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系统介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络
?文件系统是大数据、AI、自动驾驶及物联网数据存储的基石，文件系统与数据存储紧密相关，在大数据时代，要掌握AI、云计算、自动驾驶、物联网等前沿知识，至少要了解文件系统背后的原理。本书是相关前沿领域的从业人员、专业程序员、架构师值得学习和收藏的文件系统宝典。
本书讲解通用的系统架构设计方法，给出架构设计的总体框架，对于每部分内容的设计要点进行透彻的讲解。基于本书讲解的方法进行架构设计，完整、清晰、确切，可以对后续工程进行有效指导直项目落地。
张琪编著的《探索中国物联网之路》通过回顾中国信息化历程，如实反映了我国信息与通信产业持续高速发展，信息技术与网络技术应用取得的骄人成果，分析了我国物联网产业与应用发展的基础及必然性；全面介绍了我国物联网标准、关键核心技术、产业体系、应用与服务业发展的框架思路与战略规划研究成果；提出了“十二五”时期加快我国物联网发展的思考、发展的切与重，表述了我国物联网发展的基本原则、主要任务和行动计划，提出了相关政策措施建议。我们希望本书的出版发行，能为各级政府部门科学、民主决策提供参考，为各部门行业及各界用户阔眼界、了解物联网行正确的引导，并为信息业界同仁推动我国物联网产业与应用发展助一臂之力。
针对关联规则挖掘、数据分类、数据聚类、属性约简等机器学习及生物信息大数据挖掘等具体问题，提出一系列新方法，并结合深度学习和张量计算探讨了机器学习软计算方法的*发展动态和方向。
由业内多名专家精心造，集专业知识与实践内容于一体，既通俗易懂，又能解决一定的实践问题。
董健编写的《物联网与短距离无线通信技术》是一本全面概括短距离无线通信技术及其物联网相关应用的教材，有助于快速引导读者进入这一生机勃勃的研究领域。全书共分10章，系统全面地介绍了物联网架构体系中的重要支撑技术——短距离无线通信技术的基本概念、基本原理、技术特点、应用范围及发展前景等，内容包括蓝牙、Zigbee(紫蜂)、无线局域网(WLAN)、IrDA(红外)、RFID(射频识别)、近场通信(NFC)技术、超宽带(UWB)技术、60GHz无线通信技术、Ad hoc网络(自组网)技术等。
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《物联网与智能电网》由刘建明主编，本书结合编者所在单位国网信息通信有限公司承担的国家科技重大专项“2010ZX03006—005—02面向智能电网的安全监控、输电效率、计量及用户交互的传感器网络研发与应用验证”、国家973计划项目“2011CB302900一G物联网的基础理论与实践研究一物联网验证与应用示范研究”，以及863课题“2011AA05A116智能配用电信息及通信支撑技术研究与发”、863课题“2012AA050804电网信息化及互动化技术研究”的研究内容，从关键技术和应用两方面全方位阐述了智能电网、物联网的发展现状、关键枝术及其应用。
本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的*学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，*后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。
云计算是一个新兴的术语，很多技术还处在起步阶段，具体实现的问题目前尚不明了。
10年资深网管员细致解读网络管理核心技术 64个经典实验全面提升网络管理实战技能 4大主题设计网络技术、服务器架设与管理、路由和交换、高级应用于故障排除 众多院校网络管理课程**教程，内容全新升级
请先回答以下8个问题，然后再决定是否本书。 问题如下： 有哪本书让你学会自己制作一张系统工具光盘？ 有哪本书介绍自动恢复技术，让所有的工作全部实现自动化？ 有哪本书既介绍知识，又手把手教会实施方案？ 有哪本书既能教会网络服务器的硬件知识，又教会如何应用服务器？ 有哪本书能教会你家庭网络*普遍的应用？ 有哪本书完整地介绍无盘工作站的全部实施？ 有哪本书完整地介绍网吧环境中架设网吧影院？ 有哪本书既介绍方案实施，又按照现象分类介绍常见故障？ 如果你能回答上述8个问题中的一个，那么你就没有必要选择本书而选择其他图书。如果回答不上，则说明本书还是您的**选择。 基础，案例，实践 一本详细讲解局域网组建与管理的学习宝典！ 超值DVD光盘内容清单：
从概念到应用剖析基于深度学习的目标检测，涵盖医疗、交通、无人驾驶领域的工程实践
近20位各行各业领导者倾情力荐近10年业务实战经验的精华提炼一本业务数智化解决方案的科普书
