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本书为《计算机网络实验技术》的第2版,保留了原书基本结构,内容进行了很大的修改。

1. 项目式教学,符合目前高职***的教学理念。 2.《无线网络优化》课程确立为该校院级精品课程,课程资源丰富。 3. 邮电院校作者,水平权威。 4. 以就业为导向,以能力培养为本位,理论够用为度,突出实践。

1. ***双语示范课程、重庆市精品课程、重庆市教学改革重项目“PBL与计算机课程教学”的教学成果。 2. PBL(Problem-Based Learning,基于问题的学习)类似于“自顶向下”的计算机网络学习方法。


4大核心能力 5项作战要 解析数据分析人才成长路径 构建分析型企业的竞争优势 有赞数据分析总监多年经验提炼 有逻辑、有方法、有实操 适合分析岗位的从业者阅读 包括数据运营、业务分析、数据分析、商业分析、经营分析的从业者 适合管理人员阅读 包括中小企业内关注数字化转型、数据治理、数据管理的管理人员


本书涵盖了大量深度学习的技术细节,适用于不同层次的读者。

资深一线运维专家诚意之作,总结多年实践经验,深浅出,内容涵盖运维工作各方各面。 百度、新浪、人人、音悦台等多名技术经理、高级工程师联名力荐。 《网站运维技术与实践》深阐述了运维工作所涉及的监测调优、日志分析、集群规划、自动化部署、存数和数据库等各方面的技术要,引了源产品的实践经验,包含了对自动化运维和DevOps等技术形态的大量思考,旨在帮助运维人员“懒惰、急躁和傲慢”(程序员的三大美德)地完成网站运维工作 推荐: 《技术管理之巅——如何从零造高质效互联网技术团队?》 《玩转电商系统:深剖析智慧电商平台》 《大型分布式网站架构设计与实践》 《Linux运维之道》

1.无须深厚的计算机知识背景,只要具备相关的基础知识,便能跟随书中步骤,轻松实践案例操作。2.讲解风格独树一帜,将深奥的技术术语转化为简洁明了的语言,案例叙述既严谨又充满趣味,确保读者在轻松愉快的阅读体验中自然而然地吸收和理解AI知识。3.提供完整的代码示例,帮助读者将抽象的理论知识转化为手头的实际技能。4.深入探讨大模型的微调与应用的核心技术,揭示行业前沿,重点关注两个热门的应用方向:大模型的知识专业性和时效性。5.探讨模型在垂直领域的迁移学习、应用部署与效果评估等核心内容。6.通过实际案例的深入浅出解析,揭示每个环节的关键问题和解决方案,引领读者了解行业内*新的研究趋势,并便捷地将这些知识应用到各个行业中。

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《金融数据分析和数据挖掘案例实战(双色)》 聚集金融行业10类典型数据挖掘场景,用案例来讲解知识,更实用更轻松 包括4类决策类预测场景:获客营销、细分画像、保留提升和信用评分 2类识别类模型场景:申请反欺诈和违规识别 4类业务优化分析场景:运筹优化、流程优化、知识图谱和业绩预报

《众妙之门——网站UI设计之道2》是一部专注于细节的web用户体验设计实战手册。 针对每一个细节,思维活跃的作者们像讲故事一样给出了经过业界千锤百炼积淀下来的实战解决方案,阐述解决方案背后的方法和思路,将设计理念贯彻其中,并剖析了常见错误和陷阱。



离群数据检测作为数据挖掘的主要研究内容之一,可从海量、高维、多源的数据中,有效检测出与众不同且价值巨大的异常对象,广泛应用于金融欺诈、医疗处理、工业制造、公共安全及环境卫生等多个领域。本书以多源离群数据检测为研究对象,对基于影响空间的离群数据检测、基于约束概念格的离群数据检测、基于核密度估计的离群数据检测、基于k近邻连接的多源可信离群数据检测、基于影响空间的多源关联离群数据检测等算法进行了深入研究,设计实现了多源离群数据的并行检测算法,可有效应用于智能制造中,为机械产品加工质量分析提供技术支持,也可应用于天体光谱数据中,为识别并交叉验证特殊、未知天体候选源提供了一种有效手段。本书既可供从事数据挖掘、机器学习、软件工程及智能制造等相关领域的科研及工程人员参考,也可作为高等院校计

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本书介绍了网络监控技术的基础知识,并且以三款主流软件为平台重点介绍了网络管理和监测中的设备级监控、网络整体流量监控、运行日志分析和管理三个层面的应用。

本套教材以强化实践教学和激发自主学习为目标,以理论知识为主线,以实践应用为驱动,旨在提高学习者的实践能力和综合素质。此外,本套教材注重经验、方法与思想的可迁移性,以适应高等院校教育技术及相关专业课程与教学改革的需要。


在AI大模型爆发的今天,语音交互已成为智能设备的核心口。然而,依赖云端计算的语音处理存在延迟、隐私和成本问题, 终端智能语音处理技术 才是未来! 《终端智能语音处理技术与应用》是业内头部专家集20余年研究、工程实践经验的典范之作,系统阐述了终端智能语音处理的全栈技术,从基础理论到工程实践,帮助读者掌握降噪、波束成形、盲源分离、回声消除、模型量化等核心技术,造高性能、低延迟的语音交互系统。 为什么选择本书? ? 大模型时代刚需 :云端大模型虽强,但端侧语音处理才是实时交互的关键。本书教你如何优化终端语音技术,与云端AI无缝协同。 ? 理论 工程全覆盖 :不仅深讲解算法原理(如STFT、MVDR、IVA),还提供完整工具包和训练技巧,直应用于产品发。 ? 解决实际痛 :针对噪声、混响、多说话人场景,提供可落地的解决方

