1.聚焦核心技术。 数字化时代，为建设网络强国，占据网络通信领域的战略制高，需搭建完备、高效的网络基础设施。 华为数据通信系列 丛书立足于此，聚焦互联网数据传输的枢纽，形成一套完整的技术体系，向广大网络工程技术人员介绍了华为在智简网络方面的核心技术，传播了其 智简网络 的理念。 2.引领数字转型。 全球经济数字化转型时期，传统企业付诸行动迫在眉睫。 华为数据通信系列 丛书基于华为在数据通信领域拥有自主知识产权的核心产品，给企业提供了经过全球诸多行业用户实践检验的优质解决方案，引领网络重构从云时代稳步迈AI 时代，帮助企业高效地获取数字经济所带来的巨大价值。 3.彰显创新自信。 华为公司以网络设备起家，20多年来坚持创新，自主研发，*终在市场上赶超国际知名公司，在标准制定方面掷地有声，在行业中名声响亮。 华
本书注重理论与实践的结合，介绍了TensorFlow 2.x框架的核心原理、基本操作和高级应用技巧，并展示了丰富的案例
图文并茂+翔实的案例，为读者深入浅出地介绍机器学习与深度学习相关的知识点每章配有习题和PPT，每章实验部分给出完整的Python代码，可供读者直接上机运行。
本书紧密结合行业标准和工程实践，对相关领域的专业人员有一定的指导和借鉴作用。
由一线资深技术人员编写，知识讲解清晰。内容完全围绕DeepSeek核心技术展，提炼精华。深讨论DeepSeek的源贡献，并通过LLaMA 4的技术优化对大模型的未来行了展望。
本书是南京市计算机网络专业课程改革的初步成果，其内容根据巾小型企业的调研情况确定，参照了信息产业部计算机网络技能考核方案和*技能型紧缺人才培养方案而编写。
零基础学Pine Script——基于TradingView平台的量化分析(全彩)
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面向具体案例，落地轻量化人工智能
随着中国4G网络的建设和完善，一张具有竞争力的4G网络已逐渐展，4G网络质量正在面临前所未有的挑战。我们需要不断优化网络，提高网络质量，建设4G精品网络。众所周知，网络优化是一项复杂、艰巨而又意义深远的工作。4G网络优化工作内容与2G、3G网络优化既有相同又有不同。相同的是宏观优化思路，如都需要行覆盖优化、干扰排查、参数调整等，不同的是具体的优化方法、优化对象和优化参数。本书结合一线4G网络优化维护人员需求，着重介绍了4G信令流程、关键消息内容、参数规划原则、问题分析思路、定位方法等。本书在内容编排时，侧重于实用性，突出了网络优化方面的内容。
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结构新颖，针对性强，结合实际网络工程项目，重视网络实践环节；目标明确，以8个应用实例为构架，注重实践内容系统性和可操作性的结合。
本书包括网络技术概述及硬件故障排除、软件故障排除和网络故障排除经验三部分。
互联网金融研究Mook。
本书面向具备一定的深度学习知识，而且了解AlexNet、VGG、Inception等基线网络的读者；本书涵盖了近些年深度学习发展所涉及的方方面面，希望能起到抛砖引玉的作用，也希望能帮助处于迷茫彷徨阶段的读者找到研究方向。
一套由国内资深网络专家写给网络建设与管理人员的应用实践手册，能够全方位地解决网络建设与管理中的各种实际问题。 活动目录和DNS服务，DHCP和FTP服务力，E-mail和信息共享服务，Windwos部署和远程桌面服务，VPN和Internet连接共享服务。
1.本版本为【简装便携版】小册，携带更方便！地铁、公交、图书馆、教室、办公室，一本适合多场景阅读。 2.一部英文原著亚马逊4.5高分，畅销全球26年的领域经典 首次落地中国。 3.用【简单原则】讲透软件研发重要思想 从需求分析到产品演，覆盖产品研发全流程。 3.首本实现【轻阅读】的研发字典书 201个原则独立成文，简练深刻，轻松阅读。 4.百度技术学院【指定用书】 掌握科学的方法，效率提高不止100%。 5.原则1：质量。原则7：尽早把产品交给客户。原则39：先确定问题，再写需求。原则64：没有文档的设计不是设计。原则66：不要重复造轮子。
精讲Python在人工智能中的应用技术
复杂工业过程控制研究集中在实现产品质量、生产效率和能耗等运行指标的均值或方差优化控制，这要求过程运行指标在统计意义上是高斯的。然而，许多实际工业过程具有明显的非高斯随机动态特性，使得运行指标并不能满足高斯假设。本书总结了作者近年来复杂非高斯工业过程的建模、控制及优化方面的研究成果，主要内容包括基于几何分析双闭环迭代学习控制的复杂非高斯工业过程随机分布控制、基于非线性预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制、非高斯工业过程的多目标非线性优化控制、基于运行目标函数概率分布形状的工业过程随机优化等方面理论和应用研究。
书中直给出实验报告，可以填写后撕下上交。 由***实验中心的教师编写。
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反映“蜂群”技术，赋能无人集群发展
一网打尽图深度学习理论知识：数学基础、优化算法、卷积神经网络、表示学习、嵌入表示、空域图卷积神经网络、谱域图卷积神经网络。图文并茂、深入浅出。
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内容深入浅出，*梳理计算机视觉、深度学习的原理及其在目标检测中的应用。
讲解人机交互的热点应用；分享智能屏幕用户参与式设计的实践成果；指导智媒体手势交互创新实践。
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
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