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本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战：深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战，本书提出了一系列解决思路，涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。本书可供从事人工智能、数据挖掘、机器学习及网络数据分析等相关领域的科研及工程人员参考，也可作为高等院校计算机、人工智能等专业本科生与研究生的学习参考书。
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一网打尽图深度学习理论知识：数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络。图文并茂、深入浅出。
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本书共9章。第1章介绍了人工智能的发展和应用及其安全性、人工智能安全的范畴，以及与人工智能安全治理有关的内容；第2章的内容是基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境，重点分析了如何针对人工智能系统的启动、运行、数据存储和数据交互过程进行安全防护；第3章从无人驾驶安全和多无人系统协同两方面介绍了无人系统中的人工智能安全；第4章介绍了基于类脑计算的强人工智能及其安全，从强人工智能的发展阶段/时间点预测和潜在安全问题等方面进行了分析，阐述了应对强人工智能的安全风险对策和风险预防策略；第5章介绍了智能制造和智能城市中的人工智能应用安全，阐述了目前的发展现状、应用场景等，并对存在的安全风险进行了分析，给出了安全技术体系及重点产业与应用发展方向；第6章介绍了人工智能技术在网络安全中的应用现状与
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地学智启未来，数据赋能探索
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类脑智能前沿著作
（1）跨学科融合，构建高光谱遥感与人工智能完整技术体系。（2）理论实践并重，配 PyTorch 可运行代码，实现从原理到落地。（3）内容循序渐进，覆盖传统算法到前沿强化学习，适配不同读者
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核心内容： 四层生态全景 技术人的战略地图。提出 四层生态全景框架 ，清晰地勾勒出DeepSeek从底层支撑到顶层应用的完整条。构建一个更加立体、更加贴近实际的 DeepSeek 生态全景视图。 独特价值： 发者与管理者双赢指南。精准解决了发者和技术管理者在拥抱DeepSeek生态时最关心的问题。 对于发者： 是一本深度实操手册，从本地一键部署（如FlagOS），到模型量化压缩（W4A16）等硬核技术，再到运用智能体构建RAG应用，书中提供了清晰的、可落地的全流程指南。 对于技术管理者： 是一本战略决策参考书，深刻理解DeepSeek带来的降本增效空间和商业创新机会。解决风险顾虑，实现安全合规部署。 生态共识： 一本书背后的产业力量，书中满载20 行业真实案例，覆盖医疗、教育、制造等。 读者收获： 无论你是想贡献代码优化模型，还是想在企业中探索AI落地
本书从技术、应用与运营三个方面手，力求较全面地展现RFID及物联网相关知识。技术方面主要介绍了RFID概念、RFID关键技术、物联网概念、物联网关键技术；应用方面包括RFID典型应用、物联网典型应用和早期典型物联网；运营方面主要包括企业物联网、行业物联网、国家物联网和国际物联网建设等。可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了在线教育行业离线数据仓库的搭建过程。
本书对重叠网络和资源发现技术研究内容和研究目的、p2p发现技术研究现状、混合结构模型和语义p2p网络等基础内容进行了简单介绍。
遵循开放式体系标准，以仪器硬件为基础、计算机为核心、网络通信为支撑的网络化测控系统，越来越多地引入普适计算（Pervasive Computing）、移动计算（Mobile Computing）、云计算（Cloud Computing）等先进计算模式，通过软件技术实现其测控功能。但心系网络系统中存在的安全威胁不断向测控系统扩散，测控软件的开发与复杂性特点带来测控系统的脆弱性，降低其正确执行测控功能的可信度。因此，迫切需要专门工作来寻求网络化测控系统可信增强的基础理论创新与应用。本书以增强网络化测控系统的可信度为主线，重点研究网络化测控系统的可信增强与评价方法。本书是作者长期从事网络化测控系统，特别是网络化测控系统可信性研究工作方法和应用成果总结，本书部分内容在《物联网技术与应用》等研究生课程中进行讲授，这些实践工作对本书形成起到积极作用。
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