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1.不同于市面上的机器学习书籍,本书是业界第1本AI测试著作,填补了机器学习测试领域的空白;2.本书由知名技术专家艾辉领衔融360AI测试团队12位一线工程师联手倾心打造,耗时一年多时间;3.精选15个AI测试要点,从零开始,全面了解机器学习测试;4.涵盖5个技术主题,大数据、模型算法、模型评测、工程架构、智能化测试;5.BAT等数十家一线互联网公司的32位知名专家联袂推荐;6.本书内容设计深入浅出,学习路线清晰,帮助读者了解机器学习是如何工作的,了解机器学习的质量保障是如何进行的;7.全彩印刷。
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《深度学习的框架PyTorch 入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习的小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习的框架PyTorch 入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识,希望读者对PyTorch有一个完整的认识。《深度学习的框架PyTorch 入门与实践》内容由浅入深,无论是深度学习的的初学者,还是头次接触PyTorch的研究人员,都能在学习的本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有一定PyTorch使用经验的用户,也能够从本书中获得对PyTorch不一样的理解。
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机器人技术与智能系统 化学工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
机器人技术与智能系统的发展使图书市场对相关的书籍产生了大量的需求,本书针对相应的市场需求,介绍了机器人学及其所运用的人工智能等领域的关键技术。本书具有以下特色: (1)内容层次清晰,系统新颖 从机器人的基础知识逐渐过渡到机械结构、驱动系统、传感器系统、控制系统等的设计,然后结合前面的知识介绍了多种机器人的设计及应用,又介绍了机器人新技术与系统及其机器人的技术发展路线,内容系统新颖。 (2)列举大量工程实例,实用性强 列举了15种机器人在不同领域的应用,包括焊接机器人、装配机器人、喷漆机器人、移动式搬运机器人、医疗机器人、看护机器人等,并对机器人产业链、机器人工作站的设计与应用,非常实用。 (3)展望新技术,形成新的发展思路 介绍了机器人新技术与系统,包括机器人认知与心理学、生物学与仿生技
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测算与判断:读懂人工智能 AIGC 智能创作时代 读懂ChatGPT 人工智能的终极未来 中信出版社 拨开技术细节的迷雾,用哲学视角审视人工智能发展的理论基础,提供理解人工智能的全新本体论和认知框架
1.理解人工智能研究的哲学基础:各派人工智能研究从根本上是基于不同的哲学假设,因此,从本体论与认识论层面考察人工智能的哲学基础,可以使我们更好地理解这一领域未来的发展方向,本书是审视当前人工智能研究哲学基础的重要作品。 2.对人工智能未来发展的前沿理论指导:与德雷福斯的《计算机不能做什么》曾对波人工智能研究的哲学前提提出了挑战一样,本书对第二波,甚至马上到来的第三波人工智能研究提出了警示。 3.哲学视角而非技术视角审视人工智能:以往探讨人工智能研究的著作多是技术专家撰写的,导致现如今对人工智能的讨论经常陷在各种技术细节之中,只见树木不见树林。而本书是从更广阔的本体论意义上理解人工智能,即通过考察人工智能的哲学基础,预先指明未来人工智能的发展方向。
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