该掌握的技术,架构了一个比较完整的网络工程技术知识体系。丛书共6册,在知识设计上层次分明、由浅深,读者可根据自己的需要选择相应的图书行学习,然后逐步阶,无论是网络培训、网考还是自学,一切都变得轻松自如。


能力核心的计算机网络技术专业中高职衔接课程体系的构建与实践(修订版)
中英合作教改项目 系列教改科研成果 结合中、高职办学定位和培养目标,从分析专业岗位能力手,借鉴英国等境外的职业教育经验,围绕中高职衔课程体系的建立,深探索计算机网络技术专业中高职衔的理论与实践,发专业标准、课程标准与评价体系,为搭建中高职一体化人才培养通道奠定基础。


写给时代的思想者,既记录技术领袖的洞见,又呈现一线创业者的实践

案例很实用,能让读者较快上手。

本文从介绍互联网新技术概念、内涵入手,重点论述互联网新技术在国际主流新闻媒体、商业网站的应用情况,比较完整地介绍了互联网新技术在帮助国际主流新闻媒体、商业网站实现网络传播力,*终获得宣传影响力方面发挥的作用,以及互联网新技术在媒体传播中的应用趋势。

随着现代化程发展步伐的逐渐加快,计算机网络技术的应用已经深到社会的各个领域。现在大多数公司也都把计算机网络看成是自己商业运营基础设施中不可或缺的部分。本教材选用较流行的操作系统Windows 2003为基础,详细介绍了计算机网络基础与应用基础知识,同时还介绍了*流行的、*容易上手的工具软件。



作者阵容强大:本书有茹炳晟、陈磊和朱少民领衔主编,由21位研发效能各个领域的专家共同撰写。 作者背景资深:参与编写的作者都在软件测试领域深耕多年,具有丰富的、可落地的实践经验。 内容系统全面:全书共20章,详细讲解了软件测试的工程理念、策略、分析、设计及系统架构,重介绍了软件测试涉及的各项技术,特别是软件测试的新实践和新方法,包括智能化测试、AI产品测试、大数据产品测试、区块测试、图形图像相关的测试技术等,通过一本书即可全面了解软件测试技术。

围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富,因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。

人工智能技术辅助下的教育改革已在世界各国受到越来越多的关注,加快推进教育数字转型和智能升级成为了我国教育数字化战略行动。

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??(1)构建“数据-模型-任务”教学主线,逻辑清晰更易入门。????(2)套可实践代码,强化从理论到应用的综合能力。????(3)??融入计算机视觉基础,为后续AI进阶学习奠定基石。?

本书旨在对约束多目标进化算法的理论进行深入探讨,详细介绍了约束多目标进化问题算法的基本概念、关键技术和应用领域,展示其在解决复杂问题中的强大潜力。本书通过对各种典型算法的分析和比较,揭示了约束多目标进化算法的内在规律和发展趋势。


AWS Serverless架构:使用AWS从传统部署方式向Serverless架构迁移
本书适合的读者你如果想学习发无服务器应用程序,并拥有一些编程经验,那么本书的内容将非常适合你。阅读本书之前,不必具有丰富的AWS使用经验,但具备Java或Node.js的基本知识将是一个优势。实验和练习本书会采用动手实践的方法来教读者学习如何设计和部署无服务器架构,包含多个使用真实业务场景的实验,以便我们可以在相关环境中练习和应用新技能。

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本书以培养学生的软件工程能力为重点,以项目为单位,以任务为载体,将知识与应用、学习与工作紧密结合的教育思想落实在教育与教学之中,培养学生热爱学习、善于学习、细致认真、勤于发现、乐于思考、善于沟通、注重解决问题的综合能力和良好习惯。江西应用技术职业学院积极推动校企合作办学、产业与教学融合等重点工作,学院下属的信息工程学院与深圳市讯方技术股份有限公司开展深入合作,组建了具有混合所有制特征的“讯方技术学院”。学院与企业合作,开展学术研究、学生定向培养、教育与就业结合、技术学习与应用创新,取得了很好的成效,受到学院、企业、家长和学生的认可和称赞。双方的合作也为本书的策划、撰写提供了良好的环境和技术支撑。学院设立的校园创客空间,开展的创客活动及其产生的各项成果,既调动、激发了学生的学

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本书阐述了云计算和物联网的理论知识,以及切实可行的实施步骤和技术,汇总了作者在实施环保物联云计算平台的实际经验,对于国内实施云计算和物联网具有重要的指导作用。


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本书从回望人类生产力万年演进历史开始,系统解构AI作为新质生产力的固有基因、进化逻辑、智能结构,*阐明AI生产力颠覆性改变世界的力量来源和动力机制,精细刻画增强智能、具身智能、组织智能等多维度、多层级的“人机共舞”协作范式,深入剖析“人工智能+”时代的政府、金融、制造、教育、医疗等行业的跨越式跃迁图景;首次构建“情感智能”理论体系,创新性揭示爱与AI之间的交织关系;前瞻性推演星际文明的演化路径,描绘AI生产力驱动的太空探索和星际移民未来景观。同时,本书没有忽视AI生产力发展带来的致命威胁,提醒人类必须高度重视生产力失控和伦理治理问题,强调必须进行战略性思考和前瞻性布局,为人类驾驭智能文明提供系统性解决方案。
