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(1)内容系统*,覆盖智能机器人基础理论、关键技术与全流程设计开发全内容。(2)兼顾基础前沿,深入浅出讲理论,同步解析 SLAM、多传感器融合等前沿技术。(3)强工程实用性,每章穿插案例分析,配套编程实验,实现理论落地工程应用。(4)适配多元读者,贴合新工科培养需求,适合院校师生学习及行业从业者研发参考。

1.详细介绍16个统计学方法在SPSS中的实现,以及这些方法的原理和适用条件。 2.36个典型案例帮助读者理解相关知识。 3.一个专用的SPSS公众号帮助读者答疑解惑。

??(1)构建“数据-模型-任务”教学主线,逻辑清晰更易入门。????(2)套可实践代码,强化从理论到应用的综合能力。????(3)??融入计算机视觉基础,为后续AI进阶学习奠定基石。?

本书旨在对约束多目标进化算法的理论进行深入探讨,详细介绍了约束多目标进化问题算法的基本概念、关键技术和应用领域,展示其在解决复杂问题中的强大潜力。本书通过对各种典型算法的分析和比较,揭示了约束多目标进化算法的内在规律和发展趋势。

1. 核心命题,直击本质:首次系统阐释AI从“工具”到“智能体”的范式革命。不只讲解技术,更深刻揭示了AI如何从被动响应转变为能感知、决策、学习的“数字生命体”,精准定义了当前AI发展的新阶段。2. 三维叙事,全景解读:独创“技术演进-商业实践-社会影响”三维结构。打破单一技术视角,融汇技术原理、行业案例与社会伦理,提供理解AI智能体的全景框架,兼具思想的深度与视野的广度。3. 案例详实,直面变革:覆盖制造、医疗、金融等核心领域,揭示真实应用与冲击。通过丰富的实战案例,不仅展示智能体如何提升效率、驱动创新,更毫不避讳地探讨它带来的就业、伦理等社会性挑战。4. 回溯历程,把握未来:清晰梳理从AlphaGo到GPT-3再到智能体的三次关键跃迁。读懂历史脉络,才能真正预判未来趋势。本书为您勾勒出清晰的技术发展路线图,让您知其

本书在介绍网络综合布线基本知识的基础上,通过列举不同条件和场合下的综合布线案例,着重介绍了如何实现网络综合布线的设计与施工,重点在于告诉读者拿到一个具体的网络综合布线工程以后,分析问题和解决问题时应遵循的步骤与过程。

物联网关键技术与标准——应对M2M业务挑战的4G网络增强技术

多位自动驾驶相关领域资深工程师倾力打造;多位自动驾驶相关领域教授、专家联合力荐;从理论分析到落地工程化部署,详细介绍自动驾驶感知领域的核心技术



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一本AI从业者非读不可非AI从业者也不可错过的作品



本书从技术、应用与运营三个方面手,力求较全面地展现RFID及物联网相关知识。技术方面主要介绍了RFID概念、RFID关键技术、物联网概念、物联网关键技术;应用方面包括RFID典型应用、物联网典型应用和早期典型物联网;运营方面主要包括企业物联网、行业物联网、国家物联网和国际物联网建设等。可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。


本书介绍了网络监控技术的基础知识,并且以三款主流软件为平台重点介绍了网络管理和监测中的设备级监控、网络整体流量监控、运行日志分析和管理三个层面的应用。

本套教材以强化实践教学和激发自主学习为目标,以理论知识为主线,以实践应用为驱动,旨在提高学习者的实践能力和综合素质。此外,本套教材注重经验、方法与思想的可迁移性,以适应高等院校教育技术及相关专业课程与教学改革的需要。

