
计算机学子的转型指南,职场新人的全景地图

市面上讲解人工智能的书比较多,但要么是偏重理论的讲解,要么是非常深涩的代码,对于计算机基础较差的学员来说,学习成本很高或者学了无益,付出了大量时间,但达不到岗位要求。 人工智能应用与实践系列 图书创性地使用了新的教学方法,通过大量由浅深、环环相扣的实践案例,能够帮助学员迅速理解人工智能的应用,快速掌握工作技能。此外本书还配有超值的600分钟以上的视频课程,帮助基础稍弱或者0基础的学员迅速提升。

1.本书创了云原生多元环境持续部署工具Spinnaker的先例,讲解深。 2.本书案例基于大厂一线工程师的实际工作,具有非常好的指导性和实践性。 3.本书提供丰富的图片资源和实践源码,帮助读者快速上手。

本书是南京市计算机网络专业课程改革的初步成果,其内容根据巾小型企业的调研情况确定,参照了信息产业部计算机网络技能考核方案和*技能型紧缺人才培养方案而编写。

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1. 作者为2007年"图灵奖"得主,法国工程院院士和欧洲科学院院士,法国科学院院士,美国人文和科学院院士,美国工程院外籍院士,中国科学院外籍院士。2.本书内容紧扣当下人工智能热点。深入解析系统设计方法论,洞悉智能自主趋势,直面可信技术挑战。

大模型应用开发实践:基于Spring AI+DeepSeek 实现
Spring AI DeepSeek实战指南,快速造企业级智能应用 三大实战项目 配套示例详细代码,提供商业级AI解决方案 覆盖Spring 和DeepSeek全新特性,解锁AI发全栈技能

1.详细介绍16个统计学方法在SPSS中的实现,以及这些方法的原理和适用条件。 2.36个典型案例帮助读者理解相关知识。 3.一个专用的SPSS公众号帮助读者答疑解惑。

互联网金融研究Mook。

本书面向具备一定的深度学习知识,而且了解AlexNet、VGG、Inception等基线网络的读者;本书涵盖了近些年深度学习发展所涉及的方方面面,希望能起到抛砖引玉的作用,也希望能帮助处于迷茫彷徨阶段的读者找到研究方向。



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DevOps是基于精益、敏捷、丰田生产系统、柔性工程、学习型组织、安全文化等产业实践知识体系之上总结出来的工程文化和工程流程传递Devops文化理念与工程实践方法读者可以在掌握基础软件研发技能的同时掌握整个基础软件研发流程中人员协作、流程规范、协同链路,掌握端到端的设计思维、敏捷和DevOps实践框架,无缝地构思、构建、评估、迭代和扩展解决思维与方法这些数字化企业软件开发协同的新生态工具链

精讲Python在人工智能中的应用技术

复杂工业过程控制研究集中在实现产品质量、生产效率和能耗等运行指标的均值或方差优化控制,这要求过程运行指标在统计意义上是高斯的。然而,许多实际工业过程具有明显的非高斯随机动态特性,使得运行指标并不能满足高斯假设。本书总结了作者近年来复杂非高斯工业过程的建模、控制及优化方面的研究成果,主要内容包括基于几何分析双闭环迭代学习控制的复杂非高斯工业过程随机分布控制、基于非线性预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制、非高斯工业过程的多目标非线性优化控制、基于运行目标函数概率分布形状的工业过程随机优化等方面理论和应用研究。

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结构新颖,针对性强,结合实际网络工程项目,重视网络实践环节;目标明确,以8个应用实例为构架,注重实践内容系统性和可操作性的结合。

本书从理论、技术和工程应用角度,*系统地阐述了三维实景可视化室内定位导航的理论与技术

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1.聚焦核心技术。 数字化时代,为建设网络强国,占据网络通信领域的战略制高,需搭建完备、高效的网络基础设施。 华为数据通信系列 丛书立足于此,聚焦互联网数据传输的枢纽,形成一套完整的技术体系,向广大网络工程技术人员介绍了华为在智简网络方面的核心技术,传播了其 智简网络 的理念。 2.引领数字转型。 全球经济数字化转型时期,传统企业付诸行动迫在眉睫。 华为数据通信系列 丛书基于华为在数据通信领域拥有自主知识产权的核心产品,给企业提供了经过全球诸多行业用户实践检验的优质解决方案,引领网络重构从云时代稳步迈AI 时代,帮助企业高效地获取数字经济所带来的巨大价值。 3.彰显创新自信。 华为公司以网络设备起家,20多年来坚持创新,自主研发,*终在市场上赶超国际知名公司,在标准制定方面掷地有声,在行业中名声响亮。 华

书中直给出实验报告,可以填写后撕下上交。 由***实验中心的教师编写。

帮助教学者实现个性化人才培养,并有效提高资源适配在教育领域的应用潜力




本书可作为聚类分析领域研究生的教学和科研参考教材,也可作为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考教材。

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反映“蜂群”技术,赋能无人集群发展



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作为一本介绍大语言模型和 LangChain 工具的实战手册,《LangChain 简明讲义》以其清晰的结构和易懂的语言,为读者打开了通往人工智能世界的大门。通过对 LangChain 核心功能的深入剖析和实际案例的详细讲解,读者可以轻松地掌握大语言模型的基础概念和LangChain 的*运用要领,快速地开发出智能和*的应用。

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本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战:深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战,本书提出了一系列解决思路,涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。本书可供从事人工智能、数据挖掘、机器学习及网络数据分析等相关领域的科研及工程人员参考,也可作为高等院校计算机、人工智能等专业本科生与研究生的学习参考书。