



网络服务器组建、配置和管理(Linux篇)(附光盘1张)(试读本)


请先回答以下8个问题,然后再决定是否本书。 问题如下: 有哪本书让你学会自己制作一张系统工具光盘? 有哪本书介绍自动恢复技术,让所有的工作全部实现自动化? 有哪本书既介绍知识,又手把手教会实施方案? 有哪本书既能教会网络服务器的硬件知识,又教会如何应用服务器? 有哪本书能教会你家庭网络*普遍的应用? 有哪本书完整地介绍无盘工作站的全部实施? 有哪本书完整地介绍网吧环境中架设网吧影院? 有哪本书既介绍方案实施,又按照现象分类介绍常见故障? 如果你能回答上述8个问题中的一个,那么你就没有必要选择本书而选择其他图书。如果回答不上,则说明本书还是您的**选择。 基础,案例,实践 一本详细讲解局域网组建与管理的学习宝典! 超值DVD光盘内容清单:


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本书以培养学生的软件工程能力为重点,以项目为单位,以任务为载体,将知识与应用、学习与工作紧密结合的教育思想落实在教育与教学之中,培养学生热爱学习、善于学习、细致认真、勤于发现、乐于思考、善于沟通、注重解决问题的综合能力和良好习惯。江西应用技术职业学院积极推动校企合作办学、产业与教学融合等重点工作,学院下属的信息工程学院与深圳市讯方技术股份有限公司开展深入合作,组建了具有混合所有制特征的“讯方技术学院”。学院与企业合作,开展学术研究、学生定向培养、教育与就业结合、技术学习与应用创新,取得了很好的成效,受到学院、企业、家长和学生的认可和称赞。双方的合作也为本书的策划、撰写提供了良好的环境和技术支撑。学院设立的校园创客空间,开展的创客活动及其产生的各项成果,既调动、激发了学生的学

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离群数据检测作为数据挖掘的主要研究内容之一,可从海量、高维、多源的数据中,有效检测出与众不同且价值巨大的异常对象,广泛应用于金融欺诈、医疗处理、工业制造、公共安全及环境卫生等多个领域。本书以多源离群数据检测为研究对象,对基于影响空间的离群数据检测、基于约束概念格的离群数据检测、基于核密度估计的离群数据检测、基于k近邻连接的多源可信离群数据检测、基于影响空间的多源关联离群数据检测等算法进行了深入研究,设计实现了多源离群数据的并行检测算法,可有效应用于智能制造中,为机械产品加工质量分析提供技术支持,也可应用于天体光谱数据中,为识别并交叉验证特殊、未知天体候选源提供了一种有效手段。本书既可供从事数据挖掘、机器学习、软件工程及智能制造等相关领域的科研及工程人员参考,也可作为高等院校计



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本书共9章。第1章介绍了人工智能的发展和应用及其安全性、人工智能安全的范畴,以及与人工智能安全治理有关的内容;第2章的内容是基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境,重点分析了如何针对人工智能系统的启动、运行、数据存储和数据交互过程进行安全防护;第3章从无人驾驶安全和多无人系统协同两方面介绍了无人系统中的人工智能安全;第4章介绍了基于类脑计算的强人工智能及其安全,从强人工智能的发展阶段/时间点预测和潜在安全问题等方面进行了分析,阐述了应对强人工智能的安全风险对策和风险预防策略;第5章介绍了智能制造和智能城市中的人工智能应用安全,阐述了目前的发展现状、应用场景等,并对存在的安全风险进行了分析,给出了安全技术体系及重点产业与应用发展方向;第6章介绍了人工智能技术在网络安全中的应用现状与

人工智能医学影像评估——青少年脊柱侧凸医学影像计算机辅助评估方法
人工智能在医学影像评估中应用



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AWS Serverless架构:使用AWS从传统部署方式向Serverless架构迁移
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面向具体案例,落地轻量化人工智能


Cache一致性众核体系结构片上网络的设计与优化是当前计算机领域的前沿和热点研究内容。

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计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python)
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本书阐述了计算机网络中与路由相关的故障诊断方法,并通过案例讲解了如何应用理论知识分析网络故障产生的原因,重在于分析过程,旨在为读者提供一种易于理解和掌握的网络故障分析方法,以达到有效排除网络故障的目的。

精讲Python在人工智能中的应用技术

复杂工业过程控制研究集中在实现产品质量、生产效率和能耗等运行指标的均值或方差优化控制,这要求过程运行指标在统计意义上是高斯的。然而,许多实际工业过程具有明显的非高斯随机动态特性,使得运行指标并不能满足高斯假设。本书总结了作者近年来复杂非高斯工业过程的建模、控制及优化方面的研究成果,主要内容包括基于几何分析双闭环迭代学习控制的复杂非高斯工业过程随机分布控制、基于非线性预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制、非高斯工业过程的多目标非线性优化控制、基于运行目标函数概率分布形状的工业过程随机优化等方面理论和应用研究。

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反映“蜂群”技术,赋能无人集群发展


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本书面向具备一定的深度学习知识,而且了解AlexNet、VGG、Inception等基线网络的读者;本书涵盖了近些年深度学习发展所涉及的方方面面,希望能起到抛砖引玉的作用,也希望能帮助处于迷茫彷徨阶段的读者找到研究方向。


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结构新颖,针对性强,结合实际网络工程项目,重视网络实践环节;目标明确,以8个应用实例为构架,注重实践内容系统性和可操作性的结合。