1.在内容体系上行了有机编排,较以前出版的同类教材有较大的改变。(特色与创新)2.结合当前*的通信网络发展中相应的技术。(与实践相结合)3. 内容充实,教学适应性强,符合认知规律,既便于讲授,又便于自学。(实用性)4.以通信网承载的业务为核心,将通信网络的理解和掌握贯穿于技术实现中。(理论性)


本书从技术、应用与运营三个方面手,力求较全面地展现RFID及物联网相关知识。技术方面主要介绍了RFID概念、RFID关键技术、物联网概念、物联网关键技术;应用方面包括RFID典型应用、物联网典型应用和早期典型物联网;运营方面主要包括企业物联网、行业物联网、国家物联网和国际物联网建设等。可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

面向具体案例,落地轻量化人工智能



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系统呈现机器感知与模式识别的基础理论、典型应用案例、综合应用体系架构


以工作过程为导向,突出实用性和专业性,培养应用能力和岗位工作能力。


由一线资深技术人员编写,知识讲解清晰。内容完全围绕DeepSeek核心技术展,提炼精华。深讨论DeepSeek的源贡献,并通过LLaMA 4的技术优化对大模型的未来行了展望。

1.本版本为【简装便携版】小册,携带更方便!地铁、公交、图书馆、教室、办公室,一本适合多场景阅读。 2.一部英文原著亚马逊4.5高分,畅销全球26年的领域经典 首次落地中国。 3.用【简单原则】讲透软件研发重要思想 从需求分析到产品演,覆盖产品研发全流程。 3.首本实现【轻阅读】的研发字典书 201个原则独立成文,简练深刻,轻松阅读。 4.百度技术学院【指定用书】 掌握科学的方法,效率提高不止100%。 5.原则1:质量。原则7:尽早把产品交给客户。原则39:先确定问题,再写需求。原则64:没有文档的设计不是设计。原则66:不要重复造轮子。

《商业策略数据分析》作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材,破传统的知识整合模式,从EDIT(探索、诊断、指导和工具)数字化工作模型的角度行讲解,在介绍知识概念的同时,还讲解了在行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式,以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式行数据分析的教学目标。 《精益业务数据分析》适合CDA LEVELⅠ应试人员、业务工作人员、数据分析从业人员、数据分析岗位求职人员学习。

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市面上讲解人工智能的书比较多,但要么是偏重理论的讲解,要么是非常深涩的代码,对于计算机基础较差的学员来说,学习成本很高或者学了无益,付出了大量时间,但达不到岗位要求。 人工智能应用与实践系列 图书创性地使用了新的教学方法,通过大量由浅深、环环相扣的实践案例,能够帮助学员迅速理解人工智能的应用,快速掌握工作技能。此外本书还配有超值的300分钟以上的视频课程,帮助基础稍弱或者0基础的学员迅速提升。

展现虚拟人的多元化种类、投资领域的火爆趋势、元宇宙与虚拟人产业链的构建;聚焦虚拟人的关键技术解析、系统整合策略、展演与IP运营的新模式;解读虚拟人产业的相关政策和法律监管,强调知识产权保护的重要性,探讨虚拟人合规的热点问题。

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网络服务器组建、配置和管理(Linux篇)(附光盘1张)(试读本)

《大数据处理之道》分析比较了当下流行的大数据处理技术的优劣及适用场景,让读者可以根据自己的需求来选择合适的工具和方案,值得一读。


Cache一致性众核体系结构片上网络的设计与优化是当前计算机领域的前沿和热点研究内容。






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AWS Serverless架构:使用AWS从传统部署方式向Serverless架构迁移
本书适合的读者你如果想学习发无服务器应用程序,并拥有一些编程经验,那么本书的内容将非常适合你。阅读本书之前,不必具有丰富的AWS使用经验,但具备Java或Node.js的基本知识将是一个优势。实验和练习本书会采用动手实践的方法来教读者学习如何设计和部署无服务器架构,包含多个使用真实业务场景的实验,以便我们可以在相关环境中练习和应用新技能。

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讲解人机交互的热点应用;分享智能屏幕用户参与式设计的实践成果;指导智媒体手势交互创新实践。


本文从介绍互联网新技术概念、内涵入手,重点论述互联网新技术在国际主流新闻媒体、商业网站的应用情况,比较完整地介绍了互联网新技术在帮助国际主流新闻媒体、商业网站实现网络传播力,*终获得宣传影响力方面发挥的作用,以及互联网新技术在媒体传播中的应用趋势。


本书共9章。第1章介绍了人工智能的发展和应用及其安全性、人工智能安全的范畴,以及与人工智能安全治理有关的内容;第2章的内容是基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境,重点分析了如何针对人工智能系统的启动、运行、数据存储和数据交互过程进行安全防护;第3章从无人驾驶安全和多无人系统协同两方面介绍了无人系统中的人工智能安全;第4章介绍了基于类脑计算的强人工智能及其安全,从强人工智能的发展阶段/时间点预测和潜在安全问题等方面进行了分析,阐述了应对强人工智能的安全风险对策和风险预防策略;第5章介绍了智能制造和智能城市中的人工智能应用安全,阐述了目前的发展现状、应用场景等,并对存在的安全风险进行了分析,给出了安全技术体系及重点产业与应用发展方向;第6章介绍了人工智能技术在网络安全中的应用现状与

人工智能医学影像评估——青少年脊柱侧凸医学影像计算机辅助评估方法
人工智能在医学影像评估中应用