本书由浅深地引导读者了解局域网组建、管理、升级与维护,同时通过相关案例使读者清晰、深刻地理解局域网在企业抒公和日常生活中的应用,从而达到对局域网知识深化积累的目的。 本书特:全面介绍网络概念、IP划分和网络架构,让读者全方位了解组网的基础知识:针对网络管理过程中所需要关注的环节行全面介绍,同时针对网管*关心的设备选及各种服务器的架设行详细的讲解;针对**的无线维网技术,从基础知识到网络架构详细行讲解,同时结合实际案例对组网步骤行介绍:结合生活中常用的组网(ADSL、无线、家庭、企业等)案例,针对读者关注的环节行实践与理论的融合讲解:常用网络命令及网络工具软件的使用。

《网络工程师教育丛书》全面规划了网络工程师应该掌握的技术,架构了一个比较完整的网络工程技术知识体系。丛书共6册,在知识设计上层次分明、由浅深,读者可根据自己的需要选择相应的图书行学习,然后逐步阶,无论是网络培训、网考还是自学,一切都变得轻松自如。

本书详细介绍了用于构建网络的*重要的硬件设备———交换机、路由器、安全设备和无线设备,涵盖了设备的选择、端口与连接、配置与管理、监控与排障等诸多方面,体现并融合了****、**设备和**应用,是一整套紧贴网络搭建、配置和管理实际的完全硬件解决方案。

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《金融数据分析和数据挖掘案例实战(双色)》 聚集金融行业10类典型数据挖掘场景,用案例来讲解知识,更实用更轻松 包括4类决策类预测场景:获客营销、细分画像、保留提升和信用评分 2类识别类模型场景:申请反欺诈和违规识别 4类业务优化分析场景:运筹优化、流程优化、知识图谱和业绩预报


400分钟的案例情景对话加讲解视频,适合数据分析岗位1~3年的新人,从商业场景出发,以解决问题为导向,巧妙地将商业分析思路和Tableau技术实现结合,包括产品价值分析、营销效果分析、客户留存分析等

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人工智能技术辅助下的教育改革已在世界各国受到越来越多的关注,加快推进教育数字转型和智能升级成为了我国教育数字化战略行动。

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DRBD权威指南——基于Corosync+Heartbeat技术构建网络RAID
本书分为6个部分共16章,内容包含:DRBD理论基础、DRBD技术基础、DRBD技术特点、优化DRBD性能、安装和配置DRBD、管理DRBD、常见的管理任务、故障排除和错误恢复、DRBD与其他应用程序的集成、Pacemaker集群和DRBD的集成、DRBD使用LVM、GFS与DRBD、DRBD与Heartbeat的集成、运维案例(Pacemaker + DRBD+其他 /Heartbeat+DRBD+NFS)、图形化管理工具LCMC。

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拥有本书,您将轻松成为优秀的网络管理人才。 网络设备配置、网络管理与维护、网络故障排除,DNS、DHCP、Web、FTP、E-mail等网络服务的搭建,SOHO小型局域网、网吧网络、办公局域网的配置与搭建。



本书涵盖了大量深度学习的技术细节,适用于不同层次的读者。

资深一线运维专家诚意之作,总结多年实践经验,深浅出,内容涵盖运维工作各方各面。 百度、新浪、人人、音悦台等多名技术经理、高级工程师联名力荐。 《网站运维技术与实践》深阐述了运维工作所涉及的监测调优、日志分析、集群规划、自动化部署、存数和数据库等各方面的技术要,引了源产品的实践经验,包含了对自动化运维和DevOps等技术形态的大量思考,旨在帮助运维人员“懒惰、急躁和傲慢”(程序员的三大美德)地完成网站运维工作 推荐: 《技术管理之巅——如何从零造高质效互联网技术团队?》 《玩转电商系统:深剖析智慧电商平台》 《大型分布式网站架构设计与实践》 《Linux运维之道》

1.无须深厚的计算机知识背景,只要具备相关的基础知识,便能跟随书中步骤,轻松实践案例操作。2.讲解风格独树一帜,将深奥的技术术语转化为简洁明了的语言,案例叙述既严谨又充满趣味,确保读者在轻松愉快的阅读体验中自然而然地吸收和理解AI知识。3.提供完整的代码示例,帮助读者将抽象的理论知识转化为手头的实际技能。4.深入探讨大模型的微调与应用的核心技术,揭示行业前沿,重点关注两个热门的应用方向:大模型的知识专业性和时效性。5.探讨模型在垂直领域的迁移学习、应用部署与效果评估等核心内容。6.通过实际案例的深入浅出解析,揭示每个环节的关键问题和解决方案,引领读者了解行业内*新的研究趋势,并便捷地将这些知识应用到各个行业中。

地学智启未来,数据赋能探索


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从对机器人的介绍开始,由浅入深依次讲解ROS依赖的Linux系统、常用的高级编程语言Python、ROS环境和机器人编程开发实训等内容。在学习ROS开发过程中,本书在实战篇加入了SLAM建图、视觉跟随和物联网控制等前沿知识的介绍;为了发挥ROS与ROS2各自的优势,本书提出了ROS与ROS2混合编程方法,并给出了翔实的实践案例。

1.无纸化全新真考题库,帮助考生应对2016年三级网络技术考试。 2.精选历年真考试题,帮助考生了解命题方式,熟悉考试题目。 3.作者从事计算机等考写作已有十几年,经验丰富,而且产品销量一直雄踞排行榜前列。 4.光盘提供智能考试系统及无纸化真考题库,帮助考试提前演练考试过程。 5.书中提供无纸化考试解读和高分策略,帮助考试轻松掌握高分技巧。 6.书中提供真题命题分析,直命题要,考试要分布一目了然。 7.书中提供全新考试大纲,让考生全局了解计算机等级考试体系结构。

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本书在系统阐述信息物理系统来源、发展与内涵的理论基础上,对中国制造业的信息物理系统优秀实践案例行总结和提炼,通过28 个典型案例展现了制造企业与解决方案供应商2 个主体的实现方式,以及钢铁、轨道交通、石化、电子、汽车、航空、船舶等15 个行业的应用成效,实现了理论与实践的融合,对一步推动信息物理系统的落地推广和创新发展具有借鉴意义。

视觉双雄,隆重出版!《深入理解计算机视觉:关键算法解析与深度神经网络设计》+《深入理解计算机视觉:在边缘端构建*的目标检测应用》凝聚作者半生心血,内含实用专利技术真正的从实战中来,到培训中去,再进入实战跟着学习,就能学会计算机视觉应用构建的思路、方法、技巧本书是对计算机视觉技术的“抽丝剥茧”兼具理论与实践采用了“理论+代码+数据流图”写作方式★理论有利于读者建立知识的深度★代码有利于读者培养动手能力★数据流图有利于读者快速领会算法原理帮助读者在建立计算机视觉能力地图

遵循开放式体系标准,以仪器硬件为基础、计算机为核心、网络通信为支撑的网络化测控系统,越来越多地引入普适计算(Pervasive Computing)、移动计算(Mobile Computing)、云计算(Cloud Computing)等先进计算模式,通过软件技术实现其测控功能。但心系网络系统中存在的安全威胁不断向测控系统扩散,测控软件的开发与复杂性特点带来测控系统的脆弱性,降低其正确执行测控功能的可信度。因此,迫切需要专门工作来寻求网络化测控系统可信增强的基础理论创新与应用。本书以增强网络化测控系统的可信度为主线,重点研究网络化测控系统的可信增强与评价方法。本书是作者长期从事网络化测控系统,特别是网络化测控系统可信性研究工作方法和应用成果总结,本书部分内容在《物联网技术与应用》等研究生课程中进行讲授,这些实践工作对本书形成起到积极作用。

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1. 作者为2007年"图灵奖"得主,法国工程院院士和欧洲科学院院士,法国科学院院士,美国人文和科学院院士,美国工程院外籍院士,中国科学院外籍院士。2.本书内容紧扣当下人工智能热点。深入解析系统设计方法论,洞悉智能自主趋势,直面可信技术挑